-
Модели и платформы ИИ 11 октября 2024SHOW-O: Единый Трансформер, Объединяющий Мультимодальное Понимание и Генерацию
Значительные достижения в области больших языковых моделей (LLM) вдохновили разработку мультимодальных больших языковых моделей (MLLM). Ранние попытки MLLM, такие как LLaVA, MiniGPT-4 и InstructBLIP, демонстрируют зам...
-
Модели и платформы ИИ 10 сентября 2024ОРЕЛ: Изучение дизайн-пространства для многомодальных больших языковых моделей с помощью смеси кодировщиков
Способность точно интерпретировать сложную визуальную информацию является важным направлением исследований в области многомодальных больших языковых моделей (MLLM). Недавние работы показывают, что улучшенное визуально...
-
Модели и платформы ИИ 9 сентября 2024Sapiens: Прорыв в моделях человеческого зрения
Замечательный успех крупномасштабной предварительной подготовки, за которой следует подготовка для конкретных задач в моделировании языка, установил этот подход в качестве стандартной практики. Аналогично, методы комп...
-
Модели и платформы ИИ 21 августа 2024LongWriter: Раскрытие потенциала генерации текста длиной 10 000+ слов из длинных контекстных моделей LLM
Текущие модели LLM с длинным контекстом могут обрабатывать входные данные длиной до 100 000 токенов, но они испытывают трудности с генерацией выходных данных, превышающих даже умеренную...
-
Модели и платформы ИИ 6 августа 2024SGLang: Эффективное выполнение структурированных языковых моделей программ
Большие языковые модели (LLM) все чаще используются для сложных задач, требующих нескольких генерационных вызовов, продвинутых методов подсказки, управления потоком и структурированных входных/выходных данных. Однако...
-
Модели и платформы ИИ 29 июля 2024MINT-1T: Масштабирование открытых многомодальных данных в 10 раз
Обучение крупномасштабных многомодальных моделей (LMM) требует больших наборов данных с чередующимися последовательностями изображений и текста в свободной форме. Хотя открытые LMM быстро эволюционируют, все еще сущес...
-
Модели и платформы ИИ 16 июля 2024DIAMOND: Визуальные детали имеют значение в Atari и диффузии для моделирования мира
В 2018 году была впервые представлена идея обучения с подкреплением в контексте нейронной сети мировой модели, и вскоре этот фундаментальный принцип был применен к мировым моделям....
-
Модели и платформы ИИ 9 июля 2024MARKLLM: Открытый инструментарий для водяного знака LLM
Водяной знак LLM, который интегрирует неощутимые, но обнаруживаемые сигналы в выходных данных модели для идентификации текста, сгенерированного LLM, имеет важное значение для предотвращения злоупотребления крупными яз...
-
Модели и платформы ИИ 11 июня 2024LightAutoML: Автоматизированная система машинного обучения для финансовых услуг
Хотя автоматизированное машинное обучение (AutoML) приобрело популярность несколько лет назад, первые работы по AutoML датированы началом 90-х годов, когда ученые опубликовали первые статьи по оптимизации гиперпарамет...
