Искусственный интеллект теперь занят анализом искусства

Доктор Ахмед Элгаммал из Университета Рутгерса и доктор Мариам Маззоне из Колледжа Чарльстона создали совместный проект по искусственному интеллекту, который теперь занят анализом произведений искусства и сравнением их с выводами искусствоведов и критиков.

Как сообщает Techworld, два ученых «объединились, чтобы исследовать, как машины классифицируют стили искусства и как это связано с анализом искусствоведов. Они решили создать систему на основе теорий Генриха Вёльфлина (1846-1945), швейцарского профессора, чьи принципы классификации оказали значительное влияние на развитие дисциплины искусствоведения».

Как объясняет сам доктор Элгаммал, “Было очень трудно продвинуть искусственный интеллект за пределы того, что у нас есть сейчас, не изучая этот культурный человеческий продукт, потому что в конечном итоге искусственный интеллект – это создание машины, которая имеет перцептивные и когнитивные способности, и когда вы смотрите на искусство, происходит именно это”.

Подход, который выбрали доктор Элгаммал и доктор Маззоне, заключался в том, чтобы исключить из анализа предметную составляющую и сосредоточиться на «визуальной схеме» произведения, чтобы можно было выявить стилистические закономерности во времени. «Ее акцент на характерных чертах и бинарной логике хорошо сочетался с машинным обучением».

Как объясняется, «Были обучены глубокие свёрточные нейронные сети для классификации этих стилей вместе с рядом переменных. Им были даны почти 80 000 оцифрованных картин, и они были обучены находить закономерности. Системе не было дано понимание времени или того, кто создал каждое произведение искусства, но она тем не менее расположила картины вдоль гладкой хронологии, которая была тесно связана с временем, когда они были написаны.

Она расположила их вдоль временной шкалы, начиная с эпохи Возрождения, а затем переходя через барокко, неоклассицизм, романтизм, импрессионизм, постимпрессионизм, экспрессионизм и кубизм, прежде чем закончить абстрактным искусством».

Исследователи также «обучили машину измерять креативность, выявляя необычные точки данных и сравнивая их с тем, что появлялось в других произведениях искусства».

Результаты, которые получил ИИ, в основном подтвердили идеи искусствоведов, которые уже существовали. Что он добавил, так это «вычислительные доказательства того, что ранее основывалось на субъективном анализе».

По словам доктора Маззоне, способность ИИ анализировать «тысячи произведений искусства может выявить фундаментальные изменения в стилях, которые человеческий глаз никогда не увидит. Он даже может предсказать художественные формы будущего». Она добавила, что ИИ «совершает очень мало ошибок, и когда он совершает ошибку каким-то образом, это просто машина видит что-то другое, чем то, что видит человек. И это тоже интересно. Что он видит, что отличается от того, что воспринимают люди?”