AI в управлении продуктом: использование передовых инструментов на протяжении всего процесса управления продуктом

Управление продуктом стоит на очень интересном пороге из-за достижений в области искусственного интеллекта. По мере того, как возможности ИИ不断 развиваются, традиционная роль менеджера продукта будет преобразована способами, которые никогда не были возможны, что знаменует начало новой эры: эры “Альхимика продукта”.

Как драйвер гиперроста в стартапах различных отраслей, таких как эд-тек, фуд-тек и социальные сети, я создавал продукты, которые оказывают влияние на масштабе. В Swiggy я продвигал программу по ключевым инициативам для более 300 000 партнеров по доставке, оптимизируя процессы и опыт пользователя. В daily.dev я был активным участником формирования некоторых основных рамок управления продуктом и запуска фундаментальных продуктов, которые обеспечили рост платформы.

В этой статье я хочу рассмотреть возникающий ландшафт управления продуктом, изменения, которые приносит ИИ, и как менеджер продукта имеет ряд рычагов, чтобы оставить свой след на динамичном ландшафте.

Возрождение Альхимика продукта

Управление продуктом, как мы его знаем, скоро фундаментально изменится. Дни менеджера продукта-универсала, ответственного за надзор за整个 жизненным циклом продукта, быстро уступают место более специализированной, практической роли, которую я называю “Альхимиком продукта”.

Эта новая порода профессионалов в области продукта сможет объединить свою стратегическую экспертизу с глубокими знаниями дизайна, кодирования и анализа данных, применяя ИИ для усиления своих возможностей. Ключевыми драйверами этой трансформации являются быстрые шаги ИИ и его растущая инфузия во все точки процесса разработки продукта.

Все это знаменует фундаментальную смену в том, как менеджеры продукта думают о своей роли, обусловленную доступом к все более мощному набору инструментов и платформ, работающих на ИИ. Это влияет на все, от идеации и выполнения до согласования с заинтересованными сторонами и лидерства с влиянием.

Три столпа Альхимика продукта

Чтобы понять эволюцию менеджера продукта, мы можем категоризировать его обязанности в три различных столпа: Идеация, Выполнение и Согласование и лидерство с влиянием.

Идеация

Это самый стратегический и дальновидный столп управления продуктом. Он включает в себя такие виды деятельности, как анализ рыночных тенденций, постановка целей и задач, а также разработка спецификаций продукта. ИИ будет иметь значительное влияние в этой области, помогая менеджеру продукта несколькими способами:

Стратегия и видение

Инструменты, работающие на ИИ, могут позволить менеджерам продукта анализировать огромные объемы рыночных данных, информации о клиентах и отраслевых тенденций, и оснастить себя более данными и дальновидной стратегией. Это означает, что менеджеры продукта лучше курируют свои входные данные, формулируют свои вопросы лучше и переходят от чистой аналитики данных к принятию решений, опираясь на информацию, усиленную ИИ.

Постановка целей

Менеджеры продукта могут полагаться на рекомендованные ИИ метрики целей и KPI, которые высоко согласованы с общей стратегией, что оставляет им больше времени для уточнения и окончательного утверждения, а не создания с нуля. ИИ даже может составить проект PRD и брифов для спецификаций продукта на основе входных данных менеджера продукта.

Обнаружение клиентов

Хотя сам ИИ не заменит прямой контакт с клиентами, он может синтезировать и фильтровать информацию о клиентах, позволяя менеджеру продукта сосредоточить ресурсы на наиболее ценной обратной связи, чтобы получить подлинные перспективы клиентов.

Выполнение

Это второй, более тактический столп управления продуктом: он включает в себя такие области, как обеспечение качества, защита ресурсов и подготовка к выходу на рынок. Автоматизируя и сглаживая различные задачи в этой области, инструменты тестирования, работающие на ИИ, могут выполнять работу по выявлению ошибок и несоответствий, прежде чем они смогут представить проблему. Это освобождает менеджера продукта от беспокойства о качестве и последовательности продукта.

Подготовка к выходу на рынок

ИИ может взять на себя много творческой работы, такой как написание маркетинговых материалов, проектирование промо-графики, блогинг, генерация описаний продукта или создание контента в социальных сетях. Менеджеры продукта, в свою очередь, могут сосредоточиться на уточнении стратегии продаж, координации каналов распределения, управлении ожиданиями заинтересованных сторон и готовности самого продукта.

Сдвиг ресурсов

Хотя ИИ может принести информацию и рекомендации по сдвигу ресурсов, это человеческая интуиция и гибкость менеджера продукта остаются крайне важными в корректировке команд и ребалансировке приоритетов.

Согласование и лидерство с влиянием

Третий столп Согласования и лидерства с влиянием охватывает критически важные мягкие навыки и обязанности по управлению заинтересованными сторонами менеджера продукта. В этой области влияние ИИ все еще находится на умеренном уровне, поскольку человеческое взаимодействие и построение межличностных отношений имеют большое значение:

Проведение встреч и внутренней коммуникации

ИИ может определенно помочь подготовить повестку дня встречи, взять заметки и действия по последующим шагам, что стимулирует продуктивные обсуждения команды и способствует согласованию. Инструменты, работающие на ИИ, также могут помочь в потоке информации, но все же, крайне важно, чтобы менеджер продукта понимал и обеспечивал, что информация течет и ясна.

Согласование заинтересованных сторон и команд

ИИ может помочь спланировать и представить информацию; однако, построение консенсуса и согласования заинтересованных сторон все еще будет требовать личного взаимодействия и навыков построения отношений менеджера продукта. С другой стороны, ИИ может обеспечить ясность видения, целей и сроков; однако, менеджер продукта играет ключевую роль в развитии понимания и приверженности внутри команды.

Моральный дух команды

ИИ сможет помочь обнаружить, где моральный дух может быть низким, но устранение этого требует человеческой связи и лидерских навыков от менеджера продукта, если он хочет поддерживать высокоэффективную команду.

Принятие образа мышления Альхимика продукта

По мере того, как работа менеджера продукта эволюционирует, успешные профессионалы должны принять образ мышления, который Forrester называет “Альхимиком продукта”: объединение стратегической сообразительности с практическими, междисциплинарными навыками. Это означает, что менеджеры продукта должны приобрести ряд новых навыков и компетенций.

Во-первых, это будет включать в себя способность создавать соответствующие подсказки для инструментов, работающих на ИИ, так, чтобы выходные данные были высокого качества, что позволит менеджеру продукта создать точно то, что ему нужно и требует.

Во-вторых, это потребует построения компетенций за пределами традиционной мантии управления продуктом в области дизайна, кодирования и анализа данных, что лучше оснастит менеджера продукта для взаимодействия с межфункциональными командами.

В-третьих, менеджеры продукта должны быть подобны пожизненным ученикам, гибкими, адаптирующимся к постоянно меняющемуся технологическому ландшафту и непрерывно совершенствующимся, чтобы использовать последние прорывы в ИИ для своей выгоды.

Наконец, с недавним ростом интеграции ИИ в разработку продукта, крайне важно, чтобы менеджер продукта получил острое представление об этике ИИ, предвзятости и ответственной реализации, с его продуктами, стоящими на высочайших стандартах честности и доверия пользователей.

Кейс-стади: Анализ Альхимика продукта в действии

Давайте рассмотрим несколько кейс-стади, которые демонстрируют подход Альхимика продукта:

В случае с удержанием и оттоком клиентов необходимо проанализировать удержание и отток клиентов в деталях. Менеджер продукта должен разработать подробную модель роста. С помощью инструментов, работающих на ИИ, менеджер продукта может сделать следующее с помощью языковых моделей, таких как GPT-3 для генерации первоначальных гипотез и подсказок для анализа данных. Используйте ИИ-обуслованное прогнозирование и прогностическое моделирование, чтобы выявить ключевые драйверы роста и оттока. Постоянно уточняйте модель, информированную информацией, сгенерированной ИИ, о процессе принятия решений.

При проведении рыночных исследований для создания приложения менеджер продукта может использовать ИИ следующим образом: проанализировать болевые точки и не открытые потребности в отзывах пользователей в магазинах приложений или отзывах; построить персонажи и профили пользователей из данных. Используйте инструменты, работающие на ИИ, чтобы изучить конкурентов и сравнить с лидерами отрасли.

Что касается определения приоритетности функций, менеджер продукта может использовать ИИ для применения модели ICE – ICE означает Влияние, Уверенность, Легкость или метода MOSCOW (означает Должен иметь, Должен иметь, Может иметь, Не будет иметь) и использовать ИИ для первых предложений по определению приоритетности.

Уточните определение приоритетности на основе информации, сгенерированной ИИ, такой как предсказанное влияние на пользователя и усилия по разработке. Запустите несколько наборов сценариев через симуляции с помощью ИИ, чтобы сделать обоснованные рекомендации для итераций дорожной карты функций. Принимая этот образ мышления Альхимика продукта и развертывая инструменты, работающие на ИИ, с стратегической ролью в рабочем процессе, менеджер продукта может обеспечить беспрецедентную эффективность, инновации и влияние – прямо в сердце организационного успеха в эпоху ИИ.

Заключение

Искусственный интеллект делает быстрые шаги в управлении продуктом, что образует возникающую дисциплину. По мере того, как возможности ИИ продолжают улучшаться, роль традиционного менеджера продукта будет драматически изменена, и с этим рождается новое поколение профессионалов в области продукта: “Альхимик продукта”. Этот новый тип профессионала в области продукта объединит свою стратегическую сообразительность с глубоким пониманием дизайна, кодирования и анализа данных, используя ИИ для усиления своих возможностей по трем направлениям: Идеация, Выполнение и Согласование и лидерство с влиянием.

Только принимая образ мышления Альхимика продукта – набор новых компетенций, включающий инженерию подсказок, междисциплинарные навыки, адаптивность и этику ИИ, – менеджеры продукта могут добиться успеха в этом динамичном ландшафте. Другими словами, менеджеры продукта становятся стратегическими в интеграции набора инструментов, работающих на ИИ, в свой рабочий процесс, чтобы открыть беспрецедентные уровни эффективности, инноваций и влияния – вещи, которые могут помочь позиционировать их как незаменимых драйверов организационного успеха в эпоху ИИ.

По мере того, как профессия управления продуктом продолжает эволюционировать, Альхимик продукта будет на переднем крае, революционизируя, как продукты создаются, строятся и выводятся на рынок. Если вы движетесь в ногу с темпом и меняющимся ландшафтом, то как менеджер продукта, это может быть интересной новой границей, на которой можно привести свои организации к еще большим успехам.