Искусственный интеллект позволяет смартфонам обнаруживать экологические изменения

Когда искусственный интеллект (ИИ) сочетается с современными приложениями для смартфонов, он может выполнять задачи, такие как идентификация видов растений с высокой точностью и помощь в обнаружении экологических изменений. Все это может быть сделано кем угодно, поэтому не требуется специальная подготовка, и это дает нам больше возможностей для сбора информации об экологических условиях.

Исследователи из Немецкого центра интегративных исследований биоразнообразия (iDiv), Центра дистанционного зондирования Земли Leipzig University (UL) и Гельмгольц-центра по исследованию окружающей среды (UFZ), Института биогеохимии им. Макса Планка (MPI-BGC) и Технического университета Ильменау поставили цель определить надежность этих данных.

Исследователи собрали и проанализировали данные из мобильного приложения Flora Incognita в Германии и сравнили их с базой данных FlorKart немецкого Федерального агентства по охране природы (BfN), которая содержит данные, собранные более чем 5 000 экспертами по флоре за 70 лет.

Обнаружение макроэкологических закономерностей

По словам исследователей, они смогли обнаружить макроэкологические закономерности в Германии с помощью собранных данных, и они были похожи на данные инвентаризации немецкой флоры. Однако, когда исследователи сравнили два набора данных, они обнаружили значительные различия между данными Flora Incognita и долгосрочными данными инвентаризации в регионах с низкой плотностью населения.

Доктор Яна Вельдхен является ведущим автором от MPI-BGC и одним из разработчиков мобильного приложения.

“Конечно, количество собираемых данных в регионе сильно зависит от количества пользователей смартфонов в этом регионе”, – сказала Вельдхен.

Из-за этого были обнаружены отклонения в данных в зависимости от их источника, таких как сельские районы и туристические направления.

Другим фактором, влияющим на результат, является поведение пользователей, которое повлияло на типы записываемых приложением видов растений.

“Наблюдения за растениями, проведенные с помощью приложения, отражают то, что видят пользователи и что их интересует”, – продолжила Вельдхен.

Пользователи имеют тенденцию чаще записывать обычные и заметные виды, чем редкие, но несмотря на это, исследователи все же смогли восстановить熟ые биогеографические закономерности благодаря количеству наблюдений за растениями. Исследователи проанализировали более 900 000 записей.

Исследования биоразнообразия и окружающей среды

Этот новый разработка может иметь большое значение для исследований биоразнообразия и окружающей среды.

Мигель Махеча является первым автором и профессором в UL. Он также является членом iDiv.

“Мы убеждены, что автоматическое распознавание видов имеет гораздо больший потенциал, чем считалось ранее, и что оно может способствовать быстрому обнаружению изменений биоразнообразия”, – сказал Махеча.

По мнению команды, приложения, такие как Flora Incognita, могут позволить обнаруживать и анализировать экологические изменения по всему миру в реальном времени.

Патрик Мэдер является соавтором и профессором в Техническом университете Ильменау.

“Когда мы разработали Flora Incognita, мы поняли, что существует огромный потенциал и растущий интерес к улучшению технологий для обнаружения данных биоразнообразия. Как компьютерные ученые, мы рады видеть, как наши технологии делают важный вклад в исследования биоразнообразия”, – сказал Мэдер.