Александр Худек, автор книги “Искусственный интеллект для юристов” – Интервью

Александр Худек – сооснователь и технический директор компании Kira Systems. Он имеет степень доктора философии и магистра математики в области компьютерных наук Университета Ватерлоо, а также степень бакалавра в области физики и компьютерных наук Университета Торонто.

Ранее он занимался исследованиями в области биоинформатики, в частности, поиска сходств между последовательностями ДНК. Он также работал в области систем доказательств и компиляции запросов к базам данных.

Сегодня он опубликовал новую книгу под названием Искусственный интеллект для юристов, в которой исследуются пять основных тем, связанных с этикой использования юристами искусственного интеллекта.

Какова была идея написания книги “Искусственный интеллект для юристов”?

Мой сооснователь, Ноа Вайсберг, и я руководим компанией по разработке программного обеспечения для юридического искусственного интеллекта (Kira Systems) и уже почти десятилетие работаем в области юридического искусственного интеллекта. Мы одни из самых долгоактивных людей в отрасли. За это время мы поняли, что существует широкий спектр принятия и сопротивления, и смешанные чувства по поводу роли искусственного интеллекта в праве. Мы считаем, что есть возможность предоставить перспективу на то, где мы находимся сегодня, и развеять некоторые мифы и страхи вокруг искусственного интеллекта.

Реальность такова, что искусственный интеллект остается, и мы хотели написать книгу, чтобы помочь юристам понять это и присоединиться к нему, если они еще не сделали этого.

Какие темы обсуждаются в книге?

Искусственный интеллект для юристов предоставляет информацию, необходимую для понимания будущего права, в доступной и понятной форме, призванной развеять жаргон вокруг искусственного интеллекта и показать его практическую ценность.

Новые и начинающие юристы найдут эту книгу незаменимой, поскольку она описывает интересные карьерные возможности и пути, которые были невозможны всего несколько лет назад. Она также предоставляет основу для принятия искусственного интеллекта в практическом аспекте, подчеркивая, как искусственный интеллект используется сегодня для достижения существенно лучших результатов для юридических фирм во всем мире.

Книга также объясняет, как искусственный интеллект, вероятно, изменит юридический мир в будущем в областях, которые еще не были преобразованы цифровыми технологиями, этику использования юристами искусственного интеллекта и многое другое.

Почему юристы должны начать использовать искусственный интеллект?

Принятие искусственного интеллекта – это хорошее бизнес-решение. Для юридических фирм и других поставщиков юридических услуг это предлагает возможности для выполнения более качественной работы, увеличения ставок реализации, привлечения нового бизнеса, удержания и расширения существующего бизнеса, а также более прибыльной работы по фиксированным ставкам. Для компаний это позволяет выполнять работу быстрее и с меньшими усилиями, и, что более важно, лучше управлять своим бизнесом, зная, а не предполагая, например, детали своих деловых отношений (как это задокументировано в их контрактах).

Искусственный интеллект наделяет своих пользователей возможностью создавать конкурентное преимущество, строить ценность в организации, а не у отдельных юристов, и потенциально зарабатывать деньги, захватывая и распространяя свою экспертизу.

Можете ли вы обсудить некоторые примеры того, как искусственный интеллект используется для достижения значимых результатов для юридических фирм?

Машинное обучение эффективно в случаях, когда большое количество данных является частью юридического процесса, и когда масштабирование с помощью человеческого труда и интеллекта является проблемой.

Первые применения в праве были в судебных делах, когда юристы столкнулись с проблемой все большего количества данных, генерируемых и хранящихся в электронных форматах. Юристы все чаще обнаруживали, что у сторон судебного дела было большое количество информации (и потенциально актуальных доказательств), хранящейся в электронной почте, системах управления документами и других цифровых носителях. Доступность данных опережала способность человека просмотреть и выявить всю актуальную информацию, и это привело к применению машинного обучения на этапе открытия в судебных делах. Машины, оказывается, очень хорошо справляются с быстрым и точным выявлением данных, которые могут быть актуальными для запроса на открытие.

Анализ контрактов, где работает Kira, – это еще один пример области, где есть большие объемы данных (сделки по слиянию и поглощению могут включать тысячи контрактов). Традиционные процессы (например, ручной обзор контрактов) просто не могут справиться с объемом данных или необходимостью точного выявления и анализа контрактных положений.

Юридические исследования – это еще одна область, где машинное обучение улучшило процесс исследования юридических прецедентов и извлечения смысла и информации из наборов юридических документов, которые ранее были труднее найти с помощью ручных методов.

Какие есть этические обязательства юристов, практикующих в области искусственного интеллекта?

По мере того, как технологии становятся все более значимой частью нашей жизни, их этические последствия получают больше внимания. Это распространяется от размещения камер видеонаблюдения до анонимности в Интернете и обучающих данных, используемых для обучения алгоритмов машинного обучения. Неудивительно, что это также актуально для юридического искусственного интеллекта.

Технология может быть новой, но этические обязанности юристов, использующих искусственный интеллект, остаются такими же, как и раньше. Книга рассматривает, как искусственный интеллект влияет на обязанность юриста по компетенции (включая знание преимуществ и рисков, связанных с соответствующей технологией); обязанность по общению; обязанность по надзору и ограничениям на несанкционированную практику права; обязанность лояльности и многое другое.

Можете ли вы обсудить, насколько серьезной проблемой является предвзятость искусственного интеллекта?

В последние годы мы видели реальные последствия предвзятых систем искусственного интеллекта. Например, распознавание лиц все чаще используется правоохранительными органами для идентификации людей в масштабах, которые были ранее немыслимы. Когда вы учитываете, что текущие системы распознавания лиц часто имеют более низкую точность для многих меньшинств, потенциальные проблемы становятся сразу же очевидными. Это привело многих компаний к отказу от некоторых из этих применений. Аналогично, использование искусственного интеллекта для принятия суждений или решений, которые влияют на людей, например, прогнозирование риска рецидивизма в уголовной системе или определение кредитных рейтингов, ярко проиллюстрировало, какой большой удар предвзятость в системах искусственного интеллекта может нанести.

Тем не менее, есть также применения, которые не страдают от предвзятости таким же образом. Например, в обзоре договоров при слиянии и поглощении, области, где Kira часто используется, вы не увидите такого рода предвзятость, как в предыдущих примерах. Модели искусственного интеллекта все еще могут быть предвзятыми в некоторых отношениях, например, быть过度 или недостаточно инклюзивными, но влияние этого не так критично.

Итак, ответ таков: предвзятость является серьезной проблемой в некоторых применениях и не является серьезной проблемой в других. Это зависит от того, как вы его используете.

Как юристы могут лучше всего справиться с предвзятостью искусственного интеллекта?

Ответственное использование искусственного интеллекта требует от тех, кто его применяет, учитывать проблемы предвзятости в своем применении. Юристы могут лучше всего подойти к этому, понимая, как работает искусственный интеллект, и как выявлять ситуации, в которых применение искусственного интеллекта может иметь непредвиденные негативные последствия. Это довольно общий совет, поскольку существует много видов искусственного интеллекта, и он используется в многих разных контекстах.

Главное, на что следует обратить внимание, – это ситуации, в которых неправильные или предвзятые решения, поддержанные искусственным интеллектом, могут привести к негативным последствиям для людей или нарушить конфиденциальность или личную целостность людей.

Кто должен нести ответственность и/или ответственность, когда искусственный интеллект совершает ошибку?

Это функция контракта, деликта и продукционной ответственности больше, чем чего-либо другого. Обычно соглашения об использовании систем искусственного интеллекта ограничивают гарантии и ответственность поставщика. Существуют веские причины для этого. Во-первых, большинство ответственных поставщиков знают, что их системы совершают ошибки, и не обещают иного. Во-вторых, системы искусственного интеллекта часто дополняют юристов и не принимают окончательных решений, которые могли бы привести к ответственности. В-третьих, поставщики должны были бы взять на себя более высокие риски (хотя они потенциально могли бы покрыть себя, приобретя свою собственную страховку от ошибок и упущений).

Важно, чтобы юристы работали строго в интересах своих клиентов и признавали, что искусственный интеллект и другие инструменты технологий являются лишь инструментами. Они являются бесценными помощниками и останутся, но они не создают правила и не полностью обучают себя – это все еще ответственность человека.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться об Искусственном интеллекте для юристов?

Искусственный интеллект – это последний шаг в продвижении практики права вперед. Он широко используется в праве и предлагает реальные преимущества для юристов, которые его принимают, и опасности для тех, кто не делает этого. Я рад быть частью этого изменения и надеюсь, что эта книга может быть руководством, которое продвинет отрасль еще дальше. Несмотря на распространенные страхи и неопределенность вокруг искусственного интеллекта, Ноа и я твердо верим, что это инструмент, который может и будет использоваться в положительных целях для мира в течение многих лет.

Вы можете узнать больше об Искусственном интеллекте для юристов, посетив наш сайт.

Спасибо за отличное интервью, я с нетерпением жду возможности прочитать эту книгу. Читателям, интересующимся больше узнать об Алексе или Kira Systems, следует прочитать наше первое интервью с Александром Худеком.