Лидеры мысли
В 2026 году искусственный интеллект перестанет быть просто требованием базовой проверки и станет фактором, определяющим ценность компании.

В 2025 году ИИ доказал свою ценность на протяжении всего жизненного цикла сделки. В 2026 году ожидания меняются. ИИ перестает быть конкурентным преимуществом; теперь это обязательное условие. Покупатели рассматривают его как ключевой элемент инфраструктуры сделки, а не как дополнительный инструмент. Этот сдвиг меняет подход к работе команд, занимающихся сделками, к подготовке основателей и к оценке инвесторами рисков и стоимости. Он также меняет критерии отбора для поглощения, а также то, кто может остаться позади.
Искусственный интеллект как новый базовый уровень
В течение многих лет команды, занимающиеся сделками, тестировали ИИ в контролируемых, узких условиях. Они использовали его для обобщения, маркировки и автоматизации простых рабочих процессов.
Сегодня участники сделок ожидают, что ИИ будет неотъемлемой частью повседневной работы. Инвесторы предполагают, что он будет влиять на оценку и риски. Регуляторы настаивают на четком контроле и ограничениях. А команды, отстающие от конкурентов, ощущают это в виде потери скорости, увеличения трения и снижения уверенности в результатах.
Этот сдвиг произошёл не потому, что технологии внезапно стали более совершенными. Он произошёл потому, что изменилось поведение. Искусственный интеллект стал нормой. Он стал частью ритма заключения сделок. Отрасль перешла черту, перейдя от экспериментов к зависимости.
Обоснованный ИИ против поверхностных функций
Этот сдвиг в поведении заставляет покупателей переосмыслить грань между реальным ИИ и его иллюзией. Ожидается, что рынок будет наблюдать 200-300 первичных публичных размещений акций в 2026 годуМногие из них будут работать на основе ИИ. Однако не все из них выдержат проверку. Покупатели теперь задают еще более острые вопросы, касающиеся конфиденциальных данных, моделей, обучающих эти данные, необходимости модели для продукта, возможности компании доказать ее производительность, точность и надежность, а также возможности воспроизведения ИИ в больших масштабах.
Ответы определяют, получит ли цель премию или останется без внимания. Обоснованный ИИ опирается на собственные данные, проверенные модели и талант, необходимый для их поддержки. Поверхностный ИИ использует универсальные API или дополнительные функции, которые может воспроизвести любой желающий.
Основатели, которые не готовятся к этому, рискуют потерять сделки еще до их начала. Инвесторы это уже знают. Они направляют компании из своего портфеля на создание надежных информационных активов, документирование эффективности моделей и укрепление корпоративного управления. Без этих шагов компании будет сложно пройти проверку на соответствие требованиям, которые теперь ожидаются в 2026 году.
Как меняется подход к проявлению усердия
Именно благодаря усердию становится наиболее очевиден новый базовый уровень искусственного интеллекта. Теперь ИИ подготавливает файлы, организует данные, выявляет аномалии и ускоряет проверки на соответствие требованиям.Эта часть знакома. Новым является уровень тщательности, с которым оцениваются заявления целевой компании об использовании ИИ. Команды, занимающиеся сделками, теперь составляют полную карту всей системы ИИ, включая:
- Источники данных и права на данные
- Происхождение модели и точность модели
- Масштабируемость инфраструктуры
- Архитектура безопасности
- Управление ИИ и возможность аудита
- Регулирующее воздействие
Команды также проверяют, как ИИ целевой компании интегрируется с их собственными системами. Они оценивают риски на более ранних этапах. Они быстрее определяют создаваемую ценность. Они выявляют тревожные сигналы за дни, которые раньше занимали недели.
Более глубокий анализ имеет практические последствия. Он меняет состав участников проверки. Он меняет задаваемые вопросы. Он меняет темп и тон обсуждения сделок. И он повышает требования к тому, что основатели должны раскрывать задолго до подписания сделки.
Новый подход к планированию интеграции
После завершения сделки, Искусственный интеллект продолжает формировать следующий этап.Раньше интеграция носила реактивный характер. Командам было сложно отслеживать синергию, управлять талантами и контролировать долгосрочную эффективность.
Теперь ИИ помогает командам отслеживать достижение синергии в режиме реального времени; быстро тестировать будущие сценарии; заблаговременно выявлять риски интеграции; объединять команды вокруг единого источника достоверной информации и принимать решения, соответствующие инвестиционной стратегии.
Искусственный интеллект, ориентированный на агентные решения, идет еще дальше. Он учится на прошлых сделках. Он предоставляет ценные аналитические данные без запроса. Он отслеживает рыночные изменения, влияющие на стоимость. Он ведет себя не просто как инструмент, а как полноценный член цифровой команды.
Это меняет навыки, необходимые командам для заключения сделокОпыт и здравый смысл становятся более ценными, а не менее. Команды, умеющие направлять, задавать вопросы и управлять ИИ, получают структурное преимущество.
Влияние на оценку и сроки
Теперь, когда ИИ находится в центре процесса внедрения, меняется и оценка стоимости. Компании с сильными активами в области ИИ, включая собственные данные, обученные модели и проверенные примеры использования, пользуются более высоким спросом и обеспечивают более быстрые процессы. Такие компании получают премию, потому что покупатели считают их ценность устойчивой.
Компаниям, не обладающим этими активами, приходится вести более сложные переговоры. Их оценка в большей степени опирается на традиционные фундаментальные показатели. Сроки реализации сделок увеличиваются, поскольку покупатели изучают риски. Вероятность заключения сделки снижается, если внедрение ИИ создает неопределенность.
Регулирование также влияет на сроки. Многие участники сделок выступают за более четкий государственный надзор за искусственным интеллектом. Они хотят иметь механизмы, которые устанавливают ожидания и снижают неопределенность. В настоящее время вопросы управления имеют большое значение в дискуссиях об оценке стоимости. Компании, которые следуют новым стандартам, завоевывают доверие покупателей и регулирующих органов..
В результате мы получаем рынок, который вознаграждает за подготовку и наказывает за непрозрачность. Чистые данные, прозрачные модели, строгий контроль и документированная эффективность больше не являются «желательными дополнениями». Они стали необходимым условием для бесперебойного и уверенного процесса.
Что это значит для основателей и инвесторов
Основателям компаний, готовящимся к 2026 году, необходимо адаптироваться. Планка требований поднята выше. Искусственный интеллект не может быть поздним дополнением. Он должен стать ключевой компетенцией, подкрепленной четкими доказательствами. Это означает создание конкурентных преимуществ за счет собственных данных на ранних этапах; сохранение документации по обучению и производительности моделей; инвестиции в управление и аудит; согласование дизайна продукта с реальными сценариями использования и подготовку к более глубокой технической экспертизе.
Инвесторы должны незамедлительно направлять свои инвестиции в компании из своего портфеля. Рынок сейчас исходит из предположения, что искусственный интеллект будет определять оценку и риски. Инвесторы должны добиваться укрепления инфраструктуры данных; заблаговременного согласования со стандартами корпоративного управления; четкой отчетности о создании ценности с помощью ИИ; и привлечения специалистов, понимающих как ИИ, так и бизнес-аспекты.
Путь вперед
2026 год может определиться двумя сценариями: либо стремительный рост объёма сделок, либо более стабильный рост, обусловленный сложностью регулирования. Оба сценария основаны на одном неизменном факторе: искусственном интеллекте как ключевой инфраструктуре для заключения сделок.
Вопрос уже не в том, изменит ли ИИ процесс слияний и поглощений. Настоящий вопрос в том, насколько быстро команды адаптируются и насколько эффективно они будут управлять рисками на этом пути. 2025 год показал, что это возможно.
2026 год делает это ожидаемым. Сейчас самое время действовать целенаправленно, укреплять доверие к системе и формировать более разумное будущее для заключения сделок.












