Большинство ИИ не является ИИ. Это скоро станет важным.

Место, где ИИ не может спрятаться

Результат скрининга на колоректальный рак приходит в клинику по факсу, где 88% медицинских работников говорят, что задержки, связанные с факсом, негативно влияют на уход за пациентами. Он помечен как положительный. Он находится внутри файла PDF. Никто не видит его, если кто-то не откроет документ вручную, не прочитает его и не решит, что делать дальше. Тем временем пациент ждет. Следующий шаг не происходит. Брешь в уходе расширяется.

Это не технологическая неисправность в классическом смысле. Факс был получен. Документ был сохранен. По большинству определений, система сработала. Что не сработало, так это все, что должно было произойти дальше, и ни один инструмент ИИ в рабочем процессе не был ответственен за его реализацию.

Я провел более десяти лет в сфере здравоохранения, и это то, что делает здравоохранение наиболее ясной линзой для оценки ИИ: каждое препятствие имеет человеческую стоимость, и эта стоимость невозможно игнорировать.

Здравоохранение – это место, где真正щий стандарт для ИИ устанавливается первым. И то, что видно здесь, скоро придет во все отрасли.

К 2027 году организации, которые двигались быстрее всего, будут работать на совершенно другой архитектуре. Победителями будут те, у кого есть真正ая интеграция, поскольку, по прогнозам Gartner, более 40% проектов агентского ИИ могут быть отменены из-за отсутствия реальной ценности. Вместо того, чтобы складывать решения SaaS и полагаться на сотрудников для соединения их, они будут иметь автономные слои, расположенные直接 над системами учета, выполняющие рабочие процессы от начала до конца без вмешательства человека на каждом этапе. Продукты SaaS, которые не могут быть поглощены этой моделью или оправдать свое место рядом с ней, сталкиваются с чем-то хуже, чем трудный разговор о продлении. Они сталкиваются с устареванием.

Не все “ИИ” являются ИИ

SaaS потратил два года на то, чтобы назвать три совершенно разных вещи одним и тем же именем. Это смешение имеет последствия. Хотя некоторые продукты действительно являются агентскими, другие являются просто слоями ИИ на старой технологии, различие, которое все больше признается как агенты ИИ меняют рынки SaaS.

Первая категория – ИИ только по названию. Это существующие продукты SaaS с добавленным тонким слоем: функцией суммирования здесь, инструментом классификации там. Дорожная карта не изменилась. Продукт не изменился. Единственное, что изменилось, – это то, что написано на сайте. ИИ – это маркетинговая рамка. Направление разработки не изменилось.

Вторая – ИИ как зонтик. Поставщики объединяют машинное обучение, GenAI, рабочие процессы и действительно агентские возможности вместе и называют все это ИИ. Вопрос, который стоит задать, – движет ли ИИ видением продукта или в основном кадрирует разговор о продажах. В большинстве случаев, если надавить достаточно сильно, это последнее.

Третья -真正 агентский ИИ. Эти системы действуют гибко в пределах параметров, интерпретируют входные данные и выполняют действия без ожидания, пока человек решит, что происходит дальше. Это ближайшее к автономному ИИ, доступному сегодня, и представляет собой реальный скачок возможностей. Но возможность не является тем же, что и завершение. Даже лучшие агентские системы на рынке останавливаются далеко от владения рабочим процессом от начала до конца.

Кривая принятия за последние несколько лет рассказывает одну и ту же историю на повторе. 2022 год был доминирующим для планирования вакцинации и цифровых входных дверей. 2024 год был доминирующим для управления циклом доходов (RCM) и автоматизации кодирования. 2025 год принес ИИ-писарей и инструменты фонового слушания. 2026 год – год агентского голоса, когда компании здравоохранения демонстрируют ROI и агентские возможности на отраслевых мероприятиях, таких как HIMSS. Каждый цикл отрасль находит новую категорию, объявляет ее трансформирующей и переходит к следующей. Основная проблема остается точно там, где она была: работа все еще зависит от людей, чтобы нести ее вперед.

Назовите это тем, что оно есть: большинство инвестиций в ИИ не меняют то, как выполняется работа. Покупатели в конечном итоге выбирают из неправильной категории, убежденные, что они покупают трансформацию, когда они покупают улучшенный входной ящик. Распространение ИИ в企业 увеличилось массово, но большинство систем все еще не интегрировали ИИ в операционные рабочие процессы в масштабе. Проблема живет в дорожной карте. Сообщение просто затуманивает ее.

Для покупателей неправильное чтение таксономии имеет конкретную стоимость. Это блокирует расходы на координацию, которые нарастают со временем. Организации, которые инвестируют в первые две категории, платят за ИИ, пока все еще штатные для той же операционной нагрузки. Количество сотрудников, необходимое для поддержания рабочего процесса, не уменьшается. Это просто становится более дорогим, чтобы оправдать.

Хороший ИИ, неправильное определение “готовности”

Возьмем рабочий процесс факса. Это полезный пример того, где сейчас находится стандарт и как быстро он движется.

Самые плохие системы парсят факс, поверхностно содержимое и оставляют его для действий сотрудников. Это лучший входной ящик. Хорошие системы идут дальше: они извлекают действенные следующие шаги и выполняют их, маршрутизируя направление, запуская обращение к пациенту, планируя прием. Это настоящее выполнение задач, и несколько лет назад это было бы значительным скачком.

Следующая фаза делает даже это незавершенным. Стандарт, который возникает, – это способность системы владеть всей последующей поездкой: последующим обращением к пациенту, последующим обращением к направляющему клиницисту, настойчивостью до тех пор, пока визит не состоится, закрытием петли, флагированием исключений без запроса. Никаких передач. Никто не управляет этим между ними.

Большинство текущих систем, даже действительно агентских, работают на средней фазе. Они выполняют задачу. Они все еще полагаются на людей для координации между задачами. Это определение “готовности”, которое рынок собирается превзойти.

Выполнение отдельных задач, где люди координируют между ними, не будет стандартом. Полная автономная координация по рабочему процессу, от первого входа до подтвержденного результата, – это то, куда движутся ожидания в течение следующего года.

Вывод не является выполнением. Выполнение задач не является владением рабочим процессом. Отрасль только начинает осознавать вторую половину этого различия.

Для строителей это то место, где конкурентное преимущество уже начинает отделяться. Системы, которые останавливаются на выводах, становятся легче сравнивать, легче коммодитизировать и труднее защищать при продлении. Системы, которые выполняют задачи без владения полным результатом, находятся только на одной фазе впереди. Защищенная позиция принадлежит системам, которые могут запустить рабочий процесс от начала до подтвержденного завершения, автономно по системам во времени.

Что на самом деле выглядит следующая фаза

Несколько лет назад я бы описал категорию агентского ИИ и назвал ее пунктом назначения. Это не так. Это ориентир. Следующая фаза будет определена системами, которые берут на себя ответственность за завершение работы по системам учета. Улучшение шага внутри одной системы – это старый бар.

Старая модель проста: программное обеспечение выполняет функцию, а люди соединяют шаги. Система извлекает информацию. Человек решает, что делать с ней. Другая система планирует прием. Другой человек последует за ним. Бремя координации живет со сотрудниками. Оно всегда жило со сотрудниками. Это модель, на которую ИИ был наложен, а не модель, которую он заменяет.

Эмерджентная модель сдвигает эту ответственность. Системы несут рабочий процесс вперед. Люди вмешиваются, когда что-то ломается, требует суждения или выходит за рамки политики. Координация встроена в систему, а не поглощается командой.

К 2027 году системы, которые имеют значение, будут теми, которые соединены напрямую с основными системами учета, выполняя все, что необходимо для достижения результата без ожидания человеческого вмешательства на каждом этапе. Владея результатом от начала до конца.

Строительство на этом уровне имеет конкретные требования: интеграция по фрагментированным системам, которые не были разработаны для совместной работы, надежность в производственных средах, где краевые случаи постоянны, соблюдение нормативных ограничений, которые варьируются по контексту, и непрерывное владение результатами по всему рабочему процессу. Большинство организаций не структурированы для внутреннего строительства этого. Поставщики, которые могут, определят следующую эру программного обеспечения для предприятий.

Поставщики, которые не могут, найдут себя в том же положении, что и решения SaaS, которые они заменили: полезные для некоторого времени, затем на пути.

Что это значит, если вы строите, покупаете или инвестируете в ИИ

Для строителей

Неприятная правда заключается в том, что большинство систем ИИ спроектированы для помощи, а помощь не нарастает. Она не расширяется. Она не становится труднее заменить со временем. Выполнение делает.

Вопрос, вокруг которого стоит переориентировать всю дорожную карту: могут ли системы исключить необходимость человеческой координации по рабочему процессу? То, квалифицируются ли они как агентские, – это более низкий бар, и разрыв между ними – это то место, где большинство строителей сейчас сидят.

Чтобы добраться до выполнения, необходимо владеть интеграцией сначала. Строители не могут запустить последующие действия в системах, в которые они не встроены. Поверхностное представление рекомендаций в рабочий процесс – это фундаментально другая возможность, чем работа внутри него. Передачи в продукте, моменты, когда человек должен поднять то, что система положила, – это наиболее четкий сигнал того, где строители находятся на этом спектре. Проверьте их. Каждый является обязательством в рынке, консолидирующемся вокруг систем, которые исключают их.

Если дорожная карта строителя все еще ориентирована на то, чтобы сделать выводы умнее, они оптимизируют проблему, которая поймает их. Окно, чтобы переориентироваться на выполнение, открыто сейчас. Оно не останется открытым навсегда.

Для покупателей

Если пилотные проекты приносят ценность, продолжайте их запускать. Вопрос в том, ведут ли они куда-то. Оцените, может ли поставщик расшириться за пределы улучшения одного шага.

Это начинается с дорожной карты. Спросите каждого поставщика, куда они направляются, и примените таксономию к тому, что слышно. Решают ли они отдельные проблемы с помощью ИИ или строят ли они в сторону выполнения от начала до конца? Поставщик, все еще ориентированный на решения точечных проблем, будет продолжать продавать покупателям решения точечных проблем. Дорожная карта говорит покупателям, с каким видом они имеют дело, прежде чем контракт это скажет.

Как только покупатели знают, куда они направляются, они должны проверить метрики. Поставщик, рекламирующий 80% показателей автоматизации или высоких показателей содержания, предоставит данные вывода. Давите на них: какой процент рабочих процессов завершается без человеческого вмешательства от начала до конца? Как это число держится, когда объем и сложность увеличиваются? Запустите математические расчеты того, что настоящее уменьшение координации означало бы для операционных затрат.

Затем заключите правильные контракты, прежде чем масштабировать. Поскольку ИИ внедряется в планирование, прием, последующий уход и направления, затраты рассчитываются иначе, чем традиционное программное обеспечение SaaS. Моделируйте затраты на взаимодействие с помощью ИИ так, как вы моделируете облачные вычисления. Переговорите соответственно, с ограничениями затрат, ступенчатыми обязательствами и защитой цен, включенными в них. То, как покупатели ведут переговоры о своих расходах на Azure, скоро будет выглядеть так, как они ведут переговоры о всех своих расходах. Организации, которые пропускают этот шаг, когда объемы низкие, будут сожалеть об этом, когда объемы не низкие.

Для инвесторов и аналитиков

Глубина функций и качество интерфейса больше не являются надежными прокси для защитности. Компании, которые будут расширять свой операционный след, – это те, которые берут на себя ответственность за результаты по системам учета. Продукты с помощью слоев сталкиваются с давлением на маржу и риском консолидации, поскольку покупатели становятся более изощренными в том, что они действительно покупают. Когда вы оцениваете поставщиков ИИ, спросите, где передачи человека. Ответ говорит инвесторам и аналитикам больше о долгосрочной конкурентной позиции, чем демонстрация будет.

Стандарт устанавливается сейчас

Здравоохранение покажет остальной части программного обеспечения для предприятий, где эта смена приземлится первой. Ставки слишком высоки, а неэффективности слишком дороги, чтобы разрыв между выводом и выполнением оставался невидимым. Организации, которые двигаются сейчас, построили то, к чему все остальные пытаются догнать. Следующая фаза принадлежит системам, которые завершают работу. Все остальное – это накладные расходы.