Этика
Appen Partners with World Economic Forum to Create Responsible AI Standards
Appen, мировой лидер в области высококачественных тренировочных данных для систем машинного обучения, заключил партнерское соглашение с World Economic Forum для разработки и выпуска стандартов и лучших практик для ответственных тренировочных данных при создании приложений машинного обучения и искусственного интеллекта. Как партнер World Economic Forum, Appen будет сотрудничать с лидерами отрасли для выпуска новых стандартов в рамках платформы “Формирование будущего управления технологиями: искусственный интеллект и машинное обучение”, которая обеспечивает глобальный охват и ориентир для ответственных тренировочных данных по сбору и созданию данных в различных странах и отраслях.
Стандарты и лучшие практики для ответственных тренировочных данных направлены на улучшение качества, эффективности, прозрачности и ответственности за проекты ИИ, а также на содействие инклюзивности и сотрудничеству. Принятие этих стандартов более широким технологическим сообществом увеличит ценность и доверие к использованию ИИ бизнесом и общественностью.
Современные приложения ИИ в значительной степени зависят от данных, аннотированных человеком, для обучения моделей машинного обучения, которые полагаются на глубокое обучение и нейронные сети. Ответственные практики тренировочных данных включают справедливую оплату труда и соблюдение руководящих принципов и стандартов благосостояния труда. Кодекс этики Appen для толпы, выпущенный в 2019 году.
“Этические, разнообразные тренировочные данные имеют решающее значение для создания ответственной системы ИИ”, – сказал генеральный директор Appen, Марк Брайан. “Твердая платформа тренировочных данных и стратегия управления часто являются наиболее важными компонентами для запуска успешного, ответственного продукта, работающего на машинном обучении, в производство. Мы рады поделиться нашим опытом более 20 лет в этой области, а также нашим Кодексом этики для толпы, с Всемирным экономическим форумом, чтобы ускорить стандарты и ответственные практики во всей технологической отрасли”.
Ключевым направлением партнерства станет объединение лидеров отрасли ИИ для:
- Вклада в проект “Человеко-ориентированный ИИ для человеческих ресурсов”
- Наделения руководства ИИ инструментами C-Suite и моделью управления ИИ
“Получение доступа к большим объемам ответственно полученных тренировочных данных было давней проблемой в отрасли машинного обучения”, – сказала Кей Ферт-Баттерфилд, руководитель направления ИИ и машинного обучения Всемирного экономического форума. “Отрасль должна ответить на это руководящими принципами и стандартами для ответственных тренировочных данных, решая такие вопросы, как разрешение пользователя, конфиденциальность и безопасность, а также то, как люди компенсируются за свою работу в цепочке поставок ИИ. Мы с нетерпением ждем сотрудничества с Appen и нашим многосторонним сообществом для предоставления практических рекомендаций для ответственного развития машинного обучения во всем мире”.
Присоединяйтесь к лидерам отрасли 14 октября на ежегодную конференцию Appen Train AI, которая предоставит лидерам уверенность в запуске ИИ за пределами пилотного проекта и в производство. Кураторский сбор тем научит, как успешно масштабировать программы ИИ с действенными идеями и быстрее достигать ROI. Кей Ферт-Баттерфилд будет ключевым докладчиком, представляющим важность ответственных практик ИИ и инструментов, доступных лидерам для обеспечения соблюдения этических стандартов.
