Бруно Замборлин, генеральный директор и главный ученый в HyperSurfaces – Интервью

Бруно Замборлин, доктор философии, – итальянский исследователь в области искусственного интеллекта и предприниматель, базирующийся в Лондоне, Великобритания.

В качестве исследователя в Университете Голдсмитс Бруно стал пионером в области преобразования физических объектов в тактильные, интерактивные поверхности с помощью вибросенсоров и искусственного интеллекта.

Он является основателем компании Mogees Limited, лондонско-лос-анджелесского стартапа, чьи продукты позволяют пользователям преобразовывать повседневные объекты в музыкальные инструменты и игры с помощью вибросенсора и мобильного телефона (более 100 000 единиц продано по всему миру).

Недавно он основал HyperSurfaces, технологическую платформу, которая преобразует объекты любого материала, формы и размера в данные, интерактивные поверхности, используя только вибросенсор и монетную плату.

Расскажите о вашем пути как предпринимателя, который начался с вашей страсти к музыке. Как вы придумали концепцию вашего первого стартапа Mogees?

Я всегда был увлечен идеей создания технологий, которые могут изменять окружающую среду, а не создавать что-то с нуля. Я часто использую “Интерактивное машинное обучение”, которое является ветвью искусственного интеллекта, позволяющей конечному пользователю программировать алгоритмы самостоятельно, а не использовать искусственный интеллект как черный ящик с жестко закодированными правилами. Это было общей основой для большинства моей работы.

Mogees направлена на демократизацию этого процесса для создания звука. Она позволяет любому изменить акустические свойства физических объектов вокруг нас, чтобы сделать их музыкальными. Это состоит из крошечного вибросенсора, который вы помещаете на объект, который вы хотите сыграть, и смартфонного приложения, которое преобразует вибрации в музыкальный звук. Приложение позволяет пользователям изменить акустические параметры физического объекта, который вы играете, а также распознавать конкретные жесты. Любой, от профессиональных исполнителей до детей начальной школы, может перепрограммировать мир вокруг себя, чтобы он звучал так, как им угодно.

Расскажите о истории создания вашего второго стартапа Hypersurfaces.

Технология революционизировала многие аспекты нашей жизни, от того, как мы общаемся друг с другом, до того, как мы делаем покупки, ездим, учимся и так далее.

Однако физический мир вокруг нас не эволюционировал с той же скоростью. Подумайте о вашей кухонной столе, школьном классе, парке; они остаются практически такими же, как и 30 лет назад.

HyperSurfaces – это технология, которая может преобразовать любую поверхность, сделанную из любого жесткого материала, формы и размера, в данные, интерактивную поверхность, способную понимать любое событие, которое происходит на ее поверхности, и реагировать на него соответствующим образом, в нужное время. Она делает это благодаря крошечному вибросенсору и микросхеме, где работает алгоритм искусственного интеллекта. Подумайте о поверхностях, которые осознают, когда они трогают, проводят, перемещают, ударяют, когда на них падает жидкость, и так далее, и реагируют на такие события соответствующим образом.

И даже больше, с нашей облачной платформой пользователи могут программировать такие поверхности самостоятельно менее чем за час, без необходимости написать одну строку кода. HyperSurfaces – это как бы естественное продолжение Mogees. Есть некоторые общие черты, в частности, интерактивное машинное обучение и вибрации, хотя они доведены до следующего уровня.

Почему так важно дополнить разные поверхности, чтобы они реагировали на человеческие жесты?

Если вы подумаете о том, как наши тела спроектированы, то действительно неестественно проводить весь день перед сенсорным экраном или клавиатурой, общаясь с технологиями только пальцами. Представьте, если технология могла бы быть распределена повсеместно вокруг нас, чтобы упростить наши взаимодействия с реальным миром. Представьте пол, который знает, когда кто-то падает, и вызывает голосового помощника, чтобы спросить, нужно ли вызвать экстренную помощь, или окно, которое знает, если кто-то вломился, кухню, которая отслеживает ваши действия при приготовлении пищи (ставит кастрюли, перемешивает, кипит воду и т. д.) и контролирует приборы соответственно, и так далее. Или город будущего, способный отслеживать транспортные средства и пешеходов без использования инвазивных камер и микрофонов. Теперь масштабируйте это до всего леса, с солнечными гипердеревьями, способными общаться, когда происходит пожар или браконьерство, и так далее. До более художественных применений, таких как деревья в парке, которые подсвечивают себя по-разному в зависимости от того, сколько людей обняли их в тот день. Примеры бесконечны.

Можете ли вы рассказать о технологии машинного обучения, которая используется для мгновенной интерпретации вибрационных паттернов, таких как человеческие жесты, и преобразования их в любую цифровую команду?

Мы используем стандартное недорогое оборудование: монетную вибросенсор и микросхему, которую создатели могут поместить на или под поверхность, которую они хотят дополнить. Когда на такой поверхности происходит событие, соответствующая вибрация захватывается и отправляется на микросхему, где наш алгоритм интерпретирует ее. Если она соответствует одному из событий, с которыми алгоритм был предварительно обучен, генерируется соответствующее сообщение. Такие сообщения могут быть использованы либо локально, например, когда подключены к центральной системе транспортного средства или умному помощнику, или ad-hoc Raspberry Pi и т. д., либо отправлены в облако.

Дизайнеры могут использовать нашу облачную платформу, чтобы определить любое количество событий, которые они хотят; платформа автоматически генерирует прошивку, которая затем загружается на микросхему, без необходимости написать одну строку кода.

Какие есть варианты использования этой технологии в розничной торговле?

Несмотря на текущую ситуацию, сейчас много внимания уделяется будущему розничной торговли. Она должна быть каким-то образом другой, чем электронная коммерция, способной предложить реальный опыт.

Дизайнеры экспериментируют с HyperSurfaces, чтобы создать интерактивные продукты, которые отображают цифровой контент в зависимости от того, как посетители взаимодействуют с определенным продуктом, предлагая как физический, так и цифровой опыт одновременно.

HyperSurfaces может быть использована в различных приложениях, какие из них, по вашему мнению, имеют высокую вероятность стать популярными?

Учитывая текущую ситуацию, сейчас много внимания уделяется приложениям для умного дома. Если они не используют камеры и микрофоны, и данные обрабатываются локально, то это еще лучше.

Но есть много других применений, которые мы скоро увидим.

Какие данные могут быть собраны с HyperSurfaces?

Очень много. Мы можем разделить их на три широкие категории: человеческие взаимодействия (например, прикосновение к чему-то), акустические события (например, кипение воды) и предотвращение неисправностей (например, обнаружение звука двигателя до его поломки). Для каждой из этих категорий HyperSurfaces может сообщить множество свойств одновременно, от интенсивности события до типа материала, использованного для вызова взаимодействия, и многое другое.

Как модели искусственного интеллекта могут использовать эти данные, чтобы обнаружить конкретные события, когда они происходят в реальном времени?

Мы разработали настоящий “универс” вибрационных событий, записанных на сотнях поверхностей всех видов. Вибрации – это невероятно богатый тип информации для работы.

Когда пользователи используют нашу платформу, они могут записать невероятно небольшое количество наблюдений для каждого события, которое они хотят определить, потому что наш искусственный интеллект может извлечь так много информации из них благодаря этому “универсу”, который мы построили.

Наконец, можете ли вы рассказать, почему вы выбрали изучать компьютерные науки?

Я увлечен математикой с 4 лет. Для меня это главный инструмент для описания мира, в котором мы живем, свободный от предубеждений, которые несет в себе язык. Когда я купил свой первый компьютер, я узнал, что с помощью компьютерных наук можно использовать математику, чтобы изменить такой мир разными способами. Я вижу сенсоры как пару глаз, чтобы захватить то, что есть в мире, и алгоритмы как кисть, которая извлекает что-то новое из него.

Спасибо за отличное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, рекомендуется посетить HyperSurfaces.