Боаз Мизрахи, сооснователь и технический директор Tactile Mobility – Серия интервью

Боаз Мизрахи, сооснователь и технический директор Tactile Mobility. Боаз – ветеран технологий и предприниматель, имеющий более трех десятилетий опыта в области обработки сигналов, исследования алгоритмов и системного дизайна в автомобильной и сетевой промышленности. Он также обладает лидерскими навыками как сооснователь и директор по инженерии в компании Charlotte’s Web Networks, ведущем разработчике и маркетологе высокоскоростного сетевого оборудования (приобретенной компанией MRV Communications), и как менеджер группы системного дизайна в компании Zoran Microelectronics (приобретенной компанией CSR).

Tactile Mobility – глобальный лидер в области тактильных данных, стимулирующий прогресс в автомобильной промышленности с 2012 года. С командами в США, Германии и Израиле компания специализируется на сочетании обработки сигналов, ИИ, больших данных и встроенной вычислительной техники для улучшения систем умных и автономных транспортных средств. Ее технология позволяет транспортным средствам “чувствовать” дорогу, помимо “видения” ее, оптимизируя принятие решений в режиме реального времени и создавая точные, крауд-сорсинговые карты состояния дорог. С помощью своих решений VehicleDNA и SurfaceDNA Tactile Mobility обслуживает производителей автомобилей, муниципалитеты, менеджеров флотов и страховщиков, пионеря в интеграции тактильных датчиков в современную мобильность.

Расскажите нам о вашем пути от сооснования Charlotte’s Web Networks до основания Tactile Mobility. Что вдохновило вас перейти в автомобильную технологическую сферу?

После сооснования Charlotte’s Web Networks я перешел на должность в Zoran Microsystems, где служил системным архитектором и позже менеджером системной группы, сосредоточившись на проектировании ASIC и плат для систем домашнего развлечения, сетевых приставок и т. д. Затем разговор с другом открыл новый путь.

Он задал провокационный вопрос о том, как оптимизировать производительность транспортного средства при движении от точки А до точки Б с минимальным потреблением топлива, учитывая такие факторы, как погода, состояние дорог и возможности транспортного средства. Это заставило меня глубоко погрузиться в автомобильную сферу, основав Tactile Mobility для решения этих сложностей. Мы начали как стартап, поддержанный инкубатором в Израиле, в конечном итоге выросли в компанию, целью которой является дать транспортным средствам возможность “чувствовать” дорогу.

Какие были некоторые из первоначальных проблем и прорывов, которые вы испытали при основании Tactile Mobility?

Одной из наших основных ранних проблем была генерация реальных данных в режиме реального времени, учитывая ограниченные ресурсы транспортного средства. Транспортные средства уже имели базовые датчики, но автомобили не имели информации о таких важных параметрах, как текущий вес транспортного средства, состояние шин и сцепление с поверхностью. Мы решили эту проблему, реализовав новое программное обеспечение в блоке управления двигателем (ECU) транспортного средства, что позволило нам генерировать эти данные через “виртуальные датчики”, которые соединялись с текущей конфигурацией транспортного средства и не требовали дополнительного оборудования.

Однако использование ECU для получения необходимой информации представило столько же проблем, сколько и ответов. ECU – это низкозатратный, небольшой компьютер с очень ограниченной памятью. Это означало, что наше программное обеспечение изначально должно было поместиться в 100 КБ, необычное ограничение в современном мире программного обеспечения, особенно с добавленной сложностью попытки интегрировать машинное обучение и нейронные сети. Создание этих компактных цифровых датчиков, которые могли бы поместиться в ECU, стало прорывом, который сделал нас пионерами в этой области.

Миссия Tactile Mobility амбициозна – дать транспортным средствам “чувство осязания”. Можете ли вы рассказать нам о видении за этой концепцией?

Наше видение заключается в захвате и использовании данных от бортовых датчиков транспортных средств, чтобы дать им тактильное осознание. Это включает перевод данных из существующих датчиков для создания “тактильных пикселей”, которые, как и визуальные пиксели, могут формировать целостную картину или “фильм” тактильного опыта транспортного средства на дороге. Представьте себе, как слепые люди чувствуют свое окружение на основе осязания – это похоже на то, как мы хотим, чтобы транспортные средства чувствовали дорогу, понимая ее текстуру, сцепление и потенциальные опасности.

Как работают датчики транспортных средств, оснащенные ИИ от Tactile Mobility, для захвата тактильных данных, и какие уникальные данные они предоставляют о транспортных средствах и дорогах?

Наше программное обеспечение работает в блоке управления двигателем транспортного средства, непрерывно захватывая данные из различных аппаратных датчиков, таких как датчик скорости колеса, акселерометры и системы рулевого управления и торможения. Идеально, там также будут датчики шин, которые могут собирать информацию о дороге. Эти данные затем обрабатываются для создания реальных данных в режиме реального времени, или “виртуальных датчиков”, которые передают информацию о грузоподъемности, сцеплении и даже состоянии шин.

Например, мы можем обнаружить скользкую дорогу или изношенные шины, что улучшает безопасность водителя и производительность транспортного средства. Система также позволяет выполнять адаптивные функции, такие как регулирование расстояния в адаптивном круиз-контроле на основе текущего уровня сцепления или информирование водителей о необходимости большего расстояния между их автомобилем и автомобилями впереди.

Решения Tactile Mobility позволяют транспортным средствам “чувствовать” состояние дорог в режиме реального времени. Можете ли вы объяснить, как работает эта тактильная обратная связь и какую роль играют ИИ и облачные вычисления в этом процессе?

Система непрерывно собирает и обрабатывает данные от аппаратных датчиков транспортного средства, применяя ИИ и машинное обучение для преобразования этих данных в выводы, которые могут повлиять на работу транспортного средства. Этот обратный цикл информирует транспортное средство в режиме реального времени о состоянии дорог – таких как уровень сцепления на различных поверхностях – и передает эти данные в облако. С данными от миллионов транспортных средств мы генерируем полные карты состояния дорог, которые указывают на опасности, такие как скользкие участки или разливы масла, для создания более безопасного и информированного опыта вождения.

Можете ли вы описать, как работают технологии VehicleDNA и SurfaceDNA, и что отличает их в автомобильной промышленности?

VehicleDNA и SurfaceDNA представляют две ветви нашей тактильной “языка”. SurfaceDNA фокусируется на поверхности дороги, захватывая атрибуты, такие как сцепление, наклон и возникающие опасности через датчики шин и другие внешние датчики. VehicleDNA, с другой стороны, моделирует конкретные характеристики каждого транспортного средства в режиме реального времени – вес, состояние шин, состояние подвески и т. д. (известные в отрасли как “цифровой твин” шасси). Вместе эти технологии обеспечивают четкое понимание пределов производительности транспортного средства на любой данной дороге, повышая безопасность и эффективность.

Как работает технология оценки сцепления на борту, и какое влияние она оказала на автономное вождение и стандарты безопасности?

Технология оценки сцепления имеет решающее значение, особенно для автономных транспортных средств, движущихся на высокой скорости. Традиционные датчики не могут надежно оценить сцепление дороги, но наша технология может. Она оценивает коэффициент сцепления между транспортным средством и дорогой, который информирует пределы транспортного средства в ускорении, торможении и повороте. Этот уровень информации имеет решающее значение для автономных автомобилей, чтобы соответствовать существующим стандартам безопасности, поскольку он обеспечивает понимание состояния дорог в режиме реального времени, даже когда они не видны, как в случае с черным льдом.

Tactile Mobility активно работает с партнерами-OEM, такими как Porsche, и с муниципалитетами, такими как город Детройт. Можете ли вы рассказать больше о этих сотрудничествах и о том, как они помогли расширить влияние Tactile Mobility?

Хотя я не могу раскрыть конкретные детали о наших сотрудничествах, я могу сказать, что работа с оригинальными производителями оборудования (OEM) и муниципалитетами была долгой, но полезной.

В целом, OEM могут использовать наши данные для получения критических выводов о производительности транспортных средств на различных террейнах и погодных условиях, что может информировать улучшения в функциях безопасности, технологиях помощи при вождении и конструкции транспортных средств. Муниципалитеты, с другой стороны, могут использовать агрегированные данные для мониторинга состояния дорог и трафика в режиме реального времени, выявления областей, требующих немедленного обслуживания или представляющих опасность, таких как скользкие дороги или ямы.

Что, по вашему мнению, являются следующими основными проблемами и возможностями для автомобильной промышленности в области ИИ и тактильного восприятия?

Проблема достижения точности в автономных транспортных средствах, вероятно, является наиболее сложной. Люди обычно более снисходительны к человеческим ошибкам, поскольку это часть вождения; если водитель совершает ошибку, он осознает риски, связанные с этим. Однако с автономной технологией общество требует гораздо более высоких стандартов. Даже уровень неисправности, который намного ниже человеческой ошибки, может быть неприемлемым, если он означает, что программная ошибка может привести к смертельной аварии.

Эта ожидание создает значительную проблему: ИИ в автономных транспортных средствах не только должен соответствовать человеческой производительности, но и далеко превосходить ее, достигая чрезвычайно высоких уровней надежности, особенно в сложных или редких ситуациях вождения. Итак, мы должны обеспечить, чтобы все датчики были точными и передавали данные в срок, который позволяет для безопасного ответного окна.

Помимо этого, кибербезопасность всегда является проблемой. Транспортные средства сегодня подключены и все больше интегрируются с облачными системами, что делает их потенциальными целями для киберугроз. Хотя отрасль прогрессирует в своей способности противостоять угрозам, любое нарушение может иметь серьезные последствия. Тем не менее, я считаю, что отрасль хорошо оснащена для решения этой проблемы и принятия мер для защиты от новых угроз.

Конфиденциальность также является актуальной темой, но часто неправильно понимается. Мы видели много историй в новостях недавно, пытающихся утверждать, что умные автомобили шпионят за водителями и т. д., но реальность совсем другая. Во многих отношениях умные автомобили отражают ситуацию со смартфонами. Как потребители, мы знаем, что наши устройства собирают огромное количество данных о нас, и эти данные используются для улучшения нашего опыта.

С транспортными средствами все похоже. Если мы хотим получить пользу от крауд-сорсинговой информации о вождении и коллективной мудрости, которая может улучшить безопасность, отдельные лица должны внести свой вклад в данные. Однако Tactile Mobility и другие компании осознают необходимость ответственного обращения с этими данными, и мы устанавливаем процедуры для анонимизации и защиты личной информации.

Что касается возможностей, мы в настоящее время работаем над разработкой новых виртуальных датчиков, которые могут предоставить еще более глубокие выводы о производительности транспортного средства и состоянии дорог. Эти датчики, обусловленные как рыночными потребностями, так и запросами от OEM, решают проблемы, такие как снижение затрат и повышение безопасности. По мере того, как мы инновируем в этой области, каждый новый датчик приближает транспортные средства к тому, чтобы стать более адаптивными и безопасными в реальных условиях.

Еще одна значительная возможность заключается в агрегации данных из тысяч, если не миллионов, транспортных средств. За годы, по мере того, как Tactile Mobility и другие компании постепенно устанавливают свое программное обеспечение в более транспортных средствах, эти данные предоставляют богатство информации, которое можно использовать для создания передовых “тактильных карт”. Эти карты не только визуальные, как ваше текущее приложение Google Maps, но и могут включать данные о сцеплении дороги, типе поверхности и даже опасностях, таких как разливы масла или черный лед. Этот вид “крауд-сорсинговой” картографии предлагает водителям данные в режиме реального времени, гиперлокализованные выводы о состоянии дорог, создавая более безопасные дороги для всех и значительно улучшая системы навигации.

Более того, есть неиспользованная сфера возможностей в более полной интеграции тактильных данных с облачными вычислениями. Хотя смартфоны предлагают обширные данные о пользователях, они не могут получить доступ к информации, специфичной для транспортного средства. Данные, собранные直接 из аппаратного обеспечения транспортного средства – что мы называем VehicleDNA – предоставляют гораздо больше информации.

Используя эти данные, специфичные для транспортного средства, в облаке, умные автомобили смогут обеспечить беспрецедентный уровень точности в восприятии и реагировании на окружающую среду. Это может привести к более умным городам и сетям дорог, поскольку транспортные средства будут общаться с инфраструктурой и друг с другом, чтобы делиться информацией в режиме реального времени, в конечном итоге позволяя создать более связанную, эффективную и безопасную мобильную экосистему.

Наконец, какие ваши долгосрочные цели для Tactile Mobility, и где вы видите компанию в течение следующих пяти-десяти лет?

 Наша цель – продолжать встраивать программное обеспечение Tactile Mobility в более OEM по всему миру, расширяя наше присутствие в транспортных средствах, подключенных к нашему облаку. Мы ожидаем продолжать предлагать некоторые из наиболее точных и влиятельных выводов в автомобильной промышленности в течение следующего десятилетия.

Спасибо за отличный интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Tactile Mobility.