Искусственный интеллект присоединяется к борьбе против браконьерства

Нелегальная торговля животными является одной из наиболее прибыльных преступных hoạtностей в мире, стоимостью свыше 23 миллиардов долларов в год. Браконьерство также представляет опасность для работников по охране дикой природы и рейнджеров в области охраны природы каждый день. С 2003 года браконьеры убили более 1000 рейнджеров по охране дикой природы при исполнении служебных обязанностей.

Рейнджерам и менеджерам парков трудно бороться с браконьерством в одиночку, учитывая его опасность и тот факт, что браконьерская деятельность продолжает расти. Новые технологические достижения позволили им начать использовать искусственный интеллект (ИИ) в борьбе.

ИИ умная технология для защиты дикой природы

Умная технология несколько спорна, некоторые люди беспокоятся о том, может ли она поставить их работу под угрозу. Независимо от того, что вы думаете об умной технологии, она имеет неоспоримый потенциал для сохранения безопасности уязвимой дикой природы.

Вот некоторые из технологий ИИ, которые находятся на переднем крае текущих усилий по сохранению.

1. Дроны

Дроны также показали обещание как инструмент наблюдения в борьбе с браконьерством. Объединив дроны и ИИ, защитники природы находят способы борьбы с браконьерами ночью.

Air Shepard использует обработку изображений и удаленные камеры для обнаружения групп браконьеров с помощью теплочувствительных инфракрасных датчиков. Эта высокотехнологичная система изображений позволяет рейнджерам четко видеть их, даже когда света меньше, помогая им остановить браконьеров, прежде чем они смогут навредить животным.

Хотя дроны изначально полагались на людей для обработки фотографий, они теперь используют искусственный интеллект для анализа их. Они обучили модели ИИ с помощью почти 200 000 выявленных браконьеров и 40 000 животных. Теперь парки используют их ночью, чтобы бороться с усталостью рейнджеров.

2. Камеры-ловушки

Защитники природы также используют камеры-ловушки с ИИ для автоматического обнаружения потенциальных браконьеров. Маленькие скрытые камеры — такие как TrailGuard внутри заповедника Grumeti Game Reserve в Танзании — действуют как системы наблюдения 24/7.

Когда камеры обнаруживают потенциальных браконьеров, они отправляют изображения нападавших рейнджерам в режиме реального времени, позволяя им реагировать исключительно быстро на сигналы тревоги.

Преимущество этих камер в том, что их легче спрятать. Хотя дроны могут обеспечить воздушный обзор, они относительно велики. Trailguard также отправляет изображения, которые ИИ распознает, рейнджерам, помогая сэкономить электроэнергию.

3. ShotSpotter

ShotSpotter изначально предупреждал правоохранительные органы о стрельбе, чтобы они могли найти и остановить ее. Однако в национальном парке Крюгер в Южной Африке также ввели его, чтобы уведомить рейнджеров о возможных браконьерах.

Парк установил ShotSpotter по всему своему зону интенсифицированной защиты (ИПЗ) с 2018 года. С помощью ShotSpotter рейнджеры могут получать сигналы тревоги о местонахождении выстрелов в течение 60 секунд, позволяя им быстро и эффективно реагировать на инциденты браконьерства. В 2020 году ShotSpotter объявила, что ее технология привела к снижению на 60% количества убитых носорогов в зоне ИПЗ.

Технология может обнаруживать выстрелы, которые происходят на расстоянии до двух миль. Однако использование глушителя на оружии может сократить расстояние — это оборудование может сделать выстрел более тихим, но не совершенно бесшумным.

4. Аудиосенсоры

Аудиосенсоры контролируют звуки, вызванные выстрелами, взрывами, бензопилами и двигателями грузовиков — все, что может указывать на браконьера.

В 2018 году Корнелл начал развертывать свой проект “Слушай слонов”, который использует ИИ для анализа аудиоданных, собранных от слонов африканских лесов. Это не только помогает рейнджерам узнать больше об животных, но и обнаружить громкие шумы, которые могут вызывать браконьеры.

Хотя говорят, что эта технология имеет долгий путь в борьбе с браконьерством, будущее может принести лучшие времена реагирования. Будущие исследования направлены на обучение модели звукам выстрелов и других шумов, связанных с браконьерами, для улучшения скорости прибытия рейнджеров на место.

5. Помощник защиты дикой природы (PAWS)

Помощник защиты дикой природы (PAWS) — одна из наиболее перспективных защит ИИ от браконьерства. Это программное обеспечение ИИ, которое парки используют для того, чтобы запутать браконьеров, меняя время патрулирования.

Лили Сю и профессор Миллинд Тambre создали программное обеспечение для нахождения лучших маршрутов для рейнджеров. Объединив это с рандомизацией их графиков, PAWS делает более трудным для браконьеров отслеживать движения рейнджеров. Парки в Камбодже смогли обнаружить более 1000 ловушек, используя ИИ.

PAWS работает с открытым исходным кодом SMART — или Пространственный мониторинг и отчетность. Эта система позволяет паркам собирать и управлять данными патрулирования. Вместе они используют игры безопасности для предложения маршрутов, которые рейнджеры должны пройти на основе исторических данных. Как и в случае с другими программными продуктами ИИ и машинного обучения, PAWS так хорош, как и данные, которые он получает, но это все равно огромное развитие в области сохранения и защиты животных.

Как ИИ будет продолжать менять область охраны дикой природы?

Многие усилия, связанные с ИИ, для борьбы с браконьерством, произошли только в течение последнего десятилетия. С новыми технологиями, которые уже доказали свою некоторую эффективность, защитники природы задаются вопросом, что еще может появиться, когда блестящие умы создают и разрабатывают новые технологии. Надеюсь, одна из них положит конец браконьерству раз и навсегда.