Бренды электронной коммерции, ищущие проверенный ROI в инструментах ИИ

Нет сомнений, что принятие ИИ в электронной коммерции резко возросло в последние годы, и 88 процентов маркетологов говорят, что используют его в своей повседневной работе. Доминируя в заголовках новостей и на мероприятиях отрасли, ажиотаж вокруг ИИ создал впечатление, что без быстрого внедрения бренды могут отстать. Хотя в этом может быть некоторая правда, реальность заключается в том, что эти инструменты продают большие обещания, когда большая часть из них все еще находится на стадии экспериментов. От управления кампаниями и творчества до аналитики и автоматизации бренды тестируют все. Итак, где сейчас стоит ИИ?

Разговор быстро меняется от возможности к ответственности. Бренды теперь оценивают истинную ценность этих инструментов и задают трудные вопросы. Какую ценность предоставляют эти инструменты? Есть ли измеримый ROI, чтобы оправдать расходы? В электронной коммерции бренды, которые сейчас добиваются наибольшего успеха с ИИ, используют его для ускорения принятия решений и операционного потока на протяжении всей организации, особенно в том, что касается данных и аналитики.

Настоящая бутылочное горлышко в электронной коммерции – это скорость принятия решений

Отрасль электронной коммерции никогда не испытывала нехватки данных. Данные можно получить из истории транзакций, поведения клиентов, результатов маркетинга и коортных данных. Реальной проблемой является превращение этих данных в действенные идеи.

Традиционно бренды сильно полагались на команды данных или аналитиков, чтобы вручную извлекать запросы из нескольких систем, собирая их вместе, чтобы попытаться построить более полную картину для маркетинговых команд. Меньшие бренды часто не имеют этого роскоши, и немаркетологи делают эту работу сами. Любой из этих процессов приводит к застойным панелям, которые все еще требуют дальнейшей интерпретации, прежде чем можно будет принять решение. Это задержка приводит к упущенным возможностям и меньшей гибкости в деловых операциях.

Эти инструменты не только открывают критические идеи для команд, которые ранее не имели к ним доступа, но и делают это быстрее. Даже самые маленькие задержки могут повлиять на прибыльность в быстро меняющейся среде электронной коммерции, делая главной ценностью ИИ способность сократить время между данными и решением.

ИИ преображает операционную эффективность команд электронной коммерции

Данные – это пульс любого бизнеса и руководят каждым решением на протяжении всей организации, подчеркивая необходимость инструментов, которые могут ответить на сложные вопросы за как можно меньшее время. Вступают инструменты аналитики, основанные на ИИ. Вместо навигации по нескольким панелям или запроса отчетов из внешней команды маркетологи имеют возможность получить доступ к критическим идеям в режиме реального времени. Это означает, что команды тратят меньше времени на сбор данных и больше времени на их использование для улучшения стратегии. Когда ИИ сокращает время анализа с часов (или дней/недель/месяцев) до минут, операционная эффективность увеличивается на протяжении всей организации.

ИИ превращает маркетологов в операторов дохода

Роль маркетологов электронной коммерции меняется. Бренд-команды маркетинга все чаще отвечают за результаты дохода, а не только за творческую маркетинговую деятельность и выполнение кампаний. Однако многие из них не обязательно имеют аналитический фон, чтобы сами разобраться в сложных данных и интерпретировать их. Инструменты аналитики, основанные на ИИ, позволяют им понять идеи, такие как сдвиги в поведении клиентов, результаты кампаний или даже возможности роста. Маркетологи теперь являются маркетологами, принимающими решения на основе данных, которые работают ближе к P&L. Чем быстрее они соединяют эти данные с доходом и деловыми результатами, тем более стратегическими становятся маркетинговые операции.

Конкурентное преимущество скорости принятия решений

Маркетологи могли принимать обоснованные, основанные на данных решения на протяжении десятилетий. Ключом сегодня является скорость принятия решений. Электронная коммерция – это рынок реального времени, и бренды, которые могут выявить, интерпретировать и принять решение на основе сигналов клиентов быстрее, могут получить реальное конкурентное преимущество.

Скорость принятия решений позволяет брендам корректировать кампании в середине цикла, быстро выявлять высокоэффективные сегменты клиентов и лучше распределять бюджет на прибыльные каналы. Это снижает浪费 маркетинговых расходов и улучшает ценность клиента на протяжении всей жизни, в конечном итоге приводя к долгосрочному, прибыльному росту.

Почему инфраструктура данных клиентов является основой ROI ИИ

Чтобы получить истинный ROI, основа данных бренда должна быть прочной. Инструменты ИИ так хороши, как и данные, которые их питают.

Недостаточно объединить фрагментированные данные по системам. Данные должны быть чистыми, постоянно поддерживаемыми и иметь последовательную терминологию по платформам, чтобы эффективно получить идеи из них. Например, если системы определяют продукты или категории продуктов таким образом, который не соответствует друг другу – или тому, как вы думаете о своем бренде внутри – это может привести к еще большей путанице и неточным данным.

Чтобы рассказать полную историю данных, бренды могут укладывать данные инструментами ИИ, чтобы построить четкое представление о своих клиентах и принимать более умные, быстрые решения.

Будущее ИИ в электронной коммерции – операционное

Разговор об ИИ созревает в электронной коммерции, и бренды действительно отходят от экспериментов. Маркетологи хотят измеримого воздействия. Итак, вместо того, чтобы инвестировать капитал в еще одного младшего аналитика, компании должны рассмотреть возможность использования продвинутого аналитика ИИ для оптимизации операционной эффективности по всей существующей организации. Результатом будет ускоренная генерация идей и более быстрые, стратегические решения.