Бизнес-ПО и срочность внедрения агентного ИИ

Предоставляя инструменты онлайн по модели подписки, программное обеспечение как услуга (SaaS) изменило способ работы предприятий. Тем не менее, возможности были ограниченными для некоторых, поэтому вертикальный SaaS добавил отраслевую функциональность. Затем появился искусственный интеллект (ИИ) и такие достижения, как роботизированная автоматизация процессов (RPA), которая будет использовать виртуальных ботов для копирования действий людей и устранения рутинных задач.

Сегодня корпоративное программное обеспечение вступает в новую эру с агентным ИИ, работающим на основе автономных агентов, которые не просто имитируют людей, но и анализируют данные, принимают решения, выполняют задачи и самостоятельно организуют рабочие процессы в режиме реального времени. Агентический ИИ выходит далеко за рамки традиционного SaaS или RPA. Это программное обеспечение, которое действует как рабочая сила в цифровой сфере, которое может быть интегрировано в стек технологий и производить измеримые бизнес-результаты. Это становится возможным благодаря отдельным агентам ИИ, которые черпают информацию из больших языковых моделей для выполнения рассуждений на высоком уровне.

Никаких подсказок от людей не требуется, и каждому агенту можно назначить собственную цель. Один может сосредоточиться на новых продажах, другой — на обслуживании клиентов, третий — на управлении изменениями в производстве в режиме реального времени — возможности кажутся бесконечными. И в отличие от генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT, агентские агенты не просто перефразируют и выплевывают контент, они даже будут ползать по базам данных и самостоятельно выстраивать рабочие процессы для выполнения заданной задачи.

По словам Гартнера, примерно треть программных приложений на предприятии будет интегрирован агентный ИИ к 2028 году: в 2024 году этот показатель составил менее одного процента. результаты опроса Компания Cloudera объявила в середине апреля, основываясь на опросе 1,484 мировых руководителей ИТ-сферы, что 83% считают, что агенты на базе ИИ имеют решающее значение для конкурентного преимущества, а около 60% опасаются отставания, если не внедрят их в этом году.

Кроме того, пугающие 96% заявили, что планируют расширить масштабы своих развертываний в течение следующих 12 месяцев, а половина добавила, что это могут быть масштабные развертывания во всей организации.

Преодоление разрыва

Генеральный директор Salesforce, Марк Бениофф назвал агентный ИИ «новая модель труда, новая модель производительности и новая экономическая модель». Участие в рабочей силе США остается ниже даже допандемического цифры, и сегодня вакансий больше, чем безработных кандидатов, которые могут их занять. Основная цель ИИ — избавиться от рутинных задач, однако в то же время сотрудники должны иметь возможность производить больше. Учитывая это, цифровой труд следует использовать для улучшения рабочей силы и повышения производительности, повышения эффективности и обеспечения конкурентоспособности организаций.

Агентский ИИ может преодолеть разрыв между персоналом и продуктом различными способами. Например, менеджер по продажам может использовать решение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) для управления большой группой существующих и потенциальных клиентов и генерирования продаж. Агент ИИ может общаться с этой базой, выявлять возможности, обновлять записи, возможно, даже завершать мелкие продажи. Если у вас это работает на команду, ежедневно и круглосуточно, сэкономленные часы ручного труда и возможность увеличения продаж окажут большое влияние.

Технология испытывает некоторые трудности в развитии, особенно когда дело касается ценообразования агентского ИИ. Модели «за место», скорее всего, изменятся на «за задачу», которая выполняется. Агентский ИИ также может превратиться в более ценностную модель с агентами ИИ, «используемыми» для выполнения функции и получения гарантированных результатов. Salesforce всего несколько месяцев назад сообщила о рекордных сделках по продукту для Agentforce, своей платформы для создания, настройки и развертывания автономных агентов, однако недавно она изменила свою модель ценообразования на модель, основанную на потреблении, которая напрямую связывает затраты с результатами.

Ответственность и подотчетность

Хотя многое еще предстоит уладить с агентским ИИ, несомненно, что способ выбора поставщиков программного обеспечения должен измениться. Традиционная оценка в основном фокусировалась на наборах функций, но с агентским ИИ компании должны взвешивать такие вещи, как история надежности и ответственности поставщика и то, могут ли они соответствовать конкретным целям компании.

Ответственность должна быть заботой для лиц, принимающих решения, потому что они больше не просто покупают программное обеспечение. Вместо этого они дают цифровому интеллекту разрешение делать что-то от их имени, и это может создать юридические и нормативные проблемы. При этом предприятиям необходимо учитывать свою ответственность, глубоко изучать риски, опираться на возможность аудита и держать нормативные рекомендации на переднем плане. Кроме того, организации должны определить, кто на самом деле несет ответственность, если агент ИИ выходит из-под контроля, а также процедуры по его сдерживанию или отключению, если это произойдет.

Действия

С Agentic AI многие из нас увидят серьезные изменения в том, как мы ведем бизнес. Ниже приведены несколько действий, которые вы можете предпринять немедленно, чтобы запустить процесс.

Для начала пересмотрите свой технологический стек, сосредоточившись на тех функциях на основе правил, которые агент ИИ может исключить. Подумайте, какое программное обеспечение может иметь проблемы с совместимостью или требовать новый интерфейс прикладного программирования. Обязательно избегайте изолированного принятия решений — агентский ИИ может влиять на многие аспекты бизнеса, поэтому включите руководителей из юридического, ИТ и операционного отделов. Также крайне важно создать политики для сотрудников для безопасного и ответственного использования агентов.

Вам нужно понять производительность агента ИИ, а также сложность, которую он может устранить. Это означает, что вам также нужно будет пересмотреть модели стоимости программного обеспечения и окупаемость инвестиций, которую они могут обеспечить. Речь идет об объеме и эффективности, поэтому стоимость места, лицензии и подписки больше не являются критериями для использования.

Agentic AI окажет значительное влияние на SaaS, но не заменит его полностью. Мы увидим сотрудничество технологий, направленное на увеличение рабочей силы. Тем не менее, предприятиям необходимо будет принципиально изменить то, как они работают с программным обеспечением. Agentic AI уже здесь, и чем быстрее вы поймете, что он может делать, и примените это на практике, тем больше вы укрепите свое будущее положение и успех.