Следующий кризис ИИ не будет вызван неисправностью модели. Это будет системный кризис.

ИИ и агентный ИИ были модными словами в корпоративном секторе в течение последних нескольких лет, и объем инвестиций и темп рынка являются ключевым индикатором растущих ожиданий от ИИ. Только в начале 2026 года было инвестировано миллиарды долларов в компании, занимающиеся ИИ, включая OpenAI и CoreWeave, что указывает на то, что ИИ будет продолжать быть приоритетом во всей корпорации в ближайшие годы.

Эти растущие инвестиции, кажется, направлены на масштабирование ИИ из экспериментальной фазы в производственное развертывание. Фактически, недавний отчет Cockroach Labs – Состояние инфраструктуры ИИ 2026 показал, что 98% глобальных технологических руководителей сообщили о至少 одном проекте ИИ, перешедшем из пилотной фазы в производство за последний год, с надеждой на получение реальной отдачи от инвестиций. Однако, поскольку организации продолжают переходить в производственную фазу, одна вопрос остается зловещим: может ли инфраструктура поддержать спрос и темп, с которым эти проекты ИИ масштабируются?

Почему текущая инфраструктура не подходит для требований ИИ

Нагрузки ИИ вводят новые проблемы во всей корпорации, с которыми никогда не приходилось сталкиваться ранее. В частности: ритейлеры ожидают наплыва трафика на свои сайты во время событий Black Friday и Cyber Monday, как и компании, занимающиеся спортивными ставками, знают, что воскресенье Суперкубка будет стимулировать наплыв на их сайты. Однако все эти наплывы исходят от человеческой деятельности, которая позволяет делать перерывы в использовании и не работает постоянно.

Устаревшие системы, которые многие компании используют для построения своих проектов ИИ, были созданы для трафика, генерируемого людьми, с кликами, паузами и пиковыми часами. Агенты ИИ не работают таким образом; они работают на машинной скорости 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. С быстрым появлением автономных, машинно-ориентированных нагрузок, архитектуры достигают пределов, с которыми они не были рассчитаны на обработку изначально. И если ритейлеры и компании, занимающиеся спортивными ставками, уже перегружены человеческой деятельностью, они не готовы поддерживать непрерывно работающих агентов ИИ.

В настоящее время организации уже испытывают в среднем 86 сбоев в год. Кроме того, 83% считают, что их инфраструктура данных выйдет из строя из-за веса ИИ в течение следующего года, и 34% даже не ожидают, что она прослужит следующие 11 месяцев. И спрос на ИИ только ускоряется. Современизация больше не является желательным вариантом, это необходимость.

Ставки, связанные с оставлением инфраструктуры без изменений

Хотя большинство организаций осознают требования к инфраструктуре, необходимые для бесперебойной работы ИИ, большинство из них остаются неподготовленными к внесению необходимых изменений для предотвращения сбоев системы. Почти две трети (63%) технологических лидеров говорят, что их команды недооценивают, насколько быстро требования ИИ превысят существующую инфраструктуру данных, что демонстрирует, что хотя прогресс достигается в развертывании ИИ, ничего не делается для предотвращения катастрофы. Хотя апгрейды систем и реструктуризация могут показаться долгосрочными, дорогостоящими инвестициями, стоимость простоев, связанных с ИИ, еще более значительна.

В настоящее время более половины (57%) организаций оценивают, что даже один час простоев, связанных с ИИ, будет стоить 100 000 долларов или более, и чем больше организация, тем больше стоимость. Даже если операции работают 99,9% времени, это 0,1% переводится в 9 часов простоев в год, когда можно потерять 100 000 долларов или более в час; утерянный доход, на который большинство не рассчитывало. Для сезонных нагрузок и экстремальных пиков (например, Black Friday и Super Bowl Sunday) организации рискуют понести бизнес-определяющие потери. Не только финансовые потери угрожают с простоем ИИ, но и компании сталкиваются с потерей доверия потребителей. Доверие уже хрупкое, когда речь идет о простоях, и 50% онлайн-шоперов, скорее всего, перейдут на другую марку, если произойдет сбой или ошибка при оформлении заказа. Ставки, связанные с поддержанием онлайн-операций, находятся на самом высоком уровне.

Достижение операционной устойчивости с помощью распределенных архитектур

Когда речь идет о переработке инфраструктуры для поддержки интенсивных требований нагрузок ИИ, операционная устойчивость должна быть в центре стратегии. С учетом масштабирования инфраструктуры ИИ (55%), исследования новых вариантов использования (51%) и укрепления устойчивости (51%) появляющихся в качестве топ-стратегий для борьбы с весом масштаба ИИ, начиная с основы для обеспечения операционной устойчивости, является ключом. Превращение этого в реальность можно достичь, когда приоритетом являются готовые к ИИ основы, стоимость, масштаб и устойчивость, и именно здесь распределенные архитектуры баз данных приходят на помощь.

Технологические лидеры называют включение более высокоскоростной инжекции (50%), лучшую наблюдаемость для контроля затрат (48%) и эластичное масштабирование для гибкости с непредсказуемыми нагрузками ИИ (47%) в качестве топ-требований для успеха. С их способностью масштабироваться без проблем, распределенные базы данных SQL предоставляют предприятиям эластичное масштабирование, необходимое для эволюции вместе с нагрузками ИИ, а также для восстановления после сбоев без ручного вмешательства.

Как и при всех миграциях, переход от устаревших систем к современным занимает время. В среднем, переход на распределенные архитектуры занимает около 10 месяцев и стоит около 200 000 долларов. Компании, которые делают этот шаг, обнаруживают, что экономия может составлять до 700 000 долларов уже в первый год. С сильной отдачей от инвестиций всего за один год, инвестиции в современные основы позволят огромным инвестициям в ИИ окупиться в долгосрочной перспективе без беспокойства о масштабе или потенциальных рисках простоев.

Встретьте спрос ИИ до того, как будет слишком поздно

Устойчивость была самой трудной и насущной проблемой в приложениях инфраструктуры, и теперь настало время решить проблемы до того, как системы рухнут, унеся с собой ROI проектов ИИ. Агентный ИИ ускоряет все в корпорации, от потенциального дохода до ожиданий клиентов и нагрузок. На фоне ускорения ИИ также раскрывает хрупкость архитектуры и низкую уверенность технологических лидеров в инфраструктуре, необходимой для поддержки растущих нагрузок.

Когда мы переходим в следующую эру нагрузок ИИ, лидеры будут переходить от вопроса о том, насколько быстро можно принять ИИ, к вопросу о том, выживет ли их инфраструктура, когда ИИ достигнет полного масштаба. Решая основные инфраструктурные проблемы и принимая базы данных, которые поддерживают масштаб, гибкость и последовательность, необходимые для поддержания систем ИИ на плаву, лидеры будут готовы принять ИИ в 2026 году и далее.