Owkin Расширяет Партнерство с AstraZeneca для Создания AI-Агентов для Принятия Решений в Разработке Лекарств

Owkin подписал новое многолетнее соглашение с AstraZeneca вокруг K Pro, агентской платформы ИИ Owkin, предназначенной для фармацевтических исследований и стратегического принятия решений. В рамках трехлетнего лицензионного соглашения Owkin будет разрабатывать специализированные агенты ИИ, которые команды AstraZeneca смогут использовать для анализа конкурентной разведки, клинической деятельности, терапевтических целей и ландшафта разработки лекарств直接 внутри внутренних рабочих процессов AstraZeneca.

Соглашение отражает более широкий сдвиг, который сейчас происходит во всей фармацевтической промышленности. Разработка лекарств все больше зависит от способности обрабатывать огромные объемы биологических, клинических, геномных и рыночных данных достаточно быстро, чтобы повлиять на реальные решения. Традиционные рабочие процессы часто требуют команд аналитиков, исследователей и консультантов для ручной синтезирования фрагментированной информации из научных статей, баз данных клинических испытаний, патентов, презентаций на конференциях и внутренних наборов данных. Компании сейчас исследуют, могут ли агенты ИИ сжать большую часть этой работы в системы, способные непрерывно отслеживать и рассуждать через эти информационные слои.

Что Такое K Pro

K Pro – это платформа ученого ИИ Owkin, построенная специально для биомедицинских исследований и фармацевтических операций. В отличие от общих чат-ботов ИИ, система разработана вокруг многомодального биологического данных, включая геномику, патологические срезы, транскриптомику, клинические исходы, наборы данных пространственной биологии и научную литературу.

Платформа позволяет исследователям и руководителям задавать сложные научные вопросы с использованием естественного языка. Согласно Owkin, K Pro может помочь расставить приоритеты для целей лекарств, оценить возможности биомаркеров, оценить терапевтическую осуществимость, проанализировать подгруппы пациентов и сгенерировать публикационные отчеты из биомедицинских наборов данных.

Основным компонентом системы является OwkinZero, модель биологического рассуждения компании, обученная специально для биомедицинских применений. Owkin также построил большую федеративную сеть данных пациентов, охватывающую больницы и исследовательские учреждения, что позволяет компании обучать модели на чувствительных данных здравоохранения без централизации всех основных данных пациентов.

Новое соглашение с AstraZeneca продвигает платформу дальше в корпоративное операционное использование. Вместо того, чтобы функционировать только как исследовательский помощник, новые агенты предназначены для поддержки процессов принятия решений руководства и стратегии внутри одной из крупнейших фармацевтических компаний мира.

Агенты ИИ Переходят За Предель Research Assistance

Объявление подчеркивает, как фармацевтический ИИ эволюционирует от моделей прогнозирования к более автономным “агентским” системам.

Ранее поколения ИИ в биотехнологиях были в основном сосредоточены на узких задачах, таких как скрининг молекул, прогнозирование структуры белков, анализ изображений или обнаружение биомаркеров. Новые системы, такие как K Pro, стремятся работать более как непрерывно активные исследовательские сотрудники, способные оркестрировать несколько инструментов, баз данных и аналитических рабочих процессов одновременно.

Owkin описывает это как часть своей долгосрочной перспективы к “Биологическому Искусственному Суперинтеллекту”, где сети специализированных агентов ИИ могут в конечном итоге проводить части биомедицинских исследований параллельно с человеческими учеными.

На практике развертывание AstraZeneca кажется более основанным на операционной разведке. Первая волна агентов, как сообщается, будет сосредоточена на анализе конкурентного ландшафта вокруг фармацевтических активов, целей и клинических испытаний. Этот тип работы традиционно трудоемок и часто чувствителен к времени, особенно когда компании оценивают возможности лицензирования, оценивают соперничающие трубопроводы лекарств или определяют, как позиционировать внутренние программы.

Если эти системы окажутся успешными, они могут существенно сократить количество ручной синтезированной работы, необходимой внутри фармацевтической стратегии и бизнес-интеллекта команд.

Строительство на Существующих Отношениях

Новое лицензионное соглашение расширяет существующее сотрудничество между двумя компаниями. В 2024 году Owkin и AstraZeneca сотрудничали над BRCAura, системой скрининга на основе ИИ, предназначенной для выявления пациентов, которые с высокой вероятностью могут быть носителями герминальных мутаций BRCA непосредственно из патологических срезов.

Результаты, представленные на ESMO, указали на то, что система может исключить значительную часть пациентов, которые вряд ли будут носителями мутаций, сохраняя при этом высокую чувствительность. Проект позже стал частью Waiv, диагностической компании, выделившейся из диагностического подразделения Owkin ранее в этом году.

Тот ранний проект был сосредоточен в основном на диагностике с помощью ИИ. Новое партнерство смещает внимание в сторону стратегической и операционной разведки внутри самой разработки лекарств.

Растущий Интерес Фармацевтической Промышленности к Агентскому ИИ

Соглашение также подчеркивает, как быстро агентский ИИ стал крупной темой во всей биофарме.

Разработка лекарств остается одной из самых дорогостоящих и склонных к неудачам отраслей в мире. Owkin ранее отметил, что только небольшой процент программ разработки лекарств в конечном итоге достигает коммерциализации, несмотря на годы исследований и миллиарды долларов инвестиций.

Эта реальность сделала фармацевтические компании все более готовыми экспериментировать с системами ИИ, которые могут улучшить качество принятия решений на ранних этапах трубопровода. Хотя большая часть общественного внимания вокруг ИИ в здравоохранении была сосредоточена на диагностике или генеративных помощниках ИИ, многие крупные фармацевтические фирмы теперь направляют ресурсы на внутренних исследовательских пилотов, автоматические научные системы рассуждения и инфраструктуру биологического ИИ масштаба предприятия.

Соглашение с AstraZeneca предполагает, что следующий этап может включать встраивание агентов ИИ непосредственно в основные корпоративные рабочие процессы принятия решений, а не ограничиваться изолированными исследовательскими задачами.

Если эти системы созреют, фармацевтические организации могли бы в конечном итоге работать с непрерывно активными слоями ИИ, отслеживающими научную литературу, клинические испытания, трубопроводы конкурентов, сигналы биомаркеров, наборы данных пациентов и регулирующие разработки в режиме реального времени. Это могло бы существенно изменить, как быстро принимаются стратегические решения во всей отрасли.