Кара Джонс, сооснователь и генеральный директор Marinus Analytics – Интервью

Кара Джонс является генеральным директором и сооснователем компании Marinus Analytics. Кара страстно увлечена высокими технологиями, которые максимизируют эффективность и, как следствие, влияние агентств. Ее желание служить общественной безопасности и социальным службам было под влиянием карьеры ее отца как судебного социального работника. Она управляла созреванием и коммерциализацией программного обеспечения Traffic Jam компании Marinus Analytics с момента основания компании. У нее есть глубокий опыт, варьирующийся от разработки автономных роботов, интеграционного тестирования федеральной корпоративной информационной технологии и даже тренерства по хоккею, и она возглавляет расширение Marinus в секторах правоохранительных органов, государственных органов и корпоративного сектора.

Marinus Analytics – это компания, принадлежащая женщинам, посвященная продвижению общественной безопасности путем борьбы с торговлей людьми, эксплуатацией детей и кибермошенничеством. Ее мощные инструменты ИИ, такие как Traffic Jam и Cyber Fraud (разработанные с IBM Watson), помогают правоохранительным органам выявлять преступные сети и экономить тысячи часов расследований. Анализируя публичные данные из горячих точек эксплуатации, Marinus предоставляет властям действенные идеи без компрометации конфиденциальности.

Расскажите нам больше о создании компании Marinus Analytics и о том, что вдохновило вас и вашего сооснователя на создание решений ИИ для общественной безопасности?

То, что вдохновило нас тогда и продолжает вдохновлять нас каждый день, – это служение чемпионам общественной безопасности, которые являются сторонниками травмо-информированного подхода к полицейской деятельности. Я четко помню первый раз, когда я говорил с федеральным агентом, который искал пропавшего и эксплуатируемого ребенка, и я знал, что будет радостью посвятить свою карьеру помощи профессионалам, которые специализируются в этой области. Мы находим мотивацию поддерживать этих агентов, детективов и аналитиков через нашу намеренно разработанную технологию. В конечном итоге, заслуга принадлежит этим не замеченным героям, которые работают неустанно, чтобы защитить уязвимых от цифровой коммерческой эксплуатации.

Как ваш опыт в области робототехники и исследований ИИ в Университете Карнеги-Меллона повлиял на видение компании Marinus Analytics?

Работа в лаборатории Auton (исследовательской лаборатории, где был задуман Traffic Jam) была сосредоточена на социальном влиянии в различных областях государственного управления более тридцати лет. Эти ценности являются центральными для нашей работы, когда мы выходим за пределы университета и становимся поставщиком для клиентов государственного сектора.

Мое деловое понимание инноваций было получено во время моей ранней карьеры в стартапе по робототехнике (который также вышел из Университета Карнеги-Меллона). Их модель доходов, которая была новой тогда, для оплаты по мере использования аренды роботов мотивировала нас работать с Traffic Jam как с программным обеспечением как услугой. Я всегда был привлечен демократизацией технологий через эту модель. Она снижает финансовый риск становления ранним采用щим нетрадиционного решения. К счастью, мы получили щедрую поддержку от Национального научного фонда для субсидирования исследований и разработки и для предоставления доступа через доступную подписку.

Почему Питтсбург? Как город поддержал развитие компании Marinus Analytics? Какие ресурсы и преимущества предоставляются нахождением в этом городе?

ИИ начался в Питтсбурге, с Университетом Карнеги-Меллона как пионером с 1950-х годов. Экосистема Питтсбурга включает более 100 компаний, ориентированных на робототехнику и ИИ, с рабочей силой более 7 000 человек. Она способствует передовым достижениям в решениях ИИ для общественной безопасности, транспорта, здравоохранения и многого другого, позиционируя себя как лидера в области искусственного интеллекта и автоматизации.

Когда я уехал в колледж, выбор специальности в области компьютерной инженерии почти обязательно означал, что я не вернусь работать сюда. Благодаря программам мирового класса по ИИ в Университете Карнеги-Меллона и их влиянию на экономику региона, а также программам поддержки, финансирования и наставничества социальных предпринимателей, я смог построить свою мечту о работе в родном городе. Мы привлекли талантливых инженеров из местных колледжей, мы построили устойчивую бизнес-модель с помощью совета инкубатора кампуса Project Olympus, и мы получили доступ к финансированию через UpPrize, Idea Foundry и, недавно, Фонд Ричарда Кинга Меллона. У нас также есть ценные болельщики в Совете технологий Питтсбурга за инновации в регионе Питтсбурга.

Как миссия компании по борьбе с торговлей людьми и эксплуатацией эволюционировала с момента ее основания?

Миссия была последовательной на протяжении многих лет. Мы продолжим инновации и продвижение травмо-информированного подхода к полицейской деятельности. То, что началось здесь в Питтсбурге, теперь используется правоохранительными органами на трех континентах, и эта интернационализация расширяется через наш лондонский офис, который открылся в 2023 году.

Мы поддерживаем правоохранительные органы в странах, где законодательство и культура вокруг коммерческих услуг для взрослых значительно различаются, но общностью является активное решение проблемы эксплуатации на высокорисковых рынках. Мы стремимся продолжать распространять лучшие практики среди географически разнообразного профессионального сообщества, которое мы обслуживаем, которое объединено в этой общей цели.

Что означает недавний $400 тыс. инвестиций от Фонда Ричарда Кинга Меллона для компании Marinus Analytics, и как вы планируете использовать это финансирование, чтобы расширить свое влияние?

Получение этого инвестирования от Фонда Ричарда Кинга Меллона – это невероятная честь. Это финансирование позволит нам расширить наше программное обеспечение для блага организаций по защите детей и расширить наше положительное влияние на борьбу с торговлей людьми и онлайн-ущербом. Мы гордимся партнерством с Фондом РК Меллона в нашей общей цели – активно масштабировать и защищать наши наиболее уязвимые популяции.

Ваше решение ИИ Traffic Jam спасло оценочно 70 000 часов расследований. Можете ли вы рассказать нам, как платформа помогает правоохранительным органам выявлять жертв торговли людьми более эффективно?

Traffic Jam использует ИИ и автоматизацию для установления связей между рекламой на веб-сайтах услуг для взрослых и фотографиями пропавших людей, предоставленными правоохранительным органам, где внешность часто сильно изменена. В этом примере ИИ может обеспечить повышенную точность с большей эффективностью, чем человек, работающий вручную. Жертву можно спасти за несколько дней вместо того, что могло бы занять месяцы.

Время наших чемпионов на передовой лучше всего тратить на то, чтобы служить людям, нуждающимся в обществе, формировать отношения и использовать их опыт, чтобы проактивно выявлять проблемные ситуации. Их время было бы потрачено впустую, если бы они сидели за компьютером, в то время как автоматизация может делать это эффективно и точно, освобождая ресурсы для того, чтобы сделать кварталы более безопасными. Это фундаментально помогает им стать более проактивными.

Какие этические соображения имеются в виду при разработке инструментов ИИ для общественной безопасности, особенно в отношении конфиденциальности и безопасности данных?

Когда мы говорим об расследовании коммерческой эксплуатации, мы начинаем с понимания, что это должно быть обработано с чувствительностью. Этические соображения – это то, что мотивирует нашу работу. Мы тщательно решаем проблемы конфиденциальности и безопасности данных во время разработки и через наши отношения с клиентами, чтобы обеспечить, что услуга, которую мы предоставляем полиции, не только является этическим решением, но и лучшим инструментом для нарушения коммерческой эксплуатации.

Как компания Marinus Analytics сотрудничала с правоохранительными органами и социальными службами, чтобы直接 помочь жертвам торговли людьми?

Marinus Analytics сотрудничает с правоохранительными органами по всему миру, и мы рады приветствовать государственную службу по делам детей в качестве одного из первых пользователей нашей технологии в этом критическом пространстве. С нашей технологией MPWatch (Наблюдение за пропавшими лицами) они принимают лидерство в защите детей, находящихся в группе риска, и локализации пропавших несовершеннолетних. Сотрудничая с полицейскими и командами социальных служб, мы помогаем обеспечить, чтобы жертвы были выявлены быстро и ресурсы использовались эффективно. Наши инструменты наделяют профессионалов на передовой возможностью действовать быстро, оказывая прямое влияние на борьбу с уязвимыми лицами – как мы стремимся делать со всеми нашими партнерами.

Как ваш ИИ помогает профессионалам общественной безопасности выявлять тенденции и закономерности, которые могут остаться незамеченными в расследованиях торговли людьми?

Одной из проблем в судебных процессах по торговле людьми является чрезмерная зависимость от жертвы для предоставления доказательств против торговца. Это реальная нагрузка на человека, который часто боится за себя и своих членов семьи. Технология может собрать доказательства и использовать данные, чтобы рассказать свою собственную историю о том, как произошла эксплуатация, выявляя сети и тенденции, которые могут указывать на организованную преступность. Без помощи намеренно разработанной технологии выявление этих же сетей может быть невозможно через показания жертвы или потребует nhiều больше часов, долларов и ресурсов департамента. Мы надеемся, что это будет прорывом для будущих дел.

Какие новые достижения в области ИИ вы видите на горизонте, которые могли бы еще больше повысить способность компании Marinus Analytics нарушать торговлю людьми и организованную преступность?

Быстрая эволюция открытых моделей ИИ представляет собой значительный прорыв в нашей борьбе с торговлей людьми. Эти передовые модели обучаются на все более обширных наборах данных, открывая новые горизонты для применения наших возможностей расследования. Используя эти крупномасштабные открытые модели, мы можем использовать методы дистилляции знаний для создания специализированных, более мелких моделей, адаптированных к нашим конкретным случаям, используя меньше обучающих данных, чем было бы необходимо в противном случае. Этот подход особенно ценен, учитывая чувствительную природу нашей работы, где доступ к обширным обучающим данным может быть ограничен. Эти дистиллированные модели сохраняют большую часть возможностей своих более крупных аналогов, будучи более эффективными и развертываемыми в средах с ограниченными ресурсами.

Более того, эти многомодальные модели продвигают нашу способность генерировать более эффективные вложения как для текстовых, так и для визуальных данных. Это улучшение значительно повышает возможности извлечения информации и перекрестной ссылки, позволяя нам выявлять закономерности и связи, которые могли бы остаться скрытыми. Например, мы можем более точно сопоставлять и перекрестно ссылать изображения и текстовые описания в различных источниках данных, потенциально раскрывая преступные сети и операции по торговле людьми более эффективно. По мере продолжения эволюции этих моделей ИИ мы ожидаем еще больших достижений в нашей способности обрабатывать и анализировать сложные, многомодальные потоки данных, в конечном итоге повышая нашу способность нарушать преступную деятельность и защищать уязвимых лиц.

Спасибо за отличное интервью, и что более важно, за всю важную работу, которую вы делаете. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Marinus Analytics.