Искусственный Интеллект Теперь Занят Анализом Искусства

Доктор Ахмед Эльгаммал из Университета Рутгерса и доктор Мариам Маззоне из Колледжа Чарльстона создали совместный проект по искусственному интеллекту, который сейчас занимается анализом произведений искусства и сравнением их с выводами искусствоведов и критиков.

Как сообщает Techworld, два ученых присоединились к исследованию того, как машины классифицируют стили искусства и как это связано с анализом искусствоведов. Они решили создать систему на основе теорий Генриха Вёльфлина (1846-1945), швейцарского профессора, чьи принципы классификации оказали значительное влияние на развитие дисциплины искусствоведения.

Как объясняет доктор Эльгаммал, “Было очень трудно продвинуть искусственный интеллект за пределы того, что у нас есть сейчас, не изучая этот культурный человеческий продукт, потому что в конечном итоге искусственный интеллект – это создание машины, обладающей перцептивными и когнитивными способностями, и когда вы смотрите на искусство, то происходит именно это.”

Подход, который выбрали доктор Эльгаммал и доктор Маззоне, заключался в исключении предмета из анализа и сосредоточении на “визуальной схеме” произведения, чтобы можно было определить стилистические закономерности во времени. “Ее акцент на характерных особенностях и бинарной логике хорошо сочетался с машинным обучением.”

Как объясняется, глубокие свёрточные нейронные сети были обучены классифицировать эти стили вместе с рядом переменных. Им были даны почти 80 000 оцифрованных картин, и они были обучены находить закономерности. Системе не было дано понимание времени или того, кто создал каждое произведение искусства, но она тем не менее разместила картины вдоль гладкой хронологии, которая была тесно связана с временем, когда они были написаны.

Она разместила их вдоль временной шкалы, начиная с эпохи Возрождения и затем переходя через барокко, неоклассицизм, романтизм, импрессионизм, постимпрессионизм, экспрессионизм и кубизм, прежде чем закончить абстрактным искусством.

Исследователи также обучили машину измерять креативность, обнаруживая необычные данные и сравнивая их с тем, что появлялось в других произведениях искусства.

Результаты, которые получил искусственный интеллект, в основном подтвердили идеи, которые уже имели искусствоведы. Что он добавил, так это вычислительные доказательства того, что ранее основывалось на субъективном анализе.

По словам доктора Маззоне, способность искусственного интеллекта анализировать тысячи произведений искусства могла выявить фундаментальные изменения в стилях, которые человеческий глаз никогда не увидит. Она даже могла предсказать художественные формы будущего.” Она добавила, что искусственный интеллект “делает очень мало ошибок, и когда он совершает ошибку каким-то образом, это просто машина, видящая что-то другое, чем то, что видит человек. И это тоже интересно. Что она видит, что не похоже на то, что воспринимают люди?”