Спортсмены достигают пика своей производительности с помощью технологий Intel 3D и ИИ

Внимание, окружающее разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) в спорте, часто остается без внимания, но оно имеет потенциал кардинально изменить опыт спортсменов.

Одним из недавних разработок является технология Intel, которая сейчас тестируется компанией EXOS, одной из лидеров в области развития человеческой производительности. Новая технология направлена на то, чтобы помочь начинающим профессиональным спортсменам максимизировать свои возможности, используя ИИ для получения информации о важных факторах, таких как скорость, ускорение и биометрические данные.

Моника Лаудермилк является вице-президентом по исследованиям в EXOS.

«Метрики, которые ранее были не измеримы человеческим глазом, теперь открываются с помощью технологии Intel 3DAT», – сказала Лаудермилк. «Мы можем взять эту информацию, проанализировать ее и превратить ее в что-то осязаемое для наших тренеров и спортсменов. Это играет решающую роль, когда даже небольшие корректировки могут привести к реальным, значимым результатам для наших спортсменов».

Новые идеи из ранее недоступных данных

Одним из ключевых аспектов 3DAT является то, что она позволяет тренерам и спортсменам получить доступ к ранее недоступным данным, которые затем предоставляют важную информацию о производительности. Технология использует простое видео для получения точного скелетного анализа и метрик производительности, что позволяет глубоко понять работу тела во время выполнения упражнений.

Аштон Итон является инженером по разработке продуктов в группе Olympic Technology Group компании Intel. Он также является двукратным олимпийским чемпионом в десятиборье.

«Существует огромный разрыв в области спорта и движения, между тем, что люди чувствуют, когда они двигаются, и тем, что они фактически знают, что они делают», – сказал Итон. «Когда я бежал 100-метровый спринт, я работал со своим тренером, чтобы сделать корректировки и срезать доли секунды, но все это было на основе ощущений. Иногда это работало, иногда нет, потому что я не полностью знал, что делает мое тело. Но 3DAT позволяет спортсменам понять точно, что делает их тело во время движения, так что они могут точно определить, где нужно сделать корректировки, чтобы стать быстрее или лучше».

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Технология без участия рук

3DAT использует камеры для съемки спортсменов во время бега, что означает, что она полностью не требует участия рук спортсменов. Им не нужно беспокоиться о датчиках или других носимых устройствах, которые могли бы изменить производительность.

Видеоданные передаются со скоростью 60 кадров в секунду и отправляются в облако для анализа на процессорах Intel Xeon Scalable. Эти процессоры также имеют встроенные возможности ускорения ИИ Intel Deep Learning Boost.

После анализа тренеры получают отчеты и графики, которые предоставляют подробный обзор производительности, который можно использовать для корректировки.

Крейг Фридман является старшим вице-президентом команды по инновациям производительности EXOS.

«3DAT дает нам информацию и идеи не только о технике бега и том, как ее можно улучшить, но и о том, что может мешать спортсменам. Эти данные позволяют нам сделать корректировки в тренажерном зале, чтобы помочь разблокировать больше потенциала на поле», – сказал Фридман.

Intel указала на свою цель продолжать работать с EXOS, чтобы предоставлять тренерам, спортсменам и другим исполнителям ценную информацию через эту технологию.