Финансирование

Bay привлекает $37 млн в раунде серии A для расширения защиты корпоративных ИИ-агентов

mm
Опубликовано
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Bay объявила 10 ноября 2026 года о привлечении $37 млн в раунде серии A под руководством Battery Ventures. Общий объем финансирования стартапа, базирующегося в Тель-Авиве, достиг $50 млн. Одновременно компания вышла из режима скрытой разработки, представив платформу, предназначенную для контроля действий корпоративных ИИ-агентов.

В общую сумму входят новый раунд серии A и ранее не раскрывавшийся посевной раунд на $13 млн, который совместно возглавили YL Ventures и Striker. В раунде серии A также приняли участие Micron Ventures, венчурный фонд Microsoft M12 и генеральный директор Wiz Ассаф Раппапорт. Платформа доступна корпоративным клиентам.

Контекст сессии определяет применение ограничений

Проблема, с которой столкнулись основатели Bay, заключалась в том, что агент с разрешенным доступом выбрал опасный путь к законной цели. Основатели наблюдали, как программный агент пытался открыть облачную среду для доступа из интернета во время выполнения теста; агент не был скомпрометирован и использовал выданные ему права доступа. Это различие лежит в основе продукта: он оценивает безопасность действия с учетом контекста, а не только проверяет, разрешено ли агенту его выполнить. Сооснователь и генеральный директор Юваль Захария описала цель как «масштабное внедрение ИИ без потери контроля».

По словам Bay, платформа оценивает каждое предлагаемое действие с учетом всей сессии агента и за миллисекунды принимает локальное решение о том, можно ли его выполнить. Она учится на действиях агентов в организации и анализирует контекст в реальном времени, что позволяет различать действия, которые по отдельности выглядят одинаково, но сопряжены с разными рисками. Политики адаптируются по мере того, как команды добавляют агентов и рабочие процессы; платформа совместима с выбранными организацией моделями, помощниками и средами разработки агентов.

Платформа объединяет обнаружение ИИ и управление уровнем защищенности, наблюдение за сессиями и применение ограничений в реальном времени, а также интеграцию с существующими процессами обеспечения безопасности для автоматического устранения проблем. По данным Bay, развертывание на устройствах сотрудников, в облачной инфраструктуре и SaaS-приложениях занимает менее пяти минут и не требует установки дополнительного постоянно работающего агента на конечные устройства, драйвера ядра или сетевого прокси.

Первые клиенты и команда основателей

По данным Bay, на момент запуска у компании уже были десятки корпоративных клиентов, включая Micron, Peloton, ClickUp и Wix; компании из списка Fortune 100 использовали ее платформу, чтобы втрое увеличить применение автономных ИИ-агентов. Micron также инвестировала в компанию через Micron Ventures. Эндрю Бирнс, директор по венчурным инвестициям Micron, сказал, что компания на собственном опыте убедилась: технология Bay может ускорить внедрение ИИ, сохраняя контроль и подотчетность, необходимые крупному предприятию.

Захария основала Bay вместе с директором по продукту Анером Морагом и вице-президентом по исследованиям и разработкам Борисом Даниловичем. Ранее она руководила подразделением из 50 человек в израильском подразделении 8200, а затем занимала должность директора по исследованиям и ИИ в Hunters. Данилович ранее возглавлял подразделение из 90 инженеров в CrowdStrike, а Мораг пришел в Noname Security одним из первых сотрудников и стал вице-президентом по продукту.

Финансирование направят на развитие бизнеса в США и Европе

Bay планирует направить финансирование на расширение команд разработки продукта и инженерного направления, а также на увеличение численности отделов продаж, маркетинга и работы с клиентами в США и Европе. Генеральный партнер Battery Ventures Дхармеш Таккер сказал, что решение возглавить раунд было обусловлено техническим подходом Bay и первыми успехами компании в работе с корпоративными клиентами.

Новый раунд обеспечит Bay ресурсами для расширения, однако главная задача компании остается прежней: доказать, что контроль на уровне сессий позволяет шире применять автономных агентов, не увеличивая количество правил, которые должны поддерживать команды безопасности.

mm

Evan Mercer является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, освещающим стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи сосредоточены на инновациях на ранних стадиях, потоках капитала и стратегических решениях, которые принимают основатели и инвесторы, когда компании в сфере ИИ масштабируются от концепции до глобального воздействия.

Со стратегическим и аналитическим подходом Эван исследует раунды финансирования, позиционирование на рынке и возникающие тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и публичные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, отделяя устойчивые сигналы от краткосрочного шума.

Статьи, написанные Эваном Мерсером, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ.