Энтони Гунетиллеке, президент группы, технологии и глава стратегии в Amdocs – Интервью

Энтони Гунетиллеке является президентом группы, технологий и главой стратегии в Amdocs. Он и корпоративная команда по стратегии отвечают за разработку стратегии компании, а также за разработку и реализацию долгосрочных планов роста, соответствующих цели и видению компании. Энтони также возглавляет группы продукта и технологий компании, ответственные за создание ведущих облачных платформ, которые удовлетворяют быстро меняющимся рыночным потребностям, масштабируются эффективно и предоставляют немедленные бизнес-выгоды операторам связи и их клиентам.

Amdocs – поставщик программного обеспечения и управляемых услуг для операторов связи, средств массовой информации и развлечений.

Что изначально привлекло вас к информатике?

Мой отец купил мне Sinclair ZX81, когда я был маленьким ребенком (у него было 1К памяти… да, 1К!), и это было то, что мы делали вместе. Это был мой первый опыт написания кода и, в целом, создания чего-то нового. Это начало моего пути в компьютеры и все, что связано с технологиями. Фон моего отца также был в области инженерии – это определенно не помешало!

Вы были активным разработчиком в раннем сообществе Linux в 1990-х годах, над чем вы работали в Linux и какие были ваши ключевые выводы из этого опыта?

Меня познакомил с Linux один из моих профессоров в колледже, и это полностью расширило мои представления о том, куда может привести программное обеспечение, когда оно открыто и люди могут вносить свой вклад. Я думаю, что я понял модель “открытого исходного кода” рано, и это повлияло на мое мышление о технологической стратегии. Я работал над Samba, протоколом подключения Linux, и это привело меня к пути разработки программного обеспечения для предприятий. Это произошло в очень интересное время, когда Интернет только начинал широко использоваться в образовании и только начинал проникать в коммерческие секторы.

Вы начали свою карьеру в Amdocs в 1999 году и сыграли ключевую роль в создании первого центра обработки данных, переданного в управление, для дочерней компании Telstra. Какими были некоторые из проблем в то время?

Когда вы строите центры обработки данных, инфраструктуру и приложения одновременно – пытаясь обеспечить их работоспособность и высокую доступность – на новом оборудовании и программном обеспечении, это становится интересной задачей. Главной задачей является обеспечение того, чтобы все работало в гармонии, особенно когда мы фактически создавали облачную инфраструктуру в нашем собственном центре обработки данных.

Как президент группы технологий и глава стратегии в Amdocs, можете ли вы рассказать о том, что включает в себя эта роль и как выглядит ваш типичный день?

Конечно, как президент группы технологий, я отвечаю за нашу организацию по исследованиям и разработкам, продукты и предложения, обеспечивая, чтобы наши тысячи инженеров, архитекторов и разработчиков создавали лучшие продукты в отрасли. С другой стороны, как глава стратегии, я отвечаю за то, чтобы мы постоянно смотрели вперед, оставались впереди тенденций и находили новые возможности роста для Amdocs и ее клиентов.

Вы недавно курировали запуск Amdocs amAIz, генеративной модели ИИ для отрасли телекоммуникаций. Почему этот инструмент является прорывом для отрасли телекоммуникаций?

Генеративный ИИ уже здесь, и, что еще более важно, он здесь, чтобы остаться. Эта технология имеет огромный потенциал для создания более гибких организаций, поскольку она встраивается в повседневные процессы, начиная от задач бэк-офиса и заканчивая опытами конечных пользователей. amAIz – это важнейшая основа для нашей отрасли, поскольку она упрощает требования для наших клиентов, чтобы они могли принять генеративный ИИ в своих бизнесах. Используя лучшее из эволюционирующих фундаментальных моделей LLM и наложив на них прочную вертикальную таксономию и предварительно сконфигурированные “наборы деловых случаев”, наши клиенты просто выбирают, какую возможность генеративного ИИ они хотят, и мы занимаемся всей важной технологической интеграцией, обучением и управлением.

Каковы некоторые из проблем, связанных с галлюцинациями генеративного ИИ, и как Amdocs решает эту проблему, чтобы уменьшить или смягчить эти последствия?

Галлюцинации возникают из-за того, как статистика используется в реализации алгоритмов. В своей основе генеративный ИИ использует данные для прогнозирования ответов на основе моделей векторов. Данные, используемые для обучения моделей, огромны, но концепция довольно проста. Однако генеративный ИИ не является человеческим и не может проявлять суждение. Вместо этого он предсказывает “наиболее вероятные” результаты на основе статистического моделирования и иногда создает ответы, которые не точны. Проблема, с которой сталкивается каждый пользователь генеративного ИИ, заключается в управлении обучением и “ограничениями” при развертывании моделей генеративного ИИ, чтобы минимизировать галлюцинации или вероятность того, что он галлюцинирует. Amdocs разрабатывает прочный слой управления, который решает проблемы, связанные с галлюцинациями, предвзятостью данных и другими сложностями возникающей технологии генеративного ИИ.

Другим недавним объявлением было представление следующего поколения платформы управления облаком Amdocs, которая использует каркас генеративного ИИ amAIz для автоматизации всего жизненного цикла ИТ и предназначена для ускорения пути операторов связи к облаку, используя DevOps и FinOps. Не могли бы вы рассказать о некоторых аспектах машинного обучения, используемого в этом инструменте, и предоставить больше деталей?

Платформа управления облаком Amdocs помогает нашим клиентам эффективно и просто управлять сложными облачными инфраструктурами. Мы не только встроили тысячи телко-специфических процессов и элементов кода в платформу, чтобы ускорить разработку и оптимизировать операции, но также усиливаем платформу возможностями генеративного ИИ, чтобы обеспечить, чтобы бизнес-процессы постоянно и динамически обновлялись. Как и в случае с многими формами традиционного ИИ, машинное обучение продолжает играть важную роль в постоянном совершенствовании многих аспектов жизненного цикла облака, особенно в отношении операций с приложениями и инфраструктурой.

Стоимость облачного вычисления является проблемой для компаний телекоммуникаций, как Amdocs помогает поддерживать эти затраты на более низком уровне по сравнению с традиционным облачным вычислением?

Существуют два важных компонента нашего подхода к оптимизации затрат на облачные вычисления. Первая часть заключается в разработке и реализации облачных стратегий, которые лучше всего соответствуют потребностям наших клиентов. Это включает в себя обеспечение соответствия их бюджету, потребностям в масштабировании и т. д. Вторая часть – оптимизация операций, особенно с помощью автоматизации и FinOps. FinOps, который является важной функцией нашей платформы управления облаком, обеспечивает, чтобы операторы связи могли ясно видеть все свои облачные действия по всем поставщикам и инфраструктуре, помогала им корректировать политику, снижать затраты и проактивно рекомендовать изменения, которые можно внести, чтобы лучше согласовать потребление ресурсов с требованиями клиентов.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить Amdocs.