Финансирование
Atmospheric AI привлекла $10 млн посевных инвестиций для развития моделей закупок

Atmospheric AI объявила 5 ноября 2026 года, что привлекла $10 млн посевного финансирования под руководством DBL Partners для расширения своих вычислительных моделей цепочек поставок сырья цепочек поставок. DBL Partners опубликовала страницу своего портфеля 4 ноября 2026 года. Стартап планирует выйти за рамки производства пластмасс и заняться химической промышленностью, бумагой и металлами, а Винни Карузо из DBL войдет в совет директоров компании.
Инвестиции также позволят углубить сотрудничество с первоначальной группой примерно из 100 производителей. Это расширение связывает техническую работу с коммерческим развитием: доктор Торстен Лихтенау присоединится к компании в качестве первого коммерческого директора. До этого он 22 года проработал в Bain & Company, где был старшим партнером и глобальным руководителем направления перехода к низкоуглеродной экономике.
Моделирование промышленных цепочек поставок
Подход Atmospheric AI основан на физических процессах производства материалов, а не на том, чтобы просить поставщиков раскрывать внутренние операционные данные. В моделях учитываются химическая инженерия, экономика производства и промышленные процессы, в том числе взаимосвязи между сырьем, энергией, производственными затратами и выбросами. Связанная система охватывает нефтяные месторождения и трубопроводы, нефтеперерабатывающие и химические заводы, терминалы и маршруты морских перевозок.
По словам Atmospheric AI, компания рассчитывает около 50 000 моделей производственных объектов. В одном из тестов она воспроизвела опубликованный производителем углеродный след с погрешностью не более 4,4%, не используя данные самого производителя. Модели призваны оценивать обоснованную стоимость материала, определять, оправдано ли повышение цены поставщиком, находить другие предприятия, способные его поставить, и анализировать, как нарушение маршрута поставок может повлиять на затраты, углеродный след или устойчивость цепочки.
В описании продукта компания представляет платформу как динамический цифровой двойник цепочки создания стоимости сырья — от места его происхождения до ворот завода. Данные о затратах, углеродном следе и рисках для каждого предприятия помогают рассчитывать обоснованную стоимость продукции отдельных поставщиков, оценивать выбросы категории Scope 3 с учетом конкретных поставщиков и интегрировать оценку жизненного цикла. Многоуровневое картирование, упреждающие оповещения и рекомендации по выбору поставщиков призваны объединить решения о сбоях в поставках и переговорах в одном рабочем процессе.
Применение моделей при принятии решений о закупках
Haleon — один из производителей, уже работающих с Atmospheric AI. Крис Лоу, руководитель отдела закупок в сфере устойчивого развития Haleon, сообщил, что компании почти два года сотрудничают в области закупок смол. Теперь его команда начинает с оценки обоснованной стоимости материала, его углеродного следа и рисков цепочки поставок, а не полагается только на ценовое предложение поставщика. Так результаты моделирования напрямую связываются с решением о закупке.
В описанном Atmospheric AI примере из практики клиента производитель столкнулся с предложенным повышением цены на $730 за тонну во время перебоев в Ормузском проливе. Команда стартапа рассчитала, что фактический рост производственных затрат составил примерно $120 за тонну. Этот анализ дал специалистам по закупкам основание обсудить, что именно изменилось в экономике производства, вместо того чтобы просто принять предложение или оспаривать его без доказательств.
Сооснователь и генеральный директор Roee Goldberg описал долгосрочную цель как создание вычислительной модели экономики сырья: производители смогут понимать, какие предприятия и сети поставок стоят за приобретаемыми ими товарами. Основой для этой работы станет химическая инженерия, а ИИ позволит вести ее в значительно большем масштабе.
Главная ближайшая задача, заданная этим раундом инвестиций, — проверить, насколько широкое применение может найти подход, основанный на моделировании производственных объектов: позволит ли он принимать решения о закупках не только смол, но и других категорий материалов. Atmospheric AI сопровождает расширение новыми коммерческими руководителями и более тесным сотрудничеством с производителями; выход за пределы рынка пластмасс — ключевая часть того, что должны обеспечить привлеченные посевные инвестиции.












