Финансирование

Charta Health привлекает $55 млн в раунде Series B для расширения проверки медицинской документации с помощью ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Charta Health объявила 10 ноября 2026 года о привлечении $55 млн в раунде Series B для расширения применения своей технологии проверки медицинской документации с помощью ИИ. Раунд возглавила Insight Partners; в нём также приняли участие QuantumLight и прежние инвесторы Madrona, Bain Capital Ventures и South Park Commons.

Charta направит привлечённые средства на дальнейшую разработку ИИ-решений для медицинских организаций, выход в новые специальности и реализацию цели — сформировать единое достоверное толкование медицинской карты до выставления счёта. Одновременно компания расширила направление Charta for Payers, запустив комплекс решений, изначально ориентированный на планы Medicare Advantage и планы Marketplace в рамках Закона о доступном медицинском обслуживании (Affordable Care Act).

Проверка медицинской документации до выставления счёта

По словам Charta, её программное обеспечение для медицинских организаций проверяет каждую медицинскую карту до выставления счёта на соответствие правилам кодирования, требованиям плательщиков и клиническим протоколам конкретного заказчика. Результаты проверки отображаются для утверждения сотрудником непосредственно в электронной медицинской карте, а персоналу остаётся подтвердить проблемы, выявленные системой.

Программное обеспечение применяет большие языковые модели к неструктурированным материалам, таким как текстовые заметки в свободной форме, отсканированные назначения, результаты лабораторных исследований и изображения. Его задача — установить, какая медицинская помощь была оказана и подтверждается ли она документацией для выставления счёта. Благодаря этому проверка точности проводится до отказов в оплате и обжалований, которые могут последовать после подачи требования.

Руководители медицинских и комплаенс-подразделений также могут анализировать недостатки документации, закономерности ошибок и работу медицинских специалистов в рамках приёмов пациентов. Среди медицинских организаций, использующих эту технологию, — American Family Care, Grow Therapy и Pediatric Associates Family of Companies. По данным Charta, при оплате услуг по модели fee-for-service доля отказов стабильно сокращается на двузначное число процентов.

Комплекс решений для плательщиков проверяет кодирование в обоих направлениях

Решения для плательщиков выявляют документально подтверждённые заболевания, которым не присвоили коды, а также закодированные диагнозы, не имеющие подтверждения в медицинской карте. Шесть направлений комплекса охватывают ретроспективное кодирование диагнозов, автоматизированное повторное кодирование, интеллектуальное рабочее пространство для кодирования, перспективный анализ для корректировки рисков, проверку диагнозов и рабочие процессы аудита, а также выявление пробелов в качестве медицинской помощи. Charta сообщает, что разработала этот комплекс совместно с одной из крупнейших медицинских страховых компаний страны, не называя партнёра.

Платформа для плательщиков извлекает структурированные клинические данные и сведения о медицинских приёмах из уже полученных страховыми планами записей. Благодаря этому одни и те же доказательства можно использовать для ретроспективного кодирования, контроля качества при повторной проверке, аудита и перспективных рабочих процессов. По словам Charta, её продукт для автоматизированной повторной проверки применяет ИИ ко 100% карт с присвоенными кодами, а интеллектуальное рабочее пространство для кодирования объединяет подтверждающие данные, ссылки на источники, а также предлагаемые дополнения и удаления для проверки в рамках одного процесса.

При ретроспективной корректировке рисков ИИ представляет медицинским кодировщикам клинические данные, а те, следуя рекомендациям конкретного заказчика, подтверждают дополнительные диагнозы и отмечают неподтверждённые коды, которые следует удалить. Smart Scan предварительно проверяет массив медицинских карт и выявляет записи с достаточным потенциальным эффектом, чтобы оправдать полную проверку. Charta заявляет, что точность кодирования диагнозов в этом рабочем процессе составляет 98%; этот показатель основан на совокупности полноты выявления подтверждающих данных системой ИИ и проверки человеком.

Инвестиционная идея и история финансирования

Сооснователь и управляющий директор Insight Partners Джефф Хоринг отметил, что Charta сочетает ИИ с опытом кодирования, учитывающим требования конкретных заказчиков, как в медицинских организациях, так и у плательщиков. «По мере того как и плательщики, и медицинские организации внедряют ИИ, мы считаем, что возможность заключается в том, чтобы до подачи требования обеспечить точность исходной записи — то есть “фактических данных”, — сказал он.

Новый раунд последовал за привлечением Charta $22 млн в раунде Series A, о котором компания объявила 22 июля 2025 года. Раунд возглавила Bain Capital Ventures, а также в нём приняли участие Madrona, SV Angel, Refract Ventures и South Park Commons. Тогда Charta сообщила, что общий объём привлечённого финансирования превысил $30 млн. Если предыдущее объявление было посвящено автоматизации проверки медицинской документации в медицинских организациях, то в этот раз дальнейшее развитие решений для них сочетается с более широким запуском продуктов для плательщиков.

Расширение деятельности Charta делает единую медицинскую карту главным испытанием её модели. Одни и те же данные могут помочь медицинской организации подать лучше обоснованное требование, а плательщику — выявить неподтверждённый диагноз. Коммерческая задача состоит в том, чтобы обеспечить надёжность этой проверки для обеих сторон, сохранив за людьми ответственность за решения о кодировании.

Evan Mercer является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, освещающим стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи сосредоточены на инновациях на ранних стадиях, потоках капитала и стратегических решениях, которые принимают основатели и инвесторы, когда компании в сфере ИИ масштабируются от концепции до глобального воздействия.

Со стратегическим и аналитическим подходом Эван исследует раунды финансирования, позиционирование на рынке и возникающие тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и публичные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, отделяя устойчивые сигналы от краткосрочного шума.

Статьи, написанные Эваном Мерсером, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ.