Ахилеш Трипати, генеральный директор Digitate – Интервью

Генеральный директор Digitate Ахилеш Трипати присоединился к компании в 2015 году, чтобы запустить ее флагманский продукт, ignio™. Под его руководством ignio стал одним из самых быстрорастущих корпоративных приложений, с глобальной базой клиентов, охватывающей многие отрасли и компании Fortune 500. Ранее Ахилеш занимал должность руководителя Канады в TCS (Tata Consultancy Service), где он вырос из небольшой, относительно неизвестной фирмы в постоянного лидера среди топ-10 поставщиков услуг. Его 25-летняя карьера в TCS также включала руководство отделом корпоративных решений и технологических практик в Северной Америке.

Digitate использует машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) для управления ИТ и бизнес-операциями. Ее продукт, ignio™, представляет собой когнитивное решение для автоматизации, предназначенное для помощи ИТ-командам в быстром выявлении и решении проблем. Ignio включает в себя предварительно построенные знания, направленные на более быструю адопцию ИИ по сравнению с другими решениями. Он соединяет различные бизнес-приложения, процессы и инфраструктуру для поддержки принятия решений и выполнения действий автономно.

Каково было ваше видение Digitate, когда вы впервые присоединились к компании в 2015 году, и как это видение эволюционировало с течением времени?

Когда я впервые присоединился к Digitate в 2015 году, моим видением было сдвинуть мышление в сторону нового подхода, который смещает фокус компаний с человека на технологии. Используя ИИ и автоматизацию, мы позволим машинам стать первоначальными обработчиками задач, а людям – обработчиками исключений. Со временем это видение эволюционировало в более широкую цель: помочь компаниям достичь того, что мы называем “автономной компанией”. Это предполагает использование объединенной наблюдаемости, ИИ-инсайтов и замкнутой автоматизации для обеспечения того, чтобы наши клиенты могли управлять все более сложными ИТ-средами с минимальным человеческим вмешательством. Сегодня Digitate – это о том, чтобы дать компаниям возможность не просто реагировать на проблемы, но и предотвращать их, обеспечивая оперативную устойчивость и непрерывное создание ценности.

Как вы представляете себе будущее ИИ-решений для корпоративного сектора, особенно в контексте автоматизации и автономных операций?

Будущее ИИ-решений для корпоративного сектора чрезвычайно перспективно. Мы стоим на пороге трансформационного сдвига, где ИИ не просто помогает в выполнении задач, но фундаментально меняет, как компании работают на уровне ядра. Мы уже видим, как ИИ-решения становятся все более интегрированными в каждый аспект бизнес-операций. Цель состоит в том, чтобы компании использовали ИИ и автоматизацию не только для автоматизации рутинных задач, но и для принятия решений в реальном времени, оптимизации операций в различных средах и предсказания и предотвращения проблем до их возникновения.

Этот сдвиг в сторону автономии особенно интересен. По мере эволюции ИИ мы увидим больше систем, которые могут самоуправляться, самоисцеляться и даже самооптимизироваться без необходимости постоянного человеческого вмешательства. Это уже происходит в нашей замкнутой модели, позволяя командам сосредоточиться на более стратегических задачах, а не быть загруженными.

Какие ключевые проблемы вы столкнулись с при масштабировании Digitate глобально, и как вы их преодолели?

Digitate является пионером в новой категории, и при масштабировании глобально важно создать интерес к нашему видению автономной компании и передать ценность, которую мы предлагаем. Многие люди все еще думают, что данные в изоляции и автоматизация – это статус-кво, но мы считаем, что это не должно быть так. Чтобы решить эту проблему, я инструктировал свою команду сосредоточиться на том, что я называю 3E: возбуждать, обучать и выполнять.

Обучение имеет решающее значение, потому что нам нужно, чтобы бизнес был открыт для принятия рисков, и это часто требует лидерского мышления, которое принимает новую технологию и инновационные перспективы. После того, как мы обучили и вдохновили нашу аудиторию, нам необходимо выполнить наши обещания во время фазы реализации. Очень важно, чтобы мы выполняли то, что обещаем -我们的 цель – выполнить то, что мы обещаем.

Что вдохновило разработку флагманского продукта Digitate, ignio™, и что отличает его на рынке?

ignio™ был разработан с целью революционизировать, как компании подходят к ИТ-операциям, внедряя интеллект и автоматизацию в своем ядре. Вдохновение пришло от нашего глубокого понимания проблем, с которыми сталкиваются ИТ-команды ежедневно: длительные сроки решения, фрагментированная видимость по системам и огромный объем оповещений, которые перегружают человеческих операторов. Мы хотели создать решение, которое не только могло бы обнаружить и решить проблемы быстрее, но и предсказать и предотвратить их возникновение. Это привело к концепции автономной компании, где ignio™ выступает в качестве цифрового мозга, непрерывно обучающегося из окружающей среды, коррелирующего данные и принимающего автоматические действия для обеспечения бесперебойных операций.

То, что отличает ignio™ на рынке, – это его способность объединить объединенную наблюдаемость, ИИ-инсайты и замкнутую автоматизацию в одну платформу. В отличие от других решений, которые фокусируются на отдельных аспектах управления ИТ, ignio™ предлагает интегрированный подход, который решает весь жизненный цикл ИТ-операций.

Можете ли вы рассказать, как Digitate использует ИИ для улучшения прогностической аналитики и проактивного управления проблемами в ИТ-операциях?

Когда ажиотаж вокруг GenAI продолжает завораживать технологическую индустрию, легко для компаний увлечься энтузиазмом и спешить с реализацией. Однако в этом энтузиазме есть реальный риск упустить из виду основополагающие принципы и лучшие практики, что может привести к значительным проблемам в будущем.

Чтобы преодолеть это, мы подчеркиваем важность готовности данных и управления. Мы знаем, что ИИ, независимо от того, насколько он совершенен, только так хорош, как данные, на которых он работает. Наша платформа ignio™, например, использует ИИ для улучшения прогностической аналитики и проактивного управления проблемами в ИТ-операциях. Однако эти возможности полностью реализуются только тогда, когда они поддерживаются высококачественными данными и прочными методологиями. Этот стратегический фокус позволяет нам эффективно использовать силу ИИ, стимулируя真正е цифровое преобразование, а также минимизируя риски, связанные с циклом ажиотажа.

Как Digitate обеспечивает, чтобы ignio™ оставался впереди кривой в быстро меняющемся технологическом ландшафте?

В Digitate мы обеспечиваем, чтобы ignio™ оставался на переднем крае быстро меняющегося технологического ландшафта, постоянно инновируя и совершенствуя нашу платформу, чтобы удовлетворять динамические потребности современных компаний. Мы делаем это, используя комбинацию передовых ИИ, машинного обучения и подхода замкнутой автоматизации для поддержания наших систем на уровне.

Наша платформа ignio AIOps предназначена для решения широкого спектра проблем, с которыми сталкиваются компании в ИТ и бизнес-операциях в различных отраслях. “Мы используем ИИ и автоматизацию для предсказания и решения проблем до их возникновения, влияя на ключевые бизнес-метрики, такие как обеспечение доходов и удовлетворенность клиентов. Наш проактивный подход преобразует ИТ из реактивного в прогностический, создавая среду, в которой системы ИИ и МЛ решают ошибки автоматически в реальном времени, исключая необходимость в тикетах. С помощью GenAI мы ускоряем инновации и снижаем ручной труд при поиске и решении проблем, что приводит к более быстрому времени достижения ценности.”

Какую роль, по вашему мнению, ИИ и автоматизация будут играть в формировании будущего цифровых операций в различных отраслях?

Когда мы смотрим в будущее ИИ, мы вступаем в эпоху, где сотрудничество между человеком и ИИ станет более плавным и интуитивным. Улучшения возможностей ИИ ведут нас к новому парадигме дополненной интеллекта, где ИИ не просто автоматизирует задачи, но работает вместе с людьми, усиливая наши способности через непрерывное обучение и реальные инсайты. Мы особенно сосредоточены на том, как ИИ может имитировать и адаптироваться к поведению человека, делая взаимодействия более естественными и разговорными. Этот сдвиг имеет решающее значение, поскольку он позволяет ИИ более органично вписываться в повседневные рабочие процессы, будь то процессы принятия решений, прогностическая аналитика или даже взаимодействие с клиентами.

Однако с этими достижениями приходят значительные проблемы. Во-первых, непрозрачность ИИ-систем, часто называемая “черными ящиками”, делает отладку и обслуживание более сложными, чем традиционное программное обеспечение. Это требует от нас разработки новых навыков и процессов для обеспечения того, чтобы ИИ-системы были надежными и заслуживающими доверия. Управление изменениями также является критически важным аспектом. По мере того, как ИИ становится более встроенным в наши операции, возникает естественная сопротивляемость, как со стороны отдельных лиц, привыкших к традиционным рабочим процессам, так и со стороны регулирующих органов, обеспокоенных последствиями для занятости и ролей. Решение этих проблем требует вдумчивого подхода, который балансирует инновации с сочувствием и стратегическим предвидением. Риски кибербезопасности и конфиденциальности также возрастают по мере того, как ИИ-системы становятся более повсеместными. Чем больше мы полагаемся на ИИ, тем более привлекательными эти системы становятся для злонамеренных акторов, включая потенциальные государственные угрозы.

Несмотря на эти проблемы, потенциал для роста и инноваций в сотрудничестве между человеком и ИИ огромен. Рынок полон возможностей, и компании, которые инвестируют в интеграцию ИИ с фокусом на прозрачности, дополненной интеллекте и бесшовном взаимодействии человека, будут хорошо подготовлены к лидерству в этом развивающемся ландшафте. В Digitate мы с нетерпением ждем роли, которую наша технология будет играть в формировании этого будущего, стимулируя как оперативную эффективность, так и трансформационные бизнес-результаты.

Как Digitate решает растущий спрос на ИИ-решения в секторах, таких как розничная торговля, производство и финансовые услуги?

Digitate решает растущий спрос на ИИ-решения, разрабатывая решения, специфичные для отраслей, которые удовлетворяют уникальным потребностям секторов, таких как розничная торговля, производство и финансовые услуги. В розничной торговле, например, ignio™ помогает оптимизировать операции цепочки поставок и улучшить опыт клиентов, предсказывая и предотвращая сбои. В производстве мы обеспечиваем более умные производственные процессы через прогностический технический обслуживание и автоматизированный контроль качества. В финансовых услугах наши ИИ-инсайты поддерживают обнаружение мошенничества, соблюдение нормативных требований и управление рисками. Разрабатывая решения, адаптированные к конкретным проблемам каждой отрасли, мы помогаем нашим клиентам стимулировать инновации и поддерживать конкурентное преимущество.

Какие наиболее значительные тенденции в отрасли вы наблюдаете сейчас, и как Digitate адаптируется к ним?

Одной из наиболее значительных тенденций, которые мы наблюдаем в отрасли ИИ, является быстрое развитие больших языковых моделей (LLM), особенно их эволюционирующая специализация и многомодальная способность. Эти модели не только становятся более мощными в общем смысле, но и все более адаптируются к конкретным отраслям и задачам, что открывает новые возможности для ИИ-решений в различных доменах.

Мы внимательно следим за этими разработками, особенно тенденцией к специализации LLM в конкретных отраслях и задачах. По мере того, как компании стремятся поддерживать свое конкурентное преимущество, они инвестируют в LLM, которые могут понимать и работать в контексте своей отрасли. Это означает, что LLM адаптируются к отраслевому жаргону, понятиям и проблемам с уровнем точности, который ранее был недоступен. Мы видим это как критически важную область для интеграции в наши собственные предложения, особенно когда мы стремимся предоставить более целевые и действенные инсайты для наших клиентов в различных секторах.

Рассуждения на основе здравого смысла и фактическое обоснование также являются важными областями, где LLM делают успехи. По мере того, как эти модели становятся лучше в понимании реальных контекстов и поддержании фактической точности, надежность и полезность ИИ в корпоративной среде будут расти экспоненциально.

За более чем 20 лет в ИТ-индустрии, какие ключевые уроки лидерства вы выучили, особенно в руководстве инновационными технологическими компаниями?

За 20 лет в ИТ-индустрии я выучил, что наличие четкой цели и чувства любопытства имеет решающее значение для лидерства инновационных технологических компаний. Сильная цель стимулирует страсть, создавая непрерывный цикл инноваций. Когда инновации стимулируются убедительной целью, у них больше стойкости, позволяя компаниям преодолевать проблемы и оставаться конкурентоспособными в долгосрочной перспективе. Важно отметить, что цель каждого человека может различаться, и как лидер, важно согласовать цель человека с общими целями организации, чтобы максимизировать его потенциал.

Любопытство также равно важно. Желание учиться, исследовать новые идеи и создавать что-то новое – это то, что стимулирует компанию вперед. Реальная магия происходит, когда цель и любопытство объединяются. Это место, где инновации и креативность процветают, позволяя нам сделать прорывы и лидировать в отрасли. Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Digitate.