Аджай Гупта, Основатель и Генеральный Директор HSR.health – Интервью

За 20-летнюю карьеру в области кибербезопасности и информационных технологий Аджай увидел, как компании создают真正е конкурентное преимущество за счет успешного управления безопасностью и технологическими инициативами. В то же время, здравоохранение страдает от устаревшей технологической инфраструктуры и неэффективности, которые часто измеряются человеческими жизнями. Аджай решил использовать свое понимание технологий и их внедрения, чтобы нарушить и инновировать здравоохранение.

Запустив HSR.health, Аджай использует лучшее из технологий, чтобы превратить американское здравоохранение в систему, которая инновационно доставляет здравоохранение, достигая улучшения качества, снижения затрат и равенства в здравоохранении. Под руководством Аджая HSR.health сменила направление, чтобы поддержать ответ на COVID-19 в США и во всем мире, и благодаря урокам, извлеченным из этого опыта, разработала представление о том, как риски для здоровья влияют на более широкие рынки. Компания разрабатывает цифровую платформу раннего предупреждения и реагирования на пандемии, чтобы выявить и смягчить последствия будущих пандемий.

Помимо своей работы в HSR.health, Аджай возглавляет рабочую группу по здравоохранению в Open Geospatial Consortium, глобальной организации, устанавливающей стандарты для всего, что связано с гео; является секретарем совета директоров Holy Cross Health, многоhospitalной системы социального обеспечения здравоохранения в округе Монтгомери, штат Мэриленд; и входит в состав совета попечителей своего альма-матер, Университета Мэриленда в Колледж-Парке.

Расскажите нам историю создания HSR.health?

Мой друг и бизнес-партнер, Рам Перувемба, также врач (анестезиолог), смотрел инаугурационную речь президента Обамы, где он сказал: “Мы будем использовать чудеса технологий, чтобы повысить качество здравоохранения и снизить его затраты.” Нам обоим стало ясно, что этого не произошло – технологии не оказали влияния на улучшение отрасли или снижение затрат на здравоохранение. Во всем мире технологии позволили добиться операционной эффективности и снизить затраты в большинстве других отраслей, почему же они не оказали такого же влияния на здравоохранение?

Итак, Рам и я решили изучить эту проблему и построили HSR.health, чтобы устранить этот пробел – использовать современные технологии, чтобы улучшить качество медицинской помощи во всем мире.

HSR.health специализируется на пространственном анализе данных. Можете ли вы объяснить, что это такое для читателей, которые могут быть незнакомы с этим термином?

Пространственный анализ данных отличается от обычного анализа тем, что учитывает географию местоположения и отношения между соседними географиями. Мы конкретно используем пространственный анализ в сочетании с социальными факторами здоровья, чтобы получить клинические представления.

Геопространственная платформа HSR.health используется для сопоставления показателей заболеваний с социальными факторами. Какие примеры социальных факторов учитываются?

Мы называем эти социальные факторы “социальными факторами здоровья” (SDoH). SDoH – это то, как мы определяем мир, в котором мы живем. Есть бесконечное количество SDoH, но некоторые общие данные включают уровень дохода, образование, безопасность жилья, статус занятости и демографические данные населения, среди прочего. В последнее время мы использовали доступность и распределение вакцин в наших усилиях по пониманию эффективности и безопасности вакцин в сочетании с ВОЗ.

Какие методологии машинного обучения используются в HSR.health?

Эта работа требует творческой команды data science, комфортно использующей и изобретающей новые модели ИИ, частично включающие агентные модели, механистические модели и модели SEIR на больших наборах данных социальных факторов здоровья, результатов здравоохранения и затрат, чтобы извлечь действенные представления, которые приводят к улучшению здоровья человека во всем мире. Большинство наших проектов основаны на регрессионном анализе. Мы развернули множество методологий, включая логистическую регрессию, случайный лес регрессии и линейную регрессию. Мы планируем улучшить некоторые из наших текущих моделей с геопространственными регрессиями. Для нашей симуляционной работы мы используем стохастические методы, такие как методы Монте-Карло и случайное распределение выборки, преобразуя реальные данные в параметры для симуляций распространения заболеваний.

Флагманским продуктом HSR.health является запатентованная платформа GeoHealth. Что это такое?

Платформа GeoHealth – это многооблачная инфраструктура пространственных данных, ориентированная на здравоохранение, с продвинутой рабочей площадкой ИИ, и источником, в котором находятся все наши индексы рисков (например, Индекс потребностей в медицинских поставках, Индекс риска передачи, Индекс риска смертности и т. д.). С лицензией на платформу GeoHealth наши пользователи получают доступ к этим проприетарным моделям данных и могут манипулировать моделями, чтобы они соответствовали их желаемым потребностям. Она предназначена для предоставления поддержки принятия решений на уровне оказания медицинской помощи, прогнозирования будущих потребностей в здравоохранении и удовлетворения разнообразных потребностей систем здравоохранения, планов здравоохранения, регулирующих органов и страховщиков.

Как платформа GeoHealth решает проблемы неравенства в здравоохранении?

Платформа GeoHealth поддерживает усилия по достижению равенства в здравоохранении. Наш Индекс равенства в здравоохранении также находится на нашей платформе GeoHealth. Индекс равенства в здравоохранении использует объективное и исчерпывающее исследование социальных и экологических факторов, которые способствуют неравенству, и выявляет уникальные потребности наиболее уязвимых членов нашего общества как в текущих, так и в будущих кризисах в здравоохранении. Он предоставляет комплексный и интерактивный инструмент, позволяющий пользователям самостоятельно выбирать социальные факторы здоровья и факторы здравоохранения для анализа на уровне штата или округа. Различные вкладки включают карты на нескольких геопространственных уровнях, графики, показывающие изменение социальных факторов здоровья во времени, и диаграммы, сравнивающие корреляцию между различными факторами.

Ранее во время пандемии COVID-19 HSR.health сменила направление, чтобы помочь в борьбе с пандемией. Можете ли вы рассказать о цифровом решении для наблюдения и вмешательства в заболевания?

Мы строим цифровое решение для наблюдения и вмешательства в заболевания (DSIS), которое будет иметь возможность обнаруживать эндемические и возникающие вспышки заболеваний и координировать эффективные меры реагирования. Это основано на нашей работе по поддержке глобальных усилий по реагированию на COVID-19, в результате которой мы узнали сигналы ранней передачи человека человеку инфекционных заболеваний. Мы планируем продемонстрировать некоторые из этих возможностей в конце этого месяца и запланировали дальнейшие демонстрации до конца года.

Какие решения разрабатываются для умных городов?

Умные города могут использовать наши решения различными способами, не только предоставляя информацию о конкретных потребностях их города, но и предоставляя действенные данные на основе данных, которые умные города собирают через свою сенсорную инфраструктуру. Данные, собранные умными городами, рисуют картину “что” в городе, но наши представления, связанные с социальными факторами здоровья, дают “почему”.

Что еще вы хотели бы, чтобы мир знал о HSR.health?

Помимо будущих пандемий, мы считаем, что быстро меняющийся климат Земли является еще одной большой угрозой для глобального здравоохранения, согласно более чем 200 медицинским журналам, которые рассмотрели этот вопрос. Лица, которые уже уязвимы в плане здравоохранения, будут наиболее пострадавшими и в опасности. Теплый климат будет более гостеприимным и привлекательным для инфекционных заболеваний, расширяя причины, по которым определенные инфекционные заболевания могут процветать, и влияя на нехватку продовольствия и сельскохозяйственных практик, что приведет к проблемам с регулярными поставками продовольствия и воды. Изменение климата – это зловещий цикл, который не только влияет на окружающую среду, что, в свою очередь, влияет на здоровье человека, но также влияет на среду обитания животных и их образ жизни, что имеет разнообразные последствия для людей.

Сегодня наша команда разрабатывает различные модели в рамках нашей платформы GeoHealth, чтобы оценить влияние изменения климата на человеческое население, и наши индексы могут быть сконструированы, чтобы предвидеть риски и найти решения для смягчения негативных последствий.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить HSR.health.