Компания Cerebras создала «самый быстрый компьютер для искусственного интеллекта»

Согласно стартапу Cerebras Systems (CBRS ) , CS-1 является самым мощным компьютерной системой для искусственного интеллекта в мире. Это последняя попытка создать лучший суперкомпьютер, и он был принят программой суперкомпьютеров федерального правительства США.

CS-1 использует всю пластину вместо микросхемы, и их компьютерный дизайн имеет множество небольших ядер по всей пластине. На одном ядре имеется более 1,2 триллиона транзисторов, что намного больше 10 миллионов, которые обычно находятся на одной микросхеме процессора. Если этого было недостаточно, суперкомпьютер CS-1 имеет шесть пластин Cerebras в одной системе. Они называются Wafer Scale Engine.

Первый CS-1 был отправлен в Национальную лабораторию Argonne Министерства энергетики США. 400 000 ядер будут использоваться для решения чрезвычайно сложных задач искусственного интеллекта, таких как изучение взаимодействия лекарств от рака. Национальная лаборатория Argonne является одним из крупнейших покупателей суперкомпьютеров в мире.

CS-1

CS-1 можно программировать с помощью платформы программного обеспечения Cerebras и использовать с существующей инфраструктурой, согласно стартапу. Wafer Scale Engine (WSE) имеет большую площадь кремния, чем самый большой графический процессор, и 400 000 ядер Sparse Linear Algebra Compute (SLAC) гибкие, программируемые и оптимизированные для нейронных сетей.

CS-1 имеет медную пластину, или холодную пластину, которая отводит тепло от гигантской микросхемы. Трубы с холодной водой отвечают за охлаждение, и вентиляторы дуют холодный воздух, чтобы отвести тепло от труб.

Согласно многим, большой прорыв – это панель управления. Argonne постоянно работает над распространением нейронной сети на большое количество отдельных микросхем, что делает их лучше для программирования по сравнению с другими суперкомпьютерами, такими как Google’s (GOOGL ) Pod.

Cerebras CS-1 по сути является одним гигантским, самодостаточным чипом, где можно разместить нейронную сеть. Была разработана программа для оптимизации способа выполнения математических операций нейронной сети на цепях WSE.

Согласно Рику Стивенсу, ассоциированному директору лаборатории Argonne по вычислениям, окружающей среде и наукам о жизни, «У нас есть инструменты для этого, но ничего готового, как CS-1, [где] все делается автоматически».

Построено с нуля

Согласно Cerebras, они являются единственным стартапом, который построил специальную систему с нуля. Чтобы достичь своей удивительной производительности, Cerebras оптимизировала каждый аспект дизайна микросхемы, системного дизайна и программного обеспечения системы CS-1. Это позволяет CS-1 выполнять задачи искусственного интеллекта, которые обычно занимают месяцы, за несколько минут.

Суперкомпьютер также значительно сокращает время обучения, и классификация одного изображения может быть выполнена за микросекунды.

Согласно интервью, данному технологическому сайту VentureBeat, генеральный директор Cerebras Эндрю Фельдман сказал: «Это самый большой квадрат, который можно вырезать из пластинки диаметром 300 миллиметров». Он продолжил: «Даже если у нас есть самый большой и самый быстрый чип, мы знаем, что необыкновенный процессор не обязательно обеспечивает необыкновенную производительность. Если вы хотите обеспечить действительно быструю производительность, вам нужно построить систему. И вы не можете взять двигатель Ferrari и поставить его в Volkswagen, чтобы получить производительность Ferrari. Что вы делаете, это перемещаете узкие места, если вы хотите получить увеличение производительности в 1000 раз».

После введения системы CS-1 Cerebras позиционируют себя как один из лидеров в отрасли суперкомпьютеров. Их вклад, безусловно, окажет значительное влияние на решение некоторых из наиболее насущных задач искусственного интеллекта. Эти системы значительно сокращают время, необходимое для решения многих проблем.