Кара Джонс, сооснователь и генеральный директор компании Marinus Analytic – Интервью

Кара Джонс является генеральным директором и сооснователем компании Marinus Analytics. Кара страстно увлечена высокотехнологичными решениями, которые максимизируют эффективность и, как следствие, влияние государственных агентств. Ее желание служить секторам общественной безопасности и социальных услуг было вдохновлено карьерой ее отца как судебного социального работника. Она руководила созреванием и коммерциализацией программного обеспечения Traffic Jam компании Marinus Analytics с момента основания компании. У нее есть огромный опыт, включающий разработку автономных роботов, интеграционное тестирование федеральных корпоративных информационных технологий, а также тренерство по хоккею на льду, и она руководит расширением Marinus в секторах правоохранительных органов, государственного управления и корпоративного бизнеса.

Marinus Analytics – это женская компания, работающая в области искусственного интеллекта, посвященная повышению общественной безопасности путем борьбы с торговлей людьми, эксплуатацией детей и кибермошенничеством. Ее мощные инструменты на основе искусственного интеллекта, такие как Traffic Jam и Cyber Fraud (разработанные вместе с IBM Watson), помогают правоохранительным органам выявлять преступные сети и экономить тысячи часов расследований. Анализируя публичные данные из мест эксплуатации, Marinus предоставляет властям действенные идеи – без ущерба для конфиденциальности.

Можете ли вы рассказать нам больше об основании компании Marinus Analytics и о том, что вдохновило вас и вашего сооснователя на создание решений на основе искусственного интеллекта для общественной безопасности?

То, что вдохновило нас тогда и продолжает вдохновлять нас каждый день, – это служение героям общественной безопасности, которые являются чемпионами травмо-информированного подхода к полицейской деятельности. Я хорошо помню первый раз, когда я разговаривала с федеральным агентом, который искал пропавшего и эксплуатируемого ребенка, и я знала, что будет радостью посвятить свою карьеру помощи профессионалам, специализирующимся в этой области. Мы находим мотивацию поддерживать этих агентов, детективов и аналитиков посредством нашей целенаправленно разработанной технологии. В конечном итоге, заслуга принадлежит этим незаслуженно забытым героям, которые работают неустанно, чтобы защитить уязвимых от цифровой коммерческой эксплуатации.

Как ваш опыт работы в области робототехники и исследований искусственного интеллекта в Университете Карнеги-Меллона повлиял на видение компании Marinus Analytics?

Работа в лаборатории Auton Lab (исследовательской лаборатории, где была задумана Traffic Jam) была сосредоточена на социальном воздействии в различных областях государственного управления более тридцати лет. Эти ценности являются центральными для нашей работы, когда мы выходим за пределы университета и становимся поставщиком услуг для государственных клиентов.

Мое деловое понимание инноваций было получено в начале моей карьеры, когда я работала в стартапе по робототехнике (который также вышел из Университета Карнеги-Меллона). Их модель дохода, которая была новой в то время, для оплаты по мере использования аренды роботов мотивировала нас работать с Traffic Jam как с программным обеспечением как услугой. Меня всегда привлекала демократизация технологий посредством этой модели. Она снижает финансовый риск становления ранним采用щим нетрадиционного решения. К счастью, мы получили щедрую поддержку от Национального научного фонда для субсидирования исследований и разработки и для предоставления доступа через доступную подписку.

Почему Питтсбург? Как город поддержал развитие компании Marinus Analytics? Какие ресурсы и преимущества предоставляются от нахождения здесь?

Искусственный интеллект начался в Питтсбурге, с Университетом Карнеги-Меллона как пионером с 1950-х годов. Экосистема Питтсбурга включает более 100 компаний, ориентированных на робототехнику и искусственный интеллект, с рабочей силой более 7 000 человек. Она способствует передовым достижениям в решениях на основе искусственного интеллекта для общественной безопасности, транспорта, здравоохранения и многого другого, позиционируя себя как лидера в области искусственного интеллекта и автоматизации.

Когда я ушла в колледж, выбор специальности в области компьютерной инженерии почти обязательно означал, что я не вернусь сюда работать. Благодаря мировым программам по искусственному интеллекту в Университете Карнеги-Меллона и их влиянию на экономику региона, а также программам Питтсбурга для поддержки, финансирования и наставничества социальных предпринимателей, я смогла построить свою мечту о работе в моем родном городе. Мы привлекли талантливых инженеров из наших местных колледжей, построили устойчивую бизнес-модель с помощью кампус-инкубатора Project Olympus, и получили доступ к финансированию через UpPrize, Idea Foundry и, недавно, Фонд Ричарда Кинга Меллона. У нас также есть ценные болельщики в Совете по технологиям Питтсбурга для инноваций в регионе Питтсбурга.

Как миссия компании по борьбе с торговлей людьми и эксплуатацией эволюционировала с момента основания?

Миссия оставалась последовательной на протяжении лет. Мы продолжим инновации и продвижение травмо-информированного подхода к полицейской деятельности. То, что началось здесь в Питтсбурге, теперь используется правоохранительными агентствами на трех континентах, и эта международная экспансия расширяется через наш лондонский офис, который открылся в 2023 году.

Мы поддерживаем правоохранительные агентства в странах, где законодательство и культура вокруг коммерческих услуг для взрослых существенно различаются, но общим является активное решение проблемы эксплуатации на высокорисковых рынках. Мы стремимся продолжать распространять лучшие практики среди географически разнообразного профессионального сообщества, которое мы обслуживаем, объединенного в этой общей цели.

Что означает недавняя $400 тыс. инвестиций от Фонда Ричарда Кинга Меллона для компании Marinus Analytics, и как вы планируете использовать это финансирование для дальнейшего расширения вашего воздействия?

Получение этих инвестиций от Фонда Ричарда Кинга Меллона – это невероятная честь. Это финансирование позволит нам расширить наше программное обеспечение для блага организаций по защите детей и расширить наше положительное влияние на борьбу с торговлей людьми и онлайн-ущербом. Мы гордимся партнерством с Фондом РК Меллона в нашей общей цели – активному масштабированию и защите наших наиболее уязвимых популяций.

Ваше решение на основе искусственного интеллекта Traffic Jam спасло, по оценкам, 70 000 часов расследований. Можете ли вы рассказать нам, как платформа помогает правоохранительным органам более эффективно выявлять жертв торговли людьми?

Traffic Jam использует искусственный интеллект и автоматизацию для установления связей между рекламой на веб-сайтах взрослых услуг и фотографиями пропавших без вести, предоставляемыми правоохранительным органам, где внешний вид часто существенно изменен. В этом примере искусственный интеллект может обеспечить повышенную точность с большей эффективностью, чем человек, работающий вручную. Жертву можно спасти за несколько дней вместо того, что могло бы занять месяцы.

Время наших героев на передовой лучше всего тратить на работу в сообществе, служение людям, формирование отношений и использование своего опыта для активного выявления проблемных ситуаций. Их время будет потрачено впустую, если они будут сидеть за компьютером, в то время как автоматизация может делать это эффективно и точно, освобождая ресурсы для того, чтобы сделать кварталы безопаснее. Это фундаментально помогает им стать более активными.

Какие этические соображения имеются в виду при разработке инструментов на основе искусственного интеллекта для общественной безопасности, особенно в отношении конфиденциальности и безопасности данных?

Когда мы говорим об расследованиях коммерческой эксплуатации, мы начинаем с понимания, что это должно быть обработано с чувствительностью. Этические соображения – это то, что мотивирует нашу работу. Мы тщательно решаем проблемы конфиденциальности и безопасности данных во время разработки и через наши отношения с клиентами, чтобы обеспечить, что услуга, которую мы предоставляем полиции, не только является этическим решением, но и лучшим инструментом для нарушения коммерческой эксплуатации.

Каким образом компания Marinus Analytics сотрудничала с правоохранительными агентствами и социальными службами для прямой помощи жертвам торговли людьми?

Marinus Analytics сотрудничает с правоохранительными агентствами по всему миру, и мы рады приветствовать государственное агентство по благополучию детей в качестве одного из первых пользователей нашей технологии в этом критическом пространстве. С нашей технологией MPWatch (Наблюдение за пропавшими без вести) они принимают лидерство в защите детей, подверженных риску, и поиске пропавших несовершеннолетних. Сотрудничая с полицейскими и командами социальных служб, мы помогаем обеспечить, чтобы жертвы были выявлены быстро и ресурсы использовались эффективно. Наши инструменты наделяют профессионалов на передовой возможностью действовать быстро, оказывая прямое влияние на борьбу за защиту уязвимых людей – как и во всех наших партнерствах.

Как ваш искусственный интеллект помогает профессионалам общественной безопасности выявлять тенденции и закономерности, которые могут остаться незамеченными в расследованиях торговли людьми?

Одной из проблем в расследованиях торговли людьми является чрезмерная зависимость от жертвы для предоставления доказательств против торговца. Это реальная нагрузка на человека, который часто боится за себя и своих близких. Технология может собирать доказательства и использовать данные для рассказа своей истории о том, как произошла эксплуатация, выявляя сети и тенденции, которые могут указывать на организованную преступность. Без помощи целенаправленно разработанной технологии выявление этих же сетей может быть невозможно посредством показаний жертвы или потребует многих больше часов, долларов и ресурсов департамента. Мы надеемся, что это станет переломным моментом для будущих дел.

Какие новые достижения в области искусственного интеллекта вы видите на горизонте, которые могли бы еще больше повысить способность компании Marinus Analytics нарушать торговлю людьми и организованную преступность?

Быстрая эволюция открытых моделей искусственного интеллекта с несколькими режимами представляет собой значительный прорыв в нашей борьбе с торговлей людьми. Эти передовые модели обучаются на все более обширных наборах данных, открывая новые горизонты для применения к нашим возможностям расследования. Используя эти крупномасштабные открытые модели, мы можем применять методы дистилляции знаний для создания специализированных, меньших моделей, адаптированных к нашим конкретным случаям, используя меньше обучающих данных, чем было бы необходимо в противном случае. Этот подход особенно ценен, учитывая чувствительный характер нашей работы, где доступ к обширным обучающим данным может быть ограничен. Эти дистиллированные модели сохраняют большую часть возможностей своих более крупных аналогов, будучи более эффективными и развертываемыми в средах с ограниченными ресурсами.

Кроме того, эти модели с несколькими режимами продвигают нашу способность генерировать более эффективные вложения как для текстовых, так и для визуальных данных. Это существенно улучшает возможности извлечения информации и перекрестной ссылки, позволяя нам выявлять закономерности и связи, которые могли бы остаться скрытыми. Например, мы можем более точно сопоставлять и перекрестно ссылать изображения и текстовые описания в различных источниках данных, потенциально раскрывая преступные сети и операции по торговле людьми более эффективно. По мере продолжения эволюции этих моделей искусственного интеллекта мы ожидаем еще больших достижений в нашей способности обрабатывать и анализировать сложные, многорежимные потоки данных, в конечном итоге повышая нашу способность нарушать преступную деятельность и защищать уязвимых людей.

Спасибо за отличное интервью, и что более важно, за всю важную работу, которую вы делаете. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Marinus Analytics.