Поглощения

ADB SAFEGATE приобретает Synaptic Aviation для мониторинга обслуживания воздушных судов с помощью ИИ

mm
Опубликовано
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

ADB SAFEGATE объявила 11 ноября 2026 года о завершении приобретения Synaptic Aviation — базирующегося в США разработчика программного обеспечения на основе компьютерного зрения и ИИ для обслуживания воздушных судов и работы на перроне. Synaptic войдет в бизнес-направление APRON компании ADB SAFEGATE, привнеся свои технологии, опыт и клиентскую базу.

Приобретение расширяет AIRSIDE 4.0® — стратегию покупателя, направленную на взаимосвязанную работу аэродромной инфраструктуры. ADB SAFEGATE описывает эту стратегию как объединение объектов аэродромной инфраструктуры, благодаря которому данные в реальном времени помогают принимать оперативные решения. Synaptic добавляет к портфелю, уже включающему системы управления перроном и наведения воздушных судов на место стоянки, визуальные данные о событиях, происходящих вокруг самолета.

«Synaptic Aviation добавляет в AIRSIDE 4.0® важный новый источник оперативной аналитики, помогая клиентам уже сегодня повышать эффективность обслуживания воздушных судов и одновременно создавая условия для более высокой автоматизации на местах стоянки в будущем», — заявил генеральный директор Laurent Dubois.

От видеопотока к событиям обслуживания воздушных судов

Программное обеспечение Synaptic анализирует видео в реальном времени и формирует последовательность событий вокруг воздушного судна с отметками времени. На странице продукта компании указано, что система обнаружения объектов работает с новыми и уже установленными камерами, отслеживает происходящее и создает подробные журналы событий.

Эти данные используются для оповещений в реальном времени, создания базы видео высокой четкости с возможностью поиска, а также отчетов и панелей мониторинга на основе данных в реальном времени и за прошлые периоды. Видеоархив помогает проводить обучение, разбирать происшествия и оценивать эффективность работы, а записи с отметками времени можно использовать для выяснения причин задержек при обслуживании воздушного судна.

Примеры использования, приведенные Synaptic, показывают, как могут применяться такие оповещения. Функции контроля готовности к прибытию могут сигнализировать о неосвобожденном гейте, отсутствии экипажей или препятствиях на пути прибывающего воздушного судна. Наземные службы могут получать предупреждения о неправильно установленном ленточном погрузчике или задержке топливозаправщика, а для обеспечения безопасности система выявляет посторонние предметы, нарушения границ зон безопасности и оборудование, блокирующее путь воздушного судна. Synaptic также описывает процессы планирования использования гейтов и технических осмотров с помощью ИИ, распространяя тот же уровень наблюдения за пределы непосредственно обслуживания воздушного судна.

Данные о внедрении и экономии топлива

Основанная в 2021 году компания Synaptic заключила контракты на внедрение своих решений в аэропортах Северной Америки, Европы и Латинской Америки. На странице компании сообщается о более чем 116 успешных случаях внедрения и более чем 29 обслуженных клиентах.

Президент и технический директор Synaptic Sal Salman заявил: «Вхождение в состав ADB SAFEGATE позволит нам применять созданные нами решения в гораздо более широком масштабе».

Кроме того, Synaptic сообщает о ежегодной экономии топлива в размере 815 000 долларов США на 35 гейтах благодаря более частому использованию наземных источников электропитания, а также о среднем сокращении времени работы вспомогательной силовой установки на 5,72 минуты на каждый рейс.

Для ADB SAFEGATE непосредственным результатом станет получение данных о работе на перроне с отметками времени, которые могут использовать авиакомпании, аэропорты и наземные службы. Долгосрочный эффект будет зависеть от того, как эти данные о событиях интегрируют в процессы наведения воздушных судов на места стоянки и управления перроном: эффективная интеграция позволит объединить существующие системы мониторинга и оповещений Synaptic с более высокой степенью автоматизации на местах стоянки, о которой говорил Dubois.

mm

Элара Никс - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в сфере транспорта, систем мобильности и автономных технологий. Ее работа сосредоточена на том, как ИИ меняет беспилотные транспортные средства, авиационные системы, железнодорожные сети и общественный транспорт - где надежность, безопасность и реальное внедрение имеют столько же значения, сколько и инновации.
С технической и перспективной точки зрения, Элара изучает достижения в области систем восприятия, программных стеков автономного управления, симуляции и проверки безопасности на суше, в воздухе и в городской мобильности. Она уделяет особое внимание тому, как автоматизация на основе ИИ тестируется, регулируется и интегрируется в существующую инфраструктуру, и как эти системы балансируют между эффективностью и общественным доверием и управлением рисками.
Статьи, написанные Эларой Никс, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение эволюционирующей роли ИИ в транспорте и автономных системах.