Учитывая быстро меняющийся ландшафт искусственного интеллекта, одной из самых больших проблем, с которыми часто сталкиваются лидеры технологий, является переход от “экспериментального” к “предприятие-готовому”. Хотя потребительские чат-боты...
Значительные достижения в области больших языковых моделей (LLM) вдохновили разработку мультимодальных больших языковых моделей (MLLM). Ранние попытки MLLM, такие как LLaVA, MiniGPT-4 и InstructBLIP, демонстрируют заметные...
Способность точно интерпретировать сложную визуальную информацию является важным направлением мультимодальных больших языковых моделей (MLLMs). Недавние исследования показывают, что улучшенная визуальная перцепция значительно снижает галлюцинации и улучшает...
Замечательный успех крупномасштабной предварительной подготовки, за которой следует тонкая настройка для языковых моделей, установил этот подход в качестве стандартной практики. Аналогично, методы компьютерного зрения прогрессивно принимают...
Текущие модели LLM с длинным контекстом могут обрабатывать входные данные до 100 000 токенов, но они испытывают трудности с генерацией выходных данных, превышающих даже скромную длину...
Большие языковые модели (LLM) все чаще используются для сложных задач, требующих нескольких вызовов генерации, продвинутых методов подсказки, управления потоком и структурированных входных/выходных данных. Однако эффективные системы...
Обучение передовых крупномасштабных многомодальных моделей (LMM) требует крупномасштабных наборов данных с чередующимися последовательностями изображений и текста в свободной форме. Хотя открытые многомодальные модели быстро эволюционируют, все...
Это было в 2018 году, когда впервые была представлена идея обучения с подкреплением в контексте нейронной сети мировой модели, и вскоре это фундаментальное принцип было применено...
С появлением глубоких генеративных моделей ИИ развитие ИИ с замечательными возможностями в генерации естественного языка, 3D-генерации, генерации изображений и синтезе речи значительно ускорилось. 3D-генеративные модели преобразовали...
Водяные знаки LLM, которые интегрируют незаметные, но обнаруживаемые сигналы в выходных данных модели для идентификации текста, сгенерированного LLM, имеют решающее значение для предотвращения злоупотребления большими языковыми...
Хотя AutoML приобрела популярность несколько лет назад, ранние работы по AutoML датированы началом 90-х годов, когда ученые опубликовали первые статьи по оптимизации гиперпараметров. В 2014 году...
Последние достижения и прогресс в области больших языковых моделей привели к значительному увеличению возможностей по рассуждению, пониманию и взаимодействию с языком и зрением. Современные框架 достигают этого,...
Недавние достижения в области архитектуры и производительности многомодальных больших языковых моделей (MLLM) подчеркнули важность масштабируемых данных и моделей для улучшения производительности. Хотя этот подход действительно улучшает...
