Лидеры мнений

Агентские браузеры уже на вашем сайте. Готовы ли вы?

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Агент ChatGPT может открыть ваш сайт, заполнить форму, забронировать встречу и совершить покупку без участия человека. После запуска этой функции Operator в январе 2025 года потребовалось всего несколько месяцев, чтобы она была интегрирована в ChatGPT как агент ChatGPT, сразу же поставив агентские браузеры в руки миллионов пользователей.

Большинство компаний не разработали стратегию для этого. Потребители все чаще ожидают мгновенных, разговорных ответов, когда взаимодействуют с бизнесом, и если ваш собственный цифровой опыт не может обеспечить это, агентские браузеры займутся этим вместо вас, без ваших ограничений.

Что на самом деле делают агентские браузеры

Агентский браузер не является веб-скрейпером или поисковым краулером. Это система, ориентированная на цель, которая проходит через ваш цифровой опыт так же, как и человек: кликая на кнопки, читая контент, интерпретируя инструкции и принимая действия. Разница заключается в том, что он действует от имени пользователя, который может никогда не посетить ваш сайт лично.

OpenAI не одинока. Perplexity запустила свою собственную агентскую браузерную продукцию под названием Comet. Atlassian приобрела стартап Dia, занимающийся автоматизацией браузера, за 610 миллионов долларов. Google разрабатывает Project Atlas.

Все эти релизы являются стратегическими ставками компаний с глубокой дистрибуцией. Рынок агентских браузеров, по прогнозам отрасли, достигнет 7,9 миллиарда долларов к 2026 году и 76,8 миллиарда долларов к 2034 году.

Путешествие клиента становится посредническим

На протяжении десятилетий путешествие клиента было прямым отношением между брендом и человеком. Кто-то посетил ваш сайт, узнал о вашем предложении, прочитал ваш контент и принял решение. Маркетологи оптимизировали каждый пиксель этого опыта, заголовок, размещение кнопки вызова к действию и сигналы доверия в потоке оформления заказа. Эта модель основана на том, что на другом конце находится человек.

Агентский ИИ нарушает это предположение. Когда клиент делегирует задачу агенту ИИ (забронируйте мне рейс, сравните эти варианты страхования, настройте подписку), агент становится посредником. Он интерпретирует ваш контент, оценивает ваше предложение и принимает действия. Клиент может никогда не trực tiếp испытать ваш сайт.

Шестьдесят семь процентов лидеров маркетинга ожидают высокого ИИ-индуцированного нарушения путешествий потребителей. Реальное нарушение исходит от агентов, которые удаляют человека из сеанса просмотра полностью.

Проблема галлюцинации реальна, и это ваша проблема

Ключевая проблема, с которой борются лидеры бизнеса, заключается в том, что когда агент ИИ выполняет задачу на вашем сайте, он может исказить ваш продукт.

Агенты ИИ совершают ошибки. В контексте поиска галлюцинация может произвести неправильный ответ на вопрос. В агентском контексте галлюцинация может создать неправильное или вредное действие. Агент может неправильно прочитать вашу политику отмены и сказать пользователю, что он может отменить в любое время. Он может неправильно интерпретировать уровень цены и назвать неправильную сумму. Он может заполнить форму с неверной информацией, создав ожидание, которое ваша команда не может выполнить.

В феврале 2026 года Tuio и WaniWani продемонстрировали заявку на страхование, выполненную внутри ChatGPT; реальную финансовую транзакцию, посредником которой является агент ИИ. На InsurtechLive26 докладчики задокументировали риск галлюцинации в этом exact сценарии: агент, заполняющий заявку на страхование с неправильными предположениями. Клиент считает, что у него есть покрытие, которого на самом деле нет. Бренд имеет обязательство, о котором он не знал, что создал.

Финансовые услуги не являются уникальным случаем. Это самое ясное иллюстрация проблемы, которая существует в любой отрасли, где важна точность, то есть во всех отраслях.

Ваш цифровой опыт не был разработан для этого

Большинство сайтов построены для людей. Иерархия контента предполагает читателя, который будет сканировать, судить и интерпретировать. Микрокопия предполагает, что кто-то прочитает подсказку, прежде чем кликнуть. Поток оформления заказа предполагает пользователя, который понимает, на что он соглашается.

Агенты ИИ не работают так. Они парсят контент для получения релевантных сигналов и действуют на их основе. Неоднозначный язык становится проблемой интерпретации. Захороненные условия и положения становятся невидимыми. Контент, который полагается на визуальную компоновку для контекста, такой как таблица цен, сравнение функций или免责声明 рядом с астериском, может быть неправильно прочитан или полностью проигнорирован.

К 2029 году агентский ИИ будет автономно решать восемьдесят процентов обычных проблем обслуживания клиентов. Это означает, что большинство рутинных взаимодействий с вашим брендом будут посредством систем, которые интерпретируют ваш контент, а не испытывают его.

Что делают бренды, родные для ИИ, по-другому

Компании, которые выиграют в этом переходе, – это те, кто рассматривает агентов ИИ как первого класса аудитории наряду с пользователями-людьми.

На практике это означает аудит вашего цифрового опыта для того, как агент ИИ будет ориентироваться в нем. Что агент читает, когда он приземляется на вашу страницу цен? Что он делает из вашего FAQ? Какие действия он может выполнить, и какие ожидания он создает, выполняя их? Это вопросы, которые ваша веб-команда, вероятно, никогда не задавала, потому что не было причины задавать их до сих пор.

Это также означает рассмотрение структурированного контента как стратегического актива. Агенты парсят машиночитаемую информацию более надежно, чем прозу. Ясные, структурированные описания ваших продуктов, политик и процессов снижают риск неправильной интерпретации. Маркировка схемы, последовательные метаданные и недвусмысленный язык политики – это больше, чем просто соображения SEO. Это управление рисками.

Это также означает мониторинг того, что агенты ИИ говорят о вас и ваших продуктах в дикой природе. Таким же образом, как бренды отслеживают свои позиции в поиске и упоминания в социальных сетях, им нужно иметь видимость того, как агентские системы представляют их.

И это означает проектирование возможности того, что агент выполнит задачу от вашего имени, что требует ясной ответственности за то, что происходит, когда что-то идет не так. Кто несет ответственность за ошибку, когда агент исказит вашу политику возврата и клиент действует на ее основе?

Время опередить это сейчас

Агентские браузеры не приходят. Они уже здесь, они масштабируются, и компании, которые их строят, – это крупнейшие технологические компании мира. Рынок агентских браузеров не останется нишевым.

Бренды, которые адаптируются рано, будут иметь структурное преимущество: их цифровой опыт будет читаемым и заслуживающим доверия как для человеческой, так и для машинной аудитории.

У вашего сайта появился новый вид посетителя. И планка изменилась. Теперь вам нужно задать вопрос, достаточно ли хорош ваш цифровой опыт, чтобы продолжать заслуживать внимания ваших клиентов. Бизнесы, которые могут ответить на этот вопрос уверенно, с опытом, который является безопасным, точным и построенным на своих собственных условиях, будут сохранять клиентов. Те, кто не может, просто перестанут видеть их.

Стив Хинд является сооснователем и генеральным директором Lorikeet, платформы для создания точных и соответствующих требованиям нормативных актов ИИ-агентов для обеспечения опыта взаимодействия с клиентами, специализирующейся на высокорегулируемых отраслях, таких как здравоохранение, финансовые услуги и энергетика. Стив ранее возглавлял разработку продукта в Stripe и Watershed, и имеет степень МБА в Гарвардской бизнес-школе. Он начал свою карьеру в BCG и Bridgewater Associates.