Спортсмены достигают пика производительности с технологиями 3D и AI от Intel

Внимание, связанное с развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) в спорте, часто упускается из виду, но оно может радикально изменить опыт спортсмена. 

Одна из таких недавних разработок исходит от Intel, которая в настоящее время использует свою технологию 3D Athlete Tracking (3DAT), пилотируемую компанией EXOS, одним из лидеров в повышении производительности человека. Новая технология направлена ​​на то, чтобы научить начинающих профессиональных спортсменов максимизировать свои способности с помощью ИИ, чтобы получить представление о важных факторах, связанных с спринтом, таких как скорость, ускорение и биометрия. 

Моника Лаудермилк — вице-президент по исследованиям EXOS. 

«Показатели, которые раньше невозможно было измерить невооруженным глазом, теперь раскрываются с помощью технологии Intel 3DAT, — сказал Лаудермилк. «Мы можем взять эту информацию, синтезировать ее и превратить во что-то осязаемое для наших тренеров и спортсменов. Это меняет правила игры, когда мельчайшие корректировки могут привести к реальным впечатляющим результатам для наших спортсменов».

Новые идеи из ранее недоступных данных

Одним из ключевых аспектов 3DAT является то, что он позволяет тренерам и спортсменам получать доступ к ранее не существовавшим или недоступным данным, которые затем дают важную информацию о производительности. Технология основана на простом видео для обеспечения точного анализа скелета и показателей производительности, что позволяет глубже понять тело во время тренировки. 

Эштон Итон (Ashton Eaton) — инженер по разработке продуктов в олимпийской технологической группе Intel. Он также является двукратным олимпийским чемпионом в десятиборье.

«Существует огромный разрыв в области спорта и движения между тем, что люди чувствуют, когда они двигаются, и тем, что они на самом деле знают, что они делают», — сказал Итон. «Когда я бежал 100 метров, я работал с тренером, чтобы сократить доли секунды, но все было на ощупь. Иногда это срабатывало, иногда нет, потому что я не совсем понимал, что на самом деле делает мое тело. Но 3DAT позволяет спортсменам точно понимать, что делает их тело во время движения, поэтому они могут точно указать, где внести коррективы, чтобы стать быстрее или лучше».

Технология громкой связи

3DAT полагается на камеры для съемки спортсменов во время беговых упражнений, что означает, что для спортсменов полностью свободны руки. Им не нужно беспокоиться о датчиках или любых других носимых устройствах, которые могут повлиять на производительность. 

Видеоданные имеют частоту 60 кадров в секунду и отправляются в облако для анализа на процессорах Intel Xeon Scalable. В процессоры также встроены возможности ускорения искусственного интеллекта Intel Deep Learning Boost. 

После анализа тренеры получают отчеты и диаграммы с подробным обзором производительности, которые затем можно использовать для соответствующей корректировки. 

Крейг Фридман — старший вице-президент команды EXOS Performance Innovation Team. 

«3DAT дает нам информацию и представление не только о технике бега людей и о том, как они могут совершенствоваться, но и о том, что может их сдерживать. Эти данные позволяют нам вносить коррективы в тренажерный зал, чтобы помочь раскрыть больше потенциала на поле», — сказал Фридман.

Intel заявила о своей цели продолжать сотрудничество с EXOS, чтобы предоставлять тренерам, спортсменам и другим исполнителям ценную информацию с помощью этой технологии.