10 лучших инструментов для извлечения данных (сентябрь 2025 г.)

В современную цифровую эпоху данные часто сравнивают с нефтью — ценным ресурсом, который, если его очистить, может стимулировать инновации, оптимизировать операции и ускорить процессы принятия решений. Однако прежде чем данные можно будет проанализировать и преобразовать в ценную информацию, их сначала необходимо эффективно получить и извлечь из множества платформ, приложений и систем. Именно здесь в игру вступают инструменты извлечения данных.

Что такое извлечение данных?

Извлечение данных — это процесс сбора и извлечения данных из различных источников для обработки и анализа. Это начальный этап более крупного процесса ETL (извлечение, преобразование, загрузка), который включает в себя извлечение данных (извлечение), преобразование их в удобный для использования формат (преобразование) и последующую загрузку в базу данных или хранилище данных (загрузка). Основная цель извлечения данных — извлечение данных из источника, который может иметь любую форму: от баз данных и плоских файлов до электронных писем и веб-страниц.

В эпоху, когда данные генерируются непрерывно, инструменты извлечения играют решающую роль в быстром сборе огромных объемов данных и их структурированной организации. Такие структурированные данные впоследствии можно использовать для самых разных целей: от бизнес-аналитики и аналитики до приложений машинного обучения.

Почему извлечение данных имеет решающее значение для бизнеса?

Чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям необходимо использовать потенциал данных. Вот почему извлечение данных так важно:

1. Информированное принятие решений: Точные данные позволяют компаниям принимать обоснованные решения, предвидеть рыночные тенденции и определять потенциальные области роста или беспокойства.
2. Операционная эффективность: Благодаря эффективным инструментам извлечения данных предприятия могут автоматизировать ручные процессы, сэкономить время и снизить вероятность ошибок.
3. Информация о клиентах: Понимание поведения и предпочтений клиентов имеет решающее значение для маркетинговых стратегий. Извлечение данных может извлекать соответствующие точки данных, которые помогают в создании подробных профилей клиентов.

Вооружившись более чётким пониманием важности и тонкостей извлечения данных, давайте рассмотрим основные инструменты, которые делают этот процесс плавным и эффективным. Независимо от того, являетесь ли вы малым бизнесом или крупным предприятием, у нас найдётся решение, адаптированное под ваши уникальные потребности в извлечении данных.

1. Browse AI

Browse AI предлагает оптимизированное решение для частных лиц и предприятий для извлечения и мониторинга данных с любого веб-сайта без необходимости навыков программирования. Платформа позволяет пользователям за две минуты обучить робота выполнять такие задачи, как извлечение данных и мониторинг изменений на веб-сайтах. Пользователи могут создавать электронные таблицы, которые автоматически заполняются данными, полученными с различных веб-сайтов, устанавливать графики извлечения данных и получать уведомления об изменениях.

Служба предоставляет готовых роботов для распространенных случаев использования, что позволяет пользователям немедленно приступить к работе. Он поддерживает интеграцию с многочисленными приложениями, такими как Google Sheets, Airtable, Zapier и другими, что повышает его полезность для автоматизации рабочих процессов.

Ключевые функции включают в себя сбор структурированных данных, одновременный запуск нескольких роботов, эмуляцию взаимодействия с пользователем и извлечение данных на основе местоположения и расписания. Он также может выполнять сложные задачи, такие как нумерация страниц, прокрутка и решение капчи. Роботы могут автоматически адаптироваться к изменениям в планировке сайта, обеспечивая постоянную точность данных.

Browse AI используется для широкого спектра приложений, включая автоматизацию, конкурентную разведку, мониторинг электронной коммерции и многое другое на различных платформах, таких как Amazon, Airbnb, LinkedIn и других. Он позволяет пользователям начать бесплатно с масштабируемой ценой, предоставляя универсальный и экономичный инструмент для извлечения данных и мониторинга.

• Browse AI позволяет легко обучать роботов извлечению и мониторингу данных без программирования, а настройка выполняется всего за две минуты.
• Это позволяет автоматически извлекать данные в самозаполняющиеся электронные таблицы и планировать мониторинг с уведомлениями об изменениях.
• Платформа поддерживает интеграцию с несколькими приложениями, такими как Google Sheets, Airtable и Zapier, для повышения автоматизации рабочих процессов.
• Функции включают в себя обработку сложных задач, таких как нумерация страниц, прокрутка, решение капчи и адаптация к изменениям макета сайта.
• Предлагает масштабируемые цены с возможностью бесплатного запуска, удовлетворяя различные потребности, такие как конкурентная разведка, мониторинг электронной коммерции и автоматизация на разных платформах.

Visit Browse AI →

2. Apify

Apify — это платформа, на которой разработчики создают, развертывают и контролируют инструменты очистки веб-страниц с открытым исходным кодом и инструменты автоматизации браузера. Извлечение данных упрощается с помощью Crawlee, их популярной библиотеки для создания надежных парсеров.

Они предлагают сотни готовых инструментов для вашего проекта веб-скрапинга или автоматизации. Одним из примеров является Web Scraper, универсальный и простой в использовании инструмент для сканирования произвольных веб-страниц и извлечения структурированных данных с веб-страниц. Web Scraper можно настроить и запустить вручную в пользовательском интерфейсе или программно с использованием API. Извлеченные данные сохраняются в наборе данных, откуда их можно экспортировать в различные форматы, такие как JSON, XML или CSV.

Другой пример — Google Maps Scraper. Этот инструмент расширяет возможности извлечения данных из Google Карт, выходя за рамки официального API Google Places. Он обеспечивает более высокую скорость и позволяет собирать различные данные, такие как имена, контактная информация, отзывы, популярное время, рейтинги, геолокацию и многое другое. Вы можете собирать данные по поисковому запросу, местоположению, координатам или URL, выбрав несколько мест, город или целую область.

Особенности:

• Разработка с использованием инструментов с открытым исходным кодом
• Обеспечивает работу лучших в мире команд, работающих с данными
• Сотни готовых скребков
• Выдержки из Youtube/Amazon/Twitter/Google Maps и других источников.

Visit Apify →

3. Octoparse

Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом без навыков программирования или компанией, остро нуждающейся в веб-данных, Octoparse поможет вам. Этот передовой инструмент для извлечения данных упрощает сложную задачу преобразования больших веб-страниц в аккуратно структурированные данные. Специально разработанный для множества приложений, таких как маркетинговая аналитика, генерация лидов и мониторинг цен, он отличается исключительной универсальностью. Octoparse легко собирает данные из социальных сетей, таких как Facebook и Twitter, и крупных торговых площадок, включая Amazon и eBay.

Особенности:

• Дружественный интерфейс: Простой интерфейс извлечения данных «укажи и щелкни».
• Никаких технических знаний не требуется: Операции без кода.
• Комплексное извлечение: Извлекает текст, ссылки, URL-адреса изображений и многое другое.
• Варианты экспорта: Данные доступны в форматах CSV, Excel, API или могут быть сохранены непосредственно в базе данных.
• Доступ в любом месте: Облачный функционал.
• Автоматизация: Планируйте задачи и наслаждайтесь автоматическим получением данных.
• Безопасно и надежно: Имеет автоматическую ротацию IP-адресов для предотвращения блокировки.

Visit Octoparse →

4. Россум

Компания Rossum произвела революцию в обработке документов благодаря своему подходу, основанному на искусственном интеллекте. Вместо того, чтобы просто сканировать, его система разумно читает и понимает документы, имитируя человеческое мышление. Адаптируясь к различным стилям документов, он эффективно извлекает текст из отсканированных изображений, преобразуя их в полезные бизнес-данные. Благодаря значительному сокращению ошибок и времени сбора данных Rossum представляет собой сочетание эффективности и точности.

Особенности:

• Точность: Обладает средней точностью 96%.
• Эффективность: Экономит до 82% времени на процессах извлечения данных.
• Гибкость: Собирает данные документа без необходимости использования шаблонов.
• Ориентированность на пользователя: Имеет простой и удобный пользовательский интерфейс.
• Доступность: Облачное решение для глобального доступа.

Посетите Россум →

5. интегрировать

Универсальная платформа Integrate.io позволяет компаниям создавать целостную структуру данных, объединяя разрозненные потоки данных в единую содержательную структуру. Integrate.io выделяется среди инструментов ETL и отличается своим дизайном, ориентированным на пользователя. Интерфейс с функцией перетаскивания в сочетании с широким набором коннекторов позволяет даже неопытным пользователям быстро собрать конвейер данных. Integrate.io — это больше, чем просто платформа для интеграции; это комплексное решение для управления данными.

Особенности:

• Многогранный ETL: Имеет как ETL, так и обратный ETL, дополненный ELT и CDC.
• Простая интеграция: Разработка конвейеров без кода/с низким кодом с сотнями интеграций.
• Надежное извлечение данных: Расширенный API, богатый язык выражений и веб-перехватчики для извлечения данных из различных источников.
• Индивидуальные преобразования: Преобразования данных с низким уровнем кода для различных целей — хранилищ, баз данных или операционных систем.
• Наблюдаемость данных: Будьте в курсе, получая до трех бесплатных оповещений девяти различных типов оповещений.

Посетите Интеграцию →

6. Майнер данных

Оптимизируйте процессы сбора данных с помощью Data Miner, расширения Chrome, которое улучшает извлечение веб-данных. Теперь вы можете легко извлекать информацию прямо с веб-страниц в файлы CSV, Excel или Google Таблицы. Этот инструмент выделяется тем, что устраняет традиционные проблемы ручного ввода данных, обеспечивая эффективное и точное сопоставление данных.

Особенности:

• Прямой парсинг данных: Извлечение данных прямо из URL-адресов.
• Настройка: настройка инструкций HTML с учетом конкретных потребностей.
• Универсальная экстракция: Собирайте данные из таблиц, списков и даже сложных форм.
• Возможности автоматического заполнения: автоматическое заполнение форм на веб-страницах.
• Эксклюзивный доступ: очистить страницы, которые защищены брандмауэрами или требуют входа в систему.

Посетите Data Miner →

7. Эйрбайт

Airbyte, платформа с открытым исходным кодом, выводит создание конвейеров данных ELT на новый уровень. Её обширная библиотека, состоящая из более чем 300 коннекторов с открытым исходным кодом, не только доступна для использования, но и может быть модифицирована в соответствии с конкретными требованиями. Комплект разработчика коннекторов выделяет Airbyte на фоне остальных, позволяя пользователям быстро создавать собственные коннекторы. Более того, целых 50% этих коннекторов — это вклад сообщества, что свидетельствует о духе сотрудничества на платформе.

Требования:

• Разнообразные возможности ELT: от сериализованных объектов JSON до нормализованных записей в табличных формах.
• Настраиваемые преобразования: используйте SQL или органично интегрируйтесь с dbt для индивидуального манипулирования данными.
• Множество разъемов: выберите один из более чем 300 готовых разъемов или создайте свой собственный.
• Подход, ориентированный на сообщество: Половина соединителей обязана своим существованием вкладу сообщества.

Посетите Airbyte →

8. Diffbot

Diffbot разработан для предприятий, которым требуется детальное извлечение веб-данных. Он преобразует неструктурированную интернет-информацию в структурированные, контекстно-обширные базы данных. Diffbot отлично справляется с извлечением разнообразного контента – от статей и страниц товаров до форумов и новостных сайтов. Несмотря на то, что Diffbot ценится за мощный API и технические ресурсы (особенно для сбора данных из социальных сетей), новым пользователям может потребоваться время на освоение, особенно если они не знакомы с запросами к базам данных.

Особенности:

• Разнообразный парсер контента: Извлекает информацию из статей, новостных сайтов, списков продуктов и т. д.
• Мощный API: Идеально подходит для сложных задач извлечения данных.
• Извлечение информации из социальных сетей: Специально разработан для получения информации с таких платформ, как Facebook, Twitter и Instagram.
• Кривая обучения: Чтобы максимально эффективно использовать Diffbot, пользователям может потребоваться освоить его уникальный язык запросов.

Посетите Диффбот →

9. стежок

Stitch выделяется как полностью управляемое ETL-решение, ориентированное на упрощение извлечения данных. Благодаря совместимости с более чем 130 источниками, Stitch фокусируется в первую очередь на извлечении и загрузке данных, а не на их преобразовании. Это делает его идеальным выбором для малого и среднего бизнеса, стремящегося централизовать свои данные из разрозненных источников. Возможности инструмента не ограничиваются только масштабным извлечением данных; его удобный интерфейс позволяет специалистам по работе с данными быстро интегрировать новые источники.

Требования:

• Широкая совместимость с исходными кодами: Извлекает данные из более чем 100 приложений и баз данных SaaS.
• Единый доступ к данным: беспрепятственная отправка данных в ведущие облачные хранилища данных.
• Строгие протоколы безопасности: Соответствует рекомендациям SOC 2 и HIPAA.
• Безопасная конвейерная передача данных: использует туннелирование SSH для защиты всего процесса передачи данных.

Посетите Стич →

10. Воспользуйтесь функционалом Фифтран

Fivetran занял свою нишу в сфере ELT, предлагая более 300 встроенных коннекторов. Разработанный для крупных организаций, он превосходно справляется с репликацией больших объёмов данных в режиме реального времени из различных баз данных. Помимо уже существующих коннекторов, гибкость Fivetran позволяет пользователям создавать собственные облачные функции для извлечения данных в соответствии с их потребностями. Платформа совместима с AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions.

Требования:

• Обширная библиотека соединителей: более 300 готовых разъемов для удовлетворения различных потребностей в извлечении данных.
• Настраиваемое извлечение данных: используйте облачные функции из AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions.
• Целостный конвейер данных: после извлечения данные загружаются, а затем преобразуются для обеспечения полного потока данных.
• Автоматизированные функции: автоматически устраняет отклонения схемы, дедупликацию и нормализацию.
• Оперативное предостережение: Преобразует данные после загрузки, что может повлечь за собой дополнительные эксплуатационные расходы.

Посетите Fivetran →

Заключение

В современную цифровую эпоху данные — важнейший актив, стимулирующий инновации и эффективность. Инструменты извлечения данных необходимы для поиска и организации данных с различных платформ, позволяя компаниям принимать обоснованные решения, оптимизировать операции и получать ценную информацию о клиентах.

Эти инструменты автоматизируют процесс сбора огромных объемов данных, преобразуя их в структурированные форматы, подходящие для анализа и применения в бизнес-аналитике, аналитике и машинном обучении. Понимание важности извлечения данных и доступных инструментов может помочь предприятиям использовать весь потенциал своих данных, что приведет к повышению конкурентоспособности и операционной эффективности.