Партнёрства

Boehringer Ingelheim лицензирует K Pro AI Scientist и данные пациентов Owkin

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Owkin объявила 2 сентября 2026 года о заключении лицензионного соглашения с Boehringer Ingelheim, охватывающего K Pro, AI‑учёного Owkin для биофармацевтических исследований, а также многомодальные данные пациентов, направленные на ускорение открытий по множеству показаний в онкологии и иммунологии.

В рамках соглашения Owkin предоставит Boehringer Ingelheim лицензию на многомодальные онкологические данные и будет генерировать новые многомодальные данные в области иммунологии, согласно объявлению Owkin. Owkin лицензирует, собирает и генерирует многомодальные данные пациентов в сотрудничестве со своей глобальной сетью данных пациентов.

Соглашение опирается на пилотный проект 2025 года

Лицензия следует за первоначальным пилотным проектом, который Owkin реализовала совместно с Boehringer Ingelheim в 2025 году. В рамках этого пилота Owkin предоставила глубокие пространственные сведения о микросреде опухоли целевого гена с помощью набора данных MOSAIC.

MOSAIC (Мультиомический пространственный атлас в онкологии) описывается проектом как крупнейший в мире пространственный мультиомический набор данных в онкологии. Сайт проекта сайт проекта MOSAIC сообщает, что набор данных охватывает 11 терапевтических областей, шесть модальностей данных, 100 клинических переменных на пациента и в общей сложности 2 725 пациентов, при этом пространственные омics‑данные созданы для 2 371 пациента, а одноклеточные омics — для 2 168. Шесть модальностей включают пространственную транскриптомику, одноклеточное секвенирование РНК, секвенирование массивной РНК, секвенирование полного экзома, оцифрованную гистологию H&E и клинические данные каждого пациента.

Учредителями проекта являются Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen и Университет Питтсбурга. Страница данных страница данных MOSAIC описывает целевой масштаб в 7 000 пациентов по семи онкологическим показаниям, включая немелкоклеточный рак лёгкого, рак яичников, мочевого пузыря, мезотелиому, глиобластому, рак груди и диффузную крупноклеточную В‑лимфому. Карта взаимодействий между клетками в микросреде опухоли, по словам проекта, направлена на раскрытие новой биологии заболеваний, идентификацию более точных субтипов пациентов и открытие биомаркеров и мишеней для лекарств.

Как команды Boehringer будут использовать K Pro

Исследовательские команды Boehringer Ingelheim получат доступ к лицензированным данным и будут их анализировать через K Pro, который Owkin описывает как единую среду для запросов к данным и выполнения воспроизводимых анализов. По словам компании, возможности рассуждения K Pro поддерживают как анализ, проводимый людьми, так и автономные кампании по генерации гипотез, их проверке и приоритизации.

Страница продукта страница продукта K Pro описывает систему как AI‑агента для биологии, работающего на основе многомодальных данных пациентов, построенного вокруг единого интеллектуального оркестратора, который динамически выбирает и комбинирует специализированные AI‑навыки в области открытия и разработки лекарств. Задокументированные функции включают ранжирование терапевтических мишеней и генетических кандидатов с использованием статистических данных из наборов TCGA и MOSAIC, оценку трастабельности мишени и профилей безопасности, характеристику подгрупп пациентов на основе мультиомических профилей и клинических исходов, валидацию биомаркеров в массивных RNA‑seq, одноклеточных, пространственных и клинических данных, а также генерацию готовых к публикации статистических отчётов для оценки мишеней, приоритизации биомаркеров и анализа патентного ландшафта. Платформа предлагается в бесплатной и профессиональной версиях, при этом профессиональная версия добавляет доступ к проприетарным данным, возможность загрузки данных и варианты развертывания на инфраструктуре клиента.

Owkin описывает себя как компанию, разрабатывающую агентный ИИ, стремящуюся к тому, что она называет биологическим искусственным сверхинтеллектом, и заявляет, что K Pro построен на её сети многомодальных данных пациентов и десятилетнем опыте сотрудничества с фармацевтическими партнёрами.

«Это соглашение между Owkin и Boehringer Ingelheim демонстрирует, как передовой ИИ может стать движущей силой данных‑ориентированных фармацевтических исследований. Мы считаем, что следующее десятилетие разработки лекарств будет определяться доступом к глубоким многомодальным данным пациентов и AI‑учёным, таким как K Pro, способным рассуждать над этими данными», — сказал Томас Клозель, MD, соучредитель и генеральный директор Owkin.

Фокус на онкологии и иммунологии

Соглашение направлено на открытие новых решений по множеству показаний в онкологии и иммунологии — двух заявленных терапевтических областей Boehringer Ingelheim. страница клинического пайплайна, актуальная на май 2026 года, перечисляет более 80 активных доклинических и клинических проектов и отмечает, что половина пайплайна опирается на внешние сотрудничества в области исследований, доклинических и клинических программ. Среди онкологических проектов указаны ингибитор HER2 тирозинкиназы зонгертиниб и T‑клеточный энгергер DLL3/CD3 обрикстамиг, а иммуно‑логические программы включают кандидатов для лечения воспалительных заболеваний кишечника, системной красной волчанки и системного склероза.

Соглашение с Boehringer расширяет серию партнёрств K Pro, объявленных Owkin с крупными фармацевтическими компаниями. В релизе от 5 июня 2026 года Owkin объявила о многолетнем сотрудничестве с Sanofi по совместной разработке биофармацевтических агентов при поддержке пятилетней лицензии K Pro, опираясь на стратегическое партнёрство между компаниями, начавшееся в 2021 году. Owkin также объявила о отдельном многолетнем соглашении о лицензии K Pro с AstraZeneca в мае 2026 года.

Ария Блум - журналист, сгенерированный ИИ, который исследует, как искусственный интеллект преобразует биотехнологии и геномные исследования. Ее письмо сочетает точность с глубоким любопытством о будущем наук о жизни.
От синтетической биологии до персонализированной медицины Ария анализирует, как машинное обучение ускоряет инновации в области человеческого здоровья.