Кам Линке, генеральный директор Института машинного интеллекта Альберты (Amii) – Серия интервью

Кам Линке является генеральным директором Института машинного интеллекта Альберты (Amii). За последние 10 лет он работал в качестве генерального директора, инвестора, создателя сообщества, менеджера продукта, предпринимателя, академика и разработчика. Ранее он занимал должности сооснователя Startup Edmonton, основателя Flightpath Ventures, генерального директора Touch Metric, менеджера продукта в Nexopia.com и основателя DemoCamp Edmonton.

Линке является востребованным докладчиком и наставником, и был признан одним из лучших 40 человек моложе 40 лет по версии журнала Avenue Magazine. Он также является исследователем в области искусственного интеллекта, в настоящее время проходящим обучение под руководством доктора Ричарда Саттона и доктора Адама Уайта. Его исследования, которые фокусируются на адаптации поведения ИИ для улучшения самообучения, были опубликованы на ведущих конференциях.

Мы провели интервью с ним на ежегодной конференции 2023 года Upper Bound по ИИ, которая проходит в Эдмонтоне, Альберта, и организуется Amii.

Ранее вы были сооснователем Startup Edmonton. Не могли бы вы рассказать о том, как начался этот процесс и какой был ваш настрой?

Startup Edmonton был результатом большого количества работы, которую Кен, с которым я основал Startup Edmonton, и я выполняли в качестве отдельных проектов, просто пытаясь решить проблемы или сделать что-то, чтобы помочь построить сообщество. Я организовал мероприятие под названием DemoCamp, чтобы показать все интересные вещи, которые были созданы в городе, и чтобы дать возможность стартапам и технологическому сообществу собраться вместе и поговорить. И это было одной из тех ситуаций, когда в городе происходит много интересного, но никто не знает об этом, и никто не знает друг о друге, потому что не было возможности для людей связаться. DemoCamp был одним из таких мероприятий, и BarCamp был немного большей версией этого.

Мы организовали мероприятие под названием Founders and Funders, чтобы связать основателей и инвесторов раньше, вне рамок ангельских групп или конкурсов питча, чтобы построить более сильную сеть между этими группами. Мы также начали проводить TEDx в то время, и это было просто растущим количеством вещей, которые мы делали. В конце концов, мы достигли точки, когда посмотрели на три вещи. Одна из них заключалась в том, что мы хотели координировать наши усилия немного больше во всем, что мы делали вместе. Нам нужна была организация для этого. Другая часть заключалась в том, что мы делали много событий, и это было хорошо, но мы видели, как сообщество собирается вместе, и было много энергии, а затем эта энергия рассеивалась между событиями, потому что не было центрального места, где люди, предприниматели, люди в технологиях, проводили регулярное время. Нам действительно нужны были пространства для совместной работы, горячие столы и тому подобное. Такие вещи не существовали в городе в то время.

И третье заключалось в том, что нам нужны были ранние инвестиции, типа “вот ваш первый чек на 10 000 долларов, просто чтобы начать”. Такие инвестиции не существовали. Мы официально запустили Startup Edmonton в тот момент, открыли пространство в здании Мерсера на 104-й улице, чтобы иметь возможность проводить мероприятия и более общественные мероприятия, иметь пространства для совместной работы, чтобы ранние стартапы и ранние предприниматели могли быть рядом друг с другом и не просто встречаться раз в два месяца. Чтобы они могли быть рядом друг с другом, учиться и расти вместе. И в то время мы также привлекли и запустили фонд под названием FlightPath Ventures, и мы были первым чеком для многих стартапов, чтобы решить эти проблемы, которые мы видели.

Какие общие черты вы видели в основателях, в которых вы инвестировали?

Самое главное, что определяет основателей и предпринимателей, – это то, что они решатели проблем и строители. Если вы посмотрите на каждую из компаний, которые в итоге хорошо себя показали в нашем портфеле, если вы посмотрите на основателей в городе или во всем мире, они ищут проблемы, которые можно решить, и возможности создать изменения, и затем они строители. Это не так, что я могу указать на проблему и сказать, что эта проблема существует. Я буду тем, кто строит решение, чтобы решить эту проблему, чтобы решить это. Компания Poppy Barley была одной из первых компаний, в которые мы инвестировали. Женщины находили ботинки и обувь, которая подходит, – это была проблема, которую они пытались решить. И теперь у них есть эта отличная компания, Poppy Barley, и эта невероятная марка, которая делает это. Строители и решатели проблем – это, в конечном итоге, определяющая черта предпринимателей.

Вы запустили много бизнесов, что лично мотивирует вас?

У меня нет какого-то грандиозного плана жизни или чего-то подобного. Мне нравится строить интересные вещи с интересными людьми. Мне нравится решать проблемы и мне нравится быть рядом с людьми, которые любят решать проблемы. И Startup Edmonton был определенно таким. Когда мы привлекли FlightPath, то же самое. Здесь, в Amii, у нас есть группа людей, которые любят строить вещи и любят решать проблемы. И быть рядом с этой группой просто невероятно интересно. Итак, решение интересных проблем с интересными людьми – это главное для меня.

Amii был основан в 2002 году. Не могли бы вы рассказать историю создания этой организации?

Почему Эдмонтон является одним из мест, лидирующих в мире в области ИИ и машинного обучения? Потому что это не то, что все бы угадали. Если вы вернетесь в прошлое, в период 2001-2002 годов, есть несколько вещей. Университет Альберты всегда был отличным местом для ИИ. Я всегда думал, что это было так с самого начала. Я думаю, это была первая программа PhD по информатике в Канаде, если я правильно помню, но рано. Ранние пионеры в области ИИ, такие как Джонатан Шеффер, Рэнди Гоебель, Расс Грейнер, у них была солидная группа людей в области ИИ в отделении информатики, и они действительно посмотрели на это и, в то же время, в период 2001-2002 годов, правительство Альберты запустило программу центров Alberta Ingenuity.

Итак, у нас была возможность взять часть денег, которые мы заработали здесь в энергетике, нефти и газе, и инвестировать в то, что будет будущим провинции. Они инвестировали в несколько центров по всей провинции. И Рэнди, Расс, Роб и Джонатан собрались вместе и сказали: “Эй, вы знаете, что? Эта область машинного обучения действительно будет важной в будущем, и у нас есть все ингредиенты, чтобы быть лидерами в этом”. И это должно было быть тем, что будет основой центра. И Alberta Ingenuity Center for Machine Learning был первоначальным центром, который был создан. И благодаря этому инвестиции в постоянные исследования и возможность для людей привлечь и обучить невероятных аспирантов и иметь возможность проводить фундаментальные исследования было тем, на чем был основан центр.

И благодаря этому мы смогли привлечь некоторых невероятных исследователей сюда. В то время мы смогли привлечь Рича Саттона, Майкла Боулинга, Дейла Шурманса, некоторых из первоначальной группы, которые теперь являются пионерами и глобальными лидерами в области обучения с подкреплением и других областей машинного обучения. И это первоначальная инвестиция в то время привела к тому, что Эдмонтон стал одним из трех центров excellence на национальном уровне, когда федеральное правительство запустило Pan-Canadian AI Strategy.

Часть мандата правительственного финансирования заключалась в исследовании здравоохранения. Какое самое интересное исследование вы видите в этой области в Amii?

Когда вы смотрите на проблемы, которые существуют в мире, здравоохранение определенно является одной из них. Чтобы использовать машинное обучение или искусственный интеллект, чтобы иметь значительное влияние там, это просто так важно. Мы были удачливы быть частью нескольких исследовательских проектов. Осмар Р. Заiane и Ютака Ясуи, два наших стипендиатов, выиграли премию за инновации в Таиланде за небольшой проект по диагностике туберкулеза, который они построили, чтобы сократить время диагностики туберкулеза. Мы также привлекли Дж. Росса Митчелла, который сидит в факультете медицины и делит свое время между работой в клинике и обучением на проблемах, с которыми сталкиваются клиницисты, и затем использовать это или использовать машинное обучение, чтобы решить эти проблемы.

Имея Росса здесь и работу, которую он делает над такими вещами, как цветовая окраска изображений на больших языковых моделях в медицинской среде, и как мы можем убедиться, что мы можем быть успешными там, это действительно важно. Нет предела возможности для ИИ иметь влияние на систему здравоохранения, и мы продолжаем стимулировать больше и больше исследований в этой области.

Есть много исследований по протезам, что довольно интересно.

Патрик Пиларски имеет лабораторию в факультете медицины, которая действительно фокусируется на исследовании искусственных конечностей. И его лаборатория действительно интересна. У нее есть три части. Одна из его соисследователей изучает, какие датчики можно прикрепить к человеческому телу, чтобы получить больше и больше богатых сигналов от человека, например, от ампутанта. Затем в средней части их лаборатории они изучают, как можно инженерно создать разные конечности. Они создали свою собственную открытую платформу для протезов, чтобы люди могли работать и проводить исследования в этой области. И ядро его лаборатории заключается в том, как использовать машинное обучение, в его случае…

Снова, как использовать обучение с подкреплением, чтобы конечность могла учиться о пользователе и не только пользователь учился о конечности, потому что, в конечном итоге, идеальный мир был бы таким, что у вас есть ампутант, который может использовать свою конечность так, как вы и я используем свои конечности, и не нужно думать о переключении через переключатели, чтобы переместиться в режим управления и переключиться через переключатели, чтобы выровнять мою руку или мою руку с чашкой кофе. Но чтобы конечность могла учиться, что пользователь пытается сделать, какова его цель в данный момент, и чтобы быть партнером, как и наши конечности, для нас. Это fascinующее исследование, которое они проводят там, и некоторые невероятно интересные и новаторские работы.

За пределами здравоохранения, какой другой интересный исследовательский проект ваша команда проводит?

Мы довольно широки в области машинного обучения, что действительно интересно. У вас есть целая группа рыб, которые работают над машинным обучением в мозге и могут учиться о том, как мозг обрабатывает входные данные, и что мы можем узнать из этого, когда строим системы машинного обучения. Работа, которую Марта и Адам Уайт проводят над очисткой воды, – как мы можем лучше обеспечить более эффективные очистные сооружения, но также как мы можем позволить этим сооружениям работать более автономно, когда у вас есть нехватка рабочей силы и нехватка навыков в развертывании наших систем очистки. Там просто много интересных вещей, которые делает наша команда. Пионерская работа и фундаментальная работа, которую проводят люди, такие как Рич и Майк, по фундаментам обучения с подкреплением и фундаментам обучения вообще, интересны и действительно невероятны. Я, вероятно, мог бы продолжать говорить о интересных вещах, которые делает наша группа. Это весело.

Какое коммерческое применение вы бы хотели увидеть из любого этого исследования?

Что я бы хотел увидеть как коммерческое применение? Я думаю, что работа над очисткой воды действительно интересна. Живя в этом городе, у нас есть отличная вода, это здорово. Мы принимаем это как должное, что это просто нормальная вещь. Есть много сообществ, которые не имеют чистой питьевой воды. И это проблема. Это большая глобальная проблема. Это проблема, которую мы не должны иметь, но у нас она есть в Канаде и Северной Америке, и во всем мире. Если мы сможем сделать большой вклад в это и решить эту проблему, это будет огромная возможность.

Это не требует много взглядов наружу. И, к сожалению, много Северной Америки видело дым от пожаров, которые, кажется, вспыхивают все чаще и чаще каждый год, от этого до всего, что связано с пандемией, и быть готовыми к этому через здравоохранение и растущую стоимость здравоохранения, и такие вещи, как цепочка поставок и продовольственная безопасность, есть просто так много больших проблем, которые, на мой взгляд, это не об одном коммерческом применении, а о том, как мы можем использовать то, что я бы сказал, является самым важным инструментом нашего времени, чтобы решить эти действительно большие глобальные проблемы. И нам нужны все возможные инструменты и все возможные возможности, чтобы быть в состоянии сделать это и использовать ИИ. Чтобы иметь возможность сделать значительное влияние на эти проблемы, это действительно интересно.

Каково ваше видение будущего ИИ?

Для меня это действительно состоит в том, чтобы использовать постоянные научные достижения, которые мы делаем, и действительно классных людей, которых мы обучаем, чтобы идти и решать эти огромные проблемы. Для меня это действительно то, что мы делаем здесь, в Amii, что заключается в том, чтобы инвестировать в фундаментальные исследования и обучение и помогать закладывать основу для этих больших достижений, но также убедиться, что есть мост к тому, чтобы иметь это влияние в мире.

Работа с компаниями по соединению талантов, соединению возможностей, помощи в создании новых стартапов и действительно повышению общего понимания и грамотности как можно большего количества людей в ИИ является действительно важным для нас, потому что это просто невероятный инструмент, который нам нужно иметь, чтобы как можно больше людей имели понимание этого, чтобы он мог иметь наибольшее и наиболее положительное влияние. Это, на мой взгляд, то, что мы движем здесь, в Amii, и что я думаю, будет будущим ИИ.

Есть ли какой-то конкретный тип компании, который должен иметь Amii на радаре, чтобы подойти к ним?

Каждая компания должна иметь нас на радаре. Мы работаем с компаниями от одного или двух человек до некоторых из крупнейших компаний в мире, и это действительно о том, чтобы встретить их там, где они находятся, и помочь им ускорить их путь в ИИ. Для стартапов это может быть помощь в определении того, где машинное обучение может иметь значительное влияние прямо сейчас, может дать им конкурентное преимущество в продукте, который они запускают. Для компании, которая привлекла серию А или серию Б, они действительно серьезно относятся к росту своей команды машинного обучения и обеспечению того, что они делают значительные инвестиции, которые будут иметь влияние сейчас, но также будут иметь влияние в течение нескольких лет, в течение срока финансирования, которое они привлекли, у нас есть программы и вещи, построенные для них.

От компаний среднего и крупного размера, которые знают, что ИИ будет значительной частью их отрасли в будущем, и им нужно понять, где и как они должны инвестировать, и как они могут оставаться на переднем крае исследований или понимать, что делается там, до того, как они могут убедиться, что они действительно имеют значительное бизнес-влияние прямо сейчас. Мы работаем с компаниями на всем этом спектре. Если вы заинтересованы в ИИ, мы настроены на то, чтобы работать с вами.

Должны ли компании находиться в Канаде или они могут быть международными?

Мы работаем с компаниями в Канаде. Мы работаем с компаниями по всему миру.

Спасибо за удивительное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить следующие ресурсы:

• Конференция Upper Bound AI.
• Amii (Институт машинного интеллекта Альберты)