Amazon объявляет о выпуске DeepComposer и других технологий ИИ

Ежегодная конференция re:Invent в Лас-Вегасе началась на этой неделе с трех крупных объявлений об ИИ. Компания представила публике Transcribe Medical, SageMaker Operators для Kubernetes и DeepComposer. 

Transcribe Medical

Самым большим объявлением из трех можно назвать Transcribe Medical, который является новым дополнением к сервису распознавания речи Transcribe. Он будет транскрибировать медицинскую речь для первичной медико-санитарной помощи. Программа способна работать как с медицинской речью, так и со стандартной разговорной дикцией. 

По словам компании, Transcribe Medical можно использовать в тысячах медицинских учреждений, и он поможет медицинским работникам вести заметки и другую важную информацию. Он предлагает API и сможет быть использован с большинством умных устройств, оснащенных микрофоном. Когда программа читает и обрабатывает информацию, она возвращает текст в режиме реального времени. 

Transcribe Medical в настоящее время используется компаниями SoundLines и Amgen.

Вадим Хазан является президентом по технологиям в SoundLines. 

«Для 3 500 партнеров в области здравоохранения, которые полагаются на наши стратегии оптимизации команды ухода за пациентами в течение последних 15 лет, мы значительно сократили время и усилия, необходимые для получения ценных данных», – сказал он в заявлении. 

DeepComposer

DeepComposer – это клавиатура пианино с поддержкой ИИ, которая позволит клиентам AWS использовать ИИ и MIDI-контроллер для создания музыки. Amazon (AMZN ) называет эту новую технологию «первой в мире» клавиатурой с поддержкой машинного обучения. У нее 32 клавиши, и это двухоктавная клавиатура. 

Композиторы, которые используют эту программу, могут выбрать, записать короткую музыкальную мелодию или использовать предварительно записанную. Затем они выберут модель для желаемого жанра и архитектурные параметры модели. Они также могут задать функцию потерь, функцию, используемую для измерения разницы между выходом алгоритма и ожидаемым значением. Композитор также может выбрать гиперпараметры и проверочный образец. DeepComposer затем создает композицию, которую можно воспроизвести в консоли AWS или экспортировать и поделиться в SoundCloud. 

DeepComposer использует генеративную сеть противников (GAN) для заполнения пробелов в композициях песен. Случайные данные, полученные генератором, используются для создания образцов, которые передаются в дискриминатор. Дискриминатор затем разделяет реальные образцы и фальшивые, и генератор улучшается вместе с дискриминатором. Генератор прогрессивно становится лучше в обучении созданию образцов, максимально близких к настоящим.

SageMaker Operators для Kubernetes

AWS также запустила SageMaker Operators для Kubernetes, которая позволяет специалистам по данным обучать, настраивать и развертывать модели ИИ в платформе разработки машинного обучения SageMaker от Amazon. Клиенты AWS могут устанавливать операторы SageMaker на кластерах Kubernetes, и это может создавать задания Amazon SageMaker с использованием API Kubernetes и командной строки Kubernetes. 

Адитья Биндал является старшим менеджером продукта по глубокому обучению в AWS. 

«Теперь с Amazon SageMaker Operators для Kubernetes клиенты могут продолжать использовать преимущества портативности и стандартизации Kubernetes … вместе с интеграцией многих дополнительных преимуществ, которые поставляются в комплекте с Amazon SageMaker, без необходимости написания пользовательского кода», – написала она в пресс-релизе. 

Kubernetes – это открытая система оркестровки контейнеров общего назначения, используемая для развертывания и управления контейнеризированными приложениями. Это часто делается через управляемую службу, такую как Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Ученые и разработчики могут получить больший контроль над своими рабочими нагрузками обучения и интерфейса с помощью этой программы.