Решения на основе ИИ смещаются в сторону внутренних операций, показывает ежегодный отчет Appen о состоянии ИИ

Appen Limited опубликовала свой седьмой ежегодный отчет о состоянии ИИ, в котором представлены новые выводы о использовании ИИ. Appen является ведущим поставщиком высококачественных тренировочных данных для компаний, стремящихся разработать системы ИИ в крупном масштабе.

Отчет за 2021 год показал, что наблюдается значительный годовой рост бюджетов на ИИ, с увеличением на 55% по сравнению с прошлым годом. Бюджеты варьируются от 500 000 до 5 миллионов долларов в год.

Другим важным выводом отчета является то, что искусственный интеллект смещается в сторону внутренних процессов, поскольку компании стремятся получить более глубокое понимание своих данных.

Марк Брайан является генеральным директором Appen.

«Выводы из этого года отчета о состоянии ИИ четко указывают на то, что компании полностью вкладываются в ИИ», – сказал Брайан. «Когда мы впервые начали понимать состояние ИИ и машинного обучения семь лет назад, организации во всем мире были готовы начать проекты по ИИ, но не добились значительного прогресса. Сегодня, в время перехода во время пандемии, ИИ считается ключевым для выживания, и мы видим это в результатах опроса – увеличение бюджетов, больше технологов на руководящих должностях и увеличение зависимости от внешних поставщиков тренировочных данных».

Также наблюдается сдвиг в проектах ИИ, поскольку ответственность за такие проекты переходит от бизнес-решателей к техническим специалистам или технологам. Этот сдвиг приводит к увеличению внимания к операционизации проектов ИИ и демонстрирует, что ИИ становится частью управления в организациях.

Уилсон Панг является техническим директором Appen.

«Отчет о состоянии ИИ этого года демонстрирует, как созревание проектов ИИ, желание быстрее получить более высокую отдачу от инвестиций и увеличение зависимости от внешних поставщиков тренировочных данных, таких как Appen, идут рука об руку», – сказал Панг. «Высококачественные данные являются основой для успеха каждого проекта ИИ, и никакие корректировки алгоритмов не могут отрицать последствия плохих данных. Компании, которые хотят добиться лучших результатов быстрее, понимают, что внешние тренировочные данные являются необходимостью».

Ключевые выводы

Давайте рассмотрим основные выводы из отчета Appen о состоянии ИИ за 2021 год:

• COVID-19: Отчет показал, что компании всех размеров ускорили свои стратегии ИИ в прошлом году из-за COVID-19, и эта тенденция будет продолжаться в 2021 году. Компании с внешним поставщиком данных в два раза более вероятно ускорят инициативы ИИ.
• Бюджеты ИИ: Только 26% компаний сообщили о бюджетах ниже 500 000 долларов. Аргумент против более низких бюджетов заключается в том, что компания не воспринимается как лидер на рынке. С бюджетами в 1 миллион долларов или более существует более высокая вероятность развертывания.
• Принятие решений: По сравнению с прошлым годом, в этом году наблюдается более высокий процент технологов, ответственных за процессы принятия решений по ИИ.
• Данные: Большинство организаций сотрудничают с внешними поставщиками тренировочных данных для проектов ИИ. Компании, которые полагаются на внешних поставщиков данных, в 1,5 раза более вероятно считают, что их компания лидирует в развертывании ИИ.
• Несогласия: Отчет также показывает, что бизнес-лидеры и технологи еще не находятся на одной странице, когда речь идет об областях, таких как этика и интерпретируемость. Технологи более обеспокоены этикой, в то время как бизнес-лидеры фокусируются на интерпретируемости.

Вы можете прочитать весь отчет о состоянии ИИ здесь.