Алекс Хокинсон, Основатель и Генеральный Директор BrightAI – Интервью

Алекс Хокинсон является Основателем и Генеральным Директором BrightAI, где он возглавляет миссию по пробуждению критической инфраструктуры, переходя от реактивного к проактивному подходу. С более чем 25-летним опытом в области IoT, AI, SaaS и облачных технологий, Алекс использует свой опыт для трансформации отраслей с помощью интеллектуальных, перспективных решений, которые переопределяют устойчивость и эффективность.

До BrightAI Алекс основал и возглавлял SmartThings, революционную платформу IoT, которая изменила ландшафт подключенных домов, известную в технологической индустрии как “отец IoT”. Под его руководством SmartThings выросла в глобальный стандарт, поддерживая более 1 миллиарда подключенных устройств и создавая экосистему из 250 000 разработчиков до ее приобретения компанией Samsung в 2014 году.

BrightAI улучшает управление критической инфраструктурой, переходя от традиционных реактивных подходов к проактивным, основанным на AI операциям. Решая проблемы стареющей системы, компания сотрудничает с владельцами и операторами для улучшения производительности, оптимизации капитальной эффективности и поддержки устойчивости. Используя передовые AI и автономные технологии, BrightAI стремится снизить риски, укрепить устойчивость системы и адаптировать инфраструктуру для будущего.

Можете ли вы поделиться историей создания BrightAI? Что вдохновило вас на трансформацию критических отраслей с помощью Физического AI?

Мое путешествие началось в 2012 году, когда я основал SmartThings, одну из первых платформ IoT, которая сделала дома умнее, безопаснее и более подключенными. Мы стремились упростить жизнь с помощью устройств, которые работают вместе без проблем. Этот опыт открыл мне глаза на более крупную возможность: большинство важных услуг, на которые полагается мир – вода, энергия, электричество, еда, логистика, транспорт и многое другое – возникают вне наших домов. Те же принципы подключения и интеллекта могли бы трансформировать критическую инфраструктуру в физическом мире. С BrightAI мы масштабируем эту концепцию на восемь вертикалей – воду, энергию, газ, транспорт, возобновляемую энергию, управление отходами, борьбу с вредителями, HVAC и критические домашние услуги. Мы приносим модель подключенного дома к системам, которые обеспечивают наши города и отрасли, создавая более умный и эффективный способ поддерживать наши критические системы.

Что означает для вас термин “Физический AI”, и почему вы думаете, что это тренд, за которым стоит следить в 2025 году?

Для меня “Физический AI” объединяет интеллект с физическим миром, принося предсказательную силу AI к отраслям, сталкивающимся с осязаемыми проблемами, такими как стареющая инфраструктура, неэффективность ресурсов и нехватка рабочей силы. Это создает цифровой слой, где такие вещи, как трубы, столбы и машины, становятся “умными” благодаря датчикам и AI-инсайтам.

Традиционное управление инфраструктурой полагается на регулярные визиты и ручные проверки, с 50-80% затрат, связанных с трудом и выездами. Этот неэффективный и неустойчивый подход способствует ежегодным расходам в размере 4,5 триллионов долларов на управление инфраструктурой. Физический AI заменяет это на реальное время мониторинга, проактивное обслуживание и значительную экономию средств.

Как ваш опыт в SmartThings повлиял на ваш подход к построению BrightAI и решению проблем в инфраструктуре?

SmartThings показал мне силу использования данных и устройств для решения реальных проблем в масштабе, но также научил меня, что ключ к успеху заключается в простоте и доступности. Технология должна эмансипировать, а не запугивать. В BrightAI мы применяем это, создавая решения, которые без проблем интегрируются в отрасли, помогая командам предотвратить проблемы, а не реагировать на них.

SmartThings также научил меня ценить долгосрочное мышление. Видя, как компания выросла до более чем 1 миллиарда подключенных устройств после ее приобретения компанией Samsung, я понял важность прочного фундамента, как в технологиях, так и в доверии пользователей.

BrightAI достигла впечатляющего роста доходов, находясь в режиме скрытности. Какие стратегии или факторы, по вашему мнению, способствовали этому успеху?

Наш доход является результатом сосредоточенной стратегии. Мы уделяли приоритетное внимание построению прочных отношений с клиентами и真正 пониманию проблем, с которыми они сталкиваются, чтобы мы могли создать правильное решение. Это позволило нашим клиентам доверять и верить в нашу технологию еще до того, как мы доставили продукт. Я считаю, что достижение продукта-рынка является важным перед поиском внешнего финансирования.

Кроме того, все дело в наличии правильной команды, и наше коллективное опыта было инструментальным. Я принес уроки, которые я выучил из построения SmartThings, и наша команда лидерства также имеет опыт построения автономных систем в Rivian, масштабируемости в Microsoft (MSFT ) и AI-прогресса в Meta. Мы собрали группу, уникально позиционированную для решения проблем применения AI к физическому миру в масштабе, и мы обязаны нашему успеху командной работой.

С более чем 250 000 датчиков, развернутых в более чем 50 000 местах, как BrightAI собирает и использует данные для принятия решений в реальном времени и предотвращения неисправностей в критических отраслях?

У нас есть датчики, развернутые в более чем 50 000 местах – больше, чем общее количество магазинов Starbucks (SBUX ) или McDonald’s (MCD ) по всему миру – которые служат глазами и ушами критической инфраструктуры, собирая данные из труднодоступных и высокорисковых сред. Эти данные поступают в нашу платформу, оснащенную AI, Stateful OS, которая использует многомодальные модели для анализа и прогнозирования потенциальных проблем до их эскалации.

Можете ли вы предоставить примеры того, как ваша платформа позволила отраслям, таким как вода и энергия, перейти от реактивного к проактивному управлению?

Одним из ключевых примеров является наше партнерство с Azuria Water Solutions, лидером в области реабилитации трубопроводов. Azuria столкнулась с препятствиями, такими как нехватка рабочей силы и ограничения ручных проверок, которые часто приводили к неточным измерениям состояния труб. Мы оснастили системы Azuria передовыми датчиками BrightAI, которые позволяют автономным роботам навигировать по трубопроводам, оценивать их состояние и выявлять проблемы с минимальным человеческим вмешательством. Цель – улучшить проактивное планирование, используя цифровой двойник водопроводных труб, и увеличить производительность и качество услуг по реабилитации и управлению, а также улучшить удержание персонала, поскольку интеграция AI и робототехники делает эти работы более интересными и менее стрессовыми.

Какая роль платформы Stateful OS в том, чтобы сделать ранее недоступные данные инфраструктуры действенными для рабочих сил синего воротничка?

Мы называем это “сделать невидимое видимым”. Stateful OS собирает данные в реальном времени, которые обрабатываются через многомодальные модели AI для выявления закономерностей, обнаружения аномалий и прогнозирования потенциальных неисправностей. Эти идеи доставляются напрямую в полевые команды через интуитивно понятные панели и оповещения, позволяя им действовать быстро и уверенно. Вместо того, чтобы тратить время и энергию на выезды, эти команды могут начать свой день с рассмотрения данных и будут знать точно, какие проблемы нужно решить.

Как автономные беспилотники и носимые устройства BrightAI улучшают процессы инспекции и безопасность работников?

Наши беспилотники, оснащенные датчиками и работающие на платформе Stateful OS, могут безопасно и надежно контролировать активы, такие как электрические столбы, трубопроводы и водные системы, даже в самых удаленных и труднодоступных местах. Например, один полет беспилотника может осмотреть более 50 столбов по сравнению с несколькими, которые обычно покрываются вручную. Этот уровень автоматизации снижает затраты на инспекцию до 30 раз, увеличивая производительность и покрытие. Наши носимые устройства позволяют работать без рук и улучшать принятие решений в поле, позволяя работникам действовать на скорости машин. Обе технологии значительно улучшают безопасность работников, минимизируя необходимость высокорискованных действий, таких как подъем по столбам, вход в замкнутые пространства или работа в опасных средах.

Ваша платформа мостит “пропасть EBITDA” для традиционных бизнесов. Можете ли вы объяснить эту концепцию и то, как BrightAI добивается этого?

“Пропасть EBITDA” относится к проблеме модернизации операций без жертвования прибыльностью. BrightAI мостит этот разрыв, стимулируя гиперэффективные операции, которые снижают как CapEx, так и OpEx, одновременно увеличивая удержание клиентов и рост. Наша платформа позволяет инновациям, которые сразу же приносят ценность, снижают затраты и укрепляют долю рынка. С BrightAI бизнес может революционизировать свои отрасли, одновременно стабильно увеличивая прибыльность.

Как вы видите эволюцию Физического AI в течение следующих пяти лет, и какую роль, по вашему мнению, BrightAI будет играть в этой трансформации?

В течение следующих пяти лет Физический AI трансформирует отрасли, мостя разрыв между физическим и цифровым мирами. По мере его эволюции эта технология станет более интегрированной, интуитивной и распространенной, превращая статичную инфраструктуру в динамические, самообслуживающиеся системы, которые решают проблемы сразу. Наша видение – стимулировать производительность, капитальную эффективность и устойчивость во всех наших важных услугах и инфраструктуре, позволяя отраслям всех размеров использовать силу Физического AI. Эта технология демократизирует передовые возможности, делая то, что когда-то было эксклюзивным для миллиардных предприятий, доступным для отраслей всех размеров.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить BrightAI.