AJ Abdallat, Основатель и Генеральный Директор Beyond Limits – Серия Интервью

AJ Abdallat является основателем и генеральным директором Beyond Limits, пионерской компании в области искусственного интеллекта, базирующейся в Глендейле, Калифорния. Beyond Limits – это пионерская компания в области ИИ с уникальным наследием из программы NASA, в частности, технологий ИИ, разработанных в Лаборатории реактивного движения (JPL). Они совершенствуют программные системы, разработанные для NASA/JPL, придавая им дополнительные возможности и повышая их до промышленного уровня.

У вас была долгая увлеченность космосом, что именно вызвало этот интерес?

Я смотрел Звездный путь и Доктора Кто в детстве и всегда был увлечен космосом с раннего возраста. Я помню, как разговаривал с матерью, пока мы смотрели высадку на Луну, и понял, что это не научная фантастика, а реальность. Я стал свидетелем того, как человек сделал первый шаг на Луну, и это момент, который я никогда не забуду. Этот момент побудил меня стать инженером.

После окончания инженерного факультета моя карьера привела меня к работе над проектом высокопроизводительных вычислений (HPC) с Калтехом, который управляет Лабораторией реактивного движения (JPL) для NASA. Как мальчик, который смотрел высадку на Луну, я был荣誉 работать с некоторыми из самых блестящих умов на планете, поддерживая беспилотную космическую программу. В 1998 году вместе с моим партнером, доктором Карлом Кукконеном (директором Центра космической микроэлектроники в JPL), при поддержке Калтеха и доктора Дэвида Балтимора (президента Калтеха) мы запустили сущность для коммерциализации технологий, используемых в космосе, для отраслей на Земле. Мы создали много компаний, но последняя и та, которой я наиболее горжусь, – это Beyond Limits, которая фокусируется на промышленном искусственном интеллекте.

Beyond Limits запустила стартап в 2014 году как спин-офф от Лаборатории реактивного движения (JPL) и Калтеха. Можете ли вы уточнить текущие отношения между этими тремя сущностями?

Калифорнийский технологический институт (Калтех) – это исследовательский университет в Южной Калифорнии. В 1936 году преподаватели Калтеха сформировали лабораторию Гуггенхайма по аэронавтике, известную сегодня как Лаборатория реактивного движения (JPL), для проведения первых ракетных экспериментов. Сегодня JPL – это федерально финансируемый исследовательский центр и центр NASA, который управляется Калтехом для выполнения роботизированных космических миссий. Beyond Limits была создана для коммерциализации технологий, возникших из Калтеха и NASA/Лаборатории реактивного движения, используя значительные инвестиции в исследования и разработки от NASA и Министерства обороны для решения сложных проблем на Земле.

Наше наследие исходит trực tiếp из JPL и Калтеха – как в нашей команде руководства, так и в нашей технологии. Beyond Limits возникла из организаций, задачей которых было решение неразрешимых проблем, и мы все еще сохраняем эту миссию сегодня.

На стороне продукта мы совершенствуем программное обеспечение, первоначально разработанное для NASA и JPL, расширяя их возможности для расширения их применения в новых отраслях, помимо наших внутренних разработок и усилий по исследованиям и разработкам. Сегодня у нас более 200 интеллектуальных блоков собственности, и мы продолжаем сотрудничать с Калтехом над новыми проектами.

Вы ранее заявляли, что космос – это суровая и динамичная среда, и что технологии, разработанные для выживания в этих экстремальных условиях, идеально подходят для энергетических компаний. Какие из этих технологий, разработанных для космоса, в настоящее время используются энергетическими компаниями?

Энергетический сектор сталкивается с подобными проблемами, как и космическая программа. Например, обе работают в суровых условиях, где безопасность важна, будь то глубокий космос или поверхность Земли. В этих ситуациях данные могут быть отсутствовать или быть вводящими в заблуждение, что может создать проблемы для программ машинного обучения и даже для человеческих операторов. Поэтому Beyond Limits использует когнитивные технологии, разработанные для беспилотных космических миссий. Наш когнитивный ИИ использует рассуждения и знания, предоставленные экспертами в области, а не только данные, для понимания ситуаций, решения проблем и рекомендаций действий.

Включение экспертных знаний человека в процесс принятия решений ИИ крайне ценно для энергетических компаний. Согласно отчету EY, Общество инженеров-нефтяников обнаружило, что почти 54% его членов старше 55 лет. Когда эти опытные эксперты с десятилетиями опыта уходят на пенсию, энергетическая промышленность останется с пробелом в знаниях. Когнитивные технологии помогают закрыть этот пробел, кодируя знания экспертов в систему и демократизируя эти знания. В Beyond Limits мы применяем эту технологию на протяжении всей цепочки создания стоимости энергетики, от разведки и транспортировки товаров до переработки и формулирования продукции.

Наше наследие технологий NASA также побудило нас включить объяснимый ИИ во все наши решения. В высокоценных, высокорисковых секторах, таких как энергетика, важно, чтобы технологии ИИ не только предоставляли действенные сведения, но и объясняли, как были приняты решения с помощью прозрачных и понятных аудиторских отчетов.

Beyond Limits использует когнитивный ИИ, который накладывается поверх традиционного глубокого обучения, можете ли вы объяснить, что такое когнитивный ИИ?

Когнитивный ИИ – это гибрид конвенционального числового ИИ, который включает машинное обучение и нейронные сети, и продвинутого символического ИИ, который позволяет системе анализировать, рассуждать, гипотетизировать, коррелировать, планировать, учиться и преподавать. Объединяя эти два подхода, решение может обеспечить ситуационную осведомленность с рассуждениями, подобными человеческим, для диагностики проблем, прогнозирования проблем и предложения средств.

Ключ к когнитивному ИИ – это построение начального набора моделей и предложение гипотетических расширений. Системы когнитивного ИИ Beyond Limits имеют уникальную возможность искать руководство из закодированных знаний экспертов, объединенных с историческими и внешними данными. Это позволяет нам моделировать гипотетические пути для прогнозирования вероятных результатов и предлагать курсы действий для принятия умных решений, даже в условиях менее чем идеальных данных.

Думаете ли вы, что сочетание глубокого обучения с когнитивным ИИ в конечном итоге приведет нас к искусственному общему интеллекту (ИОИ)?

Когнитивный ИИ – это следующий шаг в развитии искусственного интеллекта, и он будет служить фундаментальным камнем в достижении ИОИ. В недавнем исследовании Оксфордского университета 50% исследователей ИИ заявили, что ИОИ, скорее всего, станет реальностью к 2040 году – но я считаю, что недавний прогресс означает, что мы можем увидеть его раньше, чем ожидается.

Существуют два фундаментальных компонента истинного ИОИ, о которых я думаю, когда рассматриваю, когда мы можем увидеть его реализацию. Первый – это эмоциональный интеллект, и хотя мы еще не достигли этого, когнитивный ИИ и системы глубокого обучения стали намного более изощренными в применении основных принципов эмоционального интеллекта при решении проблем. Второй и более сложный компонент – это уровень мышления, близкий к человеческому, который потребует новых технологий, таких как квантовые вычисления, которые все еще находятся вне нашего досягаемости. Но если мы сможем достичь этого, мы находимся на пути.

Beyond Limits работает над первой в мире когнитивной электростанцией, можете ли вы рассказать об этом проекте?

Мы действительно взволнованы этим проектом. Электростанция будет установлена в рамках крупномасштабной программы инфраструктурного развития для стимулирования основной промышленной мощности и энергетического развития в Западной Африке. Это первая реализация когнитивной электростанции ИИ, построенной с нуля, которая внедряет интеллект и осведомленность во все свои операции. Это обеспечивает операторам информацию о состоянии объекта, делая станцию более безопасной, максимизируя ее эффективность и производительность, и делая ее более экологически чистой.

Эффективность производства электроэнергии из природного газа может быть затронута экологическими условиями, такими как температура и влажность. Человеческие операторы могут вносить коррективы для улучшения эффективности, но это зависит от их индивидуального опыта и знаний. Мы разработали систему ИИ для этой станции, которая фактически кодирует экспертные знания человека для принятия и проверки рекомендаций, чтобы помочь операторам управлять производством для достижения пиковой эффективности, планирования технического обслуживания и более долгого срока службы. Процесс рассуждений и рекомендаций системы ИИ также может быть просмотрен через аудиторский отчет, чтобы человеческий персонал понимал, как она приняла эти решения и могла помочь обучить систему, если она когда-либо совершит ошибку, чтобы улучшить ее процесс принятия решений в будущем.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Beyond Limits?

Я очень горжусь нашей командой и быстрым ростом Beyond Limits. Мы расширяемся глобально как промышленная компания ИИ и входим в новые вертикали, включая возобновляемые и низкоуглеродные инициативы, коммунальные услуги и здравоохранение. Я особенно взволнован нашим расширением в области здравоохранения. Я считаю, что ИИ должен использоваться во благо, поэтому мы сотрудничаем с известными медицинскими экспертами для создания динамической прогностической модели коронавируса, которая доступна бесплатно для государственных политиков и медицинских учреждений. Динамическая модель ИИ предоставляет политикам действенные сведения и более точное прогнозирование для принятия обоснованных решений, касающихся поставки и спроса на критически важное медицинское оборудование. Инновации являются ключом к нашему будущему и будущему наших детей. Я горжусь тем, что Beyond Limits вносит свой вклад в следующий рубеж, совершенствуя инновации ИИ.

Спасибо за отличное интервью, удивительно, как высадка на Луну вдохновила столько великих умов. Читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить Beyond Limits.