Антони Маккьола, Главный Инновационный Офицер в ABBYY – Серия Интервью

Антони признан лидером мнений и основным инноватором продуктов, решений и технологий для интеллектуального захвата, RPA, BPM, BI и мобильных рынков.

ABBYY является инноватором и лидером в технологии искусственного интеллекта (ИИ), включая машинное обучение и обработку естественного языка, которая помогает организациям лучше понять и стимулировать контекст и результаты из их данных. Цель компании – расти и укреплять свои лидерские позиции, удовлетворяя все возрастающий спрос на продукты и решения, основанные на ИИ.

ABBYY развивает семантические и ИИ-технологии уже много лет. Тысячи организаций из более 200 стран и регионов выбрали решения ABBYY, которые превращают документы в бизнес-ценность, захватывая информацию в любом формате. Эти решения помогают организациям различных отраслей увеличить доход, улучшить процессы, снизить риски и стимулировать конкурентное преимущество.

Что изначально заинтересовало вас в ИИ?

Я впервые заинтересовался ИИ в 90-х годах. В моей роли мы использовали поддерживающие векторные машины, нейронные сети и машинное обучение для создания моделей извлечения и классификации. В то время это не называлось ИИ. Однако мы использовали ИИ для решения проблем, связанных с данными и документо-ориентированными процессами, таких как эффективное и точное извлечение, классификация и оцифровка данных из документов. С самого начала своей карьеры я знал, что ИИ может сыграть ключевую роль в превращении неструктурированного контента в действенную информацию. Теперь ИИ больше не считается футуристической технологией, а является неотъемлемой частью нашей повседневной жизни – как внутри предприятия, так и как потребители. Это стало повсеместным. В ABBYY мы используем ИИ для решения некоторых из сегодняшних наиболее насущных проблем. ИИ и связанные с ним технологии, включая машинное обучение, обработку естественного языка, нейронные сети и OCR, помогают обеспечить нашим решениям возможность понимания процессов и контента, который их стимулирует.

Вы сейчас являетесь Главным Инновационным Офицером в ABBYY. Каковы некоторые из обязанностей этой должности? 

В моей роли Главного Инновационного Офицера в ABBYY я отвечаю за общее видение, стратегию и направление относительно различных инициатив ИИ, которые используют машинное обучение, роботизированную автоматизацию процессов (RPA), обработку естественного языка и текстовый анализ для выявления процессов и данных, которые улучшают бизнес-результаты.

Как CIO, я отвечаю за надзор за направлением наших инноваций в продуктах, а также за выявление внешних технологий, которые подходят для интеграции в наш портфель. Я инициировал обсуждения, которые привели к приобретению TimelinePI, теперь ABBYY Timeline, единственной платформы Process Intelligence на рынке. Наше новое предложение позволяет ABBYY предоставлять еще более прочное и динамичное решение для оптимизации процессов, на которых работает бизнес, и данных внутри этих процессов. Мы предоставляем предприятиям из различных отраслей решения для ускорения инициатив цифровой трансформации и открытия новых возможностей для предоставления ценности их клиентам.

Я также руковожу стратегическими приоритетами для команд Research & Development и Product Innovation. Мое видение успеха в отношении наших инноваций руководствуется следующими принципами:

• Упрощение: сделать все, что мы делаем, как можно проще для развертывания, использования и поддержки.
• Облако: использовать растущий спрос на наши возможности в рамках облачного модели SaaS.
• Искусственный Интеллект: построить на нашем опыте в области лингвистики и машинного обучения, чтобы обеспечить лидерство в отношении контент-аналитики, автоматизации и применения машинного обучения на рынке процессной автоматизации.
• Мобильность: обеспечить лучшие возможности для захвата на устройствах и нулевой след мобильной мобильности.

ABBYY использует технологии ИИ для решения документо-ориентированных проблем для предприятий с помощью интеллектуального захвата. Можете ли вы пройти нас через различные технологии машинного обучения, используемые для этих приложений?

ABBYY использует несколько технологий, основанных на ИИ, для решения документо-ориентированных и процессных проблем для бизнеса. Более конкретно, мы работаем с компьютерным зрением, нейронными сетями, машинным обучением, обработкой естественного языка и когнитивными навыками. Мы используем эти технологии следующим образом:

Компьютерное зрение: используется для извлечения, анализа и понимания информации из изображений, включая сканированные документы.

Нейронные сети: используются в наших решениях для захвата для усиления точности нашей классификации и извлечения технологии. Мы также используем передовые техники нейронных сетей в наших предложениях OCR для улучшения точности и терпимости нашей технологии OCR.

Машинное обучение: позволяет программному обеспечению “учиться” и улучшаться, что увеличивает точность и производительность. В рабочем процессе, включающем захват документов и их последующую обработку с помощью RPA, машинное обучение может учиться на нескольких вариантах документов.

Обработка естественного языка: позволяет программному обеспечению читать, интерпретировать и создавать действенную и структурированную информацию вокруг неструктурированного контента, такого как полностью неструктурированные документы, такие как контракты, электронные письма и другие свободные формы коммуникации.

Когнитивный навык: способность выполнять заданную задачу с определенным результатом в течение определенного времени и стоимости. Примеры в наших продуктах включают извлечение данных и классификацию документа.

Решения Digital Intelligence от ABBYY помогают организациям ускорить свою цифровую трансформацию. Как вы определяете Digital Intelligence, как она использует RPA, и как вы вводите это своим клиентам?

Digital Intelligence означает получение ценной, но часто трудно достижимой, информации о работе организации, что позволяет осуществлять真正ую бизнес-трансформацию. С доступом к информации о процессе и контенте, который его стимулирует, Digital Intelligence позволяет бизнесу сделать значительное влияние там, где это наиболее важно: опыт клиента, конкурентное преимущество, видимость и соблюдение требований.

Мы обучаем наших клиентов тому, как Digital Intelligence может ускорить их проекты цифровой трансформации, решая проблемы, связанные с неструктурированными и полуструктурированными данными, запертыми в документах, таких как счета-фактуры, претензии, накладные и т. д. Клиенты, ориентированные на реализацию проектов автоматизации, могут использовать решения Content Intelligence для извлечения, классификации и проверки документов для получения ценной и действенной бизнес-информации из своих данных.

Другой компонент Digital Intelligence – помощь клиентам в решении их процессных проблем. Конкретно в отношении использования RPA часто отсутствует видимость полного процесса и, как следствие, не учитываются шаги человеческого рабочего процесса в процессе и документы, над которыми они работают. Понимая полный процесс с помощью Process Intelligence, они могут принимать лучшие решения о том, что автоматизировать, как измерять и как контролировать весь процесс в производстве.

Мы вводим эту концепцию клиентам через конкретные решения, составляющие нашу платформу Digital Intelligence. Content Intelligence позволяет цифровым работникам RPA превращать неструктурированный контент в осмысленную информацию. Process Intelligence обеспечивает полную видимость процессов и их производительности в реальном времени.

Какие различные типы неструктурированных данных вы можете работать в настоящее время?

Мы преобразуем практически любой тип неструктурированного контента, от простых форм до сложных и свободных документов. Счета-фактуры, заявки на ипотеку, документы для регистрации, формы претензий, квитанции и накладные – это общие случаи использования среди наших клиентов. Многие организации используют наши решения Content Intelligence, такие как FlexiCapture, для преобразования своих операций по учету счетов, что позволяет компаниям сократить время и затраты, связанные с скучными и повторяющимися административными задачами, а также освободить ценные кадры для решения высокоценных, критически важных задач.

Какой тип предприятий наиболее выигрывает от решений, предлагаемых ABBYY?

Предприятия всех размеров, отраслей и географических рынков могут выиграть от решений Digital Intelligence ABBYY. В частности, организации, которые очень ориентированы на процессы и документо-ориентированные, видят существенные выгоды от нашей платформы. Бизнес в сфере страхования, банковского и финансового обслуживания, логистики и здравоохранения испытывают заметную трансформацию от наших решений.

Для финансовых учреждений эффективное извлечение и обработка контента могут улучшить операции по заявкам и регистрации, а также обеспечить мобильные возможности, которые становятся все более важными для поддержания конкурентоспособности. С помощью Content Intelligence банки могут легко захватить документы, представленные клиентом – включая счета за коммунальные услуги, зарплатные ведомости, формы W-2 – практически на любом устройстве.

В страховой отрасли Digital Intelligence может значительно улучшить процессы претензий, выявляя, извлекая и классифицируя данные из документов претензий, а затем превращая эти данные в информацию, которая подается в другие системы, такие как RPA.

Digital Intelligence – это решение, которое применяется во всех отраслях. Она позволяет предприятиям всех составов улучшить свои процессы и получить ценность из своих данных, помогая бизнесу увеличить операционную эффективность и повысить общую прибыльность.

Можете ли вы привести некоторые примеры того, как клиенты могут выиграть от решений Digital Intelligence, предлагаемых ABBYY?

Несколько недавних примеров приходят на ум, связанных с трансформацией операций по учету счетов и претензий. Производитель и дистрибьютор медицинских поставок с миллиардным оборотом испытывал двузначный рост продаж каждый год. Он использовал решения ABBYY с RPA для автоматизации своих 2 000 счетов-фактур в день и достиг значительных результатов в производительности и экономии затрат. Аналогично, страховая компания оцифровала свои 150 000+ ежегодных процессов претензий. От настройки претензии до ясности счетов-фактур она достигла более 5 000 часов производительности.

Другой пример – это многомиллиардная глобальная логистическая компания, которая имела высоко ручной процесс обработки счетов-фактур. У нее было десятки людей, которые обрабатывали сотни тысяч счетов-фактур от 124 разных поставщиков ежегодно. Когда она впервые рассматривала RPA для своих многочисленных финансовых hoạtностей, она отказалась от обработки счетов-фактур из-за сложности полуструктурированных документов. Она использовала наши решения для извлечения, классификации и проверки данных счетов-фактур, которые включали машинное обучение для постоянной тренировки счетов-фактур. Если были данные, которые не могли быть сопоставлены, счета-фактуры направлялись сотруднику для верификации, но пункты, которые необходимо было проверить, были明но выделены для минимизации усилий. Счета-фактуры затем обрабатывались в системе ERP с помощью программных роботов RPA. В результате их операции по учету счетов теперь полностью автоматизированы, и они могут обрабатывать тысячи счетов-фактур за долю времени с значительно меньшим количеством ошибок.

Какие другие интересные приложения, основанные на машинном обучении, предлагает ABBYY?

Машинное обучение является сердцем наших решений Content Intelligence. ML стимулирует, как мы тренируем нашу классификацию и извлечение технологии. Мы используем эту технологию в нашем решении FlexiCapture для приобретения, обработки и проверки данных из документов – даже сложных или свободных. Затем мы подаем эти данные в бизнес-приложения, включая BPM и RPA. Используя машинное обучение, мы можем преобразовать контент-ориентированные процессы по-настоящему продвинутым образом.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться об ABBYY?

Это само собой разумеется, что эти времена неопределенны и беспрецедентны. ABBYY полностью привержена помощи бизнесу в навигации этих сложных обстоятельств. Более чем когда-либо важно, чтобы бизнес имел возможность принимать своевременные, интеллектуальные решения. Есть много входящих данных, и это может быть подавляющим. Мы привержены обеспечению того, чтобы организации были оснащены технологиями, необходимыми для достижения результатов и помощи клиентам.

Мне действительно понравилось узнать о вашей работе, и всем, кто хочет узнать больше, я рекомендую посетить ABBYY.