Партнёрства

Apartment List и Grotto AI переносят предпочтения арендаторов в звонки и показы жилья

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Conceptual illustration connecting renter preferences with an apartment floor plan and leasing preparation.

Apartment List и Grotto AI заключили партнерство, чтобы учитывать предпочтения арендаторов, указанные при поиске квартиры онлайн, во время последующих звонков и показов. Об интеграции объявили 3 ноября. Благодаря ей сотрудники отделов аренды жилья узнают о бюджете потенциального жильца, желаемой дате переезда, наличии домашних животных и предпочтительных удобствах еще до разговора с ним.

Цель партнерства — устранить повторяющийся разрыв в процессе аренды жилья: человек рассказывает о своих потребностях во время поиска, но затем вынужден начинать сначала, когда ему звонит представитель жилого комплекса. Grotto объединяет сведения об арендаторах от Apartment List с данными о жилье и доступных квартирах, а затем использует их, чтобы помогать агентам по аренде проводить более содержательные беседы и давать более подходящие рекомендации.

Как связать предпочтения, указанные при поиске, с беседами об аренде жилья

Партнерство объединяет два разных этапа процесса. Apartment List помогает людям находить подходящее жилье, а Grotto помогает сотрудникам жилых комплексов готовиться к общению с потенциальными жильцами и проводить его, чтобы превратить запрос в визит.

Для человека, который ищет квартиру с двумя спальнями, стиральной машиной в квартире и местом для питомца, польза очевидна. Агент по аренде может сразу рассказать о подходящих квартирах и их особенностях, а не тратить первую часть звонка на сбор сведений, которые арендатор уже предоставил.

Директор по продажам Apartment List Майк Волбер заявил в сообщении об интеграции, что благодаря ей предпочтения, уже указанные арендаторами, поступают напрямую к сотрудникам отделов аренды, чтобы каждый разговор продолжал предыдущий. Сооснователь и генеральный директор Grotto Ник Девю описал более широкую проблему как череду взаимодействий, каждое из которых начинается без учета контекста предыдущего этапа.

Что показывает ранний тест конверсии в показы

По данным компаний, в ходе рандомизированного A/B-тестирования в 311 жилых комплексах Weidner Apartment Homes, одной из крупнейших американских компаний, управляющих многоквартирным жильем, конверсия обращений в показы выросла на 35%, когда Grotto предоставляла сотрудникам предпочтения арендаторов из Apartment List и помогала агентам использовать эти сведения.

Заявленный рост отражает увеличение числа потенциальных арендаторов, которые переходят к просмотру жилья, а не рост числа подписанных договоров аренды или заполняемости на 35%. В сообщении не указаны общее количество отдельных обращений, продолжительность тестирования и статистическая неопределенность, поэтому результат следует рассматривать как предварительный показатель, о котором сообщила компания и который получен у одного оператора.

Технология подбора Apartment List предоставляет контекст

Роль Apartment List не ограничивается публикацией объявлений о жилье. Система подбора учитывает заявленные арендаторами потребности и сведения о доступных вариантах жилья, а более широкий набор продуктов компании на базе ИИ помогает поддерживать взаимодействие с пользователями на всех этапах поиска. По словам компании, ее база данных включает 12 миллионов договоров аренды с известными результатами и 65 миллионов бесед между арендаторами и представителями жилых комплексов.

Недавнее объявление о продукте Apartment List показывает, в каком направлении развивается компания. Приложение Gemini Connected App позволяет арендаторам вести диалоговый поиск среди актуальных объявлений, задавая такие критерии, как бюджет, наличие домашних животных, сроки переезда и удобства; в стоимость при этом включены обязательные сборы. Партнерство с Grotto решает другую задачу передачи информации: оно помогает использовать сведения, полученные на этапе поиска, в работе отдела аренды.

С технической точки зрения для такой передачи необходимо связать требования арендатора с соответствующей записью о потенциальном жильце и актуальными сведениями о свободных квартирах. Сохранение этих связей может быть полезнее, чем передача неструктурированного разговора, который агенту пришлось бы самостоятельно читать и заново интерпретировать.

Как Grotto помогает проводить звонки и учиться на показах

Продукт Grotto Call Guidance обеспечивает помощь в беседе в реальном времени, поиск по базе знаний о жилом комплексе и рекомендации по квартирам. Кроме того, по описанию компании, система автоматически собирает сведения об арендаторах и передает их в программное обеспечение для управления отношениями с клиентами или недвижимостью, помогая следующему сотруднику подготовиться к показу.

Сценарий Grotto обучения работе с показами охватывает подготовку, запись, сбор отзывов после показа и последующее взаимодействие. По словам компании, система может формировать рекомендации по обучению и оценочные таблицы эффективности, заполнять карточки посетителей и готовить план дальнейших действий на основе сведений о показе. Это более широкие возможности продукта; в сообщении о партнерстве особо отмечается интеграция предпочтений из Apartment List в рабочий процесс отдела аренды.

Это модель продаж с поддержкой ИИ, в центре которой находится сотрудник отдела аренды. Система помогает ему подготовиться и дает рекомендации, пока агент ведет беседу. В сообщении не раскрываются поставщик базовой модели, протокол интеграции и подробная техническая схема передачи предпочтений.

Более непрерывный путь к аренде жилья

Значение партнерства — в связи между поиском жилья и обслуживанием арендатора. Более точный подбор может помочь арендатору найти подходящий объект, однако это преимущество снижается, если во время следующей беседы теряется информация, благодаря которой этот вариант оказался подходящим.

Перенося этот контекст в телефонные разговоры и на показы жилья, Apartment List и Grotto стремятся сделать так, чтобы каждое взаимодействие опиралось на предыдущее. Первые данные о конверсии в показы дают начальное представление об эффективности такого подхода; долгосрочные результаты будут зависеть от того, приведет ли более качественная подготовка также к подходящим вариантам жилья, заключению договоров аренды и более комфортному опыту для арендаторов.

Кай Солен - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в недвижимости, городском планировании и развитии умных городов. Его работа фокусируется на том, как модели ИИ меняют анализ объектов недвижимости, решения по зонированию, планирование инфраструктуры и проектирование более эффективных и удобных для жизни городов.
С аналитической и архитектурно-информированной точки зрения, Кай исследует, как моделирование на основе данных, прогностический анализ и инструменты генеративного дизайна применяются к использованию земли, обеспечению жилья и городской мобильности. Он особенно интересуется тем, как ИИ помогает городам сбалансировать рост, устойчивое развитие, финансовую доступность и долгосрочную устойчивость за счет более умных решений по планированию и инвестициям.
Статьи, написанные Каем Соленом, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение расширяющейся роли ИИ в недвижимости и городском развитии.