Спортсмены достигают пика своей производительности с помощью 3D и AI-технологий Intel

Внимание, которое окружает разработки в области искусственного интеллекта (AI) в спорте, часто остается незамеченным, но оно имеет потенциал кардинально изменить опыт спортсмена.

Одним из таких недавних разработок является технология 3D Athlete Tracking (3DAT) от Intel (INTC ), которую сейчас тестирует EXOS, один из лидеров в области развития человеческой производительности. Новая технология направлена на обучение спортсменов для максимизации их производительности с помощью AI для получения информации о важных факторах, таких как скорость, ускорение и биометрия.

Моника Лаудермилк является вице-президентом по исследованиям в EXOS.

«Метрики, которые ранее были не измеримы человеческим глазом, теперь открываются с помощью технологии 3DAT от Intel», – сказала Лаудермилк. «Мы можем взять эту информацию, проанализировать ее и превратить ее в что-то осязаемое для наших тренеров и спортсменов. Это революционно, когда даже самые мелкие корректировки могут привести к реальным и значимым результатам для наших спортсменов».

Новые идеи из ранее недоступных данных

Одним из ключевых аспектов 3DAT является то, что она позволяет тренерам и спортсменам получить доступ к ранее не существовавшим или недоступным данным, которые затем предоставляют важные идеи о производительности. Технология использует простое видео для получения точного скелетного анализа и метрик производительности, что позволяет глубоко понять тело во время выполнения упражнений.

Аштон Итон является инженером по разработке продукта в группе Olympic Technology Group от Intel. Он также является двукратным олимпийским чемпионом в десятиборье.

«В области спорта и движения существует огромный пробел между тем, что люди чувствуют, когда они двигаются, и тем, что они действительно знают, что они делают», – сказал Итон. «Когда я бежал на 100-метровую дистанцию, я работал со своим тренером, чтобы сделать корректировки и срезать доли секунды, но это было все по ощущениям. Иногда это работало, иногда нет, потому что я не полностью знал, что делает мое тело. Но 3DAT позволяет спортсменам понять точно, что делает их тело во время движения, так что они могут точно определить, где нужно сделать корректировки, чтобы стать быстрее или лучше».

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Технология без участия рук

3DAT использует камеры для съемки спортсменов во время бега, что означает, что это полностью технология без участия рук для спортсменов. Они не должны беспокоиться о датчиках или других носимых устройствах, которые могли бы изменить производительность.

Видеоданные передаются в облако для анализа на процессорах Intel Xeon Scalable. Эти процессоры также имеют встроенные возможности ускорения AI от Intel Deep Learning Boost.

После анализа тренеры получают отчеты и графики, которые предоставляют подробный обзор производительности, который можно использовать для корректировок.

Крейг Фридман является старшим вице-президентом команды по инновациям производительности в EXOS.

«3DAT дает нам информацию и идеи не только о технике бега и том, как улучшить ее, но также о том, что может мешать спортсменам. Эта информация позволяет нам сделать корректировки в тренажерном зале, чтобы помочь разблокировать больше потенциала на поле», – сказал Фридман.

Intel заявил о намерении продолжать работать с EXOS, чтобы предоставлять тренерам, спортсменам и другим исполнителям ценную информацию через эту технологию.