Ахилеш Трипати, генеральный директор Digitate – Интервью

Генеральный директор Digitate Ахилеш Трипати присоединился к компании в 2015 году, чтобы запустить ее флагманский продукт, ignio. Под его руководством ignio стал одним из самых быстрорастущих корпоративных приложений, с глобальной клиентской базой, охватывающей многие отрасли и компании Fortune 500. Ранее Ахилеш занимал должность руководителя компании TCS (Tata Consultancy Service) в Канаде, где он вывел компанию из небольшой, относительно неизвестной фирмы в постоянного лидера среди топ-10 поставщиков услуг. Его 25-летняя карьера в TCS также включала руководство отделами корпоративных решений и технологических практик в Северной Америке.

Digitate использует машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) для управления ИТ и бизнес-операциями. Ее продукт, ignio, представляет собой когнитивное решение для автоматизации, предназначенное для того, чтобы помочь ИТ-командам быстро выявлять и устранять сбои. Ignio включает в себя предварительно созданные знания, предназначенные для более быстрого внедрения ИИ по сравнению с другими решениями. Он связывает различные бизнес-приложения, процессы и инфраструктуру для поддержки принятия решений и выполнения действий автономно.

Каково было ваше видение Digitate, когда вы впервые присоединились к компании в 2015 году, и как это видение эволюционировало с течением времени?

Когда я впервые присоединился к Digitate в 2015 году, моим видением было содействие новому способу мышления, который смещает фокус компаний с человека на технологии. Используя ИИ и автоматизацию, мы позволим машинам стать первоначальными обработчиками задач, а людям – обработчиками исключений. Со временем это видение эволюционировало и теперь включает в себя более широкую цель: содействие компаниям в достижении того, что мы называем “автономной компанией”. Это предполагает использование объединенной наблюдаемости, ИИ-инсайтов и замкнутой автоматизации для обеспечения того, чтобы наши клиенты могли управлять все более сложными ИТ-средами с минимальным вмешательством человека. Сегодня Digitate – это все о том, чтобы дать компаниям возможность не просто реагировать на проблемы, но и предотвращать их, обеспечивая оперативную устойчивость и непрерывное создание ценности.

Как вы представляете себе будущее ИИ-решений для предприятий, особенно в контексте автоматизации и автономных операций?

Будущее ИИ-решений для предприятий чрезвычайно перспективно. Мы стоим на пороге трансформационного сдвига, где ИИ не просто помогает в выполнении задач, но фундаментально меняет, как компании работают на базовом уровне. Мы уже видим, как ИИ-решения становятся все более интегрированными в каждый аспект бизнес-операций. Цель состоит в том, чтобы компании использовали ИИ и автоматизацию не только для автоматизации рутинных задач, но и для принятия решений в реальном времени, оптимизации операций в различных средах и предсказания и предотвращения проблем до их возникновения.

Этот сдвиг в сторону автономности особенно интересен. По мере эволюции ИИ мы увидим больше систем, которые могут самоуправляться, самоисцеляться и даже самооптимизироваться без необходимости постоянного вмешательства человека. Это уже происходит в нашей замкнутой модели, позволяя командам сосредоточиться на более стратегических задачах, а не быть занятыми рутинными заданиями.

Какие ключевые проблемы вы столкнулись с при масштабировании Digitate глобально, и как вы их преодолели?

Digitate является пионером в новой категории, и при нашем глобальном масштабировании важно создать интерес к нашему видению автономной компании и сообщить о ценности, которую мы предлагаем. Многие люди все еще думают, что данные в изоляции и автоматизация являются нормой, но мы считаем, что это не обязательно так. Чтобы решить эту проблему, я поручил своей команде сосредоточиться на том, что я называю 3E: возбудить, обучить и выполнить.

Образование имеет решающее значение, поскольку нам нужно, чтобы компании были открыты для рисков и имели лидерскую позицию, которая принимает новую технологию и инновационные перспективы. После того, как мы обучили и вдохновили нашу аудиторию, нам необходимо выполнить наши обещания на этапе реализации. Это крайне важно, чтобы мы выполняли то, что обещаем – наша цель – выполнить все, что мы обещаем.

Что вдохновило разработку флагманского продукта Digitate, ignio, и что отличает его на рынке?

ignio был разработан с целью революционизировать подход компаний к ИТ-операциям, внедряя интеллект и автоматизацию в их основу. Вдохновением послужало глубокое понимание болевых точек, с которыми сталкиваются ИТ-команды ежедневно: длительное время решения проблем, фрагментированная видимость систем и огромный объем оповещений, которые перегружают человеческих операторов. Мы хотели создать решение, которое не только могло бы быстро выявлять и решать проблемы, но и предсказывать и предотвращать их возникновение. Это привело к концепции автономной компании, где ignio выступает в качестве цифрового мозга, непрерывно обучающегося на окружающей среде, коррелирующего данные и выполняющего автоматические действия для обеспечения бесперебойных операций.

То, что отличает ignio на рынке, – это его способность объединить объединенную наблюдаемость, ИИ-инсайты и замкнутую автоматизацию в единой платформе. В отличие от других решений, которые фокусируются на отдельных аспектах управления ИТ, ignio предлагает интегрированный подход, который охватывает весь жизненный цикл ИТ-операций.

Можете ли вы рассказать, как Digitate использует ИИ для улучшения прогностической аналитики и профилактического управления проблемами в ИТ-операциях?

По мере того, как ажиотаж вокруг GenAI продолжает захватывать технологическую индустрию, легко увлечься энтузиазмом и спешить с реализацией. Однако в этом энтузиазме есть реальный риск игнорирования основополагающих принципов и лучших практик, что может привести к значительным проблемам в будущем.

Чтобы преодолеть это, мы подчеркиваем важность готовности данных и управления. Мы знаем, что ИИ, независимо от того, насколько он совершенен, так же хорош, как и данные, на которых он работает. Наша платформа ignio, например, использует ИИ для улучшения прогностической аналитики и профилактического управления проблемами в ИТ-операциях. Однако эти возможности полностью реализуются только тогда, когда они поддерживаются высококачественными данными и надежными методологиями. Этот стратегический фокус позволяет нам использовать силу ИИ эффективно, стимулируя真正ую цифровую трансформацию и минимизируя риски, связанные с ажиотажем.

Как Digitate обеспечивает, чтобы ignio оставался впереди кривой в быстро меняющемся технологическом ландшафте?

В Digitate мы обеспечиваем, чтобы ignio оставался на переднем крае быстро меняющегося технологического ландшафта, непрерывно инновируя и совершенствуя нашу платформу, чтобы удовлетворять динамичным потребностям современных компаний. Мы делаем это, используя комбинацию передовых ИИ, машинного обучения и замкнутого подхода к автоматизации, чтобы giữать наши системы впереди кривой.

Наша платформа ignio AIOps предназначена для решения широкого спектра проблем, с которыми сталкиваются компании в ИТ и бизнес-операциях в различных отраслях. “Мы используем ИИ и автоматизацию для предсказания и решения проблем до того, как они повлияют на ключевые показатели эффективности бизнеса, такие как обеспечение доходов и удовлетворенность клиентов. Наш профилактический подход преобразует ИТ из реактивного в прогностический, создавая среду, в которой ИИ и МЛ-системы решают ошибки автоматически в реальном времени, исключая необходимость в тикетах. С помощью GenAI мы ускоряем инновации и снижаем ручной труд при поиске и решении проблем, что приводит к более быстрому времени достижения ценности.”

По вашему мнению, какую роль будут играть ИИ и автоматизация в формировании будущего цифровых операций в различных отраслях?

Когда мы смотрим в будущее ИИ, мы вступаем в эпоху, где сотрудничество между человеком и ИИ станет более безшовным и интуитивным. Улучшения возможностей ИИ приводят нас к новой парадигме усиленного интеллекта, где ИИ не просто автоматизирует задачи, но работает вместе с людьми, усиливая наши способности посредством непрерывного обучения и реальных инсайтов. Мы особенно сосредоточены на том, как ИИ может имитировать и адаптироваться к поведению человека, делая взаимодействия более естественными и разговорными. Этот сдвиг имеет решающее значение, поскольку он позволяет ИИ более органично вписываться в повседневные рабочие процессы, будь то процесс принятия решений, прогностическая аналитика или даже взаимодействие с клиентами.

Однако с этими достижениями приходят значительные проблемы. Например, непрозрачность ИИ-систем, часто называемая “черными ящиками”, делает отладку и обслуживание более сложными, чем традиционное программное обеспечение. Это требует от нас разработки новых навыков и процессов, чтобы обеспечить надежность и доверие к ИИ-системам. Управление изменениями также является критически важным. По мере того, как ИИ становится более встроенным в наши операции, возникает естественное сопротивление, как со стороны отдельных лиц, привыкших к традиционным рабочим процессам, так и со стороны регулирующих органов, обеспокоенных влиянием на занятость и роли. Решение этих проблем требует вдумчивого подхода, который балансирует инновации с сочувствием и стратегическим предвидением. Риски кибербезопасности и конфиденциальности также усиливаются по мере того, как ИИ-системы становятся более повсеместными. Чем больше мы полагаемся на ИИ, тем более привлекательными эти системы становятся для злонамеренных акторов, включая потенциальные государственные угрозы.

Несмотря на эти проблемы, потенциал для роста и инноваций в сотрудничестве между человеком и ИИ огромен. Рынок полон возможностей, и компании, которые инвестируют в интеграцию ИИ с фокусом на прозрачности, усилении интеллекта и безшовном взаимодействии человека, будут хорошо позиционированы, чтобы лидировать в этом меняющемся ландшафте. В Digitate мы с нетерпением ждем роли, которую наша технология будет играть в формировании этого будущего, стимулируя как оперативную эффективность, так и трансформационные бизнес-результаты.

Как Digitate отвечает на растущий спрос на ИИ-решения в секторах, таких как розничная торговля, производство и финансовые услуги?

Digitate отвечает на растущий спрос на ИИ-решения, разрабатывая отраслевые предложения, которые удовлетворяют уникальным потребностям секторов, таких как розничная торговля, производство и финансовые услуги. В розничной торговле, например, ignio помогает оптимизировать операции цепочки поставок и улучшить опыт клиентов, предсказывая и предотвращая сбои. В производстве мы обеспечиваем более умные производственные процессы посредством прогностического обслуживания и автоматического контроля качества. В финансовых услугах наши ИИ-инсайты поддерживают обнаружение мошенничества, соблюдение нормативных требований и управление рисками. Разрабатывая наши решения в соответствии с конкретными проблемами каждой отрасли, мы помогаем нашим клиентам стимулировать инновации и поддерживать конкурентное преимущество.

Какие наиболее значительные отраслевые тенденции вы наблюдаете сейчас, и как Digitate адаптируется к ним?

Одной из наиболее значительных тенденций, которые мы наблюдаем в ИИ-индустрии, является быстрый прогресс крупных языковых моделей (LLM), особенно их эволюционирующая специализация и многомодальная способность. Эти модели не просто становятся более мощными в общем смысле. Они также все более адаптируются к конкретным отраслям и задачам, что открывает новые возможности для ИИ-решений в различных областях.

Мы внимательно следим за этими разработками, особенно за тенденцией к специализации LLM в конкретных отраслях и задачах. По мере того, как компании стремятся поддерживать свое конкурентное преимущество, они инвестируют в LLM, которые могут понимать и работать в контексте своей отрасли с уровнем точности, который ранее был недостижим. Мы видим это как крайне важную область для интеграции в наши собственные предложения, особенно поскольку мы стремимся предоставлять более целевые и действенные инсайты для наших клиентов в различных секторах.

Понимание здравого смысла и фактической основы также являются критически важными областями, где LLM делают значительные шаги. По мере того, как эти модели становятся лучше в понимании реальных контекстов и поддержании фактической точности, надежность и полезность ИИ в корпоративной среде будут расти экспоненциально.

За более чем 20 лет в ИТ-индустрии, какие ключевые лидерские уроки вы выучили, особенно в руководстве инновационными технологическими компаниями?

За более чем 20 лет в ИТ-индустрии я выучил, что наличие четкой цели и чувства любопытства имеет решающее значение для руководства инновационными технологическими компаниями. Сильная цель стимулирует страсть, создавая непрерывный цикл инноваций. Когда инновации стимулируются убедительной целью, они имеют большую устойчивость, позволяя компаниям преодолевать проблемы и оставаться конкурентоспособными в долгосрочной перспективе. Важно отметить, что цель каждого человека может различаться, и как лидер, важно согласовать цель человека с общими целями организации, чтобы максимизировать его потенциал.

Любопытство также равно важно. Желание учиться, исследовать новые идеи и создавать что-то новое – это то, что движет компанию вперед. Реальная магия происходит, когда цель и любопытство объединяются. Это то место, где инновации и творчество процветают, позволяя нам делать прорывы и лидировать в отрасли.

Спасибо за отличное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Digitate.