Патрик М. Пиларски, доктор философии, Канада CIFAR AI Chair (Amii) – Интервью

Доктор Патрик М. Пиларски является Канадским CIFAR Artificial Intelligence Chair, бывшим Канадским исследовательским стулом в области машинного интеллекта для реабилитации, и доцентом в отделении физической медицины и реабилитации, факультета медицины, Университета Альберты.

В 2017 году доктор Пиларски стал сооснователем первого международного исследовательского офиса DeepMind, расположенного в Эдмонтоне, Альберта, где он служил со-лидером офиса и старшим научным сотрудником до 2023 года. Он является членом и членом совета директоров Института машинного интеллекта Альберты (Amii), со-лидером лаборатории BLINC и основным исследователем лаборатории RLAI и сети SMART в Университете Альберты.

Доктор Пиларски является лауреатом более 120 рецензируемых статей, старшим членом IEEE и был поддержан провинциальными, национальными и международными исследовательскими грантами.

Мы сели для интервью на ежегодной конференции Upper Bound 2023 по ИИ, которая проходит в Эдмонтоне, Альберта, и организована Amii (Институт машинного интеллекта Альберты).

Как вы оказались в области ИИ? Что привлекло вас в эту отрасль?

Это два отдельных вопроса. Что касается того, что привлекает меня к ИИ, есть что-то красивое в том, как сложность может возникнуть и как структура может возникнуть из сложности. Интеллект – это просто один из этих удивительных примеров, поэтому будь то биология или то, как мы видим, как возникает сложное поведение в машинах, я думаю, что есть что-то красивое в этом.

Я изучал, как машины и люди могут взаимодействовать в области биомехатронных устройств и биотехнологии, таких как искусственные конечности и протезы.

Как вы первоначально перешли к протезам?

Что действительно интересно в областях, таких как спортивная медицина, является рассмотрение человеческого тела и того, как уникальные потребности человека, будь то спортивные или другие, могут быть поддержаны другими людьми, процедурами и процессами.

Вы часто говорите о протезе под названием Каирский палец в своих презентациях. Что он может нам научить?

Каирский палец Университет Базеля, LHTT. Изображение: Matjaž Kačičnik

Я люблю использовать пример Каирского пальца, 3000-летнего протеза. Я работаю в области нейропротезов, и мы теперь видим очень продвинутые роботизированные системы, которые в некоторых случаях могут иметь тот же уровень контроля, что и биологические части тела.

Вы написали более 120 статей. Есть ли одна из них, которая выделяется для вас, и которую мы должны знать?

Есть недавно опубликованная статья в Neural Computing Applications, которая представляет собой вершину нашего мышления, которое мы выдвинули более десяти лет назад, о рамках взаимодействия между людьми и машинами, особенно между людьми и протезными устройствами.

Идея коммуникативного капитала. Итак, это статья, которую мы недавно опубликовали.

Какие применения вы видите для интерфейсов мозг-машина с учетом того, что вы только что обсудили?

Одно из моих любимых – это технология, которую мы называем адаптивным переключением. Адаптивное переключение основано на знании того, что многие системы, с которыми мы взаимодействуем в нашей повседневной жизни, полагаются на наше переключение между многими режимами или функциями.

Итак, в адаптивном переключении мы используем временную разницу в обучении, чтобы позволить искусственной конечности узнать, какую моторную функцию человек может захотеть использовать и когда он захочет ее использовать.

Спасибо за удивительное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, рекомендуется посетить следующие ресурсы:

• Доктор Патрик М. Пиларски страница Университета Альберты.
• Конференция Upper Bound AI.
• Amii (Институт машинного интеллекта Альберты)