Разбираем «досье генеративного ИИ» Deloitte

В последние годы в сфере искусственного интеллекта произошел эволюционный скачок с появлением генеративного ИИ. Генеративный ИИ, характеризующийся способностью создавать новые результаты, будь то текст, изображения или даже код, является не просто еще одной технологической тенденцией — он быстро формирует образ мышления, деятельности и инноваций компаний. В авангарде этой преобразующей волны находится Deloitte со своим недавно обнародованным отчетом:Досье генеративного ИИ». Это досье, представляющее собой всестороннее исследование множества вариантов использования генеративного ИИ, не просто документ; это свидетельство преобразующего потенциала этой технологии во многих отраслях промышленности.

Генеративный ИИ — это больше, чем просто технический жаргон, это катализатор. Катализатор, который ускоряет трансформацию предприятий с невообразимыми ранее темпами и масштабами. Во всех отраслях, от финансов до здравоохранения, предприятия открывают для себя глубокое влияние приложений генеративного искусственного интеллекта, которые расширяют границы инноваций и творчества. Прошли те времена, когда ИИ был всего лишь экспериментальной инвестицией. Сегодня, как подчеркивается в отчете Deloitte, генеративный искусственный интеллект выступает в качестве признанного драйвера стоимости, прокладывая для бизнеса курс, позволяющий ориентироваться в постоянно меняющемся технологическом ландшафте.

Разбивка по отраслевым вертикалям

Поскольку влияние генеративного искусственного интеллекта проникает в различные сектора, его преобразующий потенциал становится все более очевидным. В отчете Deloitte тщательно анализируется ее влияние на несколько ключевых отраслей промышленности, иллюстрируя уникальные возможности и преимущества, которые может использовать каждая отрасль.

Финансовая сфера

В финансовой сфере генеративный ИИ выступает не просто как инструмент, а как настоящий переломный момент. Это помогает расшифровать поведение, предпочтения и образ жизни клиентов, открывая путь к более персонализированным финансовым решениям. Помимо улучшения управления образом жизни клиентов, это позволяет финансовым учреждениям оптимизировать разработку моделей. Такое ускорение процессов, которые раньше требовали значительного времени и ресурсов, имеет преобразующий характер. Более того, интеграция генеративного искусственного интеллекта в более широкий технологический ландшафт способствует целостной цифровой трансформации, сокращая как затраты, так и риски.

Технологии, медиа и телекоммуникации (TMT)

Для сектора ТМТ, который уже богат данными, потенциальные преимущества интеграции генеративного искусственного интеллекта огромны. Этот подход на основе искусственного интеллекта позволяет автоматизировать и оптимизировать традиционно трудоемкие процессы, обеспечивая невероятную эффективность работы. Но генеративный ИИ — это не просто повышение эффективности. Он представляет собой сдвиг парадигмы. Вместо подхода, ориентированного на продукт, предприятия ТМТ теперь могут сосредоточиться на ориентации на клиента. Используя инструменты генеративного искусственного интеллекта, эти компании получают более глубокое понимание предпочтений своих клиентов, открывая путь к более персонализированному предоставлению услуг.

Энергетика, ресурсы и промышленность (ER&I)

Сектор ER&I готов к трансформации, катализируемой генеративным искусственным интеллектом. В условиях насущных проблем, таких как энергетическая безопасность, доступность и прибыльность, генеративный искусственный интеллект предоставляет компаниям стратегическую информацию. Эти идеи позволяют фирмам укрепить свое положение на рынке. Поскольку глобальный акцент смещается в сторону устойчивых практик, генеративный искусственный интеллект играет ключевую роль. Это помогает создавать учебные материалы в режиме реального времени, позволяя работникам плавно переходить к более экологичным методологиям.

Потребитель

Генеративный ИИ обещает произвести революцию в потребительском секторе. Его внедрение облегчает интуитивное понимание потребностей потребителей, способствуя более богатому и значимому взаимодействию. Помимо простого улучшения этих взаимодействий, генеративный искусственный интеллект выделяется своими способностями к созданию контента. Он может автономно генерировать контент, начиная от маркетинговых кампаний и заканчивая предложениями продуктов. В сочетании с возможностями быстрого анализа корпоративных данных компании могут принимать обоснованные решения быстрее, чем когда-либо. По мере раскрытия потенциала этой технологии становится ясно, что генеративный искусственный интеллект, дополненный человеческим контролем, станет краеугольным камнем потребительского бизнеса в будущем.

Государственные и общественные услуги (GPS)

Государственные учреждения стоят на пороге трансформации, основанной на генеративном искусственном интеллекте. Эта технология предлагает возможности для упрощения и ускорения задач, начиная от основных административных обязанностей и заканчивая сложным анализом политических документов. Автоматизируя такие задачи, ценные ресурсы можно перенаправить на более полезную деятельность. Однако его влияние не ограничивается только внутренними операциями. Генеративный искусственный интеллект, с его мастерством в обработке естественного языка, переосмысливает взаимодействие правительства и граждан. Этот сдвиг обеспечивает более эффективные, персонализированные услуги, повышая общественное доверие и удовлетворенность.

Науки о жизни и здравоохранение (LSHC)

Генеративный искусственный интеллект освещает путь инновациям в сложной области здравоохранения и наук о жизни. Его способность оптимизировать процессы гарантирует повышение операционной эффективности. Это больше, чем просто операции, это платформа для гиперперсонализации, гарантирующая, что пациенты, потребители и даже сотрудники получат индивидуальный подход. Этот индивидуальный подход повышает уровень удовлетворенности. Однако его наиболее глубокое влияние заключается в его потенциале принести прямую пользу пациентам. Благодаря передовой аналитике и персонализированным подходам поставщики медицинских услуг могут предлагать высококачественную помощь, что приводит к улучшению результатов в отношении здоровья.

Генеративные методы искусственного интеллекта

По мере расширения ландшафта генеративного искусственного интеллекта он включает в себя разнообразные методы, которые приносят с собой множество приложений в разных отраслях. Вот краткий обзор шести основных модальностей и их последствий:

1. аудио

В ключевой момент общения в реальном времени аудиомодальность может изменить правила игры:

• Call-центры: Генеративный искусственный интеллект можно использовать для синтеза реалистичных человеческих голосовых ответов на запросы клиентов, сокращая время ожидания и оптимизируя поддержку.
• Поддержка выездных технических специалистов: Звуковые подсказки или инструкции, создаваемые в режиме реального времени, могут помочь техническим специалистам при выполнении полевых задач, обеспечивая точность и эффективность.

2. Текст

Текстовые данные повсеместно распространены, и их эффективное управление и генерация могут иметь преобразующий эффект:

• Обобщение документов: автоматизируя задачу сжатия больших текстов, генеративный искусственный интеллект может предоставлять быстрые сводки без потери важной информации.
• Объяснение сложных тем: Преобразование сложных тем в простые для понимания объяснения становится более осуществимым, что делает знания более доступными.

3. код

Преодоление разрыва между человеческим обучением и работой машины:

• Генерация кода на основе описаний естественного языка: Упрощая разработку программного обеспечения, генеративный искусственный интеллект может транскрибировать инструкции человеческого языка в функционирующий код, делая процесс разработки более интуитивным и удобным для пользователя.

4. видео

В сегодняшнем визуально-ориентированном мире видеомодальность генеративного искусственного интеллекта имеет глубокие применения:

• Автономное создание маркетингового видео: Предприятия могут самостоятельно создавать маркетинговые видеоролики, адаптированные к конкретной аудитории, сокращая время производства и затраты.
• Моделирование обучения технике безопасности: с помощью генеративного искусственного интеллекта можно моделировать реалистичные сценарии обучения технике безопасности, обеспечивая практическое обучение без связанных с этим рисков.

5. Изображение

Картинка стоит тысячи слов, а с Генеративным ИИ ее потенциал безграничен:

• Моделирование продукта в среде клиента: Прежде чем совершить покупку, покупатели могут визуализировать, как продукт может выглядеть в их среде, что повышает удобство покупки.
• Реконструкция места происшествия: В судебно-медицинских расследованиях генеративный ИИ может воссоздавать места происшествия на основе имеющихся данных, помогая понять последовательность событий.

6. 3D/Специализированный

Слияние границ материального и виртуального:

• Преобразование текста и 2D-изображений в 3D-выходные данные: будь то в развлекательных, дизайнерских или образовательных целях, преобразование плоских входных данных в детальные 3D-рендеринга может произвести революцию во многих отраслях промышленности.

Общественное восприятие и взаимодействие с генеративным искусственным интеллектом

В современную эпоху участие общественности в технологиях составляет основу их окончательного успеха или неудачи. Генеративный искусственный интеллект, в частности, привлек внимание со всех сторон, влияя на отрасли и меняя наше взаимодействие с технологиями.

• Очарование и удивление потребительской базы: Генеративный искусственный интеллект с его способностью создавать контент, имитирующий человеческое творчество, вызвал смесь удивления и изумления. Люди были одновременно заинтригованы его возможностями и иногда опасались его последствий. Эта дихотомия рисует картину технологии, которая, несмотря на свою мощь, нуждается в тщательной интеграции в общество.
• Влияние генеративного ИИ на поиск, образовательные инструменты и услуги: Образовательный сектор пережил ренессанс благодаря генеративному искусственному интеллекту. Как студенты, так и преподаватели используют его для обобщения сложных тем, создания наглядных пособий и создания учебных материалов, адаптированных к индивидуальным потребностям. В области поиска предложения, основанные на искусственном интеллекте, и улучшения контента делают доступ к информации более интуитивным. Услуги, будь то поддержка клиентов или персональные помощники по покупкам, были улучшены, предлагая более персонализированное и эффективное взаимодействие.
• Потенциал генеративного искусственного интеллекта в потребительской индустрии для улучшения бизнес-операций: Поскольку предприятия постоянно развиваются, чтобы удовлетворить запросы потребителей, генеративный искусственный интеллект выступает маяком трансформации. От создания персонализированного маркетингового контента до анализа потребительских предпочтений в режиме реального времени — интеграция генеративного искусственного интеллекта оптимизирует операции, делая их более эффективными и ориентированными на потребителя.

Генеративный ИИ, как показано в отчете Deloitte «Досье генеративного ИИ», олицетворяет предстоящий этап синергии человека и машины. Его преобразующий потенциал огромен во всех отраслях, модальностях и общественном восприятии. На пороге этого технологического водораздела становится необходимым подходить к нему разумно. В докладе подчеркивается важность использования его обширных возможностей, сохраняя при этом бдительность в отношении этических соображений и социальных последствий. Подлинное достоинство этого инструмента заключается не только в его внутренних способностях, но и в проницательности, с которой мы его используем.