Энтони Макчиола, Главный Инновационный Директор в ABBYY – Интервью

Энтони признан лидером мнений и основным инноватором продуктов, решений и технологий для интеллектуального захвата, RPA, BPM, BI и мобильных рынков.

ABBYY является инноватором и лидером в технологии искусственного интеллекта (ИИ), включая машинное обучение и обработку естественного языка, которая помогает организациям лучше понять и стимулировать контекст и результаты из их данных. Компания ставит целью расти и укреплять свои лидерские позиции, удовлетворяя все возрастающий спрос на продукты и решения, оснащенные ИИ.

ABBYY развивает семантические и ИИ-технологии уже много лет. Тысячи организаций из более 200 стран и регионов выбрали решения ABBYY, которые превращают документы в бизнес-ценность, захватывая информацию в любом формате. Эти решения помогают организациям различных отраслей увеличить доход, улучшить процессы, снизить риски и получить конкурентное преимущество.

Что первоначально заинтересовало вас в ИИ?

Я впервые заинтересовался ИИ в 90-х годах. В моей роли мы использовали поддерживающие векторные машины, нейронные сети и двигатели машинного обучения для создания моделей извлечения и классификации. В то время это не называлось ИИ. Однако мы использовали ИИ для решения проблем, связанных с данными и документо-ориентированными процессами, проблемами, такими как эффективное и точное извлечение, классификация и оцифровка данных из документов. С самого начала своей карьеры я знал, что ИИ может сыграть ключевую роль в превращении неструктурированного контента в действенную информацию. Теперь ИИ больше не воспринимается как футуристическая технология, а как неотъемлемая часть нашей повседневной жизни – как внутри предприятия, так и как потребители. Он стал повсеместным. В ABBYY мы используем ИИ, чтобы помочь решить некоторые из наиболее насущных проблем сегодня.

Вы сейчас являетесь Главным Инновационным Директором в ABBYY. Каковы некоторые из обязанностей этой должности? 

В моей роли Главного Инновационного Директора в ABBYY я отвечаю за общую концепцию, стратегию и направление различных инициатив ИИ, которые используют машинное обучение, роботизированную автоматизацию процессов (RPA), обработку естественного языка и текстовый анализ для выявления процессных и данных прозрений, которые улучшают бизнес-результаты.

Как CIO, я отвечаю за направление инноваций наших продуктов, а также за выявление внешних технологий, которые подходят для интеграции в наш портфель. Я инициировал обсуждения, которые привели к приобретению TimelinePI, теперь ABBYY Timeline, единственной платформы Process Intelligence на рынке. Наше новое предложение позволяет ABBYY предоставлять еще более прочное и динамичное решение для оптимизации процессов, на которых работает бизнес, и данных внутри этих процессов. Мы предоставляем предприятиям различных отраслей решения для ускорения инициатив цифровой трансформации и открытия новых возможностей для предоставления ценности их клиентам.

Я также руковожу стратегическими приоритетами для команд Исследований и Разработки и Продуктовых Инноваций. Моя концепция успеха в отношении наших инноваций руководствуется следующими принципами:

• Упрощение: сделать все, что мы делаем, как можно проще для развертывания, использования и обслуживания.
• Облако: использовать растущий спрос на наши возможности в рамках облачного модели SaaS.
• Искусственный Интеллект: построить на нашем опыте в области лингвистики и машинного обучения, чтобы обеспечить лидерство в отношении контент-аналитики, автоматизации и применения машинного обучения на рынке процессной автоматизации.
• Мобильность: обеспечить, чтобы у нас были лучшие мобильные возможности захвата на устройстве и нулевое влияние.

ABBYY использует технологии ИИ для решения документо-ориентированных проблем для предприятий с помощью интеллектуального захвата. Можете ли вы рассказать нам о различных технологиях машинного обучения, используемых для этих приложений?

ABBYY использует несколько технологий, обеспечивающих ИИ, для решения документо-ориентированных и процессных проблем для бизнеса. Более конкретно, мы работаем с компьютерным зрением, нейронными сетями, машинным обучением, обработкой естественного языка и когнитивными навыками. Мы используем эти технологии следующим образом:

Компьютерное зрение: используется для извлечения, анализа и понимания информации из изображений, включая отсканированные документы.

Нейронные сети: используются в наших решениях захвата для укрепления точности нашей классификации и извлечения технологии. Мы также используем передовые нейронные сети в наших предложениях OCR для улучшения точности и терпимости нашей технологии OCR.

Машинное обучение: позволяет программному обеспечению “учиться” и улучшаться, что увеличивает точность и производительность. В рабочем процессе, включающем захват документов и последующую обработку с помощью RPA, машинное обучение может учиться на нескольких вариантах документов.

Обработка естественного языка: позволяет программному обеспечению читать, интерпретировать и создавать действенную и структурированную информацию вокруг неструктурированного контента, такого как полностью неструктурированные документы, такие как контракты, электронные письма и другие свободные формы коммуникации.

Когнитивный навык: способность выполнять заданную задачу с определенным результатом в течение определенного времени и стоимости. Примеры в наших продуктах включают извлечение данных и классификацию документа.

Цифровые решения интеллекта ABBYY помогают организациям ускорить свою цифровую трансформацию. Как вы определяете Цифровой Интеллект, как он использует RPA, и как вы вводите эту концепцию клиентам?

Цифровой Интеллект означает получение ценной, но часто трудно достижимой, информации о деятельности организации, которая позволяет真正 трансформировать бизнес. С доступом к информации о том, как их процессы работают в режиме реального времени и каким контентом они питаемы, Цифровой Интеллект наделяет бизнес возможностью оказать существенное влияние там, где это наиболее важно: опыт клиента, конкурентное преимущество, видимость и соблюдение требований.

Мы обучаем наших клиентов тому, как Цифровой Интеллект может ускорить их проекты цифровой трансформации, решая проблемы, связанные с неструктурированными и полуструктурированными данными, запертыми в документах, таких как счета-фактуры, претензии, накладные и медицинские формы и т. д. Клиенты, ориентированные на реализацию проектов автоматизации, могут использовать решения Content Intelligence для извлечения, классификации и проверки документов для генерации ценной и действенной бизнес-информации из своих данных.

Другой компонент Цифрового Интеллекта – помощь клиентам в решении их процессных проблем. Конкретно в отношении использования RPA часто отсутствует видимость полного конечного процесса и, как следствие, не учитываются шаги рабочего процесса человека и документы, на которых они работают. Понимая полный процесс с помощью Process Intelligence, они могут принимать лучшие решения о том, что автоматизировать, как измерять и как контролировать весь процесс в производстве.

Мы вводим эту концепцию клиентам через конкретные решения, составляющие нашу платформу Цифрового Интеллекта. Content Intelligence позволяет цифровым рабочим RPA превращать неструктурированный контент в осмысленную информацию. Process Intelligence обеспечивает полную видимость процессов и того, как они работают в режиме реального времени.

Какие существуют различные типы неструктурированных данных, с которыми вы можете работать в настоящее время?

Мы преобразуем практически любой тип неструктурированного контента, от простых форм до сложных и свободных документов. Счета-фактуры, заявления на получение ипотеки, документы на подключение, заявления на получение страхового возмещения, квитанции и накладные – это общие случаи использования среди наших клиентов. Многие организации используют наши решения Content Intelligence, такие как FlexiCapture, для преобразования своих операций по учету счетов к получателю, что позволяет компаниям сократить время и затраты, связанные с скучными и повторяющимися административными задачами, а также освободить ценные кадры для решения высокоценных, критически важных задач.

Какие типы предприятий могут получить наибольшую пользу от решений, предлагаемых ABBYY?

Предприятия всех размеров, отраслей и географических рынков могут получить пользу от решений Цифрового Интеллекта ABBYY. В частности, организации, которые очень ориентированы на процессы и документо-ориентированы, видят существенные выгоды от нашей платформы. Бизнес в сфере страхования, банковского дела и финансовых услуг, логистики и здравоохранения испытывают заметную трансформацию от наших решений.

Для финансовых учреждений эффективное извлечение и обработка контента могут улучшить операции по заявкам и подключению, а также обеспечить мобильные возможности, что становится все более важным для поддержания конкурентоспособности. С помощью Content Intelligence банки могут легко захватывать документы, представленные клиентами – включая коммунальные счета, зарплатные ведомости, формы W-2 – практически на любом устройстве.

В страховой отрасли Цифровой Интеллект может существенно улучшить процесс рассмотрения претензий, выявляя, извлекая и классифицируя данные из документов претензий, а затем превращая эти данные в информацию, которая попадает в другие системы, такие как RPA.

Цифровой Интеллект – это решение, которое применяется во всех отраслях. Он позволяет предприятиям всех составов улучшить свои процессы и получить ценность из своих данных, помогая бизнесу повысить операционную эффективность и улучшить общую прибыль.

Можете ли вы привести примеры того, как клиенты могут получить пользу от решений Цифрового Интеллекта, предлагаемых ABBYY?

Несколько недавних примеров приходят на ум, связанных с трансформацией операций по учету счетов к получателю и претензиям. Производитель и дистрибьютор медицинских поставок с доходом в миллиард долларов испытывал двузначный рост продаж год от года. Он использовал решения ABBYY с RPA для автоматизации своих 2 000 счетов в день и достиг значительных результатов в производительности и снижении затрат. Аналогично, страховая компания оцифровала обработку более 150 000 претензий в год. От настройки претензии до ясности счетов-фактур она достигла более 5 000 часов выгоды в производительности.

Другим примером является многомиллиардная глобальная логистическая компания, которая столкнулась с серьезной проблемой ручной обработки счетов-фактур. У нее было десятки людей, обрабатывающих сотни тысяч счетов-фактур от 124 разных поставщиков ежегодно. Когда она впервые рассмотрела RPA для своих многочисленных финансовых действий, она отказалась от обработки счетов-фактур из-за сложности полуструктурированных документов. Она использовала наши решения для извлечения, классификации и проверки данных счетов-фактур, которые включали машинное обучение для постоянной тренировки счетов-фактур. Если были данные, которые не могли быть сопоставлены, счета-фактуры направлялись сотруднику для проверки, но точки, которые необходимо было проверить, были четко выделены, чтобы минимизировать усилия. Счета-фактуры затем обрабатывались в системе ERP с помощью программных роботов RPA. В результате их операции по учету счетов к получателю теперь полностью автоматизированы, и они могут обрабатывать тысячи счетов-фактур за долю времени с значительно меньшим количеством ошибок.

Какие еще интересные приложения, оснащенные машинным обучением, предлагает ABBYY?

Машинное обучение является сердцем наших решений Content Intelligence. МО обеспечивает обучение нашей классификации и извлечения технологии. Мы используем эту технологию в нашем решении FlexiCapture для приобретения, обработки и проверки данных из документов – даже сложных или свободных. Затем мы подаем эти данные в бизнес-приложения, включая BPM и RPA. Используя машинное обучение, мы можем трансформировать контент-ориентированные процессы действительно продвинутым образом.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться об ABBYY?

Это неоспоримо, что мы живем в неопределенные и беспрецедентные времена. ABBYY полностью привержена помощи бизнесу в навигации по этим сложным обстоятельствам. Более чем когда-либо важно, чтобы бизнес имел возможность принимать своевременные, интеллектуальные решения. Существует много входящих данных, и это может быть подавляющим. Мы привержены обеспечению того, чтобы организации были оснащены технологиями, необходимыми для достижения результатов и помощи клиентам.

Мне действительно понравилось узнать о вашей работе, и всем, кто хочет узнать больше, я рекомендую посетить ABBYY.