Cognichip выходит из тени с 33 миллионами долларов на запуск «искусственного интеллекта чипов» и переосмысление дизайна полупроводников

В смелом шаге вперед в области полупроводниковых технологий, Когничип запустился из тайны с $33 млн начального финансирования для создания того, что он называет Искусственным Чиповым Интеллектом (ACI®) — фундаментального изменения в том, как чипы проектируются, разрабатываются и выводятся на рынок. Раунд финансирования был проведен Lux Capital и Мэйфилдс участием FPV и Канду Венчурс.

Стартап из Сан-Франциско нацелен на два самых больших барьера в разработке чипов: непомерную стоимость и время. Поскольку циклы разработки часто превышают 3–5 лет и 100 миллионов долларов за чип, инновации в полупроводниковой сфере резко замедлились. Основан ветераном отрасли Фарадж Аалаи — который ранее вывел на биржу две компании по производству полупроводников и занимал должность генерального директора Centillium Communications — Cognichip планирует изменить это.

Что такое искусственный чип-интеллект (ACI®)?

В основе платформы Cognichip лежит основанная на физике модель ИИ, специально разработанная для проектирования полупроводников, что кардинально отличается от традиционных инструментов и процессов. Эта новая система, получившая название ACI®, наделяет ИИ «когнитивными способностями уровня разработчика», позволяя ему понимать, обучаться и оптимизировать весь процесс разработки микросхем, используя человеческую логику и понимание физических законов.

Эта модель не просто автоматизирует рабочие процессы — она переопределяет их. Благодаря глубокому внедрению ИИ в физику полупроводниковых систем, ACI® может одновременно анализировать глобальные и локальные переменные, параллельно проектировать компоненты и выполнять оптимизацию с учетом ограничений по всему стеку чипов. Это разговорный подход к дизайну заменяет жесткие, последовательные процессы, которые десятилетиями сдерживали развитие отрасли.

Ключевые цели ACI® включают в себя:

• 50% сокращение времени разработки: Благодаря параллельным циклам проектирования, управляемым искусственным интеллектом
• Снижение стоимости на 75%: Минимизируя трудозатраты на проектирование и тестирование избыточности
• Меньшие, более эффективные чипы: Благодаря оптимизации показателей мощности, производительности и площади (PPA) в реальном времени
• Большая адаптируемость: ACI® обеспечивает быстрое изменение конструкции, поддерживая более мелкие и специализированные микросхемы

Почему это важно сейчас

Несмотря на экспоненциальный рост ИИ, инновации в области полупроводников отстают. Хотя генеративные модели ИИ можно развернуть за несколько недель, разработка чипов, на которых они работают, по-прежнему занимает годы. Этот разрыв стал узким местом в развитии оборудования и отпугнул новых участников.

Cognichip противостоит этому лицом к лицу. Его технология позволяет инженерам сосредоточиться на инновациях, а не на инфраструктуре, что позволяет любому человеку — от крупных предприятий до стартап-команд — выводить новые чипы на рынок быстрее, дешевле и с меньшими требованиями к экспертизе.

Фарадж Аалаи, генеральный директор и основатель, объясняет:

«Даже во время бума ИИ стартапы в области полупроводников остаются редкими — сегодня в год появляется всего около восьми стартапов в области чипов с венчурным капиталом по сравнению с 200 в 2000 году. Это не из-за отсутствия идей — это потому, что система сломана. С ACI® мы переписываем правила».

Команда ветеранов, современная миссия

Команда основателей Cognichip состоит из выдающихся специалистов в области искусственного интеллекта и полупроводников:

• Эхсан Камалинежад, соучредитель и технический директор: руководил функциями искусственного интеллекта Apple (например, Photo Memories) и был пионером в области обучения с подкреплением в AWS
• Саймон Сабато, Соучредитель и главный архитектор: Бывший ведущий архитектор в Google, Cisco и Cadence
• Мехди Данешпанах, вице-президент по программному обеспечению: бывший руководитель глобального программного обеспечения в KLA
• Стелиос Диамантидис, директор по продуктам: создатель платформы DSO.ai компании Synopsys, работающей на основе искусственного интеллекта

Их поддерживает целая группа докторов наук из Массачусетского технологического института, Стэнфорда, Беркли и Университета Торонто, а также медалистов олимпиад по математике и физике. Эта междисциплинарная команда создает то, что может стать первым в мире настоящим когнитивным движком для создания чипов.

От узкого места к прорыву

Cognichip не просто стремится улучшить дизайн чипов — он стремится сделать его более демократичным. Поскольку ИИ обрабатывает большую часть сложности, небольшие стартапы и исследовательские группы вскоре смогут разрабатывать чипы, которые ранее были доступны только многомиллиардным компаниям.

Это имеет огромные последствия для:

• ИИ инфраструктура, где все больше требуются индивидуальные ускорители
• Здравоохранение, что требует маломощных, высокоэффективных чипов для носимых устройств и диагностики
• Энергия, где оптимизация вычислений на ватт имеет решающее значение
• Автономные системы, которые требуют доменно-специфического кремния в масштабе

Инвесторы видят в этом больше, чем ставку на более качественные чипы — они видят в этом сдвиг в инновационный стек для всей технологической экосистемы.

«Это не инструмент — это смена парадигмы», заявила Навин Чаддха, управляющий партнер Mayfield. «ACI® от Cognichip заменяет проектирование методом грубой силы на интеллектуальное создание на основе искусственного интеллекта. Это будущее».

Дорога вперед: переосмысленные чипы искусственного интеллекта

Полупроводниковая промышленность находится на решающем перекрестке. генеративный ИИ Системы расширяют границы вычислительных мощностей, и всё больше людей приходят к единому мнению, что традиционные методы проектирования микросхем уже не справляются. Крупные технологические компании сейчас спешат разрабатывать специализированные микросхемы для ИИ — от оптимизированных для вывода ускорителей до специализированных процессоров для периферийных вычислений, робототехники и энергоэффективных центров обработки данных.

Однако узкое место остается не в производстве, а в проектировании. Разработка этих новых чипов по-прежнему требует многолетних инженерных усилий, огромных капиталовложений и глубоких знаний в предметной области — барьеры, которые исключают всех, кроме крупнейших игроков. Это несоответствие между скоростью разработки моделей ИИ и темпами проектирования чипов создает растущий разрыв в инновационном стеке.

КогничипВидение 's заключается в том, чтобы закрыть этот разрыв. Представляя ACI®, компания закладывает основу для новой эры, в которой ИИ не просто потребляет вычисления — он активно способствует их созданию. Этот сдвиг может дать толчок новой волне аппаратных инноваций, открывая более быстрые, дешевые и более специализированные чипы для всего: от персонализированных медицинских устройств до автономных систем следующего поколения.

Поскольку отрасль движется к моделям с триллионами параметров и ИИ в реальном времени на периферии, спрос на гибкие, оптимизированные, заботящиеся о конфиденциальности чипы будет только расти. Cognichip позиционирует себя в центре этой трансформации — не делая чипы быстрее, а делая само создание чипов интеллектуальным, доступным и экспоненциально более масштабируемым.

В этой новой парадигме различие между программным обеспечением и оборудованием стирается, и самые важные прорывы могут быть достигнуты не только за счет новых алгоритмов, но и за счет машин, которые проектируют машины.