Этика
Appen сотрудничает с Всемирным экономическим форумом для создания ответственных стандартов ИИ

Appen, мировой лидер в области высококачественных тренировочных данных для систем машинного обучения, заключил партнерское соглашение с Всемирным экономическим форумом для разработки и выпуска стандартов и лучших практик для ответственных тренировочных данных при создании приложений машинного обучения и искусственного интеллекта. Как партнер Всемирного экономического форума, Appen будет сотрудничать с лидерами отрасли для выпуска новых стандартов в рамках платформы “Формирование будущего управления технологиями: искусственный интеллект и машинное обучение”, которая обеспечивает глобальный охват и ориентир для ответственных тренировочных данных и их создания во всех странах и отраслях.
Стандарты и лучшие практики для ответственных тренировочных данных направлены на улучшение качества, эффективности, прозрачности и ответственности проектов ИИ, а также на содействие инклюзивности и сотрудничеству. Принятие этих стандартов более широким технологическим сообществом увеличит ценность и доверие к использованию ИИ бизнесом и общественностью.
Современные приложения ИИ в значительной степени зависят от данных, аннотированных человеком, для обучения моделей машинного обучения, которые полагаются на глубокое обучение и нейронные сети. Ответственные практики тренировочных данных включают в себя выплату справедливой заработной платы и соблюдение руководящих принципов и стандартов благополучия труда. Кодекс этики Appen для толпы, выпущенный в 2019 году.
«Этические, разнообразные тренировочные данные имеют решающее значение для создания ответственной системы ИИ», – сказал генеральный директор Appen Марк Брайан. «Твердая платформа и стратегия управления тренировочными данными часто являются наиболее важными компонентами для запуска успешного, ответственного продукта, работающего на машинном обучении, в производство. Мы рады поделиться нашим опытом более 20 лет в этой области, а также нашим Кодексом этики для толпы, с Всемирным экономическим форумом, чтобы ускорить стандарты и ответственные практики во всей технологической отрасли».
Ключевым направлением партнерства будет объединение лидеров отрасли ИИ для:
- Вклада в проект “Человеко-ориентированный ИИ для человеческих ресурсов”
- Наделения руководства ИИ инструментами с помощью набора инструментов для высшего руководства и модели рамок управления ИИ
«Получение доступа к большим объемам ответственно полученных тренировочных данных было давней проблемой в отрасли машинного обучения», – сказала Кей Ферт-Баттерфилд, руководитель отдела ИИ и машинного обучения Всемирного экономического форума. «Отрасль должна ответить на руководящие принципы и стандарты для того, что значит приобретение и использование ответственных тренировочных данных, решая вопросы, начиная от разрешения пользователя, конфиденциальности и безопасности и заканчивая тем, как люди компенсируются за свою работу в рамках цепочки поставок ИИ. Мы с нетерпением ждем сотрудничества с Appen и нашим многосторонним сообществом для предоставления практических рекомендаций для ответственного развития машинного обучения во всем мире».
Присоединяйтесь к лидерам отрасли 14 октября на ежегодной конференции Appen Train AI, которая предоставит лидерам уверенность в запуске ИИ за пределами пилотного проекта и в производство. n. A curated collection of topics will teach how to successfully scale AI programs with actionable insights and get to ROI faster. Kay Firth-Butterfield will be the keynote speaker presenting on the importance of responsible AI practices and the tools available to leaders to ensure that ethical standards are being met.












