Робототехника и физический ИИ

Boston Dynamics и IBM объединяются для улучшения промышленных операций

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

IBM и Boston Dynamics объявили о новом партнерстве для улучшения промышленных операций путем доставки анализа данных на уровне края. Это поможет компаниям улучшить безопасность работников, оптимизировать полевые операции и повысить производительность технического обслуживания в средах, таких как производственные предприятия, электростанции, склады и многое другое.

Опрос IBM Institute for Business Value (IBV) показал, что 56 процентов производителей внедрили робототехнику, управляемую ИИ, для принятия автономных решений. С другой стороны, 83 процента согласны с тем, что интеллектуальная автоматизация может быть использована для улучшения бизнес-результатов и преодоления стратегических проблем. Одним из препятствий является то, что эти компании также считают, что большинство устройств края и IoT являются стационарными, негибкими и во многих случаях неспособными реагировать на быстро меняющиеся среды.

Робот Spot от Boston Dynamics

Используя инновации ИИ и гибридного облака от IBM Research, IBM Consulting разрабатывает полезные нагрузки края, которые интегрируются с мобильным роботом Boston Dynamics под названием Spot.

Boston Dynamics и IBM работают над превращением Spot в интеллектуальное передвижное устройство края, что крайне важно, поскольку все больше промышленных организаций используют робототехнику. Компании проектируют Spot таким образом, чтобы операционный персонал имел большую гибкость для осмотра и мониторинга оборудования с помощью динамического датчика.

https://www.youtube.com/watch?v=wlkCQXHEgjA

National Grid

National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) – ведущая электрическая и газовая коммунальная компания, обслуживающая районы Массачусетса и Нью-Йорка, и она тестирует новую технологию. Spot проводит регулярные автономные осмотры на объектах National Grid.

Благодаря интеграции передовых возможностей ИИ от IBM можно извлечь информацию из обработанных данных, что позволяет быстро реагировать, когда обнаружена проблема. В сотрудничестве три компании тестируют возможность вывода данных в режиме реального времени, которая включает термовизуальный анализ данных осмотра, собранных Spot. Это поможет им выявить проблемы, которые могут привести к отказам оборудования и отключениям электроэнергии. Благодаря обработке данных на уровне края National Grid может обнаружить проблемы сразу и автоматически уведомить персонал технического обслуживания.

Компании, такие как National Grid, теперь будут стремиться сделать все данные полезными без необходимости ручной интерпретации или использования разрозненных инструментов анализа в процессе обработки в фоновом режиме. IBM позволяет анализировать и интерпретировать данные в режиме реального времени, используя панели управления и интеграцию с системой управления активами предприятия (EAM).

Этот новый сотрудничество также направлено на предоставление роботу Spot новых возможностей, включая возможность генерировать автоматические рабочие заказы или отправлять уведомления для инициирования корректирующих действий.

Spot может решить проблемы безопасности для инспекторов, особенно когда речь идет о опасных зонах. Он также может оснастить операционных менеджеров информацией о состоянии оборудования в режиме реального времени, что улучшит функционирование и время безотказной работы оборудования. Кроме этих применений, Spot также может повысить производительность для этих организаций, что означает меньше времени на базовые осмотры и команда, которая имеет больше времени для концентрации на другой работе.

Алекс Макфарленд - журналист и писатель в области искусственного интеллекта, исследующий последние разработки в этой области. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и изданиями в области искусственного интеллекта во всем мире.