За пределами технофобии ИИ: формирование граждан и глобальное образование

В настоящее время существует широкий общественный интерес к любой теме, связанной с искусственным интеллектом (ИИ), особенно тем, которые связаны с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT [1]. Это не случайное развитие: ИИ здесь, чтобы остаться и будет иметь огромные социальные и экономические последствия. Известно, что ИИ может быть благословением, но также может превратиться в проклятие. В свете его потенциальных опасностей, многие ученые-исследователи ИИ выразили свою обеспокоенность по поводу разработок ИИ таким образом, что, на мой взгляд, граничит с технофобией. Однако есть линии обороны. Первая из них – глобальное регулирование ИИ. Однако真正ная защита и путь вперед – это формирование нового поколения хорошо образованных и информированных граждан. Эта статья именно рассматривает взаимосвязь между ИИ и необходимым (на мой взгляд) переустройством глобальной образовательной системы на всех уровнях.

ИИ – это ответ человечества на все более сложный характер нашего глобально взаимосвязанного общества и нашего созданного и природного окружения. Процессы роста физической и социальной сложности глубоки и, кажется, необратимы. Наше текущее информационное общество (где данные увеличиваются экспоненциально, но знания увеличиваются линейно во времени) быстро превращается в общество знаний (где знания доминируют, и ожидается, что знания будут увеличиваться экспоненциально). ИИ и морфоз (формирование) знающих граждан – это наш единственный шанс на такой плавный переход. Я намеренно использую греческий термин “гражданская морфоз” для подчеркивания необходимости образования граждан, оснащенных критическим мышлением, точными многомодальными коммуникативными навыками, воображением и эмоциональным интеллектом, которые смогут понять, адаптироваться и в конечном итоге использовать огромные технологические и экономические возможности и перспективы трудоустройства, которые лежат перед нами. Это не случайно, что такой уровень образования сегодня востребован во многих вакансиях на международном уровне [2].

Эта необходимость пронизывает все уровни образования всех социальных слоев. Общество, разделенное на 1/3-2/3, где 1/3 населения понимает и пользуется научным прогрессом, а оставшиеся 2/3 отстают, будучи обездоленными и технофобными, просто неустойчиво, поскольку не может гарантировать продвижение и освоение знаний на глобальном уровне. Все люди должны получить пользу от знаний, включая женщин, меньшинства и людей из стран Глобального Юга. Иначе мы можем столкнуться с катастрофическим социальным взрывом, как это произошло по другим причинам в раннем Средневековье.

К счастью, основные понятия, необходимые для понимания ИИ и информационных наук (например, сходство данных, кластеризация, классификация), просты и могут быть преподаваемы на всех уровнях образования. Если их правильно преподавать, они могут быть легко поняты даже людьми без образования. Это будет бороться с невежеством и технофобией ИИ. Такой образовательный прогресс просто требует политической воли и образовательной коррекции для обеспечения подходящего преподавания этих понятий, прежде всего путем переструктуризации математического и информатического учебного плана на всех уровнях образования. Конечно, мы уже наблюдаем (частичную) математизацию всех наук (включая гуманитарные), которая, кажется, неизбежна. Неясно, является ли это осуществимым, учитывая традиционное разделение наук/инженерии и гуманитарных наук на всех уровнях образования. Однако это может быть осуществимо, поскольку, кроме математики, классические исследования являются идеальным инструментом для развития критического мышления и точности выражения. Естественно, в такой среде нет места для наивного знания, запоминания или образовательного предложения навыков за счет более широкого и глубокого приобретения знаний.

В университетском образовании изменения будут радикальными и придут очень скоро (большинство из них). Я представляю некоторые предложения, которые я подробно описал в своей книге “Наука и общество ИИ” [2], которая была опубликована в октябре 2022 года, и я осмеливаюсь сказать или надеюсь, что они были пророческими.

1. Создание школ “Информационных наук и инженерии” с отделениями:

• Информатика
• Математика
• Компьютерная инженерия
• Наука и инженерия искусственного интеллекта
• Наука об интернете и вебе.

Такие усилия уже предпринимаются на международном уровне, как можно увидеть на рисунке 1. Хотя они обусловлены спросом, основной причиной такого развития является признание “информации” (и знаний) как самостоятельной научной темы, на одном уровне с материей (физика, химия), окружающей средой (инженерные науки) и жизнью (науки о здоровье, биология). Кажется, что компьютерная наука (называемая информатикой в других местах) уже становится материнской наукой для других дисциплин, например, науки и инженерии искусственного интеллекта. То же самое произошло в 19 веке: в то время физика и химия дали жизнь всем инженерным наукам.

Рисунок 1: Количество программ бакалавриата по ИИ во всем мире.

2. Создание отделений “Психологии и социальных наук и инженерии” в школах искусств и гуманитарных наук (может быть, более подходящий термин можно использовать). Я считаю, что это мое наиболее революционное предложение. В настоящее время гуманитарные науки испытывают наибольшее давление со стороны достижений ИИ, что может не быть сразу очевидным. Действительно, математизация классических предметов (например, лингвистики, социологии) продвинулась значительно. Создание отделений “Цифровых гуманитарных наук” было бы еще одним хорошим выбором. В противном случае, единственной альтернативой, которую я вижу, является создание отделений “Филологического/лингвистического инженерного дела” или “Социального инженерного дела” в естественных науках или инженерных школах. Будучи поклонником классических исследований (хотя и инженером по образованию), я не хотел бы стать свидетелем такого упадка гуманитарных школ.

3. Создание отделений “Бионаук и инженерии” в школах здравоохранения. По сути, это будет радикальная эволюция биомедицинских инженерных отделений с добавлением новых предметов, таких как генетическая инженерия и системная биология.

4. Обязательное включение курсов математики и информатики в учебные планы всех дисциплин без исключения. Просто, один или два (плохих) курса по статистике или программированию не удовлетворяют текущим потребностям.

Некоторые из вышеуказанных предложений (не все) уже были предложены или реализованы на международном уровне. Учитывая инерцию глобальной образовательной системы, я не наивен enough, чтобы верить, что такие идеи могут быть реализованы без реакций или за одну ночь. Однако эти предложения (или даже лучшие) могут быть обсуждены на политическом уровне и внутри университетов themselves (на научном уровне), чтобы каждая страна могла войти в предстоящую эпоху общества знаний с лучшими возможными предпосылками.

Библиография

[1] Ioannis Pitas, “Наука и общество искусственного интеллекта. Часть А: Введение в науку ИИ и информационные технологии“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Наука и общество искусственного интеллекта. Часть С: Наука и общество ИИ“, Amazon /Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Дополнительное чтение

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML короткий курс, “Наука и инженерия ИИ и ее влияние на общество”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Наука и инженерия ИИ: новая научная дисциплина?“, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT в образовании”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Искусственный интеллект не является новой башней БABEL. Мы должны остерегаться технофобии вместо этого”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/искусственный интеллект не является новой башней БABEL. Мы должны остерегаться технофобии вместо этого