Селина Ли, генеральный директор и сооснователь Zindi – Интервью

Селина Ли – генеральный директор и сооснователь Zindi, крупнейшей профессиональной сети для специалистов по данным в Африке.

Селина имеет страсть к раскрытию потенциала данных для социального блага. Селина имеет доказанный опыт лидерства на пересечении данных и развития и сыграла центральные роли в запуске глобальных платформ, включая Альянс финансового включения, insight2impact и теперь Zindi. Работа Селины широко охватывала частный и государственный секторы и различные области развития, включая финансовое включение, развитие малого и среднего бизнеса, развитие рыночных систем, гендер, изменение климата и общественное здравоохранение. Она жила и работала в странах Азии, Латинской Америки и субсахарской Африки.

Что изначально привлекло вас к информатике и прикладной математике?

Всю свою жизнь я любила математику. Когда я узнала об программе прикладной математики, это просто имело смысл для меня, потому что я ценю, как данные и математика переводятся в реальные приложения. То, что мне нравится в работе с данными, это то, что данные рассказывают историю. Данные могут быть чрезвычайно эффективными, но только если вы передадите их в правильные руки. Это магия.

Какие есть уникальные проблемы реализации решений по науке о данных и машинному обучению в Африке?

Одна из проблем заключается в том, что наборы данных могут быть скудными. Например, если вы работаете над проблемами обработки естественного языка на местных африканских языках, некоторые языки имеют только тысячи носителей; некоторые даже не написаны. У вас нет такого количества данных, как для английского языка, например. Но суть проблемы заключается именно в том, что делает решения еще более важными и эффективными.

Когда вы впервые задумались о концепции краудсорсинга решений по данным?

Я узнала о Kaggle много лет назад, когда была в Сан-Франциско, когда это было еще стартапом. Концепция построения решений по данным для организаций с помощью краудсорсинга резонировала со мной. Но я увидела пробел в том, что наборы данных и проблемы были明но получены из крупных, в основном американских корпоративных компаний, и участники были аналогично из “развитого” мира. Я работала много лет в секторе международного развития в области данных. Я увидела возможность для решения проблем краудсорсинга для и от других регионов.

В первые дни после запуска платформа рухнула из-за того, что Zindi получила так много регистраций. Были ли вы удивлены тем, как быстро это было принято сообществом?

Я была удивлена, но не шокирована. Мы явно не ожидали такого количества трафика в первые дни, или else бы не рухнули! Но я знала, что на рынке есть спрос среди молодых африканских специалистов по данным и аспирантов на эту платформу. Молодые люди на континенте амбициозны, энергичны и инновационны. Они будут работать, и они сделают все возможное. Итак, я не была шокирована, что онлайн-пространство Zindi сразу же нашло отклик.

DeepMind запустила конкурс на платформе около года назад, в чем заключался этот конкурс?

Конкурс DeepMind был разработан для создания моделей глубокого обучения для идентификации морских черепах по уникальным узорам на их лицах. Геометрические узоры на лицах морских черепах похожи на отпечатки пальцев. Но нет большого количества близких и вне воды изображений лиц морских черепах. Мы работали с Local Ocean Conservation, местной некоммерческой организацией в Кении, которая собрала тысячи изображений за 10 лет работы в области сохранения морских черепах.

Какие есть другие примеры задач, которые были запущены на платформе?

Мы запустили более 300 задач на платформе Zindi. Эти задачи охватывают многие разные отрасли, технические области и сложность! Что интересно, это все реальные применения ИИ и науки о данных, в основном в Африке.

В среднем, сколько специалистов по данным работает над перечисленной проблемой, и насколько успешны компании в решении задач, которые перечислены?

Обычно между 500 и 1000, или иногда больше, работает над любой задачей на платформе. Это зависит от сложности проблемы и суммы призовых денег. Мы выдали в общей сложности более 500 000 долларов США победителям-специалистам по данным в сообществе Zindi.

Можете ли вы обсудить, как Zindi затем соединяет специалистов по данным с компаниями после окончания конкурса?

Есть в общей сложности 70 000 пользователей (специалистов по данным и ИИ) зарегистрированных на Zindi из 190 стран мира и 52 из 54 стран Африки. Приблизительно 50% наших пользователей находятся в университете; 85% имеют университетскую степень или работают над ней, и 28% – женщины. Наша цель – сделать ИИ и науку о данных доступными для всех.

Каково ваше видение будущего Zindi?

Мое видение будущего – чтобы Zindi был признан как самый важный путь для миллионов неизвестных и разнообразных талантов в области данных и ИИ со всего мира. Каждый аспирант по данным и ИИ будет знать, что он должен прийти на Zindi. Платформа Zindi – это место, где независимо от их происхождения они знают, что они могут построить свои навыки, связаться с наставниками и коллегами, чтобы помочь им на их пути, создать профиль, который демонстрирует их возможности, и получить карьерные возможности.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Zindi.