Coframe привлекла $25 млн в раунде серии A, доведя общий объем финансирования до $35 млн

9 ноября 2026 года Coframe объявила, что общий объем привлеченного ею финансирования достиг $35 млн. В эту сумму входит $25 млн, привлеченных в раунде серии A, который совместно возглавили Khosla Ventures и Hanabi Capital, согласно сообщению о привлечении финансирования.

В раунде также участвовали руководители OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, а Nat Friedman и Antler входят в число других инвесторов Coframe. Компания была основана Josh Payne в 2023 году. Coframe разрабатывает сайты, целевые страницы и рекламные объявления, которые самостоятельно создают, тестируют и улучшают свои варианты, а не остаются неизменными до следующего редизайна.

Payne называет лежащую в основе проекта концепцию «живым интернетом». «Цифровой опыт должен понимать, чего он призван достичь, подстраиваться под взаимодействующего с ним человека и учиться на каждом результате», — сказал он. Такой подход позволяет перейти от периодического редизайна сайтов к непрерывным экспериментам, результаты которых определяют дальнейшие изменения.

Как Coframe автоматизирует эксперименты на сайтах

Система распределяет между ИИ-агентами задачи по разработке стратегии, дизайну, программной инженерии, контролю качества и анализу данных. По словам Coframe, агенты могут за считаные минуты придумывать, создавать, тестировать и оптимизировать сотни вариантов сайтов и рекламных материалов. Собственная модель поведения пользователей обучается на взаимодействиях в сотнях миллионов сеансов каждый месяц, благодаря чему результаты одного эксперимента помогают планировать последующие.

Обзор продукта Coframe описывает рабочий процесс, в котором предлагаемые эксперименты оцениваются и ранжируются по ожидаемому влиянию на конверсию и выручку. Затем система создает интерфейсы в стиле бренда, пишет код и автоматически проверяет качество работы на разных устройствах. Клиенты утверждают варианты до их запуска. Для установки используется фрагмент кода JavaScript, а Coframe может работать вместе с уже используемыми инструментами тестирования.

Результаты клиентов по данным компании

По данным Coframe, для клиентов было получено более $300 млн дополнительной выручки, а средний рост коэффициента конверсии превысил 20%. Среди клиентов компании — Dropbox, BCG, Block, Backcountry и Sur La Table. Эта сумма отражает дополнительную выручку клиентов, а не собственные продажи Coframe.

По данным Coframe, за шесть месяцев конверсия Dropbox выросла на 158%, а доля успешных экспериментов составила 39% среди тысяч проверенных вариантов. В Dropbox эксперимент, на который раньше уходило четыре недели работы инженеров, дизайнеров и специалистов по контролю качества, был создан и запущен за 30 минут. В совокупности эти показатели, по мнению компании, подтверждают, что автоматизация производства и анализа может одновременно ускорить эксперименты и улучшить их результаты.

Работа с OpenAI и страницы для ИИ-агентов

Coframe сообщает, что также сотрудничает с OpenAI над рекламным предложением ChatGPT. Цель — позволить клиентам оптимизировать рекламное объявление и целевую страницу как единый процесс, который постоянно учится. Эта работа продолжает начатое ранее сотрудничество по обучению специализированной модели, способной создавать код и творческие материалы в стиле бренда.

Анонс OpenAI от 1 октября 2024 года о тонкой настройке модели для работы с изображениями служит примером этой ранней работы. OpenAI сообщила, что Coframe дообучила GPT-4o на изображениях и коде, добившись улучшения на 26% при создании сайтов с единообразным визуальным стилем и корректной компоновкой по сравнению с базовой GPT-4o. В том проекте речь шла о создании цифрового контента; недавно описанная Coframe модель поведения пользователей, напротив, учится на взаимодействиях в цифровой среде.

Coframe также готовится к появлению ИИ-агентов, которые будут искать информацию, сравнивать предложения и совершать покупки от имени людей. Компания сообщает, что рекомендации по созданию сайтов для таких агентов учитываются при разработке каждого сайта. В обзоре продукта также описаны страницы, предназначенные для ИИ-систем: они позволяют читать, понимать и цитировать их содержимое. Приложения, электронная почта и другие цифровые сервисы пока остаются в планах, а не относятся к функциям, объявленным общедоступными.

Главная задача — распространить заявленные преимущества экспериментов на сайтах в виде ускорения работы и роста конверсии на рекламу и страницы, доступные для чтения ИИ-агентами, сохранив при этом механизмы утверждения клиентами материалов, которые публикуются.