Лидеры мнений

Строительная отрасль строит будущее с помощью ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Современные строительные площадки создают терабайты данных – большая часть которых поступает от живых изображений и видео, которые используются почти на каждой площадке.

Камеры на строительных площадках являются критически важными для безопасности, безопасности и мониторинга прогресса – с площадками, использующими от одной или двух камер до целого флота. Они могут быть использованы для мониторинга периметров, обновления статуса работ или документирования важных событий, захватывая данные каждую секунду дня.

К сожалению, эти визуальные данные не используются в полной мере – что является потерянной возможностью для подрядчиков, супервайзеров, менеджеров проектов и других членов строительной команды. Интеллект строительной площадки, основанный на ИИ, меняет это. Отрасль созрела до такой степени, что инфраструктура готова для того, чтобы ИИ оказал осязаемое влияние на превращение “визуальных данных” и “реальности” в “интеллект строительной площадки” и действенные идеи. Вот как.

ИИ как дополнительные глаза на строительной площадке: Многие лидеры строительства контролируют множество площадок, расположенных в разных местах. Имея видимость на каждую площадку и зная, где следует уделять время в течение дня, остается сложной задачей. Камеры захватывают всю эту информацию, которая доступна через мобильный телефон или веб-браузер; однако, работники не могут тратить время на просмотр огромного количества ценных данных в течение всего дня.

ИИ дает работникам облегчение, автоматизируя поиск критических событий – и определяя данные, которые имеют наибольшее значение. Программные платформы, которые хранят визуальные данные, теперь могут использовать обученный ИИ для автоматического标ления и файла конкретных строительных hoạtностей, от средств индивидуальной защиты до хранения материалов, до движения транспортных средств. Некоторые платформы могут выполнить сотни соответствующих идентификаций – с большим количеством обученных каждый месяц. Это позволяет подрядчикам быстро искать конкретные данные, которые им необходимы для оказания наибольшего влияния – или выявлять ситуации, которые требуют немедленного внимания.

ИИ как инструмент документации, проверки и отчетности: Подрядчики пытаются закрыть производственный разрыв и одновременно сталкиваются с более строгими и регламентированными требованиями к документации и отчетности, отнимая время у высокоинтенсивных задач. Подрядчикам нужен простой способ отслеживать прогресс и предстоящие рабочие процессы – оба из которых являются ключом к точному планированию и разблокированию долларов.

Введение ИИ сделало это проще. Настройка параметров поиска – с уведомлениями – автоматизирует загрузку информации и быстро помещает ее в карман или на рабочий стол подрядчика. Платформы интеллекта строительной площадки могут автоматизировать отчетность с точностью, давая однократный, общедоступный обзор ключевых событий на строительной площадке. Перетащив и бросив визуальные данные, которые были автоматически помечены и отчетные с помощью ИИ, делает проверку графиков намного проще. Например, произошел ли бетонный залив в срок и с качеством? Быстрый поиск доказывает, что это произошло. Или есть ли риск страхового заявления строителя?

Также есть возможность автоматизировать проверку, интегрируя решение по управлению строительной площадкой в платформу управления проектами, в которой визуальное обнаружение автоматически документирует и отмечает проекты как завершенные в соответствии с графиком. Эта функциональность является революционной, поскольку подрядчики пытаются ограничить технологическое разрастание и использовать только несколько интегрированных цифровых точек взаимодействия в течение дня.

ИИ как сила, умножающая масштаб: Подрядчики не хотят “ИИ” – они хотят простые, полезные ускорители, которые поддерживают более безопасные, более безопасные и успешные строительства – и более предсказуемый и продуктивный рабочий день. Ранние итерации инструментов, основанных на ИИ, соединяют подрядчиков с решениями, которые они уже используют, такими как камеры строительных площадок, беспилотники и робототехническое оборудование, и делают данные, генерируемые этими решениями, более действенными.

С ИИ есть возможности продолжить этот импульс, поскольку технологии созревают, а данные распространяются на строительной площадке. Это означает, что с продолжением интеграции есть другие осязаемые способы, которыми интеллект строительной площадки, основанный на ИИ, может положительно повлиять на строительную отрасль. Например, интеграция носимых устройств и датчиков машин с строительной площадки. По мере того, как инструменты ИИ становятся быстрее и более надежными, камера может обнаружить ситуацию, а ИИ может интерпретировать ее и отправить уведомление на носимое устройство работника, напоминая ему надеть правильное средство индивидуальной защиты, которое он забыл, например.

Что дальше?

Перспективные варианты использования – включая автоматизированный мониторинг поставок материалов или конфигураций и оптимизацию, основанную на погодных данных – находятся за углом. По мере продолжения инноваций в области камер и захвата изображений количество и качество визуальных данных будут продолжать улучшаться. Как и способы, которыми подрядчики могут использовать их, свободные от окопов или кабелей.

ИИ-модели также будут улучшаться, поскольку они будут обучаться на более отраслевых данных. Это открывает двери к более быстрому标лению, более быстрой аналитике и более прочной отчетности. Автоматическая профилактика – еще одна область, набирающая обороты. С более сильными интеграциями появляется более простой ответ на уведомления и другие устройства для взаимодействия.

И, в конце концов, если технологии каким-либо образом могут помочь смягчить потерю интеллектуальной собственности, когда старшие поколения покидают рабочую силу – и новые поколения работников или других профессий присоединяются к отрасли, тогда она сделала свою работу.

Как технолог, я ободрен его потенциалом помочь отрасли, которая является критически важной для процветания нашей нации, стать более безопасной, более безопасной и более успешной. Люди, дополненные инструментами ИИ, – это их будущее.

Джон Дейли является техническим директором и сооснователем компании Sensera Systems. Он занимается разработкой передовых, крупномасштабных программных систем более 24 лет. Начиная с программного обеспечения для поддержки планирования, навигации и телеметрии беспилотных летательных аппаратов в компании Remote Sensing Research в конце 1990-х годов, до разработки классифицированных систем критической миссии для Raytheon и Lockheed Martin в качестве главного инженера-программиста. Дейли руководит архитектурой и реализацией программного обеспечения для всех камер Sensera Systems, облачного программного обеспечения и мобильных приложений. Он имеет степень бакалавра в области компьютерных наук и математики в Университете штата Колорадо.