Искусственный интеллект-пилот позволяет автономным самолетам ориентироваться в загруженном воздушном пространстве

Группа исследователей из Университета Карнеги-Меллона (CMU) разработала то, что они называют первым искусственным интеллектом-пилотом, который позволяет автономным самолетам ориентироваться в загруженном воздушном пространстве.

Система искусственного интеллекта (ИИ) безопасно избегает столкновений, предсказывает намерения других самолетов и координирует свои действия с ними. Она также может общаться с пилотами и диспетчерами воздушного движения по радио. Команда заявляет, что они хотят разработать ИИ так, чтобы он был в конечном итоге неотличим от человеческого пилота.

Прохождение теста Тьюринга

Джин О – ассоциированный исследовательский профессор в Институте робототехники (RI) CMU и член команды ИИ-пилота.

«Мы считаем, что в конечном итоге сможем пройти тест Тьюринга», – сказал О.

ИИ полагается на зрение и естественный язык для общения с другими самолетами, подобно человеческому пилоту, что помогает достичь безопасной и социально приемлемой навигации. Команда достигла этой координации, обучив систему на данных, собранных в аэропорту округа Аллегейни и региональном аэропорту Питтсбург-Батлер. Данные включали воздушные трафики, изображения самолетов и радиопередачи.

ИИ оснащен шестью камерами и системой компьютерного зрения, которая помогает ему обнаруживать ближайшие самолеты. У него также есть функция автоматического распознавания речи, которая использует обработку естественного языка (NLP) для понимания входящих радиосообщений и общения с пилотами и диспетчерами воздушного движения через речь.

Ориентирование в загруженном воздушном пространстве

Поскольку текущее воздушное пространство уже загружено, Федеральное авиационное управление (FAA) и НАСА предложили разделить городское воздушное пространство на полосы или коридоры, которые имеют ограничения на то, когда, какой тип и сколько самолетов могут их использовать. Это предложение приведет к большим изменениям в текущем использовании и стандартных практиках и может привести к проблемам, таким как воздушные пробки.

Существует много проблем, связанных с разработкой ИИ для работы в загруженном и пилотируемом воздушном пространстве на низкой высоте под визуальными правилами полета (VFR), но система команды разработана для бесшовного взаимодействия с самолетами в этой среде.

Себастьян Шерер – ассоциированный исследовательский профессор в RI и член команды.

«Это первый ИИ-пилот, который работает в текущем воздушном пространстве», – сказал Шерер. «Я не думаю, что это воздушное пространство изменится для БПЛА. БПЛА должны измениться для воздушного пространства».

ИИ-пилот еще не был протестирован на реальном самолете, но он показал впечатляющие результаты в симуляциях полета, где он продемонстрировал способность ориентироваться вокруг других пилотируемых самолетов.

Джей Патрикар – аспирант в RI. Он был вовлечен в проект.

«Нам нужны больше пилотов, и ИИ может помочь», – сказал Патрикар.