Компания Anthropic открывает стандарт навыков агентов, продолжая свою практику создания отраслевой инфраструктуры.

Компания Anthropic опубликовала Agent Skills в качестве открытого стандарта 18 декабря, выпустив... спецификация и SDK at agentskills.io для внедрения на любой платформе ИИ. Этот шаг расширяет стратегию Anthropic по созданию отраслевой инфраструктуры, а не запатентованных конкурентных преимуществ — тот же подход, который сделал протокол контекста модели (MCP) повсеместно распространенным.

Microsoft, OpenAI, Atlassian, Figma, Cursor и GitHub уже внедрили этот стандарт. На момент запуска будут доступны разработанные партнерами Canva, Stripe, Notion и Zapier навыки.

Что такое навыки агента?

Навыки — это каталоги, содержащие инструкции, скрипты и ресурсы, которые агенты ИИ могут динамически находить и загружать. Для каждого навыка требуется файл SKILL.md с метаданными, описывающими его возможности. Когда запрос пользователя соответствует области действия навыка, агент загружает только необходимую информацию — подход, который Anthropic называет «постепенным раскрытием информации».

Архитектура решает практическую проблему. Контекстные окна ограничены; попытка включить все возможные инструкции в каждый запрос приводит к нерациональному расходованию ресурсов. Навыки позволяют агентам получать доступ к специализированным знаниям по запросу, не перенося их постоянно.

Навык для работы с PDF-файлами может включать в себя предпочтительные библиотеки, граничные случаи и форматирование вывода. Навык для работы с базами данных может определять проверки безопасности и процедуры отката. Инструкции загружаются только тогда, когда агент сталкивается с этими конкретными задачами.

Пример файла навыков (антропология)

Следуя руководству MCP

Agent Skills следует шаблону, разработанному компанией Anthropic с помощью протокола Model Context Protocol (MCP). MCP был запущен как открытый стандарт для подключения систем ИИ к внешним инструментам, быстро получил распространение на конкурирующих платформах и 9 декабря был передан в дар фонду Linux Foundation. Google, Microsoft и AWS присоединились к фонду в качестве его членов.

Такая схема разработана целенаправленно. Anthropic создает спецификации, которые решают реальные проблемы совместимости, выпускает их в качестве открытых стандартов и позволяет их внедрению создавать ценность, которая достается экосистеме, а не только Anthropic. Взамен Anthropic позиционирует себя как компания, определяющая принципы работы инфраструктуры ИИ.

Стратегическая логика: если навыки станут стандартом, Клоду не нужно быть единственным ИИ, который их использует — ему просто нужно быть лучшим в их использовании. Конкуренция на основе качества исполнения, а не привязки к конкретному разработчику, соответствует позиционированию Anthropic как ответственной компании в сфере ИИ.

Что это значит для отрасли

Переносимость навыков решает реальную проблему для предприятий. Компании, инвестирующие в персонализацию ИИ, сталкиваются с зависимостью от поставщика, если эти настройки работают только с одним поставщиком моделей. Навыки, разработанные для Клод Код Теперь может работать с OpenAI Codex, Cursor или любой другой платформой, которая поддерживает этот стандарт.

The конвергенция навыков Как мы сообщали ранее, это теперь формализовано. OpenAI уже реализовала систему со структурно идентичной архитектурой; открытый стандарт кодифицирует это сближение и приглашает других присоединиться.

Для разработчиков это создает новый канал распространения. Хорошо разработанный навык может одновременно охватывать пользователей на нескольких платформах ИИ. Партнерский каталог Anthropic на момент запуска — Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion, Zapier — представляет собой значительный охват для навыков, решающих задачи корпоративных рабочих процессов.

Инструменты управления предприятием

Наряду с открытым стандартом, компания Anthropic анонсировала инструменты управления для корпоративных клиентов в масштабах всей организации. Теперь администраторы могут устанавливать правила доступа к определенным навыкам, контролировать доступ к конфиденциальным ресурсам и отслеживать использование навыков в рамках различных развертываний.

В рамках предприятия навыки позиционирования рассматриваются как управляемая ИТ-инфраструктура, а не как произвольные настройки. Для компаний, обеспокоенных управлением ИИ — какими возможностями обладают их системы ИИ, кто ими управляет, какие существуют ограничения — централизованное управление навыками обеспечивает прозрачность и контроль.

Больше фото

Компания Anthropic внесла свой вклад в инфраструктуру ИИ, предоставив два основополагающих стандарта: MCP для подключения инструментов и Agent Skills для настройки возможностей. Оба стандарта следуют одному и тому же принципу: решать реальную проблему, выпускать продукты в открытом доступе, стимулировать внедрение за счет их полезности, а не привязки к конкретному поставщику.

Такой подход резко контрастирует со стратегией платформы OpenAI. В то время как OpenAI создает собственные экосистемы — GPT Store, SDK приложенийИнтеграция с конкретными платформами — Anthropic разрабатывает стандарты, работающие повсюду. Обе стратегии могут быть успешными; они оптимизированы для разных результатов.

Для отрасли открытые стандарты уменьшают фрагментацию. Разработчики могут создавать приложения один раз и развертывать их на разных платформах. Предприятия могут менять поставщиков услуг, не перестраивая собственные параметры. Конкурентное давление смещается от контроля над экосистемой к качеству и эффективности моделей.

Компания Anthropic делает ставку на то, что сможет победить в этом соревновании. Стандарт Agent Skills — это еще один шаг к тому, чтобы это соревнование проходило на условиях, в определении которых Anthropic принимала участие.