Золотая лихорадка центров данных: как ИИ может помочь строительным компаниям выиграть большую ставку

Бум центров данных представляет собой поколенческий тест для строительства: сможет ли отрасль наконец-то устранить пробелы в принятии технологий с помощью того же ИИ, который стимулирует этот бум?

Строительство – это отрасль с низкими маржами и высоким объемом, которая обычно не склонна к инновациям и медленно принимает технологии. Это также сектор, который сталкивается с значительными проблемами: продолжающейся нехваткой рабочей силы, плохим сотрудничеством и высокими уровнями самоубийств и передозировок.

Между тем, внешнее давление растет. К 2030 году проекты центров данных, как ожидается, привлекут инвестиции в размере почти $6,7 триллиона во всем мире. Строительные компании находятся в центре облегчения этих огромных инвестиций, представляя множество возможностей для строительных компаний, но готовы ли они справиться со всеми связанными с этим давлениями? Компании, которые используют возможности и преодолевают основные проблемы отрасли, будут победителями, управляя рисками лучше и умнее. Для этого необходимо использовать тот же ИИ, который стимулирует бум центров данных, и стать партнерами для гипермасштабных компаний и коммунальных служб.

Три основных проблемы

Гонка против тикающих часов

Гипермасштабные компании (например, гиганты Кремниевой долины) срочно хотят, чтобы их центры данных были операционными. Благодаря инструментам, таким как ChatGPT, существует все возрастающий спрос на вычислительную мощность. В строительстве это означает завершение проектов с максимальной эффективностью и минимальными временными ограничениями. Любые задержки переводятся в огромные расходы и сбои для конкурирующих технологических компаний.

Борьба с нехваткой рабочей силы, самоубийствами и плохим принятием технологий

Каждый гипермасштабный проект требует множества рабочих на месте, что означает 1 500 рабочих на месте с необходимостью лучших программ EHS. Это является серьезной проблемой для отрасли, которая уже сталкивается с серьезной нехваткой рабочей силы.

Нехватка рабочей силы усугубляется более глубоким кризисом: сектор строительства США теперь имеет один из самых высоких уровней самоубийств среди любых крупных отраслей. Слоистость с бумом центров данных и относительно устаревшими методами строительные компании призываются делать больше, и быстрее, с рабочей силой, которая уже находится на грани коллапса. Поддержка роста, стимулируемого ИИ, при одновременном решении фундаментальных проблем и в основном полагаясь на ручные процессы, является невозможной.

Навигация в перегруженной и устаревшей энергосистеме

Спрос на электроэнергию для центров данных, как ожидается, удвоится в течение следующих четырех лет. Между тем, “проверка двигателя” энергосистемы включена. Потенциал производства электроэнергии уже не соответствует спросу на электроэнергию, а задержки в выдаче разрешений на модернизацию инфраструктуры увеличивают затраты. Эти проблемы представляют значительную угрозу для энергетической безопасности, которая влияет на все участвующие стороны, включая строительную отрасль.

Чтобы обойти эти проблемы, гипермасштабные компании переходят от энергосистемы в подход “принеси свою энергию”. Эти силы имеют каскадные эффекты на строительные компании, которые обслуживают гипермасштабные компании и коммунальные службы. Строительным компаниям необходимо выполнять проекты с лучшей координацией, управлением проектами и практически без сдвига графика.

Высоковлияющие области ИИ

ИИ и анализ в реальном времени играют мощную роль в том, чтобы позволить строительным компаниям более эффективно управлять финансовыми, операционными, цепочками поставок и рисками EHS. Встроенные инструменты ИИ и анализ в реальном времени в управлении проектами не только позволяют менеджерам проектов отслеживать текущие расходы и узкие места, но также перспективные затраты и угрозы за несколько месяцев вперед. В проектах стоимостью сотен миллионов долларов флагирование критических деталей до того, как они перерастут в крупные проблемы, имеет значительные финансовые последствия.

Более того, ИИ помогает гуманизировать строительство, защищая людей на месте. Системы ИИ могут отслеживать закономерности, такие как длинные смены, чрезмерные путешествия и рискованное поведение на рабочем месте, чтобы менеджеры могли проактивно защищать сотрудников до того, как произойдет кризис.

Однако отрасли необходимо преодолеть широкое нежелание принимать инструменты ИИ. Недавний опрос ASCE показал, что только 27% отрасли используют ИИ в своих операциях. Операции, зависящие от ручного труда, означают, что ключевые детали и риски проскальзывают через трещины, ослабляя аудитability, прослеживаемость и подотчетность. Это также предотвращает возможность для строительных компаний стать партнерами, которые могут идти в ногу с бешеными требованиями гипермасштабных компаний.

Тот же опрос показывает положительное влияние ИИ: 94% из 27% уже использующих ИИ планируют увеличить его использование. Эта убежденность ранних采用ющих является сигналом для всей отрасли, что ИИ уже приносит измеримую ценность для улучшения EHS, управления проектами, потока денежных средств и цепочек поставок.

Эволюция от подрядчика к партнеру

В регулируемой коммунальной отрасли часто используются устаревшие контрактные структуры, которые упускают из виду результаты и производительность, а контракты “время и материалы” для работы подрядчиков могут продлить сроки и увеличить счета. Это создает встроенную мотивацию для растяжки проектов в рамках системы, которая вознаграждает неэффективность над экономией и сильной производительностью. Это не только увеличивает коммунальные счета для абонентов, но и замедляет принятие технологий в финансах и операциях со стороны строительства. Применение этой модели к проекту центра данных стоимостью миллиард долларов означает, что несколько месяцев сдвига графика в контракте “время и материалы” переводятся в десятки миллионов дополнительных затрат для владельцев и финансистов.

Вместо этого необходим модель совместной разработки, в которой гипермасштабные компании, строительные компании и коммунальные службы сотрудничают в проектировании, финансировании и эксплуатации необходимой инфраструктуры для этих проектов.

Более того, возникает симбиотическая система вознаграждения. Гипермасштабные компании предоставляют капитал, коммунальные службы приносят знания об инфраструктуре, а строительство получает центры данных с земли. Высокие финансовые и проектные результаты признаются ключевыми метриками для оценки производительности подрядчиков, вознаграждая технологически подкованные строительные компании, которые становятся инновационными партнерами.

Золотая лихорадка центров данных представляет риск, но также и неоспоримые возможности для строительных компаний, готовых принять технологические инновации. Цифровой подход в сочетании с моделью совместной разработки разделит победителей от тех, кто остался позади в одной из самых быстрорастущих отраслей экономики США.