Модели и платформы ИИ

Convoso открыла общий доступ к голосовому ИИ-агенту без программирования

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Convoso объявила 3 ноября 2026 года о том, что её голосовой ИИ-агент без программирования стал общедоступным. Он привнёс в платформу исходящих продаж автоматическую квалификацию потенциальных клиентов и обработку входящих звонков. Продукт стал общедоступным 2 ноября 2026 года. Агент устанавливает контакт с потенциальными клиентами, оценивает их готовность к покупке и передаёт готовых к общению с отделом продаж клиентов сотрудникам.

Встроенный в Convoso агент использует те же рабочие процессы кампаний, инструменты отчётности и средства контроля соответствия требованиям, что и система исходящих звонков, которыми управляют сотрудники. Он берёт на себя повторяющиеся задачи по первичному взаимодействию и квалификации потенциальных клиентов. Для входящих звонков агент отвечает на типовые вопросы, назначает встречи и направляет звонящих в нужную команду или отдел. Таким образом, запуск добавляет автоматизированный уровень к существующим кампаниям, позволяя совместно управлять действиями ИИ и передачей звонков сотрудникам.

Инструменты для общения и средства управления работой

По данным Convoso, время отклика составляет около 600 миллисекунд, а обучение проводилось на 20 миллионах разговоров о продажах. Предусмотрена обработка перебиваний, необходимая для диалогов с чередованием реплик. Система предлагает на выбор модели ИИ и варианты преобразования текста в речь, более 700 голосов, настройки эмоциональной окраски и темпа речи, а также возможность клонирования голоса. Агент распознаёт обычные подтверждения и не прерывает разговор без необходимости, умеет работать с возражениями, сохранять контекст и переключаться между языками во время многоязычных звонков.

Auto Workflow может использовать записи прошлых звонков, чтобы помочь создавать сценарии квалификации без необходимости вручную прописывать каждый вариант разговора. Функция тестирования в браузере позволяет пользователям поговорить с агентом до его запуска на реальных звонках. Если основная модель ИИ перестаёт работать, система резервного переключения между поставщиками автоматически переводит звонки на запасную модель. Агент интегрируется именно с Convoso Dialer Platform по протоколам SIP/RTP, поэтому сейчас он работает только с собственной инфраструктурой набора номера Convoso.

Отчётность по кампаниям и эффективности звонков охватывает как действия ИИ, так и работу сотрудников — от первоначального контакта до квалификации и передачи звонка. Доступные средства управления исходящими звонками включают проверку списков «не звонить», ограничения на набор номеров на уровне штата, правила по времени суток и маскирование персональных данных. Их настраивают с учётом политик и допустимого уровня риска каждого клиента.

Первые внедрения у клиентов

По словам Convoso, во время первоначального 36-часового тестирования Tort Intake Professionals установила более 150 контактов. Примерно 10–12% из них прошли проверку и были переданы специалистам в рамках тёплого перевода. Команда планировала расширить тестирование и перейти к более сложным сценариям отбора потенциальных клиентов.

Николас Уорд, директор по операционной деятельности Tort Intake Professionals, рассказал, что организация ежедневно обрабатывает десятки тысяч исходящих звонков. По его словам, задача агента — устанавливать первичный контакт и подключать специалистов к разговору в те моменты, когда их участие принесёт наибольшую пользу.

Пример обработки входящих звонков приводит Ace Building Materials в отдельной истории клиента. У семейного поставщика строительных материалов с 75-летней историей работают пять продавцов за прилавком. Им приходилось одновременно обслуживать покупателей в магазине и отвечать на входящие звонки, из-за чего остальные звонившие ждали в очереди. Теперь ИИ-агент по имени Джордж отвечает на распространённые вопросы о часах работы магазина и товарах, а если не может решить вопрос, соединяет звонящего с отделом доставки или другим подходящим сотрудником.

Джордж распознаёт испанскую речь и автоматически переключается с английского на испанский. Президент компании Джош Закария рассказал, что внедрение заняло пару недель при поддержке Convoso. Чтобы улучшить ответы агента, он добавляет сведения о товарах и запасах, а также записи прошлых звонков клиентов. В Ace агент принимает звонки, на которые не успевают ответить сотрудники, позволяя продавцам продолжать обслуживать покупателей, уже находящихся перед ними.

Первые примеры использования показывают, что агент помогает на двух этапах обработки звонков: массово квалифицирует потенциальных клиентов в Tort Intake Professionals и принимает звонки, на которые не успевают ответить сотрудники службы поддержки Ace. В обоих случаях передача звонка человеку играет ключевую роль: специалисты получают проверенных потенциальных клиентов, а сотрудники — звонящих, которым нужна помощь сверх предоставления типовых ответов. Практическая значимость запуска заключается в том, что передача звонков, отчётность и средства контроля встроены в единый рабочий процесс Convoso.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, освоению продуктов пользователями, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.