ИИ в управлении продуктом: использование передовых инструментов на протяжении всего процесса управления продуктом

Управление продуктом стоит на очень интересном пороге из-за достижений в области искусственного интеллекта. По мере того, как возможности ИИ不断 развиваются, традиционная роль менеджера продукта будет преобразована способами, которые ранее были немыслимы, что знаменует начало новой эры: эры “Алхимика продукта”.

Как драйвер гиперроста в стартапах различных отраслей, таких как эд-тек, фуд-тек и социальные сети, я создал продукты, которые оказывают влияние в масштабе. В Swiggy я продвигал программу по ключевым инициативам для более чем 300 000 партнеров по доставке, оптимизируя процессы и опыт пользователя. В daily.dev я был активным участником формирования некоторых основных рамок управления продуктом и запуска фундаментальных продуктов, которые позволили платформе расти.

В этой статье я хочу рассмотреть возникающий ландшафт управления продуктом, изменения, которые ИИ приносит, и как менеджер продукта имеет ряд рычагов, чтобы оставить свой след на динамичном ландшафте.

Возрождение Алхимика продукта

Управление продуктом, как мы его знаем, вот-вот фундаментально изменится. Дни менеджера продукта-универсала, ответственного за надзор за整个 жизненный цикл продукта, быстро уступают место более специализированной, практической роли, “Алхимика продукта”, как я ее называю.

Эта новая порода профессионалов в области продукта сможет объединить свою стратегическую экспертизу с глубокими знаниями дизайна, кодирования и анализа данных, применяя ИИ для усиления своих возможностей. Ключевыми драйверами этого преобразования являются быстрые шаги ИИ и его растущая инфузия во все точки процесса разработки продукта.

Все это знаменует фундаментальное изменение в том, как менеджеры продукта думают о своей роли, обусловленное доступом к все более мощному набору инструментов и платформ, работающих на ИИ. Это влияет на все, от идеации и выполнения до согласования с заинтересованными сторонами и руководства с влиянием.

Три столпа Алхимика продукта

Чтобы понять эволюцию менеджера продукта, мы можем категоризировать его обязанности в три различных столпа: Идеация, Выполнение и Согласование и руководство с влиянием.

Идеация

Это самый стратегический и видящий столп управления продуктом. Он включает в себя такие виды деятельности, как анализ рыночных тенденций, постановку целей и задач, а также разработку спецификаций продукта. ИИ окажет значительное влияние в этой области, помогая менеджеру продукта несколькими способами:

Стратегия и видение

Инструменты, работающие на ИИ, могут позволить менеджерам продукта анализировать огромные объемы рыночных данных, информации о клиентах и отраслевых тенденций, и оснастить себя более данными и перспективными стратегиями. Это означает, что менеджеры продукта лучше подбирают свои входные данные, формулируют свои вопросы и переходят от чистой аналитики данных к принятию решений, полагаясь на информацию, усиленную ИИ.

Постановка целей

Менеджеры продукта могут полагаться на метрики целей и показатели эффективности, рекомендуемые ИИ, которые высоко согласованы с общей стратегией, что оставляет им больше времени для уточнения и окончательного согласования, а не создания с нуля. ИИ даже может составить техническое задание и описания продукта на основе входных данных менеджера продукта.

Обнаружение клиентов

Хотя сам ИИ не заменит прямой контакт с клиентами, он может синтезировать и фильтровать информацию о клиентах, позволяя менеджеру продукта сосредоточить ресурсы на наиболее ценной обратной связи и извлечь подлинные перспективы клиентов.

Выполнение

Это второй, более тактический столп управления продуктом: он включает в себя области обеспечения качества, защиты ресурсов и подготовки к выходу на рынок. Автоматизируя и упрощая различные задачи в этой области, инструменты тестирования, работающие на ИИ, могут выявить ошибки и несоответствия до того, как они смогут представить проблему. Это освобождает менеджера продукта от заботы об обеспечении качества и согласованности продукта.

Подготовка к выходу на рынок

ИИ может взять на себя много творческой работы, такой как написание маркетинговых материалов, проектирование промо-графики, блогинг, генерация описаний продукта или создание контента в социальных сетях. Менеджеры продукта, в свою очередь, могут сосредоточиться на доработке стратегии продаж, координации каналов распределения, управлении ожиданиями заинтересованных сторон и готовности самого продукта.

Перераспределение ресурсов

Хотя ИИ может дать представление и рекомендации по перераспределению ресурсов, это человеческая интуиция и гибкость менеджера продукта остаются крайне важными в корректировке команд и перераспределении приоритетов.

Согласование и руководство с влиянием

Третий столп Согласования и руководства с влиянием охватывает критически важные мягкие навыки и обязанности менеджера продукта по управлению заинтересованными сторонами. В этой области влияние ИИ все еще находится на умеренном уровне, поскольку построение человеческих отношений и межличностных связей имеет огромное значение:

Проведение встреч и внутренней коммуникации

ИИ может определенно помочь подготовить повестку дня встречи, сделать заметки и последующие действия, что стимулирует продуктивные обсуждения команды и способствует согласованию. Инструменты, работающие на ИИ, также могут помочь в потоке информации, но все же неявно важно, чтобы менеджер продукта понимал и обеспечивал, чтобы информация текла и была ясна.

Согласование заинтересованных сторон и команд

ИИ сможет помочь спланировать и представить информацию; однако, построение консенсуса и согласования заинтересованных сторон все еще будет требовать личного взаимодействия и навыков построения отношений у менеджера продукта. С другой стороны, ИИ может дать ясность видения, целей и сроков; однако, менеджер продукта играет ключевую роль в развитии понимания и приверженности внутри команды.

Моральный дух команды

ИИ поможет обнаружить, где моральный дух может быть низким, но устранение этого требует человеческой связи и лидерских навыков от менеджера продукта, если он хочет поддерживать высокоэффективную команду.

Принятие образа мышления Алхимика продукта

По мере того, как работа менеджера продукта эволюционирует, успешные профессионалы должны будут принять то, что Forrester называет “образом мышления Алхимика продукта”: сочетание стратегической сообразительности с практическими, междисциплинарными навыками. Это означает, что менеджеры продукта должны приобрести ряд новых навыков и компетенций.

Во-первых, это будет включать в себя способность создавать соответствующие запросы для инструментов, работающих на ИИ, чтобы выходные данные были качественными, что позволит менеджеру продукта создать именно то, что ему нужно и требует.

Во-вторых, это потребует построения компетенций за пределами традиционной роли управления продуктом в области дизайна, кодирования и анализа данных, что лучше оснастит менеджера продукта для взаимодействия с межфункциональными командами.

В-третьих, менеджеры продукта должны быть как пожизненные ученики, гибкие, адаптирующиеся к постоянно меняющемуся технологическому ландшафту, и непрерывно совершенствующиеся, чтобы использовать последние прорывы в ИИ для своей выгоды.

Наконец, с недавним ростом интеграции ИИ в разработку продукта важно, чтобы менеджер продукта получил острое представление об этике ИИ, предвзятости и ответственной реализации, с его продуктами, стоящими на высшем уровне честности и доверия пользователей.

Кейсы: Анализ Алхимика продукта в действии

Давайте рассмотрим несколько кейсов, которые демонстрируют подход Алхимика продукта:

В случае с удержанием клиентов и их оттоком необходимо проанализировать подробную модель роста. Менеджер продукта должен выработать подробную модель роста. С помощью инструментов, работающих на ИИ, менеджер продукта может сделать следующее с помощью языковых моделей, таких как GPT-3 для первоначального генерирования гипотез и запросов анализа данных. Использовать ИИ-обуслованное прогнозирование и прогностическое моделирование для выявления ключевых драйверов роста и оттока. Постоянно уточнять модель, информированную ИИ-генерируемыми идеями их принятия решений.

При проведении рыночных исследований для создания приложения менеджер продукта может использовать ИИ следующим образом: проанализировать болевые точки и не открытые потребности в отзывах пользователей в магазинах приложений или отзывах; создать персонажи и профили пользователей из данных. Использовать инструменты, работающие на ИИ, для изучения конкурентов и сравнения с лидерами отрасли.

Что касается определения приоритетности функций, менеджер продукта может использовать ИИ для применения модели ICE – ICE означает Влияние, Уверенность, Легкость или метод MOSCOW (означает Должен иметь, Должен иметь, Может иметь, Не будет иметь) и использовать ИИ для первоначальных предложений по приоритизации.

Уточнить приоритизацию на основе ИИ-генерируемых идей, таких как прогнозируемое влияние на пользователя и усилия по разработке. Запустить несколько наборов сценариев через симуляции с помощью ИИ, чтобы сделать обоснованные рекомендации для итераций дорожной карты функций. Приняв образ мышления Алхимика продукта и развернув инструменты, работающие на ИИ, с стратегической ролью в рабочем процессе, менеджер продукта может обеспечить беспрецедентную эффективность, инновации и влияние – прямо в сердце организационного успеха в эпоху ИИ.

Заключение

Искусственный интеллект делает быстрые шаги в управление продуктом, что формирует возникающую дисциплину. По мере того, как возможности ИИ продолжают улучшаться, роль традиционного менеджера продукта будет драматически изменена, и с этим родится новое поколение профессионалов в области продукта: “Алхимик продукта”. Этот новый тип профессионала в области продукта объединит свою стратегическую сообразительность с глубоким пониманием дизайна, кодирования и анализа данных, используя ИИ для усиления своих возможностей по трем направлениям: Идеации, Выполнению и Согласованию и руководству с влиянием.

Только посредством воспитания образа мышления Алхимика продукта – набора новых компетенций, включающих инженерию запросов, междисциплинарные навыки, адаптивность и этическое управление ИИ – менеджеры продукта могут добиться успеха в этом динамичном ландшафте. Другими словами, менеджеры продукта становятся стратегическими в интеграции набора инструментов, работающих на ИИ, в свой рабочий процесс, чтобы разблокировать беспрецедентные уровни эффективности, инноваций и влияния – вещи, которые могут помочь позиционировать их как незаменимых драйверов организационного успеха в эпоху ИИ.

По мере того, как профессия управления продуктом продолжает эволюционировать, Алхимик продукта будет на переднем плане, революционизируя, как продукты создаются, строятся и выводятся на рынок. Если кто-то движется вперед с темпом и меняющимся ландшафтом, то как менеджер продукта это может быть интересной новой границей, в которой можно привести свои организации к еще большим успехам.