Anthropic выпускает Claude Haiku 4.5

Антропный запущен Клод Хайку 4.5 сегодня (15 октября 2025 г.), обеспечивая производительность, сопоставимую с флагманской моделью Sonnet 4, по кодированию, использованию компьютера и задачам на основе агентов, при этом стоимость составляет в три раза меньше, а скорость более чем в два раза выше.

Новая модель набрала 73.3% на SWE-bench проверено, тест, который оценивает способность ИИ-кодирования, поручая моделям исправление реальных ошибок в репозиториях Python с открытым исходным кодом, используя только оригинальное описание проблемы. Решения оцениваются по тому, проходят ли они существующие модульные тесты каждого репозитория, без частичного зачёта.

По результатам оценки Haiku 4.5 входит в число лучших в мире моделей кодирования, равняясь по производительности с Sonnet 4, но значительно уступая ему по цене и задержке.

Компания Anthropic установила цену на Haiku 4.5 в размере 1 доллара за миллион входящих токенов и 5 долларов за миллион исходящих токенов. Разработчики могут ещё больше снизить стоимость, оперативное кэширование, что сокращает повторные затраты на входе до 90%, а также API пакетов сообщений, которая предлагает скидку 50% для рабочих нагрузок, допускающих 24-часовое окно обработки. В совокупности эти две функции могут снизить стоимость входных токенов на 95% для кэшированных запросов, обрабатываемых в пакетном режиме.

Модель превосходит Sonnet 4 по задачам использования компьютера — возможностям графического интерфейса и работы с браузером, которые обеспечивают Клод для Chrome, браузерное расширение-агент от Anthropic, выпущенное в августе. Использование компьютера позволяет Клоду читать веб-страницы, нажимать кнопки и заполнять формы прямо в Chrome. Haiku 4.5 теперь обрабатывает эту функцию быстрее, чем его старший аналог. Расширение в настоящее время доступно для 1,000 подписчиков по плану Anthropic Max, открыт расширенный лист ожидания.

Anthropic позиционирует Haiku 4.5 как готовую замену Haiku 3.5 и Sonnet 4 для интерактивных рабочих нагрузок с ограниченным бюджетом. Компания рекомендует использовать Sonnet 4.5 — по-прежнему передовую модель Anthropic — для многошагового планирования с одновременным параллельным выполнением задач пулом исполнителей Haiku 4.5 для оптимизации затрат и производительности. По мнению Anthropic, Sonnet 4.5 остаётся «лучшей моделью программирования в мире».

Семейство хайку дебютировало в марте 2024 года в рамках серии Claude 3, которая представила многоуровневые модели — хайку, сонет и Опус— баланс скорости, стоимости и интеллекта. В октябре 2024 года вышел Claude 3.5 Haiku с максимальным объёмом вывода 8,192 токенов и данными для обучения до июля 2024 года. Версия 4.5 продолжает традицию Anthropic по выпуску небольших моделей, которые превосходят свой весовой класс в целевых задачах.

Claude.ai доступен мгновенно в веб-версии, на iOS и Android. Разработчики могут получить доступ к Haiku 4.5 через API Anthropic. Коренная порода Амазонкии Google Cloud Vertex AI. Целевые варианты использования включают помощников в реальном времени, автоматизацию поддержки клиентов и среды парного программирования, где важны задержка и пропускная способность. Модель также повышает скорость отклика в Claude Code, многоагентном редакторе кода Anthropic, для быстрого создания прототипов.

Запуск состоялся в то время, когда Anthropic участвует в «войне браузеров с искусственным интеллектом». растерянность Выпустила свой браузер Comet в июле 2025 года, OpenAI, как сообщается, разрабатывает собственный браузер с искусственным интеллектом, а Google интегрировала Gemini с Chrome. Преимущество Haiku 4.5 в скорости выполнения компьютерных задач позволяет Anthropic масштабировать автоматизацию браузеров без задержек, характерных для более крупных моделей.

Рост цен и производительности Anthropic отражает растущее давление со стороны отрасли, требующее предоставлять эффективные модели с достаточно низкой стоимостью вывода для внедрения в производство. С Haiku 4.5 разработчики теперь могут выполнять задачи программирования и автоматизации, близкие к передовым, за малую долю стоимости, что потенциально повышает экономическую целесообразность создания агентных приложений, масштабирование которых ранее было слишком дорогим.