Раскрыта вся мощь искусственного интеллекта: почему ваша сеть — ключ к успеху

Преобразовательный потенциал искусственного интеллекта (ИИ) неоспорим, но раскрытие его полной мощи зависит от одного часто упускаемого из виду фактора: сети. Хотя организации продолжают активно инвестировать в модели ИИ, инфраструктуру данных и вычислительные мощности, многие недооценивают критическую важность модернизированной сетевой платформы, способной отвечать уникальным требованиям ИИ к безопасности, производительности и масштабируемости.

Сеть: стратегический инструмент развития ИИ

Среды, управляемые искусственным интеллектом, генерируют беспрецедентные объёмы трафика, передаваемого с востока на запад и с севера на юг. Традиционные сетевые архитектуры — жёсткие, перегруженные устройствами и разрозненные — плохо подходят для обеспечения необходимого масштаба и динамизма. В таких областях, как автономное производство, аналитика здравоохранения в реальном времени, или финансового моделирования, даже кратковременное нарушение работы сети может привести к огромным эксплуатационным или финансовым потерям.

Эту проблему усугубляет растущая сложность современных ИТ-экосистем и специализированный характер рабочих нагрузок ИИ, что увеличивает существующий дефицит кадров. Организации испытывают трудности с поиском и удержанием необходимых специалистов в области сетей и безопасности, одновременно пытаясь интегрировать ИИ в масштабах предприятия. Интеллектуально управляемые программно-определяемые сети, сами наделенные возможностями ИИ, могут помочь преодолеть этот дефицит за счет автоматизации диагностики, применения политик безопасности и динамического реагирования на изменения.

Более того, естественная зависимость ИИ от огромных массивов данных делает его основной мишенью для киберугроз. Поскольку системы ИИ всё больше зависят от потоков данных в реальном времени, их уязвимость возрастает без надёжной, устойчивой и соответствующей требованиям сети. Таким образом, в эпоху ИИ сеть становится не просто каналом передачи данных, а важнейшим инструментом обеспечения безопасности.

Сетевые технологии: переход от связи к интеллекту

Чтобы в полной мере реализовать потенциал ИИ, предприятиям необходимо перестать рассматривать сети как простые каналы и начать относиться к ним как к интеллектуальным платформам, способным принимать решения в зависимости от контекста, обеспечивать безопасность по принципу нулевого доверия и обеспечивать гибкие облачные операции.

Сети должны стать динамичными платформами, способствующими принятию обоснованных решений, укреплению защиты и формированию устойчивой защиты. Это означает, что нам необходимо разрабатывать сети нового поколения с передовыми возможностями, надежными системами безопасности и интеллектуальными инструментами управления, способными диагностировать проблемы, оптимизировать производительность и проактивно решать потенциальные проблемы.

Модернизация сетевой инфраструктуры стала стратегическим императивом для предприятий, стремящихся предупредить риски и занять лидирующие позиции в эпоху ИИ. Этот переход требует:

• Интегрированные средства контроля безопасности: Безопасность должна быть встроена непосредственно в сетевую структуру, адаптируясь в режиме реального времени к меняющимся угрозам и динамическим рабочим нагрузкам.
• Эластичная масштабируемость: Сеть должна легко масштабироваться в многооблачных и локальных средах, предоставляя требуемую мощность без ручного вмешательства.
• Интеллектуальная наблюдаемость и автоматизация: Управление сложностью рабочих нагрузок ИИ требует использования современных инструментов наблюдения и возможностей автоматизации для заблаговременного выявления и решения проблем.
• AI-Native Design: Сеть должна быть спроектирована с нуля для поддержки уникальных шаблонов трафика больших языковых моделей (LLM) и других динамических рабочих нагрузок ИИ.

Развитие сетевых технологий должно выйти за рамки модернизации устаревшей инфраструктуры с помощью облачных технологий. Сетевые технологии должны быть перестроены с нуля: полностью облачные, программируемые и готовые к поддержке ИИ в масштабах предприятия.

Агентный ИИ и развитие полностью интегрированных сред ИИ

Значительным достижением в области искусственного интеллекта сегодня является появление Агентический ИИЭти системы состоят из автономных агентов, которые совместно планируют, обдумывают и выполняют задачи, используя различные инструменты, API и области знаний. Эти агенты в значительной степени зависят от:

• Системы памяти для отслеживания контекста и истории.
• LLM оркестровка в различных моделях.
• Доступ к инструментам к API, базам данных, приложениям и операционным рабочим процессам.

Несмотря на свою мощь, эти среды добавляют новые уровни сложности для ИТ-отделов. Без унифицированного контроля и мониторинга сети может распространяться «теневой ИИ». Речь идёт о моделях и агентах, работающих вне установленных рамок управления и соответствия требованиям.

Сеть, которая движется со скоростью искусственного интеллекта

Компании больше не могут позволить себе роскошь многомесячных циклов планирования сети. темпы внедрения ИИ Требуется возможность определять, визуализировать и развертывать отказоустойчивые сетевые архитектуры за считанные минуты. Важнейшие сетевые сервисы — от микросегментации и расширенного межсетевого экранирования до глобального выделения ресурсов магистральной сети и оптимизации трафика — должны быть интуитивно понятными, масштабируемыми и доступными по требованию, отражая гибкость облачных сервисов.

Сеть должна обеспечивать полноценный облачный опыт, предоставляя ИТ-отделам детальный контроль, полную прозрачность и масштабную автоматизацию, необходимые для поддержки критически важных ИИ и основных бизнес-операций. Она должна обеспечивать гибкость, присущую облачным средам, и строгий контроль, требуемый предприятием. Это означает выход за рамки простого подключения к предоставлению сетевой инфраструктуры как комплексной услуги, доступной по всему миру и по запросу.

От теневого ИИ к корпоративному ИИ

Агентный ИИ, среды с несколькими уровнями управления доступом (LLM) и системы принятия решений в режиме реального времени не могут работать безопасно и надёжно без современного сетевого уровня. Без него компании рискуют столкнуться с несанкционированными развёртываниями, фрагментацией безопасности, пробелами в соблюдении нормативных требований и упущенными возможностями для инноваций.

Организациям необходима сетевая основа для перехода от экспериментального ИИ к безопасным, гибким и соответствующим требованиям операциям с ИИ корпоративного уровня. Поэтому очевидно, что сетевая инфраструктура будущего должна быть изначально простой, безопасной и масштабируемой, охватывающей многооблачные среды, корпоративные подключения и надежную облачную магистраль.

Сети, готовые к будущему

Чтобы по-настоящему использовать возможности искусственного интеллекта и современных технологий связи, предприятиям необходимы сети, готовые к будущему. Эта основа не просто позволяет идти в ногу со временем, но и служит стартовой площадкой для реализации крупных бизнес-возможностей — от разработки революционных приложений до выхода на новые рынки. Только благодаря этим передовым сетевым возможностям предприятие может в полной мере раскрыть огромный потенциал будущего.

Сетевая инфраструктура будущего должна быть изначально простой, безопасной и масштабируемой, охватывая многооблачные среды, корпоративные возможности подключения и надежную облачную магистраль. Предприятиям необходима готовая к будущему сеть, чтобы раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта и современных сетевых технологий. С такой основой они смогут воспользоваться значительными бизнес-возможностями. Устойчивая и гибкая сетевая инфраструктура способствует развитию инновационных приложений, облегчает доступ к новым рынкам и обеспечивает эффективную конкуренцию в эпоху цифровых технологий, основанную на искусственном интеллекте, — все это благодаря гибкой и масштабируемой инфраструктуре. Этот процесс позволяет предприятиям преодолевать текущие сложности и в полной мере использовать огромный потенциал современных сетевых технологий.