Бруно Замборлин, генеральный директор и главный ученый в Hypersurfaces – Серия интервью

Бруно Замборлин, PhD – итальянский исследователь в области искусственного интеллекта и предприниматель, базирующийся в Лондоне, Великобритания.

В качестве приглашенного исследователя в Goldsmiths University Бруно стал пионером в концепции превращения физических объектов в тактильные, интерактивные поверхности с помощью вибросенсоров и искусственного интеллекта.

Он является основателем Mogees Limited, лондонско-лос-анджелесского стартапа, чьи продукты позволяют пользователям превращать повседневные объекты в музыкальные инструменты и игры с помощью вибросенсора и мобильного телефона (более 100 000 единиц продано во всем мире).

Он недавно основал HyperSurfaces, технологическую платформу, которая преобразует объекты любого материала, формы и размера в данные-ориентированные, интерактивные поверхности, используя только вибросенсор и микросхему размером с монету.

Расскажите о вашем пути как предпринимателя, который эволюционировал из вашей страсти к музыке. Можете ли вы поделиться историей о том, как вы придумали концепцию своего первого стартапа Mogees?

Я всегда был увлечен идеей создания технологий, которые являются специфичными для места, способными использовать и изменять окружающую среду вокруг нас, а не создавать что-то с нуля. Я часто делаю это, используя “Интерактивное машинное обучение”, которое является ветвью искусственного интеллекта, фокусирующейся на ermögлении конечному пользователю программировать алгоритмы самих себя, как им угодно, вместо использования искусственного интеллекта как черного ящика с жестко закодированными правилами. Это было общей основой для большинства моей работы.

Mogees направлена на демократизацию этого процесса для создания звука. Она эффективно позволяет любому изменять акустические свойства физических объектов вокруг нас, чтобы сделать их музыкальными. Она состоит из крошечного вибросенсора, который вы помещаете на объект, который вы хотите сыграть, и мобильного приложения, которое превращает вибрации в музыкальный звук. Приложение позволяет пользователям изменять акустические параметры физического объекта, который вы играете, а также распознавать конкретные жесты. Любой, от профессиональных исполнителей до детей начальной школы, может перепрограммировать мир вокруг себя, чтобы он звучал так, как им угодно.

Можете ли вы обсудить историю создания вашего второго стартапа Hypersurfaces?

Технологии революционизировали многие аспекты нашей жизни, от того, как мы общаемся друг с другом, до того, как мы делаем покупки, ездим, учимся и так далее.

Физический мир вокруг нас, однако, не эволюционировал с той же скоростью. Подумайте о вашем кухонном столе, школьном классе, парке; они остаются практически такими же, как и 30 лет назад.

HyperSurfaces – это технология, которая может превратить любую поверхность, сделанную из любого жесткого материала, формы и размера, в данные-ориентированную HyperSurface, способную понимать любое событие, которое происходит на ее поверхности, и реагировать на него соответствующим образом, в нужное время. Она делает это благодаря крошечному вибросенсору и микросхеме, где локально запускается алгоритм искусственного интеллекта. Подумайте о поверхностях, которые осознают, когда они трогаются, проводятся, перемещаются, бьют, когда на них падает жидкость и т. д. и реагируют на такие события соответствующим образом.

И даже больше, с нашей облачной платформой пользователи могут программировать такие поверхности сами, менее чем за час, без необходимости писать одну строку кода. HyperSurfaces – это как бы естественное расширение Mogees. Есть некоторые общие черты, а именно Интерактивное машинное обучение и вибрации, хотя они доведены до следующего уровня.

Почему так важно дополнить разные поверхности, чтобы они реагировали на человеческие жесты?

Если вы подумаете о том, как наши тела спроектированы, то действительно неестественно проводить весь день перед сенсорным экраном или клавиатурой, общаясь с технологиями, используя только наши пальцы. Представьте, если технологии могли бы быть повсеместно распространены вокруг нас, чтобы упростить наши взаимодействия с реальным миром. Представьте пол, который знает, когда кто-то падает, и вызывает голосового помощника, чтобы спросить, нужно ли вызвать экстренную помощь, или окно, которое знает, если кто-то вломился, или кухню, которая отслеживает ваши действия при приготовлении пищи (ставит кастрюли, перемешивает, вода кипит и т. д.) и контролирует приборы соответствующим образом и т. д. Или город будущего, способный отслеживать транспортные средства и пешеходов без необходимости использования инвазивных камер и микрофонов. Теперь масштабируйте это до всего леса, с солнечными гипер-деревьями, способными сообщать, когда происходит пожар или браконьерство и т. д. До более художественных применений, таких как деревья в парке, которые подсвечивают себя по-разному в зависимости от того, сколько людей обняли их в течение дня. Примеры бесконечны.

Можете ли вы подробнее рассказать о технологии машинного обучения, которая используется для мгновенной интерпретации вибрационных узоров, таких как человеческие жесты, и преобразования их в любой цифровой команду?

Мы используем стандартное недорогое оборудование: крошечный вибросенсор и микросхему, которую создатели могут поместить на поверхность или под нее. Когда на такой поверхности происходит событие, соответствующая вибрация захватывается и отправляется на микросхему, где наш алгоритм интерпретирует ее. Если она соответствует одному из событий, с которыми алгоритм был предварительно обучен, генерируется соответствующее сообщение. Такие сообщения могут быть использованы либо локально, например, когда подключены к центральной системе транспортного средства или умному помощнику, либо отправлены в облако.

Дизайнеры могут использовать нашу облачную платформу, чтобы определить любое количество событий, которые они хотят; платформа автоматически генерирует прошивку, которая затем загружается на микросхему, без необходимости написать одну строку кода.

Какие есть варианты использования этой технологии в розничном пространстве?

Несмотря на текущую ситуацию, сейчас много внимания уделяется будущему розничной торговли. Ему нужно быть каким-то образом другим, чем электронная коммерция, способной предложить реальный опыт.

Дизайнеры экспериментируют с HyperSurfaces, чтобы создать интерактивные продукты, которые отображают цифровой контент в зависимости от того, как посетители взаимодействуют с определенным продуктом, предлагая как физический, так и цифровой опыт одновременно.

Hypersurfaces могут быть использованы в различных приложениях, какие из них, по вашему мнению, имеют высокую вероятность стать популярными?

Учитывая текущую ситуацию, сейчас много внимания уделяется приложениям умного дома. Если они являются безкамерными и безмикрофонными, и данные обрабатываются локально, то даже лучше.

Но есть много других применений, которые мы скоро увидим.

Какой тип данных может быть собран с гипер-поверхностей?

Очень много. Мы можем разделить их на три широкие категории: человеческие взаимодействия (например, прикосновение к чему-то), акустические события (например, кипящая вода) и предотвращение неисправностей (например, обнаружение звука двигателя до его поломки). Для каждой из этих категорий HyperSurfaces способна сообщать множество свойств одновременно, от интенсивности события до типа материала, используемого для вызова взаимодействия, и многое другое.

Как модели искусственного интеллекта могут использовать эти данные, чтобы обнаружить конкретные события, когда они происходят в реальном времени?

Мы разработали реальный “универс” вибрационных событий, записанных на сотнях поверхностей всех видов.

Вибрации – это невероятно богатый тип информации для работы.

Когда пользователи используют нашу платформу, они могут записать невероятно небольшое количество наблюдений для каждого события, которое они хотят определить, потому что наш ИИ способен извлечь так много информации из них благодаря этому “универсу”, который мы построили.

Наконец, можете ли вы рассказать нам, почему вы выбрали изучать компьютерные науки?

Я был увлечен математикой с 4 лет. Для меня это основной инструмент для описания мира, в котором мы живем, свободный от предубеждений, которые язык влечет.

Когда я купил свой первый компьютер, я узнал, что с помощью компьютерных наук можно использовать математику, чтобы изменить такой мир разными способами. Я вижу сенсоры как пару глаз, чтобы захватить то, что в мире, и алгоритмы как кисть, которая извлекает что-то новое из него.

Спасибо за отличный интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить HyperSurfaces.