Owkin расширяет партнерство с AstraZeneca для создания агентских ИИ для принятия решений в области разработки лекарств

Owkin подписал новое многолетнее соглашение с AstraZeneca (AZN ) вокруг K Pro, агентской платформы ИИ Owkin, предназначенной для фармацевтических исследований и стратегического принятия решений. В рамках трехлетнего лицензионного соглашения Owkin будет разрабатывать специализированные агенты ИИ, которые команды AstraZeneca смогут использовать для анализа конкурентной интеллекта, активности клинических испытаний, терапевтических целей и ландшафта разработки лекарств直接 внутри внутренних рабочих процессов AstraZeneca.

Соглашение отражает более широкий сдвиг, который сейчас происходит в фармацевтической промышленности. Разработка лекарств все больше зависит от способности обрабатывать огромные объемы биологических, клинических, геномных и рыночных данных достаточно быстро, чтобы повлиять на реальные решения. Традиционные рабочие процессы часто требуют команд аналитиков, исследователей и консультантов для ручной синтезации фрагментированной информации из научных статей, баз данных испытаний, патентов, презентаций на конференциях и внутренних наборов данных. Компании теперь исследуют, могут ли агенты ИИ сжать большую часть этой работы в системы, способные непрерывно отслеживать и рассуждать через эти информационные слои.

Что на самом деле делает K Pro

K Pro – это платформа ученого ИИ Owkin, построенная специально для биомедицинских исследований и фармацевтических операций. В отличие от общих чат-ботов ИИ, система разработана вокруг многомодального биологического данных, включая геномику, патологические срезы, транскриптомику, клинические результаты, пространственные биологические наборы данных и научную литературу.

Платформа позволяет исследователям и руководителям задавать сложные научные вопросы с использованием естественного языка. Согласно Owkin, K Pro может помочь расставить приоритеты в целях разработки лекарств, оценить возможности биомаркеров, оценить терапевтическую осуществимость, проанализировать подгруппы пациентов и сгенерировать отчеты, готовые к публикации, из биомедицинских наборов данных.

Одним из основных компонентов системы является OwkinZero, модель биологического рассуждения компании, обученная специально для биомедицинских приложений. Owkin также построил большую федеративную сеть пациентских данных, охватывающую больницы и исследовательские учреждения, что позволяет компании обучать модели на чувствительных данных здравоохранения без централизации всех основных данных пациентов.

Новое соглашение с AstraZeneca продвигает платформу дальше в корпоративное операционное использование. Вместо того, чтобы функционировать только как помощник в исследованиях, новые агенты предназначены для поддержки процессов принятия стратегических решений руководства внутри одной из крупнейших фармацевтических компаний мира.

Агенты ИИ выходят за рамки помощи в исследованиях

Объявление подчеркивает, как ИИ в биотехнологиях эволюционирует от моделей прогнозирования к более автономным “агентским” системам.

Ранние поколения ИИ в биотехнологиях были в основном сосредоточены на узких задачах, таких как скрининг молекул, прогнозирование структуры белков, анализ изображений или обнаружение биомаркеров. Новые системы, такие как K Pro, стремятся работать более как непрерывно активные исследовательские сотрудники, способные оркестрировать несколько инструментов, баз данных и аналитических рабочих процессов одновременно.

Owkin описывает это как часть своей долгосрочной видения “Биологического искусственного суперинтеллекта”, где сети специализированных агентов ИИ могут в конечном итоге проводить части биомедицинских исследований параллельно с человеческими учеными.

На практике развертывание AstraZeneca кажется более основанным на операционной разведке. Первая волна агентов, как сообщается, будет сосредоточена на анализе конкурентного ландшафта вокруг фармацевтических активов, целей и клинических испытаний. Этот тип работы традиционно трудоемок и часто чувствителен к времени, особенно когда компании оценивают возможности лицензирования, оценивают конкурирующие трубопроводы лекарств или определяют, как позиционировать внутренние программы.

Если эти системы окажутся успешными, они могут существенно сократить объем ручной синтезной работы, необходимой внутри команд стратегии и бизнес-интеллекта фармацевтических компаний.

Строительство на основе существующих отношений

Новое лицензионное соглашение расширяет существующее сотрудничество между двумя компаниями. В 2024 году Owkin и AstraZeneca сотрудничали над BRCAura, системой скрининга на основе ИИ, предназначенной для выявления пациентов, которые могут иметь генные мутации BRCA непосредственно из патологических срезов.

Результаты, представленные на ESMO, показали, что система может исключить значительный процент пациентов, которые вряд ли имеют мутации, сохраняя при этом высокую чувствительность. Проект позже стал частью Waiv, диагностической компании, выделившейся из диагностического подразделения Owkin ранее в этом году.

Тот ранний проект был сосредоточен в основном на диагностике с помощью ИИ. Новое партнерство смещает внимание в сторону стратегической и операционной разведки внутри самой разработки лекарств.

Растущий интерес фармацевтической промышленности к агентскому ИИ

Сделка также подчеркивает, как быстро агентский ИИ стал крупной темой в биофармацевтике.

Разработка лекарств остается одной из самых дорогих и склонных к неудачам отраслей в мире. Owkin ранее отметил, что только небольшой процент программ разработки лекарств в конечном итоге достигает коммерциализации, несмотря на годы исследований и миллиарды долларов инвестиций.

Эта реальность сделала фармацевтические компании все более готовыми экспериментировать с системами ИИ, которые могут улучшить качество принятия решений на ранних этапах разработки. Хотя большая часть общественного внимания к ИИ в здравоохранении была сосредоточена на диагностике или генеративных помощниках ИИ, многие крупные фармацевтические фирмы теперь направляют ресурсы на внутренних исследовательских сотрудников, автоматические научные рассуждения и инфраструктуру биологического ИИ масштаба предприятия.

Соглашение с AstraZeneca предполагает, что следующий этап может включать внедрение агентов ИИ直接 в основные корпоративные рабочие процессы принятия решений, а не ограничиваться изолированными задачами исследований.

Если эти системы созреют, фармацевтические организации могли бы в конечном итоге работать с непрерывно активными слоями ИИ, отслеживающими научную литературу, клинические испытания, конкурирующие трубопроводы, сигналы биомаркеров, наборы данных пациентов и нормативные разработки в режиме реального времени. Это могло бы существенно изменить, как быстро принимаются стратегические решения в отрасли.