Лидеры мнений
Бренды электронной коммерции ищут доказанный ROI в инструментах ИИ

Нет сомнений, что внедрение ИИ в электронной коммерции резко возросло в последние годы, и 88 процентов маркетологов говорят, что используют его в своей повседневной деятельности. Доминируя в заголовках новостей и на отраслевых мероприятиях, ажиотаж вокруг ИИ создал ощущение, что без быстрого внедрения бренды могут отстать. Хотя в этом может быть некоторая правда, реальность заключается в том, что эти инструменты продают большие обещания, когда большая часть из них все еще находится на экспериментальной стадии. От управления кампаниями и творчества до аналитики и автоматизации бренды тестируют все. Итак, где сейчас стоит ИИ?
Разговор быстро меняется от возможности к ответственности. Бренды теперь оценивают истинную ценность этих инструментов и задают трудные вопросы. Какую ценность предоставляют эти инструменты? Есть ли измеримый ROI, чтобы оправдать расходы? В электронной коммерции бренды, которые добились наибольшего успеха с ИИ сегодня, используют его для ускорения принятия решений и операционного потока на протяжении всей организации, особенно в отношении данных и аналитики.
Настоящая бутылочное горлышко в электронной коммерции – это скорость принятия решений
В электронной коммерции никогда не было нехватки данных. Данные можно получить из истории транзакций, поведения клиентов, показателей маркетинга и когортных данных. Реальной проблемой является превращение этих данных в действенные идеи.
Традиционно бренды сильно полагались на команды данных или аналитиков, которые вручную извлекали запросы из нескольких систем, собирая их вместе, чтобы попытаться построить более полную картину для маркетинговых команд. Меньшие бренды часто не имеют этого роскоши, и неквалифицированные маркетологи выполняют эту работу сами. Любой из этих процессов приводит к застойным панелям, которые все еще требуют дальнейшей интерпретации, прежде чем можно будет принять решение. Это задержка приводит к упущенным возможностям и меньшей гибкости в деловых операциях.
Эти инструменты не только открывают критически важные идеи для команд, которые ранее не имели к ним доступа, но и делают это за меньшее время. Даже самые небольшие задержки могут повлиять на прибыльность в быстро меняющейся среде электронной коммерции, что делает наибольшую ценность ИИ способностью сократить время между данными и решением.
ИИ преобразует операционную эффективность во всей электронной коммерции
Данные являются пульсом любого бизнеса и руководят каждым решением на протяжении всей организации, подчеркивая необходимость инструментов, которые могут ответить на сложные вопросы за как можно меньшее время. Входят инструменты аналитики, основанные на ИИ. Вместо навигации по нескольким панелям или запроса отчетов из внешней команды, маркетологи имеют возможность получить доступ к критически важным идеям в режиме реального времени. Это означает, что команды тратят меньше времени на сбор данных и больше времени на их использование для улучшения стратегии. Когда ИИ сокращает время анализа с часов (или дней/недель/месяцев) до минут, операционная эффективность увеличивается во всей организации.
ИИ превращает маркетологов в операторов дохода
Роль маркетологов электронной коммерции меняется. Бренд-команды маркетинга все чаще отвечают за выручку, а не только за творческое брендинг и выполнение кампаний. Однако многие из них не обязательно имеют аналитический фон, чтобы сами копаться в сложных данных и интерпретировать их. Инструменты аналитики, основанные на ИИ, позволяют им понять идеи, такие как сдвиги в поведении клиентов, эффективность кампаний или даже возможности роста. Маркетологи теперь являются лицами, принимающими решения, основанные на данных, которые работают ближе к P&L. Чем быстрее они связывают эти данные с доходом и деловыми результатами, тем более стратегическими становятся маркетинговые операции.
Конкурентное преимущество скорости принятия решений
Маркетологи уже давно могут принимать обоснованные, подтвержденные данными решения. Ключом сегодня является скорость принятия решений. Электронная коммерция – это рынок реального времени, и бренды, которые могут выявить, интерпретировать и действовать на сигналы клиентов быстрее, могут получить реальное конкурентное преимущество.
Скорость принятия решений позволяет брендам корректировать кампании в середине цикла, быстро выявлять высокоэффективные сегменты клиентов и лучше распределять бюджет на прибыльные каналы. Это снижает потери на маркетинговые расходы и улучшает ценность клиента на протяжении всей жизни, что в конечном итоге приводит к долгосрочному, прибыльному росту.
Почему инфраструктура клиентских данных является основой ROI ИИ
Чтобы получить истинный ROI, основа данных бренда должна быть прочной. Инструменты ИИ столь хороши, сколько хороша та информация, которая их питает.
Недостаточно объединить фрагментированные данные по системам. Данные должны быть чистыми, непрерывно поддерживаемыми и иметь последовательную терминологию на платформах, чтобы эффективно получить из них идеи. Например, если системы определяют продукты или категории продуктов так, что это не соответствует друг другу или тому, как вы думаете о своем бренде внутри, это может привести к еще большей путанице и неточным данным.
Чтобы рассказать полную историю данных, бренды могут объединить данные с инструментами ИИ, чтобы построить четкое представление о своих клиентах и принять более умные, быстрые решения.
Будущее ИИ в электронной коммерции – операционное
Разговор об ИИ созревает в электронной коммерции, и бренды действительно смещают фокус от экспериментов. Маркетологи хотят измеримого воздействия. Итак, вместо того, чтобы инвестировать капитал в еще одного младшего аналитика, компании должны рассмотреть возможность использования продвинутого аналитика ИИ для оптимизации операционной эффективности на протяжении всей существующей организации. Результатом будет ускоренная генерация идей и более быстрые, стратегические решения.












