Anthropic выпускает интерактивную модель возможных экономических будущих ИИ

Экономическая команда Anthropic выпустила новую интерактивную модель в сентябре 2026: Econ Scenario Explorer, которая прогнозирует, как ИИ может повлиять на рост США, занятость, заработные платы и уровень безработицы до 2030 года, вместе с сопутствующей рабочей бумагой и опросом 10 980 взрослых в США.

Страница исследователя указывает, что выпуск — версия 1.0, датированная сентябрем 2026 года. Она построена на техническом отчёте Economic Scenarios for Transformative AI, опубликованном как Рабочий документ Института Anthropic № 2026‑02. Антон Коринек, Чарльз И. Джонс, Шимон Сачер, Тесс Коттер и Питер МакКори разработали модель и совместно написали отчёт; МакКори, Коринек и Чарльз Янг координировали проект, а Джек Кларк предоставил руководство. Авторы отмечают, что использовали Claude в качестве помощника по исследованиям и написанию. The Anthropic Institute представляет проект как новую модель того, как ИИ может влиять на экономический рост, занятость, заработные платы и многое другое к 2030 году.

Выпуск дополняет существующий Economic Index Anthropic. В то время как индекс измеряет, как ИИ используется в экономике, исследователь смотрит вперёд: пользователи вводят ожидания относительно того, насколько способным станет ИИ и насколько широко он будет применяться, а модель показывает, какой экономикой 2030 года будет соответствовать эти ожидания, а также сравнивает ответы пользователя с ответами более чем 10 000 опрошенных американцев.

Модель экономики США, основанная на задачах

Модель представляет каждую работу в экономике как набор задач, взятых из таксономии O*NET Министерства труда США. Для каждой задачи ИИ может улучшить производительность работника, полностью автоматизировать задачу, оставить её без изменений или создать новые задачи. Работники заняты либо в когнитивных профессиях — то есть в управленческих, профессиональных, торговых и офисных должностях, задачи которых может влиять ИИ, либо во всех остальных профессиях; исследователь обозначает эти две группы как «знаниевые работники» и «все остальные работники». Когнитивная группа охватывала 62,4 % работников в опросе Current Population Survey 2025 года.

Согласно документу, сценарий — это путь для пяти параметров: доля задач, на которые влияет ИИ, распространённость использования ИИ в этих задачах, прирост продуктивности на задачу, выполненную ИИ, соотношение автоматизации и дополнения, а также скорость создания новых трудовых задач. Когда вытесненные когнитивные работники вынуждены искать работу в других профессиях, трения на рынке труда (снижение эффективности поиска между профессиями, скорость появления вакансий в расширяющихся профессиях и жёсткость когнитивной заработной платы) могут привести к длительной безработице. Авторы отмечают, что сценарии не являются прогнозами и к ним не прилагаются вероятности; данная структура предназначена как упорядоченный способ сравнения возможностей при разных предположениях.

Три сценария к 2030 году

В скромном сценарии, согласно документу, ВВП в 2030 году будет на 1,6 % выше, чем без ИИ, рост составит 2,4 % в год против 2 % без ИИ, уровень безработицы — 3,9 % против нормального уровня 3,8 %, а доля труда в доходе упадёт с 60,0 % до 59,4 %. Исследователь оценивает ВВП 2030 года в ценах 2025 года в размере 34,1 трлн долларов в этом сценарии.

В существенном сценарии, согласно документу, ВВП в 2030 году будет на 8,3 % выше, чем без ИИ, то есть 36,3 трлн долларов в ценах 2025 года, а рост за двенадцать месяцев до 2030 года достигнет 5,4 % в год, что сопоставимо с самым быстрым ростом ВВП в 1990‑х годах — 4,7 % во время бума дот‑комов, зафиксированным в 1999 году. Безработица среди когнитивных работников вырастет с 2,9 % в середине 2026 года до 4,5 % в 2030 году. Когнитивные заработные платы к концу периода окажутся на 0,3 % ниже уровня без ИИ, тогда как заработные платы во всех остальных профессиях будут на 5,9 % выше, а доля труда в доходе упадёт с 60 % до 56,1 %.

В экстремальном сценарии ВВП в 2030 году будет на 32,4 % выше, чем без ИИ, то есть 44,4 трлн долларов, при росте 15,4 % в год; исследователь описывает экономику, удваивающуюся каждые 4,5 года по этому пути, и отмечает, что для этого, вероятно, потребуются рекурсивно самосовершенствующиеся системы ИИ и быстрое внедрение в сфере интеллектуального труда. Безработица среди когнитивных работников достигнет 17,9 %, а общая безработица — 11,9 %. Когнитивные заработные платы упадут на 11,5 % ниже уровня без ИИ, тогда как остальные заработные платы вырастут на 33,6 % выше, а доля труда в доходе сократится с 60 % до 45,2 %, в то время как доля капитала вырастет до 54,8 %.

В документе указывается, что в экстремальном сценарии трансфер около 9 % ВВП, приблизительно равный совокупному объёму Social Security и Medicare, позволил бы удержать доход когнитивных работников на уровне без ИИ, и отмечается, что нет прецедента таких трансферов в ответ на технологические изменения.

Что ожидают американцы

Anthropic провела опрос репрезентативной выборки из 10 980 взрослых в США через Morning Consult, проведённый 11–23 августа 2026 года. Респонденты ответили на пять вопросов: когда ИИ будет выполнять каждую из восьми задач на уровне квалифицированного специалиста, насколько широко он будет использоваться, насколько велики будут его приросты продуктивности, будет ли он автоматизировать или дополнять работу, и сколько времени потребуется вытесненному работнику, чтобы найти работу в новой профессии.

В документе отмечается, что при вводе ответов медианного респондента в модель получаются результаты, близкие к существенному сценарию: ВВП на 8,6 % выше без ИИ к 2030 году и безработица около 4,6 %. Исследователь суммирует типичного респондента как предполагающего ВВП примерно на 10 % выше к 2030 году, чем без ИИ, и общую безработицу около 5 %, при этом около 10 % респондентов придерживаются взглядов, соответствующих экстремальному сценарию. По результатам опроса 53 % респондентов заявили, что ИИ уже может писать рутинные деловые письма и документы, а 24 % — что он уже может создавать и поддерживать работающий программный продукт; 39 % ожидают открытие научного открытия уровня Нобелевской премии к 2030 году, в то время как 40 % считают, что этого никогда не произойдёт.

Заявленные ограничения и внешняя экспертиза

Anthropic описывает исследователь как Версию 1.0 и предупреждает, что он выделяет лишь несколько ключевых факторов, исключая многие другие: не учитываются политические реакции, бизнес‑циклы, потенциальные сбои совокупного спроса или финансовых рынков, а также возможные катастрофические риски, и не включены сценарии с гипер‑способными роботами. В документе указано, что рамки учитывают только влияние ИИ на когнитивные задачи и не предполагают быстрых достижений в робототехнике, влияющих на физические задачи, что в значительной степени объясняет, почему анализ заканчивается в 2030 году.

Внешние экономисты, включая Дарона Асемоглу, Дэвида Аутера и Дэвида Ромера, прокомментировали ранний черновик отчёта; Anthropic заявляет, что их не просили поддерживать выводы. На странице исследователя перечислены открытые критические замечания, среди которых то, что модель не отслеживает отдельных работников и поэтому лишь грубо оценивает издержки от вытеснения рабочих мест, а также то, что она игнорирует эффекты совокупного спроса от строительства дата‑центров. Anthropic сообщает, что планирует учесть многие из замечаний в будущих версиях.

Anthropic заявляет, что модель, вместе со всем своим исследовательским портфелем, будет информировать исследования, финансируемые в рамках программы Economic Futures, относительно вмешательств в случае рыночных потрясений, а также предлагаемые ею политические идеи. Авторы пишут, что данные, наблюдаемые в ближайшие годы, покажут, в каком сценарии находится экономика, и что ни один из трёх сценариев нельзя исключить.